Détecter un intent avec un fichier d'entrée audio

Ce guide explique comment insérer une entrée audio dans une requête de détection d'intent à l'aide de l'API. Dialogflow traite le contenu audio et le convertit en texte avant d'essayer d'établir une correspondance d'intent. Cette conversion est appelée entrée audio, reconnaissance vocale ou speech-to-text (STT).

Avant de commencer

Cette fonctionnalité n'est disponible que lorsque l'API est utilisée pour les interactions de l'utilisateur final. Si vous utilisez une intégration, vous pouvez ignorer ce guide.

Avant de lire ce guide, procédez comme suit :

1. Consultez la section Principes de base de Dialogflow.
2. Effectuez la procédure de configuration.

Créer un agent

Si vous n'avez pas encore créé d'agent, créez-en un maintenant :

1. Accédez à la console Dialogflow ES.
2. Si nécessaire, connectez-vous à la console Dialogflow. Consultez la section Présentation de la console Dialogflow pour plus d'informations.
3. Cliquez sur Créer un agent dans le menu de la barre latérale de gauche. (Si vous avez déjà d'autres agents, cliquez sur le nom de l'un d'eux, faites défiler vers le bas, puis cliquez sur Créer un agent.)
4. Saisissez le nom de l'agent, la langue par défaut et le fuseau horaire par défaut.
5. Si vous avez déjà créé un projet, saisissez son nom. Si vous souhaitez autoriser la console Dialogflow à créer le projet, sélectionnez Créer un projet Google.
6. Cliquez sur le bouton Créer.

Importer le fichier d'exemple dans l'agent

Dans la mesure où les étapes de ce guide sont fondées sur certaines hypothèses concernant votre agent, vous devez importer un agent préparé pour ce guide. Lors de l'importation, ces étapes utilisent l'option de restauration qui écrase l'ensemble des paramètres, des intents et des entités de l'agent.

Pour importer le fichier, procédez comme suit :

1. Téléchargez le fichier room-booking-agent.zip.
2. Accédez à la console Dialogflow ES.
3. Sélectionnez votre agent.
4. Cliquez sur le bouton des paramètres à côté du nom de l'agent.
5. Sélectionnez l'onglet Exporter et importer.
6. Sélectionnez Restaurer depuis un fichier ZIP et suivez les instructions pour restaurer le fichier ZIP que vous avez téléchargé.

Détecter un intent

Pour détecter l'intent, appelez la méthode detectIntent du type Sessions.

REST

Téléchargez l'exemple de fichier d'entrée audio book-a-room.wav, qui énonce la phrase "book a room". Pour cet exemple, le fichier audio doit être encodé en base64 afin de pouvoir être inclus dans la requête JSON ci-dessous. Voici un exemple avec Linux :

wget https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/data/book-a-room.wav
base64 -w 0 book-a-room.wav > book-a-room.b64

Pour des exemples sur d'autres plates-formes, consultez l'article Encoder du contenu audio en base64 de la documentation de l'API Cloud Speech-to-Text.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

• PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
• AUDIO : contenu audio encodé en base64

Méthode HTTP et URL :

POST https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/123456789:detectIntent

Corps JSON de la requête :

{
  "queryInput": {
    "audioConfig": {
      "languageCode": "en-US"
    }
  },
  "inputAudio": "AUDIO"
}

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/123456789:detectIntent"

PowerShell (Windows)

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/agent/sessions/123456789:detectIntent" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer (navigateur)

Copiez le corps de la requête et ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Collez le corps de la requête dans cet outil, renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Execute (Exécuter).

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "responseId": "3c1e5a89-75b9-4c3f-b63d-4b1351dd5e32",
  "queryResult": {
    "queryText": "book a room",
    "action": "room.reservation",
    "parameters": {
      "time": "",
      "date": "",
      "guests": "",
      "duration": "",
      "location": ""
    },
    "fulfillmentText": "I can help with that. Where would you like to reserve a room?",
    "fulfillmentMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "I can help with that. Where would you like to reserve a room?"
          ]
        }
      }
    ],
    "intent": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/agent/intents/e8f6a63e-73da-4a1a-8bfc-857183f71228",
      "displayName": "room.reservation"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "diagnosticInfo": {},
    "languageCode": "en-us"
  }
}

Notez que la valeur du champ queryResult.action est "room.reservation" et que celle du champ queryResult.fulfillmentMessages[0|1].text.text[0] demande des précisions à l'utilisateur.

Go

Pour vous authentifier auprès de Dialogflow, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

func DetectIntentAudio(projectID, sessionID, audioFile, languageCode string) (string, error) {
	ctx := context.Background()

	sessionClient, err := dialogflow.NewSessionsClient(ctx)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer sessionClient.Close()

	if projectID == "" || sessionID == "" {
		return "", errors.New(fmt.Sprintf("Received empty project (%s) or session (%s)", projectID, sessionID))
	}

	sessionPath := fmt.Sprintf("projects/%s/agent/sessions/%s", projectID, sessionID)

	// In this example, we hard code the encoding and sample rate for simplicity.
	audioConfig := dialogflowpb.InputAudioConfig{AudioEncoding: dialogflowpb.AudioEncoding_AUDIO_ENCODING_LINEAR_16, SampleRateHertz: 16000, LanguageCode: languageCode}

	queryAudioInput := dialogflowpb.QueryInput_AudioConfig{AudioConfig: &audioConfig}

	audioBytes, err := os.ReadFile(audioFile)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	queryInput := dialogflowpb.QueryInput{Input: &queryAudioInput}
	request := dialogflowpb.DetectIntentRequest{Session: sessionPath, QueryInput: &queryInput, InputAudio: audioBytes}

	response, err := sessionClient.DetectIntent(ctx, &request)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	queryResult := response.GetQueryResult()
	fulfillmentText := queryResult.GetFulfillmentText()
	return fulfillmentText, nil
}

Java

Pour vous authentifier auprès de Dialogflow, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.AudioEncoding;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentRequest;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.DetectIntentResponse;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.InputAudioConfig;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionName;
import com.google.cloud.dialogflow.v2.SessionsClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class DetectIntentAudio {

  // DialogFlow API Detect Intent sample with audio files.
  public static QueryResult detectIntentAudio(
      String projectId, String audioFilePath, String sessionId, String languageCode)
      throws IOException, ApiException {
    // Instantiates a client
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create()) {
      // Set the session name using the sessionId (UUID) and projectID (my-project-id)
      SessionName session = SessionName.of(projectId, sessionId);
      System.out.println("Session Path: " + session.toString());

      // Note: hard coding audioEncoding and sampleRateHertz for simplicity.
      // Audio encoding of the audio content sent in the query request.
      AudioEncoding audioEncoding = AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16;
      int sampleRateHertz = 16000;

      // Instructs the speech recognizer how to process the audio content.
      InputAudioConfig inputAudioConfig =
          InputAudioConfig.newBuilder()
              .setAudioEncoding(
                  audioEncoding) // audioEncoding = AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16
              .setLanguageCode(languageCode) // languageCode = "en-US"
              .setSampleRateHertz(sampleRateHertz) // sampleRateHertz = 16000
              .build();

      // Build the query with the InputAudioConfig
      QueryInput queryInput = QueryInput.newBuilder().setAudioConfig(inputAudioConfig).build();

      // Read the bytes from the audio file
      byte[] inputAudio = Files.readAllBytes(Paths.get(audioFilePath));

      // Build the DetectIntentRequest
      DetectIntentRequest request =
          DetectIntentRequest.newBuilder()
              .setSession(session.toString())
              .setQueryInput(queryInput)
              .setInputAudio(ByteString.copyFrom(inputAudio))
              .build();

      // Performs the detect intent request
      DetectIntentResponse response = sessionsClient.detectIntent(request);

      // Display the query result
      QueryResult queryResult = response.getQueryResult();
      System.out.println("====================");
      System.out.format("Query Text: '%s'\n", queryResult.getQueryText());
      System.out.format(
          "Detected Intent: %s (confidence: %f)\n",
          queryResult.getIntent().getDisplayName(), queryResult.getIntentDetectionConfidence());
      System.out.format(
          "Fulfillment Text: '%s'\n",
          queryResult.getFulfillmentMessagesCount() > 0
              ? queryResult.getFulfillmentMessages(0).getText()
              : "Triggered Default Fallback Intent");

      return queryResult;
    }
  }
}

Node.js

Pour vous authentifier auprès de Dialogflow, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

const fs = require('fs');
const util = require('util');
const {struct} = require('pb-util');
// Imports the Dialogflow library
const dialogflow = require('@google-cloud/dialogflow');

// Instantiates a session client
const sessionClient = new dialogflow.SessionsClient();

// The path to identify the agent that owns the created intent.
const sessionPath = sessionClient.projectAgentSessionPath(
  projectId,
  sessionId
);

// Read the content of the audio file and send it as part of the request.
const readFile = util.promisify(fs.readFile);
const inputAudio = await readFile(filename);
const request = {
  session: sessionPath,
  queryInput: {
    audioConfig: {
      audioEncoding: encoding,
      sampleRateHertz: sampleRateHertz,
      languageCode: languageCode,
    },
  },
  inputAudio: inputAudio,
};

// Recognizes the speech in the audio and detects its intent.
const [response] = await sessionClient.detectIntent(request);

console.log('Detected intent:');
const result = response.queryResult;
// Instantiates a context client
const contextClient = new dialogflow.ContextsClient();

console.log(`  Query: ${result.queryText}`);
console.log(`  Response: ${result.fulfillmentText}`);
if (result.intent) {
  console.log(`  Intent: ${result.intent.displayName}`);
} else {
  console.log('  No intent matched.');
}
const parameters = JSON.stringify(struct.decode(result.parameters));
console.log(`  Parameters: ${parameters}`);
if (result.outputContexts && result.outputContexts.length) {
  console.log('  Output contexts:');
  result.outputContexts.forEach(context => {
    const contextId =
      contextClient.matchContextFromProjectAgentSessionContextName(
        context.name
      );
    const contextParameters = JSON.stringify(
      struct.decode(context.parameters)
    );
    console.log(`    ${contextId}`);
    console.log(`      lifespan: ${context.lifespanCount}`);
    console.log(`      parameters: ${contextParameters}`);
  });
}

Python

Pour vous authentifier auprès de Dialogflow, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

def detect_intent_audio(project_id, session_id, audio_file_path, language_code):
    """Returns the result of detect intent with an audio file as input.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""
    from google.cloud import dialogflow

    session_client = dialogflow.SessionsClient()

    # Note: hard coding audio_encoding and sample_rate_hertz for simplicity.
    audio_encoding = dialogflow.AudioEncoding.AUDIO_ENCODING_LINEAR_16
    sample_rate_hertz = 16000

    session = session_client.session_path(project_id, session_id)
    print("Session path: {}\n".format(session))

    with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
        input_audio = audio_file.read()

    audio_config = dialogflow.InputAudioConfig(
        audio_encoding=audio_encoding,
        language_code=language_code,
        sample_rate_hertz=sample_rate_hertz,
    )
    query_input = dialogflow.QueryInput(audio_config=audio_config)

    request = dialogflow.DetectIntentRequest(
        session=session,
        query_input=query_input,
        input_audio=input_audio,
    )
    response = session_client.detect_intent(request=request)

    print("=" * 20)
    print("Query text: {}".format(response.query_result.query_text))
    print(
        "Detected intent: {} (confidence: {})\n".format(
            response.query_result.intent.display_name,
            response.query_result.intent_detection_confidence,
        )
    )
    print("Fulfillment text: {}\n".format(response.query_result.fulfillment_text))

Langues supplémentaires

C# : Veuillez suivre les instructions de configuration de C# sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la documentation de référence sur Dialogflow pour .NET.

PHP : Veuillez suivre les instructions de configuration pour PHP sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la documentation de référence sur Dialogflow pour PHP.

Ruby : Veuillez suivre les instructions de configuration pour Ruby sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la documentation de référence sur Dialogflow pour Ruby.