Criar e implantar uma função do Cloud Run em HTTP com Python

Este guia explica o processo de criação de uma função do Cloud usando o ambiente de execução do Python. Há dois tipos de funções do Cloud Run:

  • Uma função HTTP, que você invoca a partir de solicitações HTTP padrão.
  • Uma função direcionada a eventos, que você usa para processar eventos da infraestrutura do Cloud, como mensagens em um tópico do Pub/Sub ou alterações em um bucket do Cloud Storage.

Para mais detalhes, leia Como escrever funções HTTP e Como escrever funções orientadas a eventos.

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Functions, Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Run, and Cloud Logging APIs.

    Enable the APIs

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Cloud Functions, Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Run, and Cloud Logging APIs.

    Enable the APIs

    8.
  8. Instale e inicialize a CLI gcloud.
  9. Atualize e instale os componentes gcloud com o comando a seguir. 
    gcloud components update
  10. Prepare seu ambiente de desenvolvimento.

    Acessar o guia de configuração do Python

Criar a função

  1. Crie um diretório no seu sistema local para o código de função:

    Linux ou macOS

    mkdir ~/helloworld
cd ~/helloworld

    Windows

    mkdir %HOMEPATH%\helloworld
cd %HOMEPATH%\helloworld

  2. Crie um arquivo main.py no diretório helloworld com o seguinte conteúdo:

    
import functions_framework


from markupsafe import escape

@functions_framework.http
def hello_http(request):
    """HTTP Cloud Function.
    Args:
        request (flask.Request): The request object.
        <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
    Returns:
        The response text, or any set of values that can be turned into a
        Response object using `make_response`
        <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
    """
    request_json = request.get_json(silent=True)
    request_args = request.args

    if request_json and "name" in request_json:
        name = request_json["name"]
    elif request_args and "name" in request_args:
        name = request_args["name"]
    else:
        name = "World"
    return f"Hello {escape(name)}!"

    Esse exemplo de função recebe um nome fornecido na solicitação HTTP e retorna uma saudação, ou "Hello World!", quando nenhum nome é fornecido.

Especificar as dependências

Dependências no Python são gerenciadas com pip e expressas em um arquivo de metadados chamado requirements.txt. O arquivo precisa estar no mesmo diretório que o arquivo main.py que contém o código da função.

  1. Crie um arquivo requirements.txt no diretório helloworld com o seguinte conteúdo:

      # An example requirements file. If your function has other dependencies,
  # add them below
  functions-framework==3.*

Criar e testar a função localmente

Para criar e testar a função localmente antes de implantá-la:

  1. Execute o instalador de pacotes para Python, pip, para instalar as dependências dos pacotes:

    pip3 install -r requirements.txt
PATH=$PATH:~/.local/bin

  2. Execute a função localmente com o Functions Framework:

    functions-framework-python --target hello_http

  3. Acesse http://localhost:8080 em um navegador ou execute curl localhost:8080 em outra janela para testar sua função.

    Saiba mais em Como enviar solicitações para funções locais.

implante a função

Para implantar a função, execute o comando a seguir no diretório helloworld:

  gcloud functions deploy python-http-function \
    --gen2 \
    --runtime=python312 \
    --region=REGION \
    --source=. \
    --entry-point=hello_http \
    --trigger-http \
    --allow-unauthenticated

Substitua REGION pelo nome da regiãoGoogle Cloud em que você quer implantar a função (por exemplo, us-west1).

A flag --allow-unauthenticated opcional permite que você acesse a função sem autenticação.

Testar a função implantada

  1. Depois que a função for implantada, observe a propriedade uri na saída do comando gcloud functions deploy ou recupere-a com o seguinte comando:

    gcloud functions describe python-http-function \
  --region=REGION

    Substitua REGION pelo nome da regiãoGoogle Cloud em que você implantou a função (por exemplo, us-west1).

  2. Visite este URL no navegador. A função retorna uma mensagem "Hello World!".

Conferir os registros da função

Conferir os registros com a ferramenta de linha de comando

É possível analisar os registros da função com a IU do Cloud Logging ou por meio da Google Cloud CLI.

Para ver os registros da função com a CLI gcloud, use o comando logs read:

  gcloud functions logs read \
    --gen2 \
    --limit=10 \
    --region=REGION \
    python-http-function

Substitua REGION pelo nome da regiãoGoogle Cloud em que você implantou a função (por exemplo, us-west1).

A saída será assim:

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:42.991
LOG: Default STARTUP TCP probe succeeded after 1 attempt for container "hello__http-1" on port 8080.

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:41.933
LOG:

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:26.475
LOG: Default STARTUP TCP probe succeeded after 1 attempt for container "hello__http-1" on port 8080.

Conferir os registros com o painel do Logging

Para ver os registros da função com o painel do Logging, abra a página de visão geral do Cloud Run functions e clique no nome da função na lista. Em seguida, clique na guia Registros.