Prozessoren erstellen und verwalten
Bevor Sie Dokumente zur Verarbeitung senden können, müssen Sie zuerst Ihre eigene Instanz eines Prozessors erstellen. Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Prozessoren erstellen und verwalten.
Verfügbare Prozessoren
Wenn Sie eine Prozessorinstanz mit der API erstellen möchten, müssen Sie den Namen für jeden Prozessortyp kennen. Diese Liste kann sich ändern. Daher solltest du sie dynamisch abrufen (mit dem Code unten).
Die öffentlich verfügbaren Prozessortypen sind:
Prozessoren digitalisieren
OCR_PROCESSOR
FORM_PARSER_PROCESSOR
LAYOUT_PARSER_PROCESSOR
Vortrainierte Prozessoren
BANK_STATEMENT_PROCESSOR
EXPENSE_PROCESSOR
FORM_W2_PROCESSOR
ID_PROOFING_PROCESSOR
INVOICE_PROCESSOR
PAYSTUB_PROCESSOR
US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
US_PASSPORT_PROCESSOR
UTILITY_PROCESSOR
Extrahieren / klassifizieren / trennen von Prozessoren
CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
SUMMARIZER_PROCESSOR
Prozessortypen auflisten
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Document AI“ die Seite Prozessorgalerie auf.
Liste der Prozessortypen aufrufen oder darin suchen
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie mit der Methode fetchProcessorTypes
die verfügbaren Prozessortypen für Ihr Projekt auflisten.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- LOCATION: Standort des Prozessors, z. B.:
us
– USAeu
– Europäische Union
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
HTTP-Methode und URL:
GET https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION :fetchProcessorTypes
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION :fetchProcessorTypes"
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION :fetchProcessorTypes" | Select-Object -Expand Content
Die Antwort ist eine Liste von ProcessorType
, die die verfügbaren Prozessortypen sowie die Kategorie und die verfügbaren Standorte enthält.
{ "processorTypes": [ [ ... { "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processorTypes/FORM_PARSER_PROCESSOR", "type": "FORM_PARSER_PROCESSOR", "category": "GENERAL", "availableLocations": [ { "locationId": "eu" }, { "locationId": "us" } ], "allowCreation": true, "launchStage": "GA" }, { "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processorTypes/OCR_PROCESSOR", "type": "OCR_PROCESSOR", "category": "GENERAL", "availableLocations": [ { "locationId": "eu" }, { "locationId": "us" } ], "allowCreation": true, "launchStage": "GA" }, { "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processorTypes/INVOICE_PROCESSOR", "type": "INVOICE_PROCESSOR", "category": "SPECIALIZED", "availableLocations": [ { "locationId": "eu" }, { "locationId": "us" } ], "allowCreation": true, "launchStage": "GA" }, { "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processorTypes/US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR", "type": "US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR", "category": "SPECIALIZED", "availableLocations": [ { "locationId": "us" }, { "locationId": "eu" } ], "allowCreation": true, "launchStage": "GA" }, ... ] }
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Ruby API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI C# API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Prozessor erstellen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Document AI“ die Seite Prozessorgalerie auf.
Suchen Sie in der Prozessorgalerie nach dem gewünschten Prozessor.
Klicken Sie in der Liste auf den Prozessortyp, den Sie erstellen möchten.
Geben Sie im Seitenfenster Prozessor erstellen einen Prozessornamen an.
Wählen Sie in der Liste Ihre Region aus.
Klicken Sie auf Erstellen, um den Prozessor zu erstellen.
Sie gelangen zum Tab Übersicht des Prozessors. Dort finden Sie Informationen wie Name, ID, Typ und Vorhersage-Endpunkt. Verwenden Sie diesen Endpunkt, um Anfragen zu senden.
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie mit der Methode processors.create
eine neue processor
erstellen.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- LOCATION: Standort des Prozessors, z. B.:
us
– USAeu
– Europäische Union
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
- PROCESSOR_TYPE: Prozessortyp, z. B.:
OCR_PROCESSOR
FORM_PARSER_PROCESSOR
INVOICE_PROCESSOR
US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
- DISPLAY_NAME: Anzeigename für den Prozessor.
HTTP-Methode und URL:
POST https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors
JSON-Text der Anfrage:
{ "type": "PROCESSOR_TYPE ", "displayName": "DISPLAY_NAME " }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
und führen Sie den folgenden Befehl aus:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors"
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
und führen Sie den folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors" | Select-Object -Expand Content
Wenn die Anfrage erfolgreich ist, gibt der Server den HTTP-Statuscode 200 OK
und die Antwort im JSON-Format zurück. Die Antwort enthält Informationen zum neu erstellten Prozessor, z. B. die processEndpoint
und den vollständigen Prozessornamen.
Beide Strings enthalten die eindeutige Prozessor-ID (z.B. aa22ec60216f6ccc
), die zum Senden von Anfragen erforderlich ist.
{ "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID ", "type": "PROCESSOR_TYPE ", "displayName": "DISPLAY_NAME ", "state": "ENABLED", "processEndpoint": "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :process", "createTime": "2022-03-02T22:50:31.395849Z", "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID /processorVersions/pretrained" }
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Ruby API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI C# API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Liste der Zahlungsabwickler abrufen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Document AI“ die Seite Prozessoren auf.
Auf der Seite Verarbeiter werden alle Verarbeiter mit ihrem Namen, Status, Region und Typ aufgeführt.
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie vorhandene processors
mit der Methode processors.list
auflisten.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- LOCATION: Standort des Prozessors, z. B.:
us
– USAeu
– Europäische Union
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
HTTP-Methode und URL:
GET https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors"
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors" | Select-Object -Expand Content
Die Antwort ist eine Liste von Processors
, die Informationen zu den einzelnen Prozessoren enthält, z. B. name
, type
, state
und andere Details.
{ "processors": [ { "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID ", "type": "FORM_PARSER_PROCESSOR", "displayName": "DISPLAY_NAME ", "state": "ENABLED", "processEndpoint": "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :process", "createTime": "2022-03-02T22:33:54.938593Z", "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID /processorVersions/pretrained" } ] }
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Ruby API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI C# API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Details zu einem Prozessor ansehen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Document AI“ die Seite Prozessoren auf.
Klicken Sie in der Liste der Prozessoren auf den Namen des Prozessors, dessen Details Sie aufrufen möchten.
Sie gelangen zum Tab Übersicht des Prozessors. Dort finden Sie Informationen wie Name, ID, Typ und Vorhersage-Endpunkt.
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie mit der Methode processors.get
Details zu einer vorhandenen Processor
abrufen.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- LOCATION: Standort des Prozessors, z. B.:
us
– USAeu
– Europäische Union
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
- PROCESSOR_ID: Die ID des benutzerdefinierten Prozessors.
HTTP-Methode und URL:
GET https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID "
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID " | Select-Object -Expand Content
Die Antwort ist ein Processor
, das Informationen zum Prozessor wie name
, type
, state
und andere Details enthält.
{ "processors": [ { "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID ", "type": "OCR_PROCESSOR", "displayName": "DISPLAY_NAME ", "state": "ENABLED", "processEndpoint": "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :process", "createTime": "2022-03-02T22:33:54.938593Z", "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID /processorVersions/pretrained" } ] }
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Ruby API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI C# API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Prozessor aktivieren
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Document AI“ die Seite Prozessoren auf.
Klicken Sie im Aktionsmenü
neben dem Prozessor auf Prozessor aktivieren.
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie eine vorhandene Processor
mit der Methode processors.enable
aktivieren.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- LOCATION: Standort des Prozessors, z. B.:
us
– USAeu
– Europäische Union
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
- PROCESSOR_ID: Die ID des benutzerdefinierten Prozessors.
HTTP-Methode und URL:
POST https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :enable
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :enable"
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :enable" | Select-Object -Expand Content
Die Antwort ist ein lang andauernder Vorgang.
{ "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION ", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "RUNNING", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID " } } }
Rufen Sie operations.get auf, um den lang andauernden Vorgang abzufragen:
curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/
PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \ -H "X-Goog-User-Project:PROJECT_ID "EnableProcessorMetadata
in der Antwort gibt den Status des Vorgangs an:{ "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorResponse" } }
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Ruby API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI C# API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Prozessor deaktivieren
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Document AI“ die Seite Prozessoren auf.
- Klicken Sie im Aktionsmenü neben dem Prozessor auf Prozessor deaktivieren.
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie eine vorhandene Processor
mit der Methode processors.disable
deaktivieren.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- LOCATION: Standort des Prozessors, z. B.:
us
– USAeu
– Europäische Union
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
- PROCESSOR_ID: Die ID des benutzerdefinierten Prozessors.
HTTP-Methode und URL:
POST https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :disable
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :disable"
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID :disable" | Select-Object -Expand Content
Die Antwort ist ein lang andauernder Vorgang.
{ "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION ", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "RUNNING", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID " } } }
Rufen Sie operations.get auf, um den lang andauernden Vorgang abzufragen:
curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/
PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \ -H "X-Goog-User-Project:PROJECT_ID "DisableProcessorMetadata
in der Antwort gibt den Status des Vorgangs an:{ "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorResponse" } }
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Ruby API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI C# API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Prozessor löschen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Document AI“ die Seite Prozessoren auf.
- Klicken Sie im Aktionsmenü neben dem Prozessor auf Prozessor löschen.
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie eine vorhandene Processor
mit der Methode processors.delete
löschen.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- LOCATION: Standort des Prozessors, z. B.:
us
– USAeu
– Europäische Union
- PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID.
- PROCESSOR_ID: Die ID des benutzerdefinierten Prozessors.
HTTP-Methode und URL:
DELETE https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID
Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID "
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION -documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID " | Select-Object -Expand Content
Die Antwort ist ein lang andauernder Vorgang.
{ "name": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION ", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "RUNNING", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /processors/PROCESSOR_ID " } } }
Rufen Sie operations.get auf, um den lang andauernden Vorgang abzufragen:
curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/
PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \ -H "X-Goog-User-Project:PROJECT_ID "DeleteProcessorMetadata
in der Antwort gibt den Status des Vorgangs an:{ "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Go API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Java API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Ruby API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI C# API.
Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.