BigQuery

Le connecteur BigQuery vous permet d'effectuer des opérations d'insertion, de suppression, de mise à jour et de lecture sur les données Google BigQuery.

Avant de commencer

Avant d'utiliser le connecteur BigQuery, effectuez les tâches suivantes :

• Dans votre projet Google Cloud :
  • Vérifiez que la connectivité réseau est configurée. Pour en savoir plus sur les modèles de réseau, consultez la section Connectivité réseau.
  • Attribuez le rôle IAM roles/connectors.admin à l'utilisateur qui configure le connecteur.
  • Attribuez les rôles IAM suivants au compte de service que vous souhaitez utiliser pour le connecteur :
    • roles/bigquery.dataEditor

    Un compte de service est un compte Google spécial destiné à représenter un utilisateur non humain qui doit s'authentifier et obtenir les autorisations permettant d'accéder aux données des API Google. Si vous ne possédez pas de compte de service, vous devez en créer un. Pour plus d'informations, consultez la section Créer un compte de service.

  • Activez les services suivants :
    • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
    • connectors.googleapis.com (API Connectors)

    Pour savoir comment activer des services, consultez la page Activer des services.

  Si ces services ou autorisations n'ont pas encore été activés pour votre projet, vous êtes invité à les activer lors de la configuration du connecteur.

Configurer le connecteur

Pour configurer le connecteur, vous devez créer une connexion à votre source de données (système backend). Une connexion est spécifique à une source de données. Cela signifie que si vous disposez de nombreuses sources de données, vous devez créer une connexion distincte pour chacune d'elles. Pour créer une connexion, procédez comme suit :

1. Dans la console Cloud, accédez à la page Integration Connectors > Connections (Connecteurs d'intégration > Connexions), puis sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Accéder à la page "Connexions"

2. Cliquez sur + CRÉER pour ouvrir la page Créer une connexion.
3. Dans la section Emplacement, choisissez l'emplacement de la connexion.
   1. Région : sélectionnez un emplacement dans la liste déroulante.

      Pour obtenir la liste de toutes les régions disponibles, consultez la page Emplacements.

   2. Cliquez sur NEXT (Suivant).
4. Dans la section Informations de connexion, procédez comme suit :
   1. Connecteur : sélectionnez BigQuery dans la liste déroulante des connecteurs disponibles.
   2. Version du connecteur : sélectionnez la version du connecteur dans la liste déroulante des versions disponibles.
   3. Dans le champ Nom de connexion, saisissez un nom pour l'instance de connexion.

      Les noms de connexion doivent répondre aux critères suivants :

      • Les noms de connexion peuvent contenir des lettres, des chiffres ou des traits d'union.
      • Les lettres doivent être en minuscules.
      • Les noms de connexion doivent commencer par une lettre et se terminer par une lettre ou un chiffre.
      • Les noms de connexion ne peuvent pas dépasser 49 caractères.
   4. Saisissez éventuellement une Description pour l'instance de connexion.
   5. Vous pouvez également activer Cloud Logging, puis sélectionner un niveau de journalisation. Par défaut, le niveau de journalisation est défini sur Error.
   6. Compte de service : sélectionnez un compte de service disposant des rôles requis.
   7. Vous pouvez également configurer les paramètres du nœud de connexion :
      • Nombre minimal de nœuds : saisissez le nombre minimal de nœuds de connexion.
      • Nombre maximal de nœuds : saisissez le nombre maximal de nœuds de connexion.

      Un nœud est une unité (ou instance répliquée) de connexion qui traite des transactions. Pour traiter plus de transactions pour une connexion, plus de nœuds sont nécessaires. À l'inverse, moins de nœuds sont nécessaires pour traiter moins de transactions. Pour comprendre comment les nœuds affectent la tarification de votre connecteur, consultez la section Tarifs des nœuds de connexion. Si vous ne saisissez aucune valeur, le nombre minimal de nœuds est défini par défaut sur 2 (pour une meilleure disponibilité) et le nombre maximal sur 50.

   Remarque : Vous ne pouvez personnaliser les valeurs du nœud de connexion que si vous êtes un client facturé à l'usage.
   8. ID du projet : saisissez l'ID du projet Google Cloud dans lequel se trouvent les données.
   9. ID de l'ensemble de données : l'ID de l'ensemble de données BigQuery.
   10. Pour prendre en charge le type de données BigQuery ARRAY, sélectionnez Accepter les types de données natifs. Les types de tableaux suivants sont acceptés :
       • Varchar
       • Int64
       • Float64
       • Long
       • Double
       • Bool
       • Horodatage

       Les tableaux imbriqués ne sont pas acceptés.

   11. Utiliser un proxy : cochez cette case pour configurer un serveur proxy pour la connexion, et spécifiez les valeurs suivantes :
   • Schéma d'authentification du proxy : sélectionnez le type d'authentification pour l'authentification auprès du serveur proxy. Les types d'authentification suivants sont compatibles :
     • Basique : authentification HTTP de base.
     • Condensé : authentification HTTP par condensé.
   • Utilisateur du proxy : nom d'utilisateur à utiliser pour l'authentification auprès du serveur proxy.
   • Mot de passe du proxy : secret Secret Manager du mot de passe de l'utilisateur.
   • Type SSL du proxy : type SSL à utiliser lors de la connexion au serveur proxy. Les types d'authentification suivants sont compatibles :
     • Auto : paramètre par défaut. Dans le cas d'une URL HTTPS, l'option "Tunnel" est utilisée. Dans le cas d'une URL HTTP, l'option "JAMAIS" est utilisée.
     • Toujours : la connexion SSL est toujours activée.
     • Jamais : la connexion n'est pas activée pour SSL.
     • Tunnel : la connexion s'effectue via un proxy de tunnelisation. Le serveur proxy ouvre une connexion à l'hôte distant et le trafic transite par le proxy.
   • Dans la section Serveur proxy, saisissez les détails du serveur proxy.
     1. Cliquez sur + Ajouter une destination.
     2. Sélectionnez un type de destination.
        • Adresse de l'hôte : spécifiez le nom d'hôte ou l'adresse IP de la destination.

          Si vous souhaitez établir une connexion privée à votre système backend, procédez comme suit :

          • Créez un rattachement de service PSC.
          • Créez un rattachement de point de terminaison, puis saisissez les détails du rattachement de point de terminaison dans le champ Adresse de l'hôte.
   12. Vous pouvez également cliquer sur + AJOUTER UN LIBELLÉ pour ajouter un libellé à la connexion sous la forme d'une paire clé/valeur.
   13. Cliquez sur NEXT (Suivant).
5. Dans la section Authentification, saisissez les informations d'authentification.
   1. Indiquez si vous souhaitez vous authentifier avec OAuth 2.0 (code d'autorisation) ou si vous souhaitez continuer sans authentification.

      Pour comprendre comment configurer l'authentification, consultez la section Configurer l'authentification.

   2. Cliquez sur SUIVANT.
6. Vérifiez vos informations de connexion et d'authentification.
7. Cliquez sur Créer.

Configurer l'authentification

Saisissez les détails en fonction de l'authentification que vous souhaitez utiliser.

• Aucune authentification: sélectionnez cette option si vous ne nécessitez pas d'authentification.
• OAuth 2.0 – Code d'autorisation: sélectionnez cette option pour vous authentifier à l'aide d'un flux de connexion utilisateur sur le Web. Spécifiez les informations suivantes :
• ID client : ID client requis pour vous connecter à votre service Google backend.
• Champs d'application : liste des champs d'application souhaités, séparés par une virgule. Pour afficher tous les champs d'application OAuth 2.0 compatibles avec votre service Google requis, consultez la section correspondante de la page Champs d'application OAuth 2.0 pour les API Google.
• Secret du client : sélectionnez le secret Secret Manager. Vous devez avoir créé le secret Secret Manager avant de configurer cette autorisation.
• Version du secret : version du secret Secret Manager pour le code secret du client.

Pour le type d'authentification Authorization code, après avoir créé la connexion, vous devez effectuer quelques étapes supplémentaires pour configurer l'authentification. Pour en savoir plus, consultez la section Étapes supplémentaires après la création de la connexion.

Étapes supplémentaires après la création de la connexion

Si vous avez sélectionné OAuth 2.0 - Authorization code pour l'authentification, vous devez effectuer les étapes supplémentaires suivantes après avoir créé la connexion:

1. Sur la page Connexions, recherchez la connexion que vous venez de créer.

   Notez que l'état du nouveau connecteur est Autorisation requise.

2. Cliquez sur Autorisation requise.

   Le volet Modifier l'autorisation s'affiche.

3. Copiez la valeur de l'URI de redirection dans votre application externe.
4. Vérifiez les informations d'autorisation.
5. Cliquez sur Autoriser.

   Si l'autorisation aboutit, l'état de la connexion est défini sur Active sur la page Connexions.

Effectuer une nouvelle autorisation au code d'autorisation

Si vous utilisez le type d'authentification Authorization code et que vous avez modifié la configuration de BigQuery, vous devez autoriser à nouveau votre connexion BigQuery. Pour réautoriser une connexion, procédez comme suit:

1. Cliquez sur la connexion requise sur la page Connexions.

   La page des détails de la connexion s'ouvre.

2. Cliquez sur Modifier pour modifier les détails de la connexion.
3. Vérifiez les informations OAuth 2.0 – Code d'autorisation dans la section Authentification.

   Si nécessaire, apportez les modifications nécessaires.

4. Cliquez sur Enregistrer. Vous êtes redirigé vers la page d'informations sur la connexion.
5. Cliquez sur Modifier l'autorisation dans la section Authentification. Le volet Authorize (Autoriser) s'affiche.
6. Cliquez sur Autoriser.

   Si l'autorisation aboutit, l'état de la connexion est défini sur Active sur la page Connexions.

Entités, opérations et actions

Tous les connecteurs Integration Connectors fournissent une couche d'abstraction pour les objets de l'application connectée. Vous ne pouvez accéder aux objets d'une application que via cette abstraction. L'abstraction vous est présentée en tant qu'entités, opérations et actions.

Remarque : Vous pouvez afficher les entités, les opérations et les actions d'un connecteur dans la tâche Connecteurs.

• Entité : une entité peut être considérée comme un objet ou un ensemble de propriétés dans l'application ou le service connecté. La définition d'une entité diffère d'un connecteur à l'autre. Par exemple, dans un connecteur de base de données, les tables sont les entités, dans un connecteur de serveur de fichiers, les dossiers sont les entités et, dans un connecteur de système de messagerie, les files d'attente sont les entités.

  Toutefois, il est possible qu'un connecteur ne soit pas compatible ou ne possède aucune entité. Dans ce cas, la liste Entities est vide.

• Opération : une opération est l'activité que vous pouvez effectuer sur une entité. Vous pouvez effectuer l'une des opérations suivantes sur une entité :
  • Liste
  • Obtenir
  • Créer
  • Mettre à jour
  • Supprimer

  La sélection d'une entité dans la liste disponible génère une liste d'opérations disponibles pour l'entité. Pour obtenir une description détaillée des opérations, consultez les opérations d'entité de la tâche de connecteur. Toutefois, si un connecteur n'est pas compatible avec l'une des opérations d'entité, ces opérations non compatibles ne sont pas listées dans la liste Operations.

• Action : une action est une fonction de première classe mise à la disposition de l'intégration via l'interface du connecteur. Une action vous permet de modifier une ou plusieurs entités, et varie d'un connecteur à l'autre. Normalement, une action comporte des paramètres d'entrée et un paramètre de sortie. Toutefois, il est possible qu'un connecteur ne prenne en charge aucune action, auquel cas la liste Actions est vide.

Remarque : Toutes les entités et les actions sont associées à un schéma. Par exemple, un schéma d'action contient les détails des paramètres tels que les noms des paramètres et le type de données correspondant. Le schéma (métadonnées) des entités et des actions est récupéré par la connexion au moment de l'exécution à partir de votre backend. Si des mises à jour sont apportées au schéma, elles ne seront pas automatiquement répercutées dans vos connexions existantes. Vous devez actualiser manuellement le schéma. Pour actualiser le schéma d'une connexion, ouvrez la page Détails de la connexion de la connexion, puis cliquez sur Actualiser le schéma de connexion.

Limites du système

Le connecteur BigQuery peut traiter un maximum de huit transactions par seconde et par nœud, et limite les transactions au-delà de cette limite. Par défaut, les connecteurs d'intégration allouent deux nœuds (pour une meilleure disponibilité) à une connexion.

Pour en savoir plus sur les limites applicables à Integration Connectors, consultez la section Limites.

Remarque:Le nombre de nœuds de connecteurs d'intégration s'ajustera automatiquement de manière dynamique en fonction de votre utilisation. Toutefois, si vous souhaitez réserver de la capacité pour de grands volumes sans attendre l'autoscaling, vous pouvez ajuster la valeur minimale de nœud pour une connexion. Pour traiter plus de transactions pour une connexion, plus de nœuds sont nécessaires. À l'inverse, moins de nœuds sont nécessaires si une connexion traite moins de transactions. Pour configurer les valeurs du nœud, procédez comme suit :

• Si vous êtes un client facturé à l'usage, configurez la valeur minimale et maximale du nœud sur la page de modification de la connexion.
• Si vous êtes abonné, contactez l'assistance.

Le nombre maximal de transactions qu'un nœud peut gérer dépend de plusieurs facteurs. Par conséquent, avant d'ajuster le nombre minimal de nœuds pour améliorer le débit, nous vous recommandons de vérifier si vos systèmes backend sont configurés de manière optimale pour gérer le trafic requis.

Types de données acceptés

Voici les types de données acceptés pour ce connecteur:

• ARRAY
• BIGINT
• BINARY
• BIT
• BOOLÉEN
• CHAR
• DATE
• DECIMAL
• DOUBLE
• FLOAT
• INTEGER
• LONGN VARCHAR
• LONG VARCHAR
• NCHAR
• NUMERIC
• NVARCHAR
• REAL
• INT PETIT
• TIME
• TIMESTAMP
• TINY INT
• VARBINARY
• VARCHAR

Problèmes connus

Le connecteur BigQuery n'est pas compatible avec la clé primaire d'une table BigQuery. Cela signifie que vous ne pouvez pas effectuer les opérations d'entité Get, Update et Delete à l'aide d'un entityId. Vous pouvez également utiliser la clause de filtre pour filtrer les enregistrements en fonction d'un ID.

Actions

Cette section décrit les actions disponibles dans le connecteur BigQuery.

Remarque:Les résultats de toutes les opérations et actions d'entité seront disponibles sous forme de réponse JSON dans le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Connectors après avoir exécuté votre intégration.

Action CancelJob

Cette action vous permet d'annuler une tâche BigQuery en cours d'exécution.

Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de l'action CancelJob.

Nom du paramètre	Type de données	Description
JobId	Chaîne	ID de la tâche que vous souhaitez annuler. Ce champ est obligatoire.
Région	Chaîne	Région dans laquelle la tâche est actuellement exécutée. Cette information n'est pas obligatoire si l'offre d'emploi se trouve dans une région des États-Unis ou de l'UE.

Action GetJob

Cette action vous permet de récupérer les informations de configuration et l'état d'exécution d'une tâche existante.

Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de l'action GetJob.

Nom du paramètre	Type de données	Description
JobId	Chaîne	ID de la tâche pour laquelle vous souhaitez récupérer la configuration. Ce champ est obligatoire.
Région	Chaîne	Région dans laquelle la tâche est actuellement exécutée. Cette étape n'est pas obligatoire si l'offre d'emploi est située dans une région des États-Unis ou de l'UE.

Action InsertJob

Cette action vous permet d'insérer une tâche BigQuery, que vous pourrez sélectionner ultérieurement pour récupérer les résultats de la requête.

Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de l'action InsertJob.

Nom du paramètre	Type de données	Description
Requête	Chaîne	Requête à envoyer à BigQuery. Ce champ est obligatoire.
IsDML	Chaîne	Doit être défini sur true si la requête est une instruction DML ou sur false dans le cas contraire. La valeur par défaut est false.
DestinationTable	Chaîne	Table de destination de la requête, au format DestProjectId:DestDatasetId.DestTable.
WriteDisposition	Chaîne	Spécifie comment écrire des données dans la table de destination, par exemple en tronquant les résultats existants, en ajoutant des résultats existants ou en n'écrivant que lorsque la table est vide. Voici les valeurs acceptées : WRITE_TRUNCATE WRITE_APPEND WRITE_EMPTY La valeur par défaut est WRITE_TRUNCATE.
DryRun	Chaîne	Indique si l'exécution de la tâche est une simulation.
MaximumBytesBilled	Chaîne	Spécifie le nombre maximal d'octets pouvant être traités par la tâche. BigQuery annule la tâche si elle tente de traiter plus d'octets que la valeur spécifiée.
Région	Chaîne	Spécifie la région dans laquelle la tâche doit s'exécuter.

Action InsertLoadJob

Cette action vous permet d'insérer une tâche de chargement BigQuery, qui ajoute des données Google Cloud Storage à une table existante.

Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de l'action InsertLoadJob.

Nom du paramètre	Type de données	Description
SourceURIs	Chaîne	Liste d'URI Google Cloud Storage séparés par un espace.
SourceFormat	Chaîne	Format source des fichiers. Voici les valeurs acceptées : AVRO NEWLINE_DELIMITED_JSON DATASTORE_BACKUP PARQUET ORC CSV
DestinationTable	Chaîne	Table de destination de la requête, au format DestProjectId.DestDatasetId.DestTable.
DestinationTableProperties	Chaîne	Objet JSON spécifiant le nom convivial, la description et la liste des libellés de la table.
DestinationTableSchema	Chaîne	Liste JSON spécifiant les champs utilisés pour créer le tableau.
DestinationEncryptionConfiguration	Chaîne	Objet JSON spécifiant les paramètres de chiffrement KMS pour la table.
SchemaUpdateOptions	Chaîne	Liste JSON spécifiant les options à appliquer lors de la mise à jour du schéma de la table de destination.
TimePartitioning	Chaîne	Objet JSON spécifiant le type et le champ de partitionnement temporel.
RangePartitioning	Chaîne	Objet JSON spécifiant le champ de partitionnement par plage et les buckets.
Clustering	Chaîne	Objet JSON spécifiant les champs à utiliser pour le clustering.
Détection automatique	Chaîne	Indique si les options et le schéma doivent être déterminés automatiquement pour les fichiers JSON et CSV.
CreateDisposition	Chaîne	Indique si la table de destination doit être créée si elle n'existe pas déjà. Voici les valeurs acceptées : CREATE_IF_NEEDED CREATE_NEVER La valeur par défaut est CREATE_IF_NEEDED.
WriteDisposition	Chaîne	Spécifie comment écrire des données dans la table de destination, par exemple en tronquant les résultats existants, en ajoutant des résultats existants ou en n'écrivant que lorsque la table est vide. Voici les valeurs acceptées : WRITE_TRUNCATE WRITE_APPEND WRITE_EMPTY La valeur par défaut est WRITE_APPEND.
Région	Chaîne	Spécifie la région dans laquelle la tâche doit s'exécuter. Les ressources Google Cloud Storage et l'ensemble de données BigQuery doivent se trouver dans la même région.
DryRun	Chaîne	Indique si l'exécution de la tâche est une simulation. La valeur par défaut est false.
MaximumBadRecords	Chaîne	Spécifie le nombre d'enregistrements pouvant être non valides avant que la tâche ne soit annulée. Par défaut, tous les enregistrements doivent être valides. La valeur par défaut est 0.
IgnoreUnknownValues	Chaîne	Indique si les champs inconnus doivent être ignorés dans le fichier d'entrée ou traités comme des erreurs. Par défaut, elles sont traitées comme des erreurs. La valeur par défaut est false.
AvroUseLogicalTypes	Chaîne	Indique si les types logiques AVRO doivent être utilisés pour convertir les données AVRO en types BigQuery. La valeur par défaut est true.
CSVSkipLeadingRows	Chaîne	Spécifie le nombre de lignes à ignorer au début des fichiers CSV. Cette option est généralement utilisée pour ignorer les lignes d'en-tête.
CSVEncoding	Chaîne	Type d'encodage des fichiers CSV. Voici les valeurs acceptées : ISO-8859-1 UTF-8 La valeur par défaut est UTF-8.
CSVNullMarker	Chaîne	Si elle est fournie, cette chaîne est utilisée pour les valeurs NULL dans les fichiers CSV. Par défaut, les fichiers CSV ne peuvent pas utiliser NULL.
CSVFieldDelimiter	Chaîne	Caractère utilisé pour séparer les colonnes dans les fichiers CSV. La valeur par défaut est une virgule (,).
CSVQuote	Chaîne	Caractère utilisé pour les champs cités dans les fichiers CSV. Peut être défini sur une valeur vide pour désactiver les guillemets. La valeur par défaut est les guillemets doubles (").
CSVAllowQuotedNewlines	Chaîne	Indique si les fichiers CSV peuvent contenir des sauts de ligne dans les champs entre guillemets. La valeur par défaut est false.
CSVAllowJaggedRows	Chaîne	Indique si les fichiers CSV peuvent contenir des champs manquants. La valeur par défaut est false.
DSBackupProjectionFields	Chaîne	Liste JSON des champs à charger à partir d'une sauvegarde Cloud Datastore.
ParquetOptions	Chaîne	Objet JSON spécifiant les options d'importation spécifiques à Parquet.
DecimalTargetTypes	Chaîne	Liste JSON indiquant l'ordre de préférence appliqué aux types numériques.
HivePartitioningOptions	Chaîne	Objet JSON spécifiant les options de partitionnement côté source.

Exécuter une requête SQL personnalisée

Pour créer une requête enregistrée, procédez comme suit :

1. Suivez les instructions détaillées pour ajouter une tâche de connecteurs.
2. Lorsque vous configurez la tâche de connecteur, sélectionnez Actions dans le type d'action à effectuer.
3. Dans la liste Action, sélectionnez Exécuter une requête personnalisée, puis cliquez sur OK.

   

4. Développez la section Entrée de la tâche, puis procédez comme suit :
   1. Dans le champ Délai d'inactivité après, saisissez le nombre de secondes d'attente jusqu'à l'exécution de la requête.

      Valeur par défaut : 180 secondes.

   2. Dans le champ Nombre maximal de lignes, saisissez le nombre maximal de lignes à renvoyer à partir de la base de données.

      Valeur par défaut : 25

   3. Pour mettre à jour la requête personnalisée, cliquez sur Modifier le script personnalisé. La boîte de dialogue Éditeur de script s'affiche.

      

   4. Dans la boîte de dialogue Éditeur de script, saisissez la requête SQL, puis cliquez sur Enregistrer.

      Vous pouvez utiliser un point d'interrogation (?) dans une instruction SQL pour représenter un seul paramètre devant être spécifié dans la liste des paramètres de requête. Par exemple, la requête SQL suivante sélectionne toutes les lignes de la table Employees correspondant aux valeurs spécifiées pour la colonne LastName :

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

      Remarque : Les instructions LMD (langage de manipulation de données) et LDD (langage de définition de données) sont acceptées.
   5. Si vous avez utilisé des points d'interrogation dans votre requête SQL, vous devez ajouter le paramètre en cliquant sur + Ajouter un nom de paramètre pour chaque point d'interrogation. Lors de l'exécution de l'intégration, ces paramètres remplacent les points d'interrogation (?) de la requête SQL de manière séquentielle. Par exemple, si vous avez ajouté trois points d'interrogation (?), vous devez ajouter trois paramètres dans l'ordre.

      

      Pour ajouter des paramètres de requête, procédez comme suit :

      1. Dans la liste Type, sélectionnez le type de données du paramètre.
      2. Dans le champ Valeur, saisissez la valeur du paramètre.
      3. Pour ajouter plusieurs paramètres, cliquez sur + Ajouter un paramètre de requête.

Utiliser Terraform pour créer des connexions

Vous pouvez utiliser la ressource Terraform pour créer une connexion.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez la page Commandes Terraform de base.

Pour consulter un exemple de modèle Terraform permettant de créer une connexion, consultez l'exemple de modèle.

Lorsque vous créez cette connexion à l'aide de Terraform, vous devez définir les variables suivantes dans votre fichier de configuration Terraform:

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
project_id	STRING	Vrai	ID du projet contenant l'ensemble de données BigQuery (par exemple, "myproject").
dataset_id	STRING	Faux	ID de l'ensemble de données BigQuery sans le nom du projet (par exemple, "mon_ensemble_de_données").
proxy_enabled	BOOLÉEN	Faux	Cochez cette case pour configurer un serveur proxy pour la connexion.
proxy_auth_scheme	ENUM	Faux	Type d'authentification à utiliser pour s'authentifier auprès du proxy ProxyServer. Les valeurs acceptées sont: BASIC, DIGEST et NONE.
proxy_user	STRING	Faux	Nom d'utilisateur à utiliser pour s'authentifier auprès du proxy ProxyServer.
proxy_password	SECRET	Faux	Mot de passe à utiliser pour s'authentifier auprès du proxy ProxyServer.
proxy_ssltype	ENUM	Faux	Type SSL à utiliser lors de la connexion au proxy ProxyServer. Les valeurs acceptées sont: AUTO, ALWAYS, NEVER et TUNNEL.

Utiliser la connexion BigQuery dans une intégration

Une fois la connexion créée, elle devient disponible à la fois dans Apigee Integration et Application Integration. Vous pouvez utiliser la connexion dans une intégration via la tâche Connecteurs.

• Pour savoir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Apigee Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.
• Pour savoir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Application Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.

Obtenir de l'aide auprès de la communauté Google Cloud

Vous pouvez publier vos questions et discuter de ce connecteur sur les forums Cloud de la communauté Google Cloud.

Étape suivante

• Découvrez comment suspendre et réactiver une connexion.
• Découvrez comment surveiller l'utilisation des connecteurs.
• Découvrez comment afficher les journaux de connecteur.