Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Probleme mit AML AI beheben können.
Berechtigungsfehler
In diesem Abschnitt werden Berechtigungsfehler aufgelistet, die auftreten können, sowie Vorschläge zur Behebung der einzelnen Fehler.
Das Dienstkonto ist nicht berechtigt, auf den KMS-Schlüssel zuzugreifen
Die API erstellt automatisch ein Dienstkonto in Ihrem Projekt. Das Dienstkonto benötigt Zugriff auf den CMEK-Schlüssel, damit es den Schlüssel zum Verschlüsseln und Entschlüsseln der zugrunde liegenden Daten verwenden kann. Außerdem benötigt sie Lesezugriff auf das BigQuery-Eingabe-Dataset, um Modelle zu erstellen, sowie Schreibzugriff auf das BigQuery-Ausgabe-Dataset. Der folgende Fehler tritt auf, wenn das Dienstkonto nicht berechtigt ist, auf den KMS-Schlüssel zuzugreifen:
Error code 400 - service-account@gcp-sa-financialservices.iam.gserviceaccount.com lacks permissions to KMS key
Gewähren Sie Zugriff auf den Schlüssel, um das Problem zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf den CMEK-Schlüssel gewähren.
Dataset-Probleme
In diesem Abschnitt werden Dataset-Probleme aufgeführt, die auftreten können, sowie Vorschläge zur Behebung der einzelnen Probleme.
Unerwartete Ergebnisse
Eine Dataset-Ressource der Financial Services API verweist auf Daten in BigQuery. Er enthält keinen bestimmten Snapshot der Daten in diesen Tabellen und verweist auch nicht auf ihn. Wenn Daten nach dem Erstellen eines Datasets geändert werden (z. B. wenn Datensätze gelöscht werden), spiegelt sich dies in den Ergebnissen anderer API-Aufrufe wider, z. B. beim Erstellen neuer Modelle oder beim Ausführen von Vorhersagen.
Achten Sie darauf, die Integrität der Daten in BigQuery beizubehalten, um unerwartete Ergebnisse zu vermeiden.