Ce tutoriel explique comment planifier des sauvegardes pour des instances Filestore à l'aide de Cloud Scheduler et de fonctions Cloud Run.
Objectifs
- Créez un compte de service client pour Cloud Scheduler disposant du les identifiants nécessaires pour appeler une fonction Cloud Run.
- Créez un compte de service client qui sera utilisé par les fonctions Cloud Run et qui possède les identifiants pour appeler le point de terminaison Filestore.
- Créer une fonction Cloud Run qui crée (ou supprime) une sauvegarde d'un partage de fichiers
- Créer une tâche Cloud Scheduler qui exécute la fonction de création de sauvegardes (ou supprimer des sauvegardes) à intervalles réguliers.
Coûts
Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :
- Artifact Registry API
- Cloud Build API
- Filestore API
- Cloud Functions API
- Cloud Logging API
- Pub/Sub API
- Cloud Run Admin API
- Cloud Scheduler API
Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût.
Avant de commencer
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Filestore, Cloud Run functions, Cloud Logging, Pub/Sub, Cloud Run, and Cloud Scheduler APIs.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
- Si vous ne disposez pas d'une instance Filestore dans votre projet, vous devez d'abord en créer une.
Créer des comptes de service client pour les fonctions Cloud Scheduler et Cloud Run
Si vous ne l'avez pas déjà fait, dans la console Google Cloud, cliquez sur Activer Cloud Shell.
Créer un compte de service client que Cloud Scheduler exécute pour appeler une fonction Cloud Run Pour cet exemple, utilisez la commande
iam service-accounts create
pour nommer le compteschedulerunner
et définir le nom à afficher sur "Service Account for FS Backups-Scheduler" :gcloud iam service-accounts create schedulerunner \ --display-name="Service Account for FS Backups-Scheduler"
Créer un compte de service client que Cloud Run exécute pour appeler le point de terminaison Filestore. Pour cet exemple, nous appelons le compte
backupagent
et f définissons le nom à afficher sur "Service Account for FS Backups-GCF":gcloud iam service-accounts create backupagent \ --display-name="Service Account for FS Backups-GCF"
Vous pouvez vérifier si le compte de service a été créé en exécutant la commande
iam service-accounts list
commande:gcloud iam service-accounts list
La commande renvoie un résultat semblable à celui-ci:
NAME EMAIL DISABLED Service Account for FS Backups-GCF backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com False Service Account for FS Backups-Scheduler schedulerunner@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com False
Configurer des variables d'environnement
Configurez les variables d'environnement suivantes dans votre environnement local:
ID et projet Google Cloud:
export PROJECT_ID=`gcloud config get-value core/project` export PROJECT_NUMBER=`gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'`
L'agent de service Cloud Scheduler et les comptes de service client pour les fonctions Cloud Scheduler et Cloud Run :
export SCHEDULER_SA=service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-cloudscheduler.iam.gserviceaccount.com export SCHEDULER_CLIENT_SA=schedulerunner@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com export GCF_CLIENT_SA=backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Votre instance Filestore:
export FS_LOCATION=fs-location export INSTANCE_NAME=instance-id export SHARE_NAME=datafile-share-name
Remplacez les éléments suivants :
- fs-location par la région ou la zone où se trouve l'instance Filestore.
- instance-id est l'ID de l'instance Filestore ;
- file-share-name est le nom que vous spécifiez pour le partage de fichiers NFS qui est diffusé à partir de l'instance.
Configurez les variables d'environnement pour votre sauvegarde Filestore:
export FS_BACKUP_LOCATION=region
Remplacez region par la région dans laquelle vous souhaitez stocker la sauvegarde.
Créer une fonction permettant de créer une sauvegarde
Dans la console Google Cloud, accédez à la page des fonctions Cloud Run.
Cliquez sur Créer une fonction, puis configurez la fonction comme suit:
- Principes de base :
- Environnement: dans cet exemple, sélectionnez
2nd gen
(valeur par défaut). - Nom de la fonction: pour cet exemple, nous appelons la fonction :
fsbackup
. - Région : pour cet exemple, sélectionnez
us-central1
.
- Environnement: dans cet exemple, sélectionnez
- Déclencheur :
- Type de déclencheur: sélectionnez
HTTPS
dans le menu. - Authentification: sélectionnez
Require authentication
.
- Type de déclencheur: sélectionnez
- Paramètres d'exécution, de compilation, de connexion et de sécurité:
- Environnement d'exécution > Compte de service d'exécution > Service account (Compte de service) : sélectionnez
Service Account for FS Backups-GCF
(backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
) dans le menu. - Connexions > Paramètres d'entrée : sélectionnez
Allow all traffic
.
- Environnement d'exécution > Compte de service d'exécution > Service account (Compte de service) : sélectionnez
- Principes de base :
Cliquez sur Next (Suivant), puis poursuivez la configuration comme suit:
- Runtime (Environnement d'exécution) : sélectionnez
Python 3.8
ou une version ultérieure. entièrement compatible avec les fonctions Cloud Run dans le menu. - Code source :
Inline editor
. - Point d'entrée: saisissez
create_backup
. Ajoutez les dépendances suivantes à votre fichier
requirements.txt
:google-auth==2.29.0 requests==2.31.0
Selon votre cas d'utilisation, vous devrez peut-être spécifier d'autres dépendances ainsi que les numéros de version correspondants. Pour en savoir plus, consultez la section Packages préinstallés.
Copiez l'exemple de code Python suivant dans le fichier
main.py
à l'aide de l'éditeur intégré :Créer des sauvegardes
- Cet exemple de code crée une sauvegarde nommée
mybackup-
, ainsi que l'heure de création.
PROJECT_ID = 'project-id' SOURCE_INSTANCE_ZONE = 'filestore-zone' SOURCE_INSTANCE_NAME = 'filestore-name' SOURCE_FILE_SHARE_NAME = 'file-share-name' BACKUP_REGION = 'backup-region' import google.auth import google.auth.transport.requests from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession import time import requests import json credentials, project = google.auth.default() request = google.auth.transport.requests.Request() credentials.refresh(request) authed_session = AuthorizedSession(credentials) def get_backup_id(): return "mybackup-" + time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S") def create_backup(request): trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups?backupId={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, get_backup_id()) headers = { 'Content-Type': 'application/json' } post_data = { "description": "my new backup", "source_instance": "projects/{}/locations/{}/instances/{}".format(PROJECT_ID, SOURCE_INSTANCE_ZONE, SOURCE_INSTANCE_NAME), "source_file_share": "{}".format(SOURCE_FILE_SHARE_NAME) } print("Making a request to " + trigger_run_url) r = authed_session.post(url=trigger_run_url, headers=headers, data=json.dumps(post_data)) data = r.json() print(data) if r.status_code == requests.codes.ok: print(str(r.status_code) + ": The backup is uploading in the background.") else: raise RuntimeError(data['error']) return "Backup creation has begun!"
Remplacez les éléments suivants :
- project-id par l'ID de projet Google Cloud de l'instance Filestore source.
- filestore-zone par la zone de l'instance Filestore source.
- filestore-name par le nom de l'instance Filestore source.
- file-share-name par le nom du partage de fichiers ;
- backup-region par la région dans laquelle stocker la sauvegarde.
Cliquez sur Tester la fonction.
Une session "Nouvel onglet" s'ouvre dans Cloud Shell. Si l'opération réussit, le message suivant est renvoyé :
Function is ready to test.
Cliquez sur Déployer et attendez la fin du déploiement.
Revenez à l'onglet Cloud Shell précédent.
Supprimer des sauvegardes
Cet exemple de code supprime les sauvegardes antérieures à une période prédéfinie.
Configurez cette fonction de la même manière que la fonction "create backup", à l'exception des éléments suivants :
- Nom de la fonction :
deletefsbackups
. - Point d'entrée :
delete_backup
.
PROJECT_ID = 'project-id' BACKUP_REGION = 'region' BACKUP_RETENTION_TIME_HRS = hours import google.auth import google.auth.transport.requests from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession import time import requests import json credentials, project = google.auth.default() request = google.auth.transport.requests.Request() credentials.refresh(request) authed_session = AuthorizedSession(credentials) retention_seconds = BACKUP_RETENTION_TIME_HRS * 60 * 60 def delete_backup(request): now = time.time() list = [] trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1beta1/projects/{}/locations/{}/backups".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION) r = authed_session.get(trigger_run_url) data = r.json() if not data: print("No backups to delete.") return "No backups to delete." else: list.extend(data['backups']) while 'nextPageToken' in data.keys(): nextPageToken = data['nextPageToken'] trigger_run_url_next = "https://file.googleapis.com/v1beta1/projects/{}/locations/{}/backups?pageToken={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, nextPageToken) r = authed_session.get(trigger_run_url_next) data = r.json() list.extend(data['backups']) for i in list: backup_time = i['createTime'] backup_time = backup_time[:-4] backup_time = float(time.mktime(time.strptime(backup_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f"))) if now - backup_time > retention_seconds: print("Deleting " + i['name'] + " in the background.") r = authed_session.delete("https://file.googleapis.com/v1beta1/{}".format(i['name'])) data = r.json() print(data) if r.status_code == requests.codes.ok: print(str(r.status_code) + ": Deleting " + i['name'] + " in the background.") else: raise RuntimeError(data['error']) return "Backup deletion has begun!"
Remplacez les éléments suivants :
- project-id par l'ID de projet Google Cloud de la sauvegarde.
- region par la région dans laquelle résident les sauvegardes.
- hours par le nombre d'heures de conservation des sauvegardes. Par exemple, si vous souhaitez conserver les sauvegardes pendant 10 jours, saisissez
240
.
- Cet exemple de code crée une sauvegarde nommée
- Runtime (Environnement d'exécution) : sélectionnez
Attribuer des rôles IAM aux comptes de service client
Ajoutez l'agent de service Cloud Scheduler à la stratégie IAM du compte de service client Cloud Scheduler avec le rôle
roles/cloudscheduler.serviceAgent
. Cela permet à l'agent de service d'usurper l'identité du compte de service client afin d'appeler la fonction qui crée une sauvegarde. Exécutez laiam service-accounts add-iam-policy-binding
. commande:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $SCHEDULER_CLIENT_SA \ --member=serviceAccount:$SCHEDULER_SA \ --role=roles/cloudscheduler.serviceAgent
Attribuez le rôle
roles/file.editor
au compte de service client des fonctions Cloud Run afin qu'il puisse appeler le point de terminaison Filestore. Exécutez la commandeprojects add-iam-policy-binding
:gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$GCF_CLIENT_SA \ --role=roles/file.editor
Accorder au compte de service client de Cloud Scheduler le rôle de
roles/cloudfunctions.invoker
pour la fonction que vous souhaitez utiliser. Exécutez la vous suivezfunctions add-iam-policy-binding
commande:Créer des sauvegardes
gcloud functions add-iam-policy-binding fsbackup \ --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \ --role roles/cloudfunctions.invoker
Désormais, seul le compte de service client de Cloud Scheduler peut appeler
fsbackup
.Supprimer des sauvegardes
gcloud functions add-iam-policy-binding deletefsbackups \ --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \ --role roles/cloudfunctions.invoker
Désormais, seul le compte de service client de Cloud Scheduler peut appeler
deletefsbackups
.
Créer une tâche Cloud Scheduler qui déclenche la fonction fsbackup
avec une programmation spécifiée
Dans notre exemple pour ce tutoriel, si vous souhaitez planifier une sauvegarde tous les jours de la semaine à 22h, vous devez utiliser la commande
scheduler jobs create http
:gcloud scheduler jobs create http fsbackupschedule \ --schedule "0 22 * * 1-5" \ --http-method=GET \ --uri=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/fsbackup \ --oidc-service-account-email=$SCHEDULER_CLIENT_SA \ --oidc-token-audience=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/fsbackup
L'option
--schedule
vous permet de spécifier la fréquence à laquelle la tâche est exécutée au format unix-cron. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la planification de tâches Cron.Démarrez la tâche Cloud Scheduler créée à l'étape précédente. Dans notre exemple, utilisez la commande
scheduler jobs runs
pour l'exécuter immédiatement :gcloud scheduler jobs run fsbackupschedule
La tâche
fsbackupschedule
appelle la fonctionfsbackups
immédiatement après l'exécution de la commande, puis l'invoque à nouveau tous les jours de la semaine à 22h jusqu'à ce que la tâche soit suspendue.Vérifiez les journaux de la fonction
fsbackups
pour voir si elle s'exécute correctement et renvoie un objetstatus 200
.Vérifiez si la sauvegarde est créée à l'aide de la commande
backups list
:gcloud filestore backups list
La commande renvoie un résultat semblable au suivant :
NAME LOCATION SRC_INSTANCE SRC_FILE_SHARE STATE mybackup-20201123-184500 us-central1 us-central1-c/instances/nfs-server vol1 READY
Alertes de quota faibles pour les sauvegardes
Si la mise en œuvre de la programmation de sauvegardes vous présente un risque de manquer de quota de sauvegardes, nous vous recommandons de configurer des alertes de faible quota de sauvegardes. Ainsi, vous êtes averti lorsque le quota de sauvegardes est faible.
Effectuer un nettoyage
Une fois le tutoriel terminé, vous pouvez procéder au nettoyage des ressources que vous avez créées afin qu'elles ne soient plus comptabilisées dans votre quota et qu'elles ne vous soient plus facturées. Dans les sections suivantes, nous allons voir comment supprimer ou désactiver ces ressources.
Supprimer le projet
Le moyen le plus simple d'empêcher la facturation est de supprimer le projet que vous avez créé pour ce tutoriel.
Pour supprimer le projet :
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Étape suivante
- Découvrez les instantanés Filestore.
- En savoir plus sur les sauvegardes Filestore
- Découvrez comment programmer des instantanés Filestore Enterprise.