Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Menjadwalkan pencadangan

Tutorial ini menunjukkan cara menjadwalkan pencadangan untuk Filestore instance yang menggunakan fungsi Cloud Scheduler dan Cloud Run.

Tujuan

Membuat akun layanan klien untuk Cloud Scheduler yang memiliki kredensial yang diperlukan untuk memanggil fungsi fungsi Cloud Run.
Buat akun layanan klien untuk digunakan oleh fungsi Cloud Run yang memiliki kredensial untuk memanggil endpoint Filestore.
Membuat fungsi Cloud Run yang membuat (atau menghapus) cadangan dari berbagi file.
Membuat tugas Cloud Scheduler yang menjalankan pembuatan cadangan (atau penghapusan pencadangan) berfungsi secara berkala.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

Buka pemilih project

Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

Aktifkan API Artifact Registry, Cloud Build, Filestore, Cloud Run functions, Cloud Logging, Pub/Sub, Cloud Run, and Cloud Scheduler.

Mengaktifkan API

Menginstal Google Cloud CLI.

Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

Buka pemilih project

Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

Aktifkan API Artifact Registry, Cloud Build, Filestore, Cloud Run functions, Cloud Logging, Pub/Sub, Cloud Run, and Cloud Scheduler.

Mengaktifkan API

Menginstal Google Cloud CLI.

Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Jika belum memiliki instance Filestore dalam project, Anda harus membuat instance terlebih dahulu.

Membuat akun layanan klien untuk fungsi Cloud Scheduler dan Cloud Run

Jika Anda belum melakukannya, dari Konsol Google Cloud, klik Aktifkan Cloud Shell.
Buat akun layanan klien yang digunakan Cloud Scheduler untuk panggil fungsi Cloud Run. Untuk contoh ini, gunakan iam service-accounts create perintah untuk memberi nama akun schedulerunner dan mengatur nama tampilan menjadi "Akun Layanan untuk Penjadwal Cadangan FS":
```
gcloud iam service-accounts create schedulerunner \
    --display-name="Service Account for FS Backups-Scheduler"
```

Buat akun layanan klien yang dapat dipanggil oleh fungsi Cloud Run endpoint Filestore. Untuk contoh ini, kita menamai akun backupagent dan tetapkan nama tampilan ke "Service Account for FS Backups-GCF":

gcloud iam service-accounts create backupagent \
    --display-name="Service Account for FS Backups-GCF"

Anda dapat memeriksa apakah akun layanan sudah dibuat dengan menjalankan iam service-accounts list berikut:

gcloud iam service-accounts list

Perintah tersebut akan menampilkan hasil seperti ini:

NAME                                         EMAIL                                                   DISABLED
Service Account for FS Backups-GCF           backupagent@$PROJECT_ID.         False
Service Account for FS Backups-Scheduler     schedulerunner@$PROJECT_ID.      False

Menyiapkan variabel lingkungan

Siapkan variabel lingkungan berikut di lingkungan lokal Anda:

Project ID dan project Google Cloud:

export PROJECT_ID=`gcloud config get-value core/project`
export PROJECT_NUMBER=`gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'`

Agen layanan Cloud Scheduler dan klien akun layanan untuk fungsi Cloud Scheduler dan Cloud Run:
```
export SCHEDULER_SA=service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-cloudscheduler.
export SCHEDULER_CLIENT_SA=schedulerunner@$PROJECT_ID.
export GCF_CLIENT_SA=backupagent@$PROJECT_ID.
```
Catatan: Dalam beberapa kasus, Anda mungkin perlu menambahkan Cloud Scheduler secara manual Peran Agen Layanan ke akun layanan Cloud Scheduler Anda. Hal ini hanya diperlukan jika Anda mengaktifkan Cloud Scheduler API sebelum 19 Maret 2019, atau, jika Anda telah menghapus Cloud Scheduler Peran Agen Layanan dari akun layanan Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tambahkan peran Agen Layanan Cloud Scheduler secara manual ke Akun layanan Cloud Scheduler.
Instance Filestore Anda:
```
export FS_LOCATION=fs-location
export INSTANCE_NAME=instance-id
export SHARE_NAME=datafile-share-name
```
Ganti kode berikut:
- fs-location dengan region atau zona tempat Filestore berada.
- instance-id dengan ID instance Filestore di instance Compute Engine.
- file-share-name dengan nama yang Anda tentukan untuk berbagi file NFS yang disalurkan dari instance.
Siapkan variabel lingkungan untuk cadangan Filestore Anda:
```
export FS_BACKUP_LOCATION=region
```
Ganti region dengan region tempat Anda ingin menyimpan cadangan.

Buat fungsi yang membuat cadangan

Di konsol Google Cloud, buka halaman fungsi Cloud Run.

Buka halaman Cloud Run Functions
Klik Create Function dan konfigurasikan fungsi sebagai berikut:
- Dasar-dasar:
  - Lingkungan: Untuk contoh ini, pilih 2nd gen, yang merupakan default.
  - Nama Fungsi: Untuk contoh ini, kita memberi nama fungsi fsbackup.
  - Region: Untuk contoh ini, pilih us-central1.
- Pemicu:
  - Jenis pemicu: Pilih HTTPS dari menu.
  - Autentikasi: Pilih Require authentication.
- Setelan runtime, build, koneksi, dan keamanan:
  - Runtime > Akun layanan runtime > Service account: Pilih Service Account for FS Backups-GCF (backupagent@$PROJECT_ID.) dari menu.
  - Koneksi > Setelan ingress: Pilih Allow all traffic.

Klik Next dan lanjutkan konfigurasi sebagai berikut:

Runtime: Pilih Python 3.8, atau versi yang lebih baru didukung sepenuhnya oleh fungsi Cloud Run dari menu.
Kode sumber: Inline editor.
Titik entri: Masukkan create_backup.
Tambahkan dependensi berikut ke file requirements.txt Anda:
```
google-auth==2.29.0
requests==2.31.0
```
Bergantung pada kasus penggunaan, Anda mungkin perlu menentukan dependensi lain beserta nomor versinya yang sesuai. Untuk informasi selengkapnya, lihat Paket yang telah diinstal sebelumnya.

Salin contoh kode Python berikut ke dalam file main.py menggunakan editor langsung:

Membuat cadangan

Contoh kode ini membuat cadangan bernama mybackup- yang ditambahkan dengan waktu pembuatannya.

PROJECT_ID = 'project-id'
SOURCE_INSTANCE_ZONE = 'filestore-zone'
SOURCE_INSTANCE_NAME = 'filestore-name'
SOURCE_FILE_SHARE_NAME = 'file-share-name'
BACKUP_REGION = 'backup-region'

import google.auth
import google.auth.transport.requests
from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession
import time
import requests
import json

credentials, project = google.auth.default()
request = google.auth.transport.requests.Request()
credentials.refresh(request)
authed_session = AuthorizedSession(credentials)

def get_backup_id():
    return "mybackup-" + time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")

def create_backup(request):
    trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups?backupId={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, get_backup_id())
    headers = {
      'Content-Type': 'application/json'
    }
    post_data = {
      "description": "my new backup",
      "source_instance": "projects/{}/locations/{}/instances/{}".format(PROJECT_ID, SOURCE_INSTANCE_ZONE, SOURCE_INSTANCE_NAME),
      "source_file_share": "{}".format(SOURCE_FILE_SHARE_NAME)
    }
    print("Making a request to " + trigger_run_url)
    r = authed_session.post(url=trigger_run_url, headers=headers, data=json.dumps(post_data))
    data = r.json()
    print(data)
    if r.status_code == requests.codes.ok:
      print(str(r.status_code) + ": The backup is uploading in the background.")
    else:
      raise RuntimeError(data['error'])
    return "Backup creation has begun!"

Ganti kode berikut:

project-id dengan ID project Google Cloud dari instance Filestore sumber.
filestore-zone dengan zona instance Filestore sumber.
filestore-name dengan nama instance Filestore sumber.
file-share-name dengan nama file yang dibagikan.
backup-region dengan region untuk menyimpan cadangan.

Klik Uji fungsi.

Sesi tab baru akan terbuka di Cloud Shell. Di dalamnya, pesan akan ditampilkan jika berhasil:
```
Function is ready to test.
```
Klik Deploy dan tunggu hingga deployment selesai.
Pindah kembali ke tab Cloud Shell sebelumnya.

Hapus cadangan

Contoh kode ini menghapus cadangan yang lebih lama dari periode yang ditentukan sebelumnya.

Konfigurasikan fungsi ini dengan cara yang sama seperti fungsi {i>create backup<i}, kecuali yang berikut:

Nama fungsi: deletefsbackups.
Titik entri: delete_backup.

PROJECT_ID = 'project-id'
BACKUP_REGION = 'region'
BACKUP_RETENTION_TIME_HRS = hours

import google.auth
import google.auth.transport.requests
from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession
import time
import requests
import json

credentials, project = google.auth.default()
request = google.auth.transport.requests.Request()
credentials.refresh(request)
authed_session = AuthorizedSession(credentials)

retention_seconds = BACKUP_RETENTION_TIME_HRS * 60 * 60

def delete_backup(request):
    now = time.time()
    list = []
    trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1beta1/projects/{}/locations/{}/backups".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION)
    r = authed_session.get(trigger_run_url)
    data = r.json()
    if not data:
        print("No backups to delete.")
        return "No backups to delete."
    else:
        list.extend(data['backups'])
        while 'nextPageToken' in data.keys():
            nextPageToken = data['nextPageToken']
            trigger_run_url_next = "https://file.googleapis.com/v1beta1/projects/{}/locations/{}/backups?pageToken={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, nextPageToken)
            r = authed_session.get(trigger_run_url_next)
            data = r.json()
            list.extend(data['backups'])
    for i in list:
        backup_time = i['createTime']
        backup_time = backup_time[:-4]
        backup_time = float(time.mktime(time.strptime(backup_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")))
        if now - backup_time > retention_seconds:
            print("Deleting " + i['name'] + " in the background.")
            r = authed_session.delete("https://file.googleapis.com/v1beta1/{}".format(i['name']))
            data = r.json()
            print(data)
            if r.status_code == requests.codes.ok:
              print(str(r.status_code) + ": Deleting " + i['name'] + " in the background.")
            else:
              raise RuntimeError(data['error'])
    return "Backup deletion has begun!"

Ganti kode berikut:

project-id dengan ID project Google Cloud cadangan.
region dengan region tempat cadangan berada.
hours dengan jumlah jam untuk menyimpan cadangan. Misalnya, jika Anda ingin mempertahankan cadangan selama 10 hari, masukkan 240.

Menetapkan peran IAM ke akun layanan klien

Menambahkan agen layanan Cloud Scheduler ke IAM kebijakan akun layanan klien Cloud Scheduler dengan peran dari roles/cloudscheduler.serviceAgent. Hal ini memungkinkan agen layanan untuk meniru akun layanan klien untuk menjalankan fungsi yang membuat cadangan. Menjalankan iam service-accounts add-iam-policy-binding berikut:
```
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --member=serviceAccount:$SCHEDULER_SA \
    --role=roles/cloudscheduler.serviceAgent
```
Berikan akun layanan klien fungsi Cloud Run roles/file.editor agar dapat melakukan panggilan ke endpoint Filestore. Jalankan perintah projects add-iam-policy-binding:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$GCF_CLIENT_SA \
    --role=roles/file.editor
```
Beri akun layanan klien Cloud Scheduler peran roles/cloudfunctions.invoker untuk fungsi yang ingin Anda gunakan. Jalankan mengikuti functions add-iam-policy-binding berikut:
Membuat cadangan
```
gcloud functions add-iam-policy-binding fsbackup \
    --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --role roles/cloudfunctions.invoker
```
Sekarang, hanya akun layanan klien Cloud Scheduler yang dapat memanggil fsbackup.
Hapus cadangan
```
gcloud functions add-iam-policy-binding deletefsbackups \
    --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --role roles/cloudfunctions.invoker
```
Sekarang, hanya akun layanan klien Cloud Scheduler yang dapat memanggil deletefsbackups.

Membuat tugas Cloud Scheduler yang memicu fungsi `fsbackup` pada jadwal yang ditentukan

Dalam contoh kita untuk tutorial ini, jika Anda ingin menjadwalkan pencadangan setiap hari kerja pukul 22.00, Anda akan menggunakan scheduler jobs create http berikut:
```
gcloud scheduler jobs create http fsbackupschedule \
    --schedule "0 22 * * 1-5" \
    --http-method=GET \
    --uri=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/fsbackup \
    --oidc-service-account-email=$SCHEDULER_CLIENT_SA    \
    --oidc-token-audience=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/fsbackup
```
Flag --schedule adalah tempat Anda menentukan frekuensi tugas dijalankan menggunakan unix-cron format font. Untuk mengetahui detailnya, lihat Mengonfigurasi jadwal cron job.

Catatan: Anda dapat membuat maksimum enam cadangan per jam.
Mulai tugas Cloud Scheduler yang dibuat di langkah sebelumnya. Di contoh, gunakan scheduler jobs runs untuk menjalankannya secara langsung:
```
gcloud scheduler jobs run fsbackupschedule
```
Tugas fsbackupschedule memanggil fungsi fsbackups segera satu kali Anda menjalankan perintah dan kemudian memanggilnya lagi setiap hari kerja pada pukul 22.00 hingga tugas dijeda.
Periksa log untuk fungsi fsbackups guna melihat apakah fungsi tersebut dieksekusi dengan benar dan menampilkan status 200.

Memeriksa apakah cadangan dibuat menggunakan backups list berikut:

gcloud filestore backups list

Perintah tersebut menampilkan sesuatu yang mirip dengan:

NAME                      LOCATION     SRC_INSTANCE                        SRC_FILE_SHARE  STATE
mybackup-20201123-184500  us-central1  us-central1-c/instances/nfs-server  vol1            READY

Pemberitahuan kuota rendah untuk cadangan

Jika penerapan penjadwalan pencadangan membuat Anda berisiko kehabisan dari kuota cadangan, sebaiknya Anda mengatur pemberitahuan kuota cadangan yang rendah. Dengan demikian, Anda akan menerima notifikasi saat kuota cadangan hampir habis.

Pembersihan

Setelah menyelesaikan tutorial, Anda dapat membersihkan resource yang dibuat agar resource tersebut berhenti menggunakan kuota dan dikenai biaya. Bagian berikut menjelaskan cara menghapus atau menonaktifkan resource ini.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.
Buka Manage resource
Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Langkah selanjutnya

Pelajari Snapshot Filestore.
Pelajari pencadangan Filestore lebih lanjut.
Pelajari cara Menjadwalkan snapshot Filestore Enterprise.

Menjadwalkan pencadangan

Tujuan

Biaya

Sebelum memulai

Membuat akun layanan klien untuk fungsi Cloud Scheduler dan Cloud Run

Menyiapkan variabel lingkungan

Buat fungsi yang membuat cadangan

Membuat cadangan

Hapus cadangan

Menetapkan peran IAM ke akun layanan klien

Membuat cadangan

Hapus cadangan

Membuat tugas Cloud Scheduler yang memicu fungsi fsbackup pada jadwal yang ditentukan

Pemberitahuan kuota rendah untuk cadangan

Pembersihan

Menghapus project

Langkah selanjutnya

Membuat tugas Cloud Scheduler yang memicu fungsi `fsbackup` pada jadwal yang ditentukan