Guia de início rápido: interações com a API

Se você não estiver usando uma integração, escreva o código para interagir com os usuários finais. Para cada conversão, o código chama a API Dialogflow para consultar o agente. Este guia mostra como interagir com um agente usando a API REST na linha de comando e usando as bibliotecas cliente.

Antes de começar

Se você não planeja usar a API, ignore este guia de início rápido.

Faça o seguinte antes de ler este guia:

  1. Compreenda os conceitos básicos do Dialogflow .
  2. Execute as etapas de configuração.
  3. Realize as etapas no guia de início rápido Criar um agente. As etapas abaixo continuam funcionando iniciado nesse guia. Se você não tiver mais esse agente, faça o download de build-agent-quickstart.zip e importe o arquivo.

Sessões

Uma sessão representa uma conversa entre um agente do Dialogflow e um usuário final. Você cria uma sessão no início de uma conversa e a usa a cada fala. Depois que a conversa terminar, você deixará de usar a sessão.

Não use a mesma sessão para conversas simultâneas com diferentes usuários finais. No momento, o Dialogflow mantém os contextos ativos para cada sessão ativa. Ele armazena os dados da sessão por 20 minutos.

Cada sessão é determinada de forma exclusiva por um ID de sessão gerado pelo sistema. Crie uma nova sessão fornecendo um novo ID de sessão em uma solicitação de detecção de intent. Um ID de sessão é uma string de no máximo 36 bytes. Seu sistema é responsável por gerar IDs de sessão exclusivos. Eles podem ser números aleatórios, identificadores de usuário final com hash ou qualquer outro valor conveniente para a geração.

Detectar intent

Quando você usa a API para interações, seu serviço interage diretamente com o usuário final. Para cada fala na conversa, o serviço envia expressões de usuário final para o Dialogflow chamando o método detectIntent ou streamingDetectIntent do tipo Sessions. O Dialogflow responde com informações sobre a intent correspondente, a ação, os parâmetros e a resposta definida para a intent. Seu serviço executa ações conforme necessário (por exemplo, consultas de banco de dados ou chamadas de API externas) e envia uma mensagem para o usuário final. Esse processo continua até que a conversa termine.

Os exemplos a seguir mostram como detectar a intent. Cada uma delas aceita um subconjunto das entradas a seguir:

  • ID do projeto: use o ID do projeto que você criou nas etapas de configuração.
  • ID de sessão: é possível usar o que você quiser para testar um agente. Por exemplo, "123456789" é muito usado em amostras.
  • Texto ou textos: é a única expressão de usuário final ou lista de expressões de usuário final. Se várias expressões forem fornecidas, as chamadas de código de amostra detectam a intent para cada expressão. Tente usar "Eu sei francês".
  • Código do idioma: o código do idioma da expressão do usuário final. Use "en-US" para este agente de exemplo.

REST

Para detectar a intent, chame o método detectIntent no recurso Sessions.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud
  • SESSION_ID: um código da sessão.

Método HTTP e URL:

POST https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/SESSION_ID:detectIntent

Corpo JSON da solicitação:

{
  "query_input": {
    "text": {
      "text": "I know french",
      "language_code": "en-US"
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "responseId": "856510ca-f617-4e25-b0bb-a26c0a59e030-19db3199",
  "queryResult": {
    "queryText": "I know french",
    "parameters": {
      "language": "French",
      "language-programming": ""
    },
    "allRequiredParamsPresent": true,
    "fulfillmentText": "Wow! I didn't know you knew French. How long have you known French?",
    "fulfillmentMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "Wow! I didn't know you knew French. How long have you known French?"
          ]
        }
      }
    ],
    "outputContexts": [
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/agent/sessions/123456789/contexts/set-language-followup",
        "lifespanCount": 2,
        "parameters": {
          "language": "French",
          "language.original": "french",
          "language-programming": "",
          "language-programming.original": ""
        }
      }
    ],
    "intent": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/agent/intents/fe45022f-e58a-484f-96e8-1cbd6628f648",
      "displayName": "set-language"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "languageCode": "en"
  }
}

Observe os pontos a seguir sobre a resposta:

  • O campo queryResult.intent contém a intent correspondente.
  • O valor do campo queryResult.fulfillmentMessages contém a resposta da intent. Essa é a resposta que seu sistema precisa encaminhar para o usuário final.
  • O valor do campo queryResult.parameters contém os parâmetros extraídos da expressão do usuário final.
  • O campo queryResult.outputContext contém o contexto ativo.

Go

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

func DetectIntentText(projectID, sessionID, text, languageCode string) (string, error) {
	ctx := context.Background()

	sessionClient, err := dialogflow.NewSessionsClient(ctx)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer sessionClient.Close()

	if projectID == "" || sessionID == "" {
		return "", errors.New(fmt.Sprintf("Received empty project (%s) or session (%s)", projectID, sessionID))
	}

	sessionPath := fmt.Sprintf("projects/%s/agent/sessions/%s", projectID, sessionID)
	textInput := dialogflowpb.TextInput{Text: text, LanguageCode: languageCode}
	queryTextInput := dialogflowpb.QueryInput_Text{Text: &textInput}
	queryInput := dialogflowpb.QueryInput{Input: &queryTextInput}
	request := dialogflowpb.DetectIntentRequest{Session: sessionPath, QueryInput: &queryInput}

	response, err := sessionClient.DetectIntent(ctx, &request)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	queryResult := response.GetQueryResult()
	fulfillmentText := queryResult.GetFulfillmentText()
	return fulfillmentText, nil
}

Java

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentResponse;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionName;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionsClient;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.TextInput;
import com.google.common.collect.Maps;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class DetectIntentTexts {

  // DialogFlow API Detect Intent sample with text inputs.
  public static Map<String, QueryResult> detectIntentTexts(
      String projectId, List<String> texts, String sessionId, String languageCode)
      throws IOException, ApiException {
    Map<String, QueryResult> queryResults = Maps.newHashMap();
    // Instantiates a client
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create()) {
      // Set the session name using the sessionId (UUID) and projectID (my-project-id)
      SessionName session = SessionName.of(projectId, sessionId);
      System.out.println("Session Path: " + session.toString());

      // Detect intents for each text input
      for (String text : texts) {
        // Set the text (hello) and language code (en-US) for the query
        TextInput.Builder textInput =
            TextInput.newBuilder().setText(text).setLanguageCode(languageCode);

        // Build the query with the TextInput
        QueryInput queryInput = QueryInput.newBuilder().setText(textInput).build();

        // Performs the detect intent request
        DetectIntentResponse response = sessionsClient.detectIntent(session, queryInput);

        // Display the query result
        QueryResult queryResult = response.getQueryResult();

        System.out.println("====================");
        System.out.format("Query Text: '%s'\n", queryResult.getQueryText());
        System.out.format(
            "Detected Intent: %s (confidence: %f)\n",
            queryResult.getIntent().getDisplayName(), queryResult.getIntentDetectionConfidence());
        System.out.format(
            "Fulfillment Text: '%s'\n",
            queryResult.getFulfillmentMessagesCount() > 0
                ? queryResult.getFulfillmentMessages(0).getText()
                : "Triggered Default Fallback Intent");

        queryResults.put(text, queryResult);
      }
    }
    return queryResults;
  }
}

Node.js

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


/**
 * TODO(developer): UPDATE these variables before running the sample.
 */
// projectId: ID of the GCP project where Dialogflow agent is deployed
// const projectId = 'PROJECT_ID';
// sessionId: String representing a random number or hashed user identifier
// const sessionId = '123456';
// queries: A set of sequential queries to be send to Dialogflow agent for Intent Detection
// const queries = [
//   'Reserve a meeting room in Toronto office, there will be 5 of us',
//   'Next monday at 3pm for 1 hour, please', // Tell the bot when the meeting is taking place
//   'B'  // Rooms are defined on the Dialogflow agent, default options are A, B, or C
// ]
// languageCode: Indicates the language Dialogflow agent should use to detect intents
// const languageCode = 'en';

// Imports the Dialogflow library
const dialogflow = require('@google-cloud/dialogflow');

// Instantiates a session client
const sessionClient = new dialogflow.SessionsClient();

async function detectIntent(
  projectId,
  sessionId,
  query,
  contexts,
  languageCode
) {
  // The path to identify the agent that owns the created intent.
  const sessionPath = sessionClient.projectAgentSessionPath(
    projectId,
    sessionId
  );

  // The text query request.
  const request = {
    session: sessionPath,
    queryInput: {
      text: {
        text: query,
        languageCode: languageCode,
      },
    },
  };

  if (contexts && contexts.length > 0) {
    request.queryParams = {
      contexts: contexts,
    };
  }

  const responses = await sessionClient.detectIntent(request);
  return responses[0];
}

async function executeQueries(projectId, sessionId, queries, languageCode) {
  // Keeping the context across queries let's us simulate an ongoing conversation with the bot
  let context;
  let intentResponse;
  for (const query of queries) {
    try {
      console.log(`Sending Query: ${query}`);
      intentResponse = await detectIntent(
        projectId,
        sessionId,
        query,
        context,
        languageCode
      );
      console.log('Detected intent');
      console.log(
        `Fulfillment Text: ${intentResponse.queryResult.fulfillmentText}`
      );
      // Use the context from this response for next queries
      context = intentResponse.queryResult.outputContexts;
    } catch (error) {
      console.log(error);
    }
  }
}
executeQueries(projectId, sessionId, queries, languageCode);

Python

Para autenticar no Dialogflow, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

def detect_intent_texts(project_id, session_id, texts, language_code):
    """Returns the result of detect intent with texts as inputs.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""
    from google.cloud import dialogflow

    session_client = dialogflow.SessionsClient()

    session = session_client.session_path(project_id, session_id)
    print("Session path: {}\n".format(session))

    for text in texts:
        text_input = dialogflow.TextInput(text=text, language_code=language_code)

        query_input = dialogflow.QueryInput(text=text_input)

        response = session_client.detect_intent(
            request={"session": session, "query_input": query_input}
        )

        print("=" * 20)
        print("Query text: {}".format(response.query_result.query_text))
        print(
            "Detected intent: {} (confidence: {})\n".format(
                response.query_result.intent.display_name,
                response.query_result.intent_detection_confidence,
            )
        )
        print("Fulfillment text: {}\n".format(response.query_result.fulfillment_text))

Outras linguagens

C#: Siga as Instruções de configuração do C# na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do Dialogflow para .NET.

PHP: Siga as Instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do Dialogflow para PHP.

Ruby: Siga as Instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas de cliente e acesse a Documentação de referência do Dialogflow para Ruby.

Produção

Antes de executar seu agente na produção, implemente as práticas recomendadas de produção.

Anterior
Interações com uma integração
Próxima
Visão geral do Console do Dialogflow