Caso de uso: gerar e refatorar código

Você pode usar o Gemini Enterprise para gerar código novo e refatorar o código existente.

Exemplo de comando

Na caixa de chat, insira um comando como este:

Can you generate a Python function to parse a JSON file and extract specific
keys? Also, can you refactor the code in the attached file to improve its
readability and efficiency?

Exemplo de saída

Em resposta a esse comando, o Gemini Enterprise produz uma saída semelhante a esta:

É claro. Posso ajudar com os dois pedidos.

Primeiro, aqui está uma função Python de uso geral para analisar um arquivo JSON e extrair uma lista de chaves especificadas. Ele inclui tratamento de erros para problemas comuns, como um arquivo ausente ou conteúdo JSON inválido.

Função para analisar JSON e extrair chaves

import json

def extract_keys_from_json(file_path, keys_to_extract):
    """
    Parses a JSON file and extracts values for a specific list of keys.

    Args:
        file_path (str): The path to the JSON file.
        keys_to_extract (list): A list of strings representing the keys to extract.

    Returns:
        dict: A dictionary containing the extracted keys and their values.
              Returns an empty dictionary if the file is not found or is invalid.
    """
    extracted_data = {}
    try:
        with open(file_path, 'r') as f:
            data = json.load(f)
            # ...

---

Código refatorado

Esta é a versão refatorada do arquivo hi.py que você enviou. As principais melhorias se concentram em tornar o código mais seguro e legível, removendo as instruções if aninhadas.

Esta versão usa o método .get(), que é uma maneira mais "Pythonica" de acessar chaves de dicionário que podem não existir. Isso ajuda a evitar exceções de KeyError e torna o código mais simples e fácil de seguir.

import json

def update_user_status_refactored(json_data):
    """
    Parses user data, updates status, and handles nested keys safely.
    """
    data = json.loads(json_data)

    # Safely get the email using .get() to avoid errors if keys are missing
    # .get('user', {}) returns an empty dict if 'user' is not found
    email = data.get('user', {}).get('details', {}).get('email')

    if email:
        print(f"Processing user: {email}")

    # Update the user status
    if 'user' in data:
        # ...