안내 가이드

인증

• Cloud DLP API에 인증

  API 키를 지정하거나 서비스 계정을 사용하여 Cloud DLP API에 액세스하는 방법을 알아봅니다.

검사

• 민감한 정보의 텍스트 검사

  텍스트 문자열과 텍스트 파일에 포함된 민감한 정보를 감지하고 분류합니다.

• 구조화된 텍스트에서 민감한 정보 검사

  구조화된 텍스트 문자열에 포함된 민감한 정보를 감지하고 분류합니다.

• 민감한 정보의 이미지 검사

  이미지에 포함된 민감한 정보를 감지하고 분류합니다.

• 민감한 정보용 스토리지 및 데이터베이스 검사

  Google Cloud Storage, Datastore, BigQuery에 저장된 콘텐츠에 포함된 민감한 정보를 감지하고 분류합니다.

• 검사 템플릿 만들기

  템플릿을 사용하여 검사 작업 구성 정보를 만들고 유지합니다.

InfoType 감지기

• 기본 제공 infoType 감지기 나열

  현재 지원되는 모든 기본 제공 infoType 감지기의 목록을 프로그래매틱 방식으로 검색합니다.

• 커스텀 infoType 감지기 만들기

  검사 및 수정에 사용할 정보 유형 감지기를 직접 만듭니다.

• 일반 커스텀 사전 감지기 만들기

  검사 및 수정에 사용할 일반 사전 커스텀 감지기를 만듭니다.

• 저장된 커스텀 사전 감지기 만들기

  스토리지 저장소를 검사할 대용량 사전 커스텀 감지기를 만듭니다.

• 커스텀 정규식 감지기 만들기

  검사 및 수정에 사용할 정규 표현식 감지기를 만듭니다.

• 결과 상세검색을 위해 infoType 감지기 수정

  지정된 infoType 감지기의 감지 메커니즘을 수정하여 Cloud DLP가 반환하는 스캔 결과를 상세검색합니다.

• 일치 가능성 맞춤설정

  핫워드 컨텍스트 규칙을 사용하여 커스텀 infoType 감지기를 확장합니다.

수정

• 텍스트 콘텐츠에서 민감한 정보 수정

  텍스트 문자열에서 민감한 정보를 수정합니다.

• 이미지에서 민감한 정보 수정

  이미지에서 민감한 정보를 수정합니다.

익명화

• 텍스트 콘텐츠의 민감한 정보 익명화

  텍스트 콘텐츠의 민감한 정보를 감지하고 익명화합니다.

• 익명화 템플릿 만들기

  템플릿을 사용하여 익명화 작업 구성 정보를 생성 및 유지합니다.

위험 분석

• 재식별 및 공개 위험 측정

  익명화된 데이터가 재식별될 가능성, 민감한 속성의 공개 위험, 데이터세트 멤버십 공개 위험을 계산합니다.

• k-익명성을 사용한 재식별 위험 시각화

  Cloud DLP(Data Loss Prevention)를 사용하여 데이터세트의 k-익명성을 측정하고 Google 데이터 스튜디오에서 이를 시각화하여 데이터의 재식별 가능성을 확인합니다.

• 숫자 및 범주 통계 계산

  BigQuery 테이블의 개별 열을 대상으로 숫자 및 범주 통계를 계산합니다.

작업 예약

• 작업 트리거 만들기

  작업 트리거를 설정하여 Cloud DLP 검색 작업을 자동으로 시작합니다.

DLP 스캔 결과 작업

• Cloud DLP 스캔 결과를 Data Catalog로 전송

  Cloud DLP가 결과를 Data Catalog로 직접 전송하도록 지시합니다.

• Security Command Center로 Cloud DLP 스캔 결과 전송

  Cloud DLP가 결과를 Security Command Center로 직접 전송하도록 지시합니다.

• Cloud DLP 스캔 결과 분석 및 보고

  Cloud DLP 스캔 결과를 기반으로 보고서를 생성하고 풍부한 SQL 분석을 실행합니다.

보안

• Cloud DLP 리소스 보안

  VPC 서비스 제어를 사용하여 Cloud DLP 리소스를 보호하는 방법을 알아봅니다.