Mit Vertex AI Agent Builder können Entwickler – auch solche mit begrenzten Machine-Learning-Kenntnissen – die Vorteile der Foundation Models, der Suchexpertise und der Technologien für konversationelle KI von Google nutzen, um generative KI-Anwendungen für Unternehmen zu erstellen.
Vertex AI Agent Builder umfasst die folgenden Funktionen:
- Vertex AI-Agents
- Vertex AI Search
Vertex AI-Agents
Vertex AI Agents ist eine neue Plattform für Natural Language Understanding, die auf Large Language Models (LLMs) basiert. Mit Dialogflow können Sie ganz einfach eine dialogorientierte Benutzeroberfläche entwerfen und in Ihre mobile App, Webanwendung, Ihr Gerät, Ihren Bot oder Ihr Sprachdialogsystem einbinden. Mit Vertex AI-Agents können Sie Nutzern neue und ansprechende Möglichkeiten für die Interaktion mit Ihrem Produkt bieten.
Weitere Informationen finden Sie in der Dialogflow CX-Dokumentation unter Playbooks und Datenspeicher-Handler.
Vertex AI Search
Vertex AI Search ist eine vollständig verwaltete Plattform, die auf Large Language Models basiert. Damit können Sie KI-gestützte Such- und Empfehlungsfunktionen für Ihre öffentlichen oder privaten Websites oder mobilen Anwendungen erstellen.
Nach Apps suchen
Mit Vertex AI Search können Sie schnell eine Suchanwendung in Google-Qualität auf Ihren eigenen Daten erstellen und eine Suchleiste in Ihre Webseiten oder Apps einbetten.
Sie können die folgenden Arten von Such-Apps erstellen:
Allgemeine Suche Wenden Sie die allgemeine Suche auf Websites oder Datenspeicher an, die Ihre eigenen Daten enthalten, damit Ihre Kunden eine Suchfunktion in Google-Qualität für die Inhalte nutzen können, die Sie ihnen präsentieren möchten.
Mediensuche Diese Suchfunktion ist speziell für Medieninhalte wie Filme, Videos und Musik konzipiert. Mit der Mediensuche können Nutzer effizient nach den Medieninhalten suchen, die sie sich ansehen oder anhören möchten.
Suche in Gesundheitsdaten Mit dieser Suchfunktion können Sie in FHIR-Datenspeichern gespeicherte Gesundheitsdaten abfragen. Sie können FHIR-Ressourcen mit klinischen Daten aus Ihrem Cloud Healthcare API-FHIR-Speicher importieren. Sie können auch in unstrukturierten Daten wie Bildern, PDF-Dateien und RTF-Dateien suchen, auf die in den FHIR-Ressourcen verwiesen wird.
Empfehlungs-Apps
Sie können schnell eine hochmoderne Empfehlungsanwendung auf Basis Ihrer eigenen Daten erstellen, die ähnliche Inhalte wie die vom Nutzer gerade angezeigten Inhalte vorschlägt.
Sie können zwei verschiedene Arten von Empfehlungs-Apps erstellen:
Medienempfehlungen Sie erhalten Empfehlungen für Medieninhalte wie Videos, Nachrichten und Musik. Mit Medienempfehlungen können Ihre Zielgruppen besser personalisierte Inhalte entdecken, z. B. welche Videos sie sich als Nächstes ansehen oder Inhalte lesen möchten. Die Ergebnisse werden dabei in Google-Qualität erstellt und sind auf Ihre Optimierungsziele abgestimmt.
Allgemeine Empfehlungen (Vorabversion) Empfehlungen für nicht mediale Inhalte erhalten
Wichtige Features
- Nutzung von Natural Language Understanding und semantischen Suchen ohne zusätzliche Einrichtung Sie erhalten eine hochwertige Suche, ohne Systeme für Keyword-Suchen oder Musterabgleich implementieren und verwalten zu müssen.
- Sofort einsatzbereite Funktionen zum Verstehen von Synonyme, Korrigieren von Rechtschreibfehlern und Autosuggest-Suchen. Die Sucherfahrung der Nutzer verbessern, ohne komplexe Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache implementieren zu müssen.
- Generative KI Sie erhalten eine generative KI-gestützte Zusammenfassung und Konversationssuche für unstrukturierte Dokumente.
- Empfehlungen, die Sie direkt verwenden können Sie erhalten Zugriff auf modernste ML-basierte Inhalte und Metadaten, mit denen Ihre Nutzer schnell Inhalte finden können, die den Inhalten ähneln, die sie sich gerade ansehen.
- Vertex AI Agent Builder-Konsole und ‑APIs Verwenden Sie die Seite Agent Builder der Console oder die APIs von Google, um eine Such- oder Empfehlungs-App für Ihre öffentlichen Websites oder für Ihre strukturierten oder unstrukturierten Daten einzurichten.
- Standard-Widget Suchfunktion in Ihre Website einbinden Weitere Informationen finden Sie unter Such-Widget auf einer Webseite einfügen.
- Selbstlernen Sie erhalten selbstlernende Ranking-Modelle und erweiterte Analysen. Dazu ist der Klickstream des Nutzers erforderlich.
- Optimierung für Medien Erstellen Sie Empfehlungs- und Such-Apps, die für Medieninhalte optimiert sind.
- Abfragen in natürlicher Sprache auf Gesundheitsdaten Sie können FHIR-Ressourcen suchen, ohne Vorkenntnisse in einer Abfragesprache zu haben.
- Kontextsensitive Suchanfragen im Gesundheitswesen Suchergebnisse mit semantischer Relevanz finden, die bei einer strukturierten FHIR-Suche möglicherweise übersehen werden