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Bibliotecas cliente de Cloud DLP

En esta página, se muestra cómo comenzar a usar las bibliotecas cliente de Cloud para la API de Cloud Data Loss Prevention. Obtén más información sobre las bibliotecas cliente de las API de Cloud, incluidas las API de Google anteriores, en Explicación de bibliotecas cliente.

Las bibliotecas cliente de Cloud DLP que se mencionan en esta página son compatibles con Compute Engine, el entorno flexible de App Engine, Google Kubernetes Engine y Cloud Functions. La biblioteca cliente de Cloud DLP para Java es compatible con Java 8 en el entorno estándar de App Engine.

Si usas Java 7 en el entorno estándar de App Engine o en el entorno estándar de App Engine con Go, PHP o Python, usa la interfaz REST para acceder a Cloud DLP.

Instala la biblioteca cliente

C#

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de C#.

Para compilar y ejecutar una muestra, abre el archivo de solución (Dlp.sln) con Visual Studio 2015 o posterior y compílalo.

Para obtener más información, consulta el archivo README.

Go

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Go.

go get cloud.google.com/go/dlp

Java

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Java.

Si usas Maven, agrega lo siguiente al archivo pom.xml. Para obtener más información sobre las BOM, consulta Las bibliotecas de BOM de Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>25.2.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-dlp</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Si usas Gradle, agrega lo siguiente a las dependencias:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:25.2.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-dlp'

Si usas sbt, agrega lo siguiente a las dependencias:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-dlp" % "3.3.1"

Si usas Visual Studio Code, IntelliJ o Eclipse, puedes agregar bibliotecas cliente a tu proyecto con los siguientes complementos IDE:

Los complementos brindan funcionalidades adicionales, como administración de claves para las cuentas de servicio. Consulta la documentación de cada complemento para obtener más detalles.

Node.js

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Node.js.

npm install --save @google-cloud/dlp

PHP

Para obtener más información, consulta PHP en Google Cloud.

composer require google/cloud-dlp

Python

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Python.

Instala pip y virtualenv si aún no lo hiciste. Puedes consultar la guía de configuración del entorno de desarrollo de Python para Google Cloud a fin de obtener instrucciones.
Clona o descarga las muestras de documentos Python de Google Cloud en GitHub.
Crea un virtualenv. Las muestras son compatibles con Python 2.7.x, 3.4 o superior.
```
$ python -m venv dlp
$ source dlp/bin/activate
```
Desde el directorio dlp dentro del directorio de muestras de documentos Python de Google Cloud clonadas o descomprimidas, instala las dependencias necesarias para ejecutar las muestras.
```
$ pip install -r requirements.txt
```

Ruby

Para obtener más información, consulta Cómo configurar un entorno de desarrollo en Ruby.

gem install google-api-client

Configura la autenticación

Para ejecutar la biblioteca cliente, debes configurar la autenticación. Una forma de hacerlo es crear una cuenta de servicio y configurar una variable de entorno, como se muestra en los siguientes pasos. Para obtener más información sobre otras maneras de autentificar, consulta Autentícate como cuenta de servicio.

Console

Crear una cuenta de servicio:

En Cloud Console, ve a la página Crear cuenta de servicio.
Ve a Crear cuenta de servicio
Selecciona tu proyecto.
Ingresa un nombre en el campo Nombre de cuenta de servicio. Cloud Console completa el campo ID de cuenta de servicio según este nombre.

Opcional: en el campo Descripción de la cuenta de servicio, ingresa una descripción. Por ejemplo, Service account for quickstart.
Haz clic en Crear y continuar.
Para proporcionar acceso a tu proyecto, otorga los siguientes roles a tu cuenta de servicio: Proyecto > Propietario .

En la lista Seleccionar un rol, elige un rol.

Para obtener roles adicionales, haz clic en Agregar otro rol y agrega cada rol adicional.

Nota: El campo Función afecta a qué recursos puede acceder tu cuenta de servicio en tu proyecto. Puedes revocar estas funciones o asignar más funciones posteriormente. En entornos de producción, no otorgues las funciones de propietario, editor o visualizador. En su lugar, otorga una función predefinida o una función personalizada que satisfaga tus necesidades.
Haga clic en Continuar.
Haz clic en Listo para terminar de crear la cuenta de servicio.

No cierres la ventana del navegador. La usarás en la próxima tarea.

Para crear una clave de cuenta de servicio, haz lo siguiente:

En Cloud Console, haz clic en la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio que creaste.
Haga clic en Claves.
Haz clic en Agregar clave y, luego, en Crear clave nueva.
Haga clic en Crear. Se descargará un archivo de claves JSON en tu computadora.
Haga clic en Cerrar.

gcloud

Configura la autenticación:

Cree la cuenta de servicio. Reemplaza NAME por un nombre para la cuenta de servicio:
```
gcloud iam service-accounts create NAME
```
Otorga roles a la cuenta de servicio. Ejecuta el siguiente comando una vez para cada uno de los siguientes roles de IAM: roles/owner:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE
```
Reemplaza lo siguiente:
- NAME: el nombre de la cuenta de servicio
- PROJECT_ID: el ID del proyecto en el que creaste la cuenta de servicio
- ROLE: el rol a otorgar
Nota: La marca --role afecta a qué recursos puede acceder tu cuenta de servicio en el proyecto. Puedes revocar estas funciones o asignar otras más adelante. En entornos de producción, no otorgues las funciones de propietario, editor o visualizador. En su lugar, otorga una función predefinida o una función personalizada que satisfaga tus necesidades.
Genera el archivo de claves:
```
gcloud iam service-accounts keys create FILE_NAME.json --iam-account=NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
Reemplaza lo siguiente:
- FILE_NAME: un nombre para el archivo de claves
- NAME: el nombre de la cuenta de servicio
- PROJECT_ID: el ID del proyecto en el que creaste la cuenta de servicio

Configura la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para proporcionar credenciales de autenticación al código de la aplicación. Esta variable se aplica solo a tu sesión de shell actual. Si quieres que la variable se aplique a sesiones de shell futuras, configura la variable en tu archivo de inicio de shell, por ejemplo, en el archivo ~/.bashrc o ~/.profile.

Linux o macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

Reemplaza KEY_PATH por la ruta de acceso del archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio.

Por ejemplo:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

Windows

Para PowerShell:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

Reemplaza KEY_PATH por la ruta de acceso del archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio.

Por ejemplo:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

Para el símbolo del sistema:

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

Reemplaza KEY_PATH por la ruta de acceso del archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio.

Usa la biblioteca cliente

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo usar la biblioteca cliente.

Go

Si deseas obtener información para instalar y usar la biblioteca cliente de Cloud DLP, consulta las Bibliotecas cliente de Cloud DLP. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud DLP Go.

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// The quickstart program is an example of using the Data Loss Prevention API.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	dlppb "google.golang.org/genproto/googleapis/privacy/dlp/v2"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	projectID := "PROJECT_ID"

	// Creates a DLP client.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("error creating DLP client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The string to inspect.
	input := "Robert Frost"

	// The minimum likelihood required before returning a match.
	minLikelihood := dlppb.Likelihood_POSSIBLE

	// The maximum number of findings to report (0 = server maximum).
	maxFindings := int32(0)

	// Whether to include the matching string.
	includeQuote := true

	// The infoTypes of information to match.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{
			Name: "PERSON_NAME",
		},
		{
			Name: "US_STATE",
		},
	}

	// Construct item to inspect.
	item := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
			Value: input,
		},
	}

	// Construct request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:     infoTypes,
			MinLikelihood: minLikelihood,
			Limits: &dlppb.InspectConfig_FindingLimits{
				MaxFindingsPerRequest: maxFindings,
			},
			IncludeQuote: includeQuote,
		},
		Item: item,
	}

	// Run request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	findings := resp.GetResult().GetFindings()
	if len(findings) == 0 {
		fmt.Println("No findings.")
	}
	fmt.Println("Findings:")
	for _, f := range findings {
		if includeQuote {
			fmt.Println("\tQuote: ", f.GetQuote())
		}
		fmt.Println("\tInfo type: ", f.GetInfoType().GetName())
		fmt.Println("\tLikelihood: ", f.GetLikelihood())
	}
}

Java

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import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectResult;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class QuickStart {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    quickstart(projectId);
  }

  public static void quickstart(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlpServiceClient = DlpServiceClient.create()) {
      // Configure that content that will be inspected
      String text = "His name was Robert Frost";
      ByteContentItem byteContentItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(ByteContentItem.BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(text))
              .build();
      ContentItem contentItem = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteContentItem).build();

      // The types of information to match:
      // See: https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference
      List<InfoType> infoTypes =
          Stream.of("PERSON_NAME", "US_STATE")
              .map(it -> InfoType.newBuilder().setName(it).build())
              .collect(Collectors.toList());

      // The minimum likelihood required before returning a match:
      // See: https://cloud.google.com/dlp/docs/likelihood
      Likelihood minLikelihood = Likelihood.POSSIBLE;

      // The maximum number of findings to report (0 = server maximum)
      InspectConfig.FindingLimits findingLimits =
          InspectConfig.FindingLimits.newBuilder().setMaxFindingsPerItem(0).build();

      // Specify the inspection configuration
      InspectConfig inspectConfig =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setMinLikelihood(minLikelihood)
              .setLimits(findingLimits)
              .setIncludeQuote(true)
              .build();

      // Create the request from previous configs
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .setItem(contentItem)
              .build();

      // Send the request to the service and receive the results
      InspectContentResponse response = dlpServiceClient.inspectContent(request);

      // Process the results
      System.out.println("Inspect of text complete: ");
      InspectResult result = response.getResult();
      if (result.getFindingsCount() < 0) {
        System.out.println("No findings.");
        return;
      }
      System.out.println("Findings: ");
      for (Finding finding : result.getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + finding.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + finding.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + finding.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

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// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The string to inspect
const string = 'Robert Frost';

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

async function quickStart() {
  // The minimum likelihood required before returning a match
  const minLikelihood = 'LIKELIHOOD_UNSPECIFIED';

  // The maximum number of findings to report (0 = server maximum)
  const maxFindings = 0;

  // The infoTypes of information to match
  const infoTypes = [{name: 'PERSON_NAME'}, {name: 'US_STATE'}];

  // Whether to include the matching string
  const includeQuote = true;

  // Construct item to inspect
  const item = {value: string};

  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: {
      infoTypes: infoTypes,
      minLikelihood: minLikelihood,
      limits: {
        maxFindingsPerRequest: maxFindings,
      },
      includeQuote: includeQuote,
    },
    item: item,
  };

  // Run request
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log('Findings:');
    findings.forEach(finding => {
      if (includeQuote) {
        console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      }
      console.log(`\tInfo type: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood}`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
quickStart();

PHP

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use Google\Cloud\Dlp\V2\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig\FindingLimits;

// Instantiate a client.
$dlp = new DlpServiceClient();

// The infoTypes of information to match
$usNameInfoType = (new InfoType())
    ->setName('PERSON_NAME');
$phoneNumberInfoType = (new InfoType())
    ->setName('PHONE_NUMBER');
$infoTypes = [$usNameInfoType, $phoneNumberInfoType];

// Set the string to inspect
$stringToInspect = 'Robert Frost';

// Only return results above a likelihood threshold, 0 for all
$minLikelihood = likelihood::LIKELIHOOD_UNSPECIFIED;

// Limit the number of findings, 0 for no limit
$maxFindings = 0;

// Whether to include the matching string in the response
$includeQuote = true;

// Specify finding limits
$limits = (new FindingLimits())
    ->setMaxFindingsPerRequest($maxFindings);

// Create the configuration object
$inspectConfig = (new InspectConfig())
    ->setMinLikelihood($minLikelihood)
    ->setLimits($limits)
    ->setInfoTypes($infoTypes)
    ->setIncludeQuote($includeQuote);

$content = (new ContentItem())
    ->setValue($stringToInspect);

$projectId = getenv('GCLOUD_PROJECT');
$parent = $dlp->projectName($projectId);

// Run request
$response = $dlp->inspectContent([
    'parent' => $parent,
    'inspectConfig' => $inspectConfig,
    'item' => $content
]);

// Print the results
$findings = $response->getResult()->getFindings();
if (count($findings) == 0) {
    print('No findings.' . PHP_EOL);
} else {
    print('Findings:' . PHP_EOL);
    foreach ($findings as $finding) {
        if ($includeQuote) {
            print('  Quote: ' . $finding->getQuote() . PHP_EOL);
        }
        print('  Info type: ' . $finding->getInfoType()->getName() . PHP_EOL);
        $likelihoodString = Likelihood::name($finding->getLikelihood());
        print('  Likelihood: ' . $likelihoodString . PHP_EOL);
    }
}

Python

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# Import the client library
import google.cloud.dlp

# Instantiate a client.
dlp_client = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

# The string to inspect
content = "Robert Frost"

# Construct the item to inspect.
item = {"value": content}

# The info types to search for in the content. Required.
info_types = [{"name": "FIRST_NAME"}, {"name": "LAST_NAME"}]

# The minimum likelihood to constitute a match. Optional.
min_likelihood = google.cloud.dlp_v2.Likelihood.LIKELIHOOD_UNSPECIFIED

# The maximum number of findings to report (0 = server maximum). Optional.
max_findings = 0

# Whether to include the matching string in the results. Optional.
include_quote = True

# Construct the configuration dictionary. Keys which are None may
# optionally be omitted entirely.
inspect_config = {
    "info_types": info_types,
    "min_likelihood": min_likelihood,
    "include_quote": include_quote,
    "limits": {"max_findings_per_request": max_findings},
}

# Convert the project id into a full resource id.
parent = f"projects/{project_id}"

# Call the API.
response = dlp_client.inspect_content(
    request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
)

# Print out the results.
if response.result.findings:
    for finding in response.result.findings:
        try:
            print("Quote: {}".format(finding.quote))
        except AttributeError:
            pass
        print("Info type: {}".format(finding.info_type.name))
        # Convert likelihood value to string respresentation.
        likelihood = finding.likelihood.name
        print("Likelihood: {}".format(likelihood))
else:
    print("No findings.")

Bibliotecas cliente de Cloud DLP

Instala la biblioteca cliente

C#

Go

Java

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PHP

Python

Ruby

Configura la autenticación

Console

gcloud

Linux o macOS

Windows

Usa la biblioteca cliente

Go

Java

Node.js

PHP

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Recursos adicionales

C#

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