コンセプト

• アクション

  アクションとは、DLP ジョブが正常に完了した後に実行される処理のことです。

• BigQuery データのデータ プロファイル

  データ プロファイラを使用すると、機密データとリスクの高いデータが存在するリソースを識別して、組織全体のデータを保護できます。

• 指標のリファレンス

  データ プロファイルで収集される指標について学習します。

• データリスクと機密度レベル

  Cloud DLP がデータ プロファイルに割り当てるデータのリスクと機密性レベルについて説明します。

• 高機密 infoType 検出器

  機密性の高いデータの組み込み infoType 検出器の一覧です。

• 分類、秘匿化、匿名化

  Cloud DLP は、テキスト文字列、画像、構造化コンテンツ内の機密情報を修正し、匿名化します。

• 日付シフト

  日付シフトは、日付の順序と期間を維持したまま、一連の日付をランダムにシフトして実際の日付をわからなくする技術です。

• 一般化とバケット化

  一般化とバケット化では、非常に特徴的な値を使用して、より一般的な値あるいは特徴的でない値に変換します。

• 仮名化

  Cloud DLP は仮名化機能を提供します。

• テキストの分類と改訂

  Cloud DLP は、テキスト文字列内の機密情報を検査し、修正できます。

• 変換のリファレンス

  Cloud DLP で使用するための匿名化変換の表をご覧ください。

• 画像の検査と秘匿化

  Cloud DLP は、画像内の機密情報を検索し、修正します。

• ハイブリッド ジョブとジョブトリガー

  ハイブリッド ジョブは、ほぼすべてのソースからデータをストリーミングし、検査して、検査スキャンの結果をハイブリッド ジョブ リソースの一部として保存できます。

• infoType と infoType 検出器

  Cloud DLP が検出する機密データの種類を学びます。

• ジョブトリガー

  ジョブトリガーは、Google Cloud ストレージ リポジトリをスキャンする DLP ジョブの作成を自動化するイベントです。

• 一致の可能性

  Cloud DLP は、テキスト文字列が機密情報と一致する可能性を測定します。

• メソッドタイプ

  Cloud DLP には、データの検査や変換に使用できる、さまざまなタイプのメソッドが含まれています。

• 見積もり

  引用は、infoType 検出器に一致するコンテンツのコピーです。

• リスク分析

  リスク分析は、機密データを分析し、対象が特定されるリスクを増大させるおそれのある特性を見つけ出すプロセスです。

• 処理を行うロケーションの指定

  Cloud Data Loss Prevention オペレーションを実行するリージョンを指定することで、機密データが処理される可能性のある場所を制御できます。

• サポートされているファイル形式

  検査または変換されるファイルの種類。

• テンプレート

  テンプレートを使用して、Cloud DLP で使用する構成情報を作成し、維持できます。