Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Error Reporting te permite identificar, comprender y administrar los errores de las aplicaciones mediante la captura automática de las fallas de la aplicación y la agrupación de los seguimientos de pila de estas fallas en grupos de errores. Sin embargo, algunos errores del servicio de Google Cloudse registran como mensajes de error y no vienen en forma de seguimientos de pila. La función Errores del Servicio de Error Reporting captura y agrupa automáticamente estos tipos de errores del servicio de Google Cloud Google Cloud para que puedas identificar con rapidez los problemas de tu sistema y recibir notificaciones cuando se produzcan errores nuevos.
Por ejemplo, cuando usas Cloud Run es posible que te encuentres con una situación en la que alcances el límite máximo de instancias de contenedor cuando realizas una solicitud.
Cuando este evento se registra en Cloud Logging, Errores del Servicio en Error Reporting captura automáticamente este error, lo agrupa con errores similares y te notifica que se produjo este evento. Además, para ayudar a resolver estos errores, algunos servicios de Google Cloud proporcionan documentación de solución de problemas a la que puedes acceder desde la página de Error Reporting.
Ver errores del servicio
En la Google Cloud consola, ve a la página Error Reporting:
También puedes usar la barra de búsqueda para encontrar esta página.
Cuando Error Reporting detecta y agrupa un registro que contiene un error de servicio nuevo, puedes ver estos errores en la página de resumen de Error Reporting en la columna Tipo.
Para errores de servicio con soluciones documentadas, Error Reporting proporciona un vínculo a la guía de solución de problemas que proporciona el servicio de Google Cloud .
Errores del servicio de muestra
En la siguiente tabla, se enumeran algunos de los errores que capturan los Errores de servicio de Error Reporting.
Google Cloud nombre del servicio
Tipo de error
Dataflow
Regulación de registros de trabajador
Sin memoria (sistema)
Falta una subred personalizada
Operación prolongada en el paso
JRE Crash
El archivo JAR de trabajador está mal configurado
Cloud Run
Se excedió el límite de memoria
No hay instancias disponibles
Google Kubernetes Engine
Pod en mal estado, sondeo con errores
No se pudieron programar los Pods
Reinicia el contenedor con errores con la retirada Volumen desactivado
Se produjo un error en la extracción de la imagen del contenedor
No se pudo actualizar el extremo
No se encontraron los Secrets o los mapas de configuración
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-03 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eError Reporting automatically captures and groups application crashes and stack traces, and can also capture errors from Google Cloud services.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eService Errors in Error Reporting identifies Google Cloud service errors logged as messages, grouping similar ones to facilitate problem identification and notification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eError Reporting offers access to troubleshooting documentation from certain Google Cloud services, aiding in error resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Error Reporting console displays service errors, including information in the "Type" column when a new service error is detected.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eService Errors captures various issues from different Google Cloud services, such as Dataflow's worker throttling and Cloud Run's memory limit exceeded errors, among many others.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Error Reporting enables you to identify, understand, and manage\napplication errors by automatically capturing application crashes and grouping\nthe stack traces from these crashes into error groups. Some Google Cloud\nservice errors, however, are logged as error messages and don't come in the form\nof stack traces. Error Reporting's Service Errors feature automatically\ncaptures and groups these kinds of Google Cloud service errors so that you can\nquickly identify issues in your system and be notified when new errors occur.\n\nFor example, you might encounter a situation when using Cloud Run in\nwhich you reach your maximum container instance limit when making a request.\nWhen this event is logged to Cloud Logging, Service Errors in\nError Reporting automatically captures this error, groups it with\nsimilar errors, and notifies you that this event has occurred. Additionally, to\nhelp resolve these errors, some Google Cloud services provide troubleshooting\ndocumentation that you can access from the Error Reporting page.\n\nView service errors\n\nIn the Google Cloud console, go to the **Error Reporting** page:\n\n[Go to **Error Reporting**](https://console.cloud.google.com/errors)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nYou can also find this page by using the search bar.\n\nWhen Error Reporting detects and groups a log containing a new service\nerror, you can see these service errors on the Error Reporting overview\npage in the **Type** column.\n\nFor service errors with documented solutions, Error Reporting provides\na link to the Troubleshooting guide provided by the Google Cloud service.\n\nSample service errors\n\nThe following table lists some, but not all, of the errors that\nError Reporting's Service Errors captures.\n\n| Google Cloud service name | Error type |\n|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Dataflow | Worker logs throttling Out of memory (system) Missing custom subnet Lengthy operation in step JRE Crash Worker JAR file misconfigured |\n| Cloud Run | Memory limit exceeded No instances available |\n| Google Kubernetes Engine | Unhealthy pod, failed probe Pods failed scheduling Restarting failed container with backoff Unmounted volume Container image pull failed Failed to update endpoint Secrets/configmaps not found |"]]