Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Probleme mit AML AI beheben.
Berechtigungsfehler
In diesem Abschnitt werden Berechtigungsfehler aufgelistet, die auftreten können, wie Sie diese beheben können.
Das Dienstkonto hat keine Berechtigung für den Zugriff auf den KMS-Schlüssel
Die API erstellt automatisch ein Dienstkonto in Ihrem Projekt. Das Dienstkonto benötigt Zugriff auf den CMEK-Schlüssel, damit es die zugrunde liegenden Daten damit verschlüsseln und entschlüsseln kann. Außerdem benötigt es Lesezugriff auf das BigQuery-Eingabe-Dataset, das zum Erstellen von Modellen verwendet werden soll, und Schreibzugriff auf das BigQuery-Ausgabe-Dataset. Der folgende Fehler tritt auf, wenn das Dienstkonto nicht berechtigt ist, auf den KMS-Schlüssel zuzugreifen:
Error code 400 - service-account@gcp-sa-financialservices.iam.gserviceaccount.com lacks permissions to KMS key
Gewähren Sie Zugriff auf den Schlüssel, um das Problem zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf den CMEK-Schlüssel gewähren.
Probleme mit Datasets
In diesem Abschnitt werden Dataset-Probleme aufgeführt, die auftreten können, und wie Sie diese beheben können.
Unerwartete Ergebnisse
Eine Dataset-Ressource der Financial Services API ist ein Verweis auf Daten in BigQuery. Es enthält keinen bestimmten Snapshot der Daten in diesen Tabellen und verweist auch nicht darauf. Wenn Daten nach dem Erstellen eines Datensatzes geändert werden (z. B. wenn Datensätze gelöscht werden), wirkt sich dies auf die Ergebnisse anderer API-Aufrufe aus (z. B. beim Erstellen neuer Modelle oder beim Ausführen von Vorhersagen).
Um unerwartete Ergebnisse zu vermeiden, sorgen Sie dafür, Integrität der Daten in BigQuery.