Questo tutorial mostra come pianificare i backup per Filestore di Compute Engine utilizzando le funzioni di Cloud Scheduler e Cloud Run.
Obiettivi
- Crea un account di servizio client per Cloud Scheduler con le credenziali necessarie per richiamare una funzione Cloud Run.
- Crea un account di servizio client per le funzioni di Cloud Run con le per chiamare l'endpoint Filestore.
- Crea una funzione Cloud Run che crea un backup di un'istanza Filestore.
- Creare una funzione di funzioni Cloud Run che elimina un backup di un Filestore.
- Crea un job Cloud Scheduler che esegue entrambe le funzioni a intervalli regolari intervalli.
Costi
In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:
- Artifact Registry API
- Cloud Build API
- Filestore API
- Cloud Functions API
- Cloud Logging API
- Pub/Sub API
- Cloud Run Admin API
- Cloud Scheduler API
Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto,
utilizza il Calcolatore prezzi.
Prima di iniziare
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Filestore, Cloud Run functions, Cloud Logging, Pub/Sub, Cloud Run, and Cloud Scheduler APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Filestore, Cloud Run functions, Cloud Logging, Pub/Sub, Cloud Run, and Cloud Scheduler APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Se non hai un'istanza Filestore nel progetto, devi prima crearne una.
Creare account di servizio client per le funzioni di Cloud Scheduler e Cloud Run
Se non lo hai già fatto, nella console Google Cloud fai clic su Attiva Cloud Shell.
Crea un account di servizio client con cui viene eseguito Cloud Scheduler per invocare una funzione Cloud Run. Per questo esempio, utilizza
iam service-accounts create
per assegnare il nome all'accountschedulerunner
e impostare il nome visualizzato su "Account di servizio per FS Backups-Scheduler":gcloud iam service-accounts create schedulerunner \ --display-name="Service Account for FS Backups-Scheduler"
Crea un account di servizio client che Cloud Run esegue per chiamare l'endpoint Filestore. Per questo esempio, chiamiamo l'account
backupagent
e impostiamo il nome visualizzato su "Account di servizio per i backup FS-Google Cloud":gcloud iam service-accounts create backupagent \ --display-name="Service Account for FS Backups-GCF"
Puoi verificare se l'account di servizio è stato creato eseguendo il comando
iam service-accounts list
:gcloud iam service-accounts list
Il comando restituisce qualcosa di simile al seguente:
NAME EMAIL DISABLED Service Account for FS Backups-GCF backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com False Service Account for FS Backups-Scheduler schedulerunner@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com False
Imposta le variabili di ambiente
Configura le seguenti variabili di ambiente nel tuo ambiente locale:
ID progetto e progetto Google Cloud:
export PROJECT_ID=`gcloud config get-value core/project` export PROJECT_NUMBER=`gcloud projects describe $PROJECT_ID --format="value(projectNumber)"`
L'agente di servizio Cloud Scheduler e il client account di servizio per le funzioni di Cloud Scheduler e Cloud Run:
export SCHEDULER_SA=service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-cloudscheduler.iam.gserviceaccount.com export SCHEDULER_CLIENT_SA=schedulerunner@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com export GCF_CLIENT_SA=backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
La tua istanza Filestore:
export SOURCE_INSTANCE_LOCATION=fs-location export SOURCE_INSTANCE_NAME=instance-id export SHARE_NAME=file-share-name
Sostituisci quanto segue:
- fs-location con la zona o la regione in cui risiede l'istanza Filestore di origine.
- instance-id con l'ID istanza dell'origine Filestore in esecuzione in un'istanza Compute Engine.
- file-share-name con il nome da te specificato per la condivisione file NFS fornito dall'istanza.
Configura le variabili di ambiente per il backup di Filestore:
export BACKUP_REGION=backup-region
Sostituisci backup-region con la regione in cui vuoi archiviare il backup.
Crea una funzione che crea un backup
Nella console Google Cloud, vai alla pagina delle funzioni di Cloud Run.
Fai clic su Crea funzione e configura la funzione come segue:
- Nozioni di base:
- Ambiente: per questo esempio seleziona
2nd gen
, che è il valore predefinito. - Nome funzione: per questo esempio, abbiamo assegnato alla funzione il nome
fsbackup
. - Regione: per questo esempio, seleziona
us-central1
.
- Ambiente: per questo esempio seleziona
- Attivazione:
- Tipo di attivatore: seleziona
HTTPS
dal menu. - Autenticazione: seleziona
Require authentication
.
- Tipo di attivatore: seleziona
- Impostazioni di runtime, build, connessioni e sicurezza:
- Runtime > Account di servizio di runtime > Service account (Account di servizio): seleziona (Seleziona)
Service Account for FS Backups-GCF
(backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
) dal menu. - Connessioni > Impostazioni Ingress: seleziona
Allow all traffic
.
- Runtime > Account di servizio di runtime > Service account (Account di servizio): seleziona (Seleziona)
- Nozioni di base:
Fai clic su Avanti e continua la configurazione nel seguente modo:
- Runtime: seleziona
Python 3.8
o una versione successiva completamente supportato dalle funzioni di Cloud Run dal menu. - Codice sorgente:
Inline editor
. - Punto di contatto: inserisci
create_backup
. Aggiungi le seguenti dipendenze al file
requirements.txt
:google-auth==2.29.0 requests==2.31.0
A seconda del caso d'uso, potresti dover specificare altre dipendenze insieme ai numeri di versione corrispondenti. Per ulteriori informazioni, vedi Pacchetti preinstallati.
Copia il seguente esempio di codice Python nel file
main.py
utilizzando l'editor in linea:Crea backup
- Questo esempio di codice crea un backup denominato
mybackup-
aggiunto con al momento della creazione.
PROJECT_ID = 'project-id' SOURCE_INSTANCE_LOCATION = 'fs-location' SOURCE_INSTANCE_NAME = 'instance-id' SOURCE_FILE_SHARE_NAME = 'file-share-name' BACKUP_REGION = 'backup-region' import google.auth import google.auth.transport.requests from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession import time import requests import json credentials, project = google.auth.default() request = google.auth.transport.requests.Request() credentials.refresh(request) authed_session = AuthorizedSession(credentials) def get_backup_id(): return "mybackup-" + time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S") def create_backup(request): trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups?backupId={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, get_backup_id()) headers = { 'Content-Type': 'application/json' } post_data = { "description": "my new backup", "source_instance": "projects/{}/locations/{}/instances/{}".format(PROJECT_ID, SOURCE_INSTANCE_LOCATION, SOURCE_INSTANCE_NAME), "source_file_share": "{}".format(SOURCE_FILE_SHARE_NAME) } print("Making a request to " + trigger_run_url) r = authed_session.post(url=trigger_run_url, headers=headers, data=json.dumps(post_data)) data = r.json() print(data) if r.status_code == requests.codes.ok: print(str(r.status_code) + ": The backup is uploading in the background.") else: raise RuntimeError(data['error']) return "Backup creation has begun!"
Sostituisci quanto segue:
- project-id con l'ID progetto Google Cloud dell'istanza Filestore di origine.
- fs-location con la zona o la regione dell'istanza Filestore di origine.
- instance-id con il nome della fonte Filestore.
- file-share-name con il nome della condivisione file.
- backup-region con la regione in cui archiviare il backup.
Fai clic su Testa funzione.
In Cloud Shell si apre una nuova sessione della scheda. Al suo interno, viene restituito se l'operazione ha esito positivo:
Function is ready to test.
Fai clic su Esegui il deployment e attendi il completamento del deployment.
Torna alla scheda Cloud Shell precedente.
Eliminare un backup
Questo esempio di codice elimina i backup precedenti a un periodo predefinito.
Puoi eliminare un solo backup per istanza di origine alla volta. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Backup.
Configura questa funzione nello stesso modo in cui hai configurato la funzione utilizzata per creare un backup, utilizzando le seguenti modifiche:
- Nome funzione:
deletefsbackup
. - Punto di ingresso:
delete_backup
.
PROJECT_ID = 'project-id' BACKUP_REGION = 'region' BACKUP_RETENTION_TIME_HRS = hours import google.auth import google.auth.transport.requests from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession import time import requests import json credentials, project = google.auth.default() request = google.auth.transport.requests.Request() credentials.refresh(request) authed_session = AuthorizedSession(credentials) retention_seconds = BACKUP_RETENTION_TIME_HRS * 60 * 60 def delete_backup(request): now = time.time() backup_list = [] trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION) r = authed_session.get(trigger_run_url) data = r.json() if not data: print("No backups to delete.") return "No backups to delete." else: backup_list.extend(data['backups']) while "nextPageToken" in data.keys(): nextPageToken = data['nextPageToken'] trigger_run_url_next = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups?pageToken={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, nextPageToken) r = authed_session.get(trigger_run_url_next) data = r.json() backup_list.extend(data['backups']) for i in backup_list: backup_time = i['createTime'] backup_time = backup_time[:-4] backup_time = float(time.mktime(time.strptime(backup_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f"))) i['backup_timestamp'] = backup_time sorted_backup_list = sorted(backup_list, key=lambda d: d['backup_timestamp']) oldest_backup = sorted_backup_list[0] if now - oldest_backup['backup_timestamp'] > retention_seconds: print(oldest_backup['name'] + " is older than the indicated retention time.") r = authed_session.delete("https://file.googleapis.com/v1/{}".format(oldest_backup['name'])) data = r.json() print(data) if r.status_code == requests.codes.ok: print(str(r.status_code) + ": Deleting " + oldest_backup['name'] + " in the background.") else: raise RuntimeError(data['error']) return "Backup deletion has begun!" return "All backups are within the indicated retention period."
Sostituisci quanto segue:
- project-id con l'ID progetto Google Cloud del backup.
- region con la regione in cui si trova il backup. Il backup, il job di pianificazione e la funzione devono trovarsi tutti nella stessa posizione.
- hours con il numero di ore per conservare i backup. Per
Ad esempio, se vuoi conservare i backup per 10 giorni, inserisci
240
.
- Questo esempio di codice crea un backup denominato
- Runtime: seleziona
Assegna i ruoli IAM agli account di servizio client
Aggiungi l'agente di servizio Cloud Scheduler al criterio IAM dell'account di servizio client Cloud Scheduler con il ruolo
roles/cloudscheduler.serviceAgent
. In questo modo l'agente di servizio rappresentare l'account di servizio client per richiamare la funzione che crea un backup. Esegui il comandoiam service-accounts add-iam-policy-binding
:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $SCHEDULER_CLIENT_SA \ --member=serviceAccount:$SCHEDULER_SA \ --role=roles/cloudscheduler.serviceAgent
Assegna all'account di servizio client delle funzioni Cloud Run il ruolo
roles/file.editor
in modo che possa effettuare chiamate all'endpoint Filestore. Esegui il comandoprojects add-iam-policy-binding
:gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$GCF_CLIENT_SA \ --role=roles/file.editor
Concedi all'account di servizio client di Cloud Scheduler il ruolo
roles/cloudfunctions.invoker
per la funzione che vuoi utilizzare. Esegui il seguente comandofunctions add-iam-policy-binding
:Crea backup
gcloud functions add-iam-policy-binding fsbackup \ --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \ --role roles/cloudfunctions.invoker
Viene visualizzato un messaggio che indica che il ruolo
roles/run.invoker
per il servizio Cloud Run sottostante e che tu puoi eseguire il comandogcloud functions add-invoker-policy-binding
per applicare li annotino. Quando viene richiesta una risposta, inserisciY
.Ora, solo l'account di servizio client di Cloud Scheduler può richiamare
fsbackup
.Eliminare un backup
gcloud functions add-iam-policy-binding deletefsbackup \ --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \ --role roles/cloudfunctions.invoker
Viene visualizzato un messaggio che indica che il ruolo
roles/run.invoker
deve essere concesso al servizio Cloud Run sottostante e che puoi eseguire il comandogcloud functions add-invoker-policy-binding
per applicarlo. Quando viene richiesta una risposta, inserisciY
.Ora solo l'account di servizio client di Cloud Scheduler può richiamare
deletefsbackup
.
Crea un job Cloud Scheduler che attivi la funzione in base a una pianificazione specificata
Crea backup
Nell'esempio di questo tutorial, se vuoi pianificare un backup ogni giorno della settimana alle 22:00, dovresti utilizzare il comando
scheduler jobs create http
:gcloud scheduler jobs create http fsbackupschedule \ --schedule "0 22 * * 1-5" \ --http-method=GET \ --uri=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/fsbackup \ --oidc-service-account-email=$SCHEDULER_CLIENT_SA \ --oidc-token-audience=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/fsbackup
Il flag
--schedule
consente di specificare la frequenza con cui viene eseguito il job utilizzando il formato unix-cron. Per maggiori dettagli, vedi Configurazione di pianificazioni cron job.Puoi creare un massimo di sei backup per istanza all'ora.
Avvia il job Cloud Scheduler creato nel passaggio precedente. Nella nel nostro esempio, utilizza la classe
scheduler jobs runs
eseguirlo immediatamente:gcloud scheduler jobs run fsbackupschedule
Il job
fsbackupschedule
richiama la funzionefsbackup
immediatamente una volta esegui il comando e lo richiami di nuovo ogni giorno feriale alle 22:00 fino a quando il job non viene messo in pausa.Controlla i log della funzione
fsbackup
per verificare se viene eseguita correttamente e restituisce unstatus 200
.Per visualizzare i log nella console Google Cloud, utilizza Esplora log:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.
I log più recenti vengono visualizzati nel riquadro Risultati delle query.
-
Controlla lo stato dei backup esistenti utilizzando
backups list
:gcloud filestore backups list
Il comando restituisce qualcosa di simile al seguente:
NAME LOCATION SRC_INSTANCE SRC_FILE_SHARE STATE mybackup-20201123-184500 us-central1 us-central1-c/instances/nfs-server vol1 READY
Eliminare un backup
Nel nostro esempio per questo tutorial, se vuoi pianificare un'operazione di eliminare un backup ogni giorno feriale alle 22:00, puoi usare l'attributo
scheduler jobs create http
:gcloud scheduler jobs create http deletefsbackupschedule \ --schedule "0 22 * * 1-5" \ --http-method=GET \ --uri=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/deletefsbackup \ --oidc-service-account-email=$SCHEDULER_CLIENT_SA \ --oidc-token-audience=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/deletefsbackup
Il flag
--schedule
consente di specificare la frequenza con cui viene eseguito il job utilizzando il formato unix-cron. Per maggiori dettagli, vedi Configurazione di pianificazioni cron job.Le operazioni di backup
delete
associate alla stessa istanza di origine devono avvenire una alla volta. Per ulteriori informazioni, consulta Backup.Avvia il job Cloud Scheduler creato nel passaggio precedente. Nel nostro esempio, utilizziamo il comando
scheduler jobs runs
per eseguirlo immediatamente:gcloud scheduler jobs run deletefsbackupschedule
Il job
deletefsbackupschedule
richiama la funzionedeletefsbackup
subito dopo l'esecuzione del comando e lo richiama nuovamente ogni giorno feriale alle 22:00 finché il job non viene messo in pausa.Controlla i log della funzione
deletefsbackup
per verificare se viene eseguita correttamente e restituisce unstatus 200
.Per visualizzare i log nella console Google Cloud, utilizza Esplora log:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.
I log più recenti vengono visualizzati nel riquadro Risultati delle query.
-
Controlla lo stato dei backup esistenti utilizzando
backups list
:gcloud filestore backups list
Il comando restituisce qualcosa di simile al seguente:
NAME LOCATION SRC_INSTANCE SRC_FILE_SHARE STATE mybackup-20201123-184500 us-central1 us-central1-c/instances/nfs-server vol1 READY
Avvisi di quota bassa per i backup
Se l'implementazione della pianificazione dei backup ti mette a rischio l'esaurimento di backup, ti consigliamo di configurare avvisi di quota di backup bassa. In questo modo, riceverai una notifica quando la quota di backup è in esaurimento.
Esegui la pulizia
Al termine del tutorial, puoi eseguire la pulizia delle risorse che hai creato in modo smetti di usare la quota e ti vengono addebitati dei costi. Le sezioni seguenti descrivono come eliminare o disattivare queste risorse.
Elimina il progetto
Il modo più semplice per eliminare la fatturazione creato per il tutorial.
Per eliminare il progetto:
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Passaggi successivi
- Scopri di più sugli snapshot di Filestore.
- Scopri di più sui backup di Filestore.
- Scopri come pianificare gli snapshot di Filestore Enterprise.