Rilevamento dell'intent con file di input audio

Questa guida mostra come inviare l'input audio a una richiesta di rilevamento dell'intenzione utilizzando l'API. Dialogflow elabora l'audio e lo converte in testo prima di tentare una corrispondenza di intent. Questa conversione è nota come input audio, riconoscimento vocale, trasmissione vocale o STT.

Prima di iniziare

Questa funzionalità è applicabile solo se l'API viene utilizzata per le interazioni con gli utenti finali. Se utilizzi un integrazione, puoi saltare questa guida.

Prima di leggere questa guida, devi:

  1. Leggi le nozioni di base su Dialogflow.
  2. Esegui la procedura di configurazione.

Crea un agente

Se non hai ancora creato un agente, creane uno ora:

  1. Vai alla console Dialogflow ES.
  2. Se richiesto, accedi alla console di Dialogflow. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica della console di Dialogflow.
  3. Fai clic su Create Agent (Crea agente) nel menu della barra laterale sinistra. Se hai già altri agenti, fai clic sul nome dell'agente, scorri verso il basso e fai clic su Crea nuovo agente.
  4. Inserisci il nome dell'agente, la lingua predefinita e il fuso orario predefinito.
  5. Se hai già creato un progetto, inseriscilo. Se vuoi consentire alla console di Dialogflow di creare il progetto: Seleziona Crea un nuovo progetto Google.
  6. Fai clic su pulsante Crea.

Importa il file di esempio nell'agente

I passaggi descritti in questa guida fanno delle supposizioni sul tuo agente, quindi devi importare un agente preparato per questa guida. Durante l'importazione, questi passaggi utilizzano l'opzione ripristina, che sovrascrive tutte le impostazioni, gli intent e le entità dell'agente.

Per importare il file:

  1. Scarica room-booking-agent.zip .
  2. Vai alla console Dialogflow ES.
  3. Seleziona l'agente.
  4. Fai clic sul pulsante delle impostazioni accanto al nome dell'agente.
  5. Seleziona la scheda Esporta e importa.
  6. Seleziona Ripristina da file ZIP e segui le istruzioni per ripristinare il file ZIP scaricato.

Rilevare l'intenzione

Per rilevare l'intento, chiama il metodo detectIntent nella Sessions di testo.

REST

Scarica book-a-room.wav file audio di input di esempio, che dice "prenota una camera". Per questo esempio, il file audio deve essere codificato in base64, in modo da poter essere fornito nella richiesta JSON riportata di seguito. Ecco un esempio di Linux:

wget https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/data/book-a-room.wav
base64 -w 0 book-a-room.wav > book-a-room.b64

Per esempi su altre piattaforme, consulta Codifica in base64 dei contenuti audio nella documentazione dell'API Cloud Speech-to-Text.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
  • AUDIO: i contenuti audio codificati in Base64

Metodo HTTP e URL:

POST https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/123456789:detectIntent

Corpo JSON della richiesta:

{
  "queryInput": {
    "audioConfig": {
      "languageCode": "en-US"
    }
  },
  "inputAudio": "AUDIO"
}

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "responseId": "3c1e5a89-75b9-4c3f-b63d-4b1351dd5e32",
  "queryResult": {
    "queryText": "book a room",
    "action": "room.reservation",
    "parameters": {
      "time": "",
      "date": "",
      "guests": "",
      "duration": "",
      "location": ""
    },
    "fulfillmentText": "I can help with that. Where would you like to reserve a room?",
    "fulfillmentMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "I can help with that. Where would you like to reserve a room?"
          ]
        }
      }
    ],
    "intent": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/agent/intents/e8f6a63e-73da-4a1a-8bfc-857183f71228",
      "displayName": "room.reservation"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "diagnosticInfo": {},
    "languageCode": "en-us"
  }
}

Tieni presente che il valore del campo queryResult.action è "room.reservation", e il valore dell'attributo queryResult.fulfillmentMessages[0|1].text.text[0] richiede ulteriori informazioni all'utente.

Go

Per autenticarti a Dialogflow, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

func DetectIntentAudio(projectID, sessionID, audioFile, languageCode string) (string, error) {
	ctx := context.Background()

	sessionClient, err := dialogflow.NewSessionsClient(ctx)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer sessionClient.Close()

	if projectID == "" || sessionID == "" {
		return "", errors.New(fmt.Sprintf("Received empty project (%s) or session (%s)", projectID, sessionID))
	}

	sessionPath := fmt.Sprintf("projects/%s/agent/sessions/%s", projectID, sessionID)

	// In this example, we hard code the encoding and sample rate for simplicity.
	audioConfig := dialogflowpb.InputAudioConfig{AudioEncoding: dialogflowpb.AudioEncoding_AUDIO_ENCODING_LINEAR_16, SampleRateHertz: 16000, LanguageCode: languageCode}

	queryAudioInput := dialogflowpb.QueryInput_AudioConfig{AudioConfig: &audioConfig}

	audioBytes, err := ioutil.ReadFile(audioFile)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	queryInput := dialogflowpb.QueryInput{Input: &queryAudioInput}
	request := dialogflowpb.DetectIntentRequest{Session: sessionPath, QueryInput: &queryInput, InputAudio: audioBytes}

	response, err := sessionClient.DetectIntent(ctx, &request)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	queryResult := response.GetQueryResult()
	fulfillmentText := queryResult.GetFulfillmentText()
	return fulfillmentText, nil
}

Java

Per autenticarti a Dialogflow, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.


import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.AudioEncoding;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentRequest;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentResponse;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.InputAudioConfig;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionName;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionsClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class DetectIntentAudio {

  // DialogFlow API Detect Intent sample with audio files.
  public static QueryResult detectIntentAudio(
      String projectId, String audioFilePath, String sessionId, String languageCode)
      throws IOException, ApiException {
    // Instantiates a client
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create()) {
      // Set the session name using the sessionId (UUID) and projectID (my-project-id)
      SessionName session = SessionName.of(projectId, sessionId);
      System.out.println("Session Path: " + session.toString());

      // Note: hard coding audioEncoding and sampleRateHertz for simplicity.
      // Audio encoding of the audio content sent in the query request.
      AudioEncoding audioEncoding = AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16;
      int sampleRateHertz = 16000;

      // Instructs the speech recognizer how to process the audio content.
      InputAudioConfig inputAudioConfig =
          InputAudioConfig.newBuilder()
              .setAudioEncoding(
                  audioEncoding) // audioEncoding = AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16
              .setLanguageCode(languageCode) // languageCode = "en-US"
              .setSampleRateHertz(sampleRateHertz) // sampleRateHertz = 16000
              .build();

      // Build the query with the InputAudioConfig
      QueryInput queryInput = QueryInput.newBuilder().setAudioConfig(inputAudioConfig).build();

      // Read the bytes from the audio file
      byte[] inputAudio = Files.readAllBytes(Paths.get(audioFilePath));

      // Build the DetectIntentRequest
      DetectIntentRequest request =
          DetectIntentRequest.newBuilder()
              .setSession(session.toString())
              .setQueryInput(queryInput)
              .setInputAudio(ByteString.copyFrom(inputAudio))
              .build();

      // Performs the detect intent request
      DetectIntentResponse response = sessionsClient.detectIntent(request);

      // Display the query result
      QueryResult queryResult = response.getQueryResult();
      System.out.println("====================");
      System.out.format("Query Text: '%s'\n", queryResult.getQueryText());
      System.out.format(
          "Detected Intent: %s (confidence: %f)\n",
          queryResult.getIntent().getDisplayName(), queryResult.getIntentDetectionConfidence());
      System.out.format(
          "Fulfillment Text: '%s'\n",
          queryResult.getFulfillmentMessagesCount() > 0
              ? queryResult.getFulfillmentMessages(0).getText()
              : "Triggered Default Fallback Intent");

      return queryResult;
    }
  }
}

Node.js

Per eseguire l'autenticazione in Dialogflow, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

const fs = require('fs');
const util = require('util');
const {struct} = require('pb-util');
// Imports the Dialogflow library
const dialogflow = require('@google-cloud/dialogflow');

// Instantiates a session client
const sessionClient = new dialogflow.SessionsClient();

// The path to identify the agent that owns the created intent.
const sessionPath = sessionClient.projectAgentSessionPath(
  projectId,
  sessionId
);

// Read the content of the audio file and send it as part of the request.
const readFile = util.promisify(fs.readFile);
const inputAudio = await readFile(filename);
const request = {
  session: sessionPath,
  queryInput: {
    audioConfig: {
      audioEncoding: encoding,
      sampleRateHertz: sampleRateHertz,
      languageCode: languageCode,
    },
  },
  inputAudio: inputAudio,
};

// Recognizes the speech in the audio and detects its intent.
const [response] = await sessionClient.detectIntent(request);

console.log('Detected intent:');
const result = response.queryResult;
// Instantiates a context client
const contextClient = new dialogflow.ContextsClient();

console.log(`  Query: ${result.queryText}`);
console.log(`  Response: ${result.fulfillmentText}`);
if (result.intent) {
  console.log(`  Intent: ${result.intent.displayName}`);
} else {
  console.log('  No intent matched.');
}
const parameters = JSON.stringify(struct.decode(result.parameters));
console.log(`  Parameters: ${parameters}`);
if (result.outputContexts && result.outputContexts.length) {
  console.log('  Output contexts:');
  result.outputContexts.forEach(context => {
    const contextId =
      contextClient.matchContextFromProjectAgentSessionContextName(
        context.name
      );
    const contextParameters = JSON.stringify(
      struct.decode(context.parameters)
    );
    console.log(`    ${contextId}`);
    console.log(`      lifespan: ${context.lifespanCount}`);
    console.log(`      parameters: ${contextParameters}`);
  });
}

Python

Per autenticarti a Dialogflow, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def detect_intent_audio(project_id, session_id, audio_file_path, language_code):
    """Returns the result of detect intent with an audio file as input.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""
    from google.cloud import dialogflow

    session_client = dialogflow.SessionsClient()

    # Note: hard coding audio_encoding and sample_rate_hertz for simplicity.
    audio_encoding = dialogflow.AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16
    sample_rate_hertz = 16000

    session = session_client.session_path(project_id, session_id)
    print("Session path: {}\n".format(session))

    with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
        input_audio = audio_file.read()

    audio_config = dialogflow.InputAudioConfig(
        audio_encoding=audio_encoding,
        language_code=language_code,
        sample_rate_hertz=sample_rate_hertz,
    )
    query_input = dialogflow.QueryInput(audio_config=audio_config)

    request = dialogflow.DetectIntentRequest(
        session=session,
        query_input=query_input,
        input_audio=input_audio,
    )
    response = session_client.detect_intent(request=request)

    print("=" * 20)
    print("Query text: {}".format(response.query_result.query_text))
    print(
        "Detected intent: {} (confidence: {})\n".format(
            response.query_result.intent.display_name,
            response.query_result.intent_detection_confidence,
        )
    )
    print("Fulfillment text: {}\n".format(response.query_result.fulfillment_text))

Linguaggi aggiuntivi

C#: Segui le Istruzioni per la configurazione di C# Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento Dialogflow per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Dialogflow per PHP.

Rosso rubino: Segui le Istruzioni per la configurazione di Ruby Nella pagina delle librerie client e poi visita Documentazione di riferimento Dialogflow per Ruby.