Wenn Sie noch nicht mit Vertex AI Agent Builder vertraut sind, sollten Sie die Anleitung Erste Schritte mit Vertex AI Search eine Beispiel-App erstellen.
Google Cloud-Projekt einrichten, Vertex AI Agent Builder aktivieren und Zugriff einrichten Kontrolle über Ihr Projekt. Sie können ein vorhandenes Google Cloud-Projekt verwenden, falls Sie bereits eines haben.
Aktionen
- Sehen Sie sich den Abschnitt Vorbereitung an und prüfen Sie, ob Sie die Schritte ausgeführt haben.
Bestimmen, welche Art von Daten Sie in Ihrer Such-App zur Verfügung stellen möchten, und bereiten Sie für den Import in Vertex AI Search.
Sie können Ihren Datenspeicher auf den folgenden Datentypen basieren lassen:
- Unstrukturierte Daten Dokumente (z. B. PDF-, HTML- und TXT-Dateien), die in Cloud Storage gespeichert sind Optional können Sie Metadaten in einer JSON-Datei oder in einer BigQuery-Tabelle angeben.
- Strukturierte Daten: Daten, die mit einem bestimmten Schema bereitgestellt werden. Zum Beispiel haben Sie Daten in einer BigQuery-Tabelle als JSON-Dateien in Cloud Storage oder über Drittanbieter-Connectors wie Jira.
Aktionen
Lesen Sie die Informationen zu unterstützten Daten und zur Beziehung zwischen Apps. und Datenspeicher in Informationen zu Apps und Daten Geschäfte.
Bereiten Sie Ihre Daten gemäß den Anforderungen im Artikel Daten vorbereiten für Datenaufnahme.
Wenn Sie eine Zugriffssteuerung einrichten möchten, um die Daten einzuschränken, die Nutzer in den Ergebnissen Ihrer Such-App sehen können, lesen Sie die Voraussetzungen und folgen Sie der Anleitung für Ihren Identitätsanbietertyp und Ihre Datenquelle unter Zugriffssteuerung für Datenquellen verwenden.
Erstellen Sie einen Datenspeicher und importieren Sie Ihre Daten in diesen oder richten Sie einen Drittanbieter-Connectors als synchronisierte Datenquelle.
Wie Sie Ihre Daten importieren, hängt davon ab, woher Sie sie importieren. Wenn sich Ihre Daten beispielsweise in Cloud Storage befinden, können Sie sie über die Console oder die API importieren, indem Sie den Speicherort des Buckets angeben.
Aktionen
- Folgen Sie der Anleitung für Ihre Datenquelle unter Suchdatenspeicher erstellen.
Erstellen Sie Ihre allgemeine Such-App und verknüpfen Sie sie mit Ihrem neuen Datenspeicher.
Aktionen
Vertex AI Search bietet viele Konfigurationsoptionen. Einige Optionen hängen davon ab, ob Sie ein Such-Widget bereitstellen möchten.
Aktionen
Je nach Anwendungsfall und je nachdem, ob Sie das vorkonfigurierte Such-Widget bereitstellen oder Such-API-Aufrufe in Ihren eigenen Code einbinden möchten, bietet Vertex AI Search mehrere Konfigurationsoptionen.
Sie können ein Such-Widget in Ihre Website einbetten. Das Widget bietet automatisch eine Suchleiste und eine erweiterbare Suchoberfläche. Wenn Sie vorhaben, Konfigurieren Sie Folgendes:
Ergebnisse des Such-Widgets Weitere Informationen finden Sie unter Ergebnisse für die Such-Widget.
Attribute des Such-Widgets (Vorabversion) Siehe Attribute konfigurieren für das Such-Widget.
Wenn Sie vorhaben, Search API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendung zu integrieren statt das Widget zu verwenden, können Sie Ihre Sucheinstellungen mit die folgenden Optionen:
Feldeinstellungen: Für strukturierte Daten oder für unstrukturierte Daten mit Metadaten, Feldeinstellungen aktualisieren, um die Funktionsweise von Vertex AI Search zu optimieren verwendet Metadaten für die Suche. Weitere Informationen finden Sie unter Felder für die Suche konfigurieren.
Automatische Vervollständigung Je nach Daten können Sie Vorschläge zur automatischen Vervollständigung basierend auf Dokumentinhalten, Feldern, Suchverlauf oder Nutzerereignissen einrichten. Siehe Autocomplete konfigurieren.
Steuerelemente für die Auslieferung (Vorschau mit Zulassungsliste): Sie können festlegen, wann Suchergebnisse hervorgehoben, ausgeblendet, gefiltert oder weitergeleitet werden oder ob bestimmte Suchanfragen mit anderen verknüpft werden. Weitere Informationen finden Sie unter Auslieferungssteuerungen konfigurieren.
Suchabstimmung (Vorabversion): Sie können das Suchmodell mit Ihren eigenen Trainingsdaten optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Suchergebnisse mithilfe der Suchoptimierung verbessern.
Benutzerdefinierte Einbettungen (Vorabversion) Wenn Sie eigene Einbettungen erstellt haben, können Sie diese anstelle der von Vertex AI Search generierten verwenden, um Ihre Suchanfragen mit zusätzlichem Kontext anzureichern. Diese Funktion ist für Datenspeicher mit strukturierten Daten oder unstrukturierten Daten mit Metadaten verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Einbettungen.
Wenn Sie beabsichtigen, Ihre Anwendung durch die Integration von Search API-Aufrufen in Ihre eigene Anwendung bereitzustellen bietet Vertex AI Search zusätzliche Optionen zum Konfigurieren der wie Ihre Suchergebnisse zurückgegeben werden.
Aktionen
Sie können die Suchergebnisse mit den folgenden Optionen konfigurieren:
- Generischer Suchanfrage strukturierte oder unstrukturierte Daten hinzufügen
- Sie können Snippets, Extraktionsantworten oder Extraktionssegmente erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Get Snippets und extrahierte Inhalte.
Sie können eine Vorschau Ihrer Suchergebnisse anzeigen lassen, um zu prüfen, ob Ihre App-Konfigurationen wie erwartet funktioniert.
Aktionen
Eine Vorschau Ihrer Suchergebnisse können Sie in der Console oder in der API aufrufen.
Console. Auf der Seite Vorschau der Vertex AI Agent Builder-Konsole können Sie sich ansehen, wie sich die Konfiguration des Such-Widgets auf Ihre Ergebnisse auswirkt. Eine Anleitung dazu finden Sie in der Console unter Suchergebnisse abrufen.
API: Wenn Sie API-Aufrufe in Ihre Anwendung einbinden, können Sie API-Aufrufe ausführen, um eine Vorschau Ihrer Suchkonfigurationen zu erhalten. Eine Anleitung für REST finden Sie unter Suchergebnisse abrufen.
Wenn Sie mit der Vorabversion Ihrer Such-App zufrieden sind, teilen Sie sie mit indem Sie es auf Ihrer Website bereitstellen.
Aktionen
Sie haben folgende Möglichkeiten, Ihre Suchanwendung bereitzustellen:
Betten Sie das Such-Widget in Ihre Website ein. Vertex AI Search bietet Code, den Sie in Ihre Website oder Webanwendung kopieren können. Dadurch wird das Such-Widget bereitgestellt. Sie können sich in der Konsole eine Vorschau der Suchergebnisse ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter Such-Widget zu einer Webseite hinzufügen.
Search API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendung einbinden Wenn Sie die Darstellung Ihrer Suchergebnisse vollständig steuern möchten, können Sie API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendungen einbinden. Weitere Informationen dazu, wie Sie API-Aufrufe finden Sie unter Suchergebnisse abrufen. Ressourcen für Clientbibliotheken finden Sie unter Vertex AI Agent Builder-Client. Bibliotheken.
Du kannst deine App aktualisieren, um dafür zu sorgen, dass die neuesten und notwendigen Daten verfügbar sind in Ihrem Datenspeicher.