Ticketmaster ist der weltweit größte Ticketanbieter für Live-Veranstaltungen. Das Unternehmen wurde im Jahr 1976 gegründet und verkauft mehr als 500 Millionen Tickets in über 29 Ländern. In Anbetracht der immer höheren Genauigkeit und Leistungsfähigkeit der Verarbeitung natürlicher Sprache entschied sich Ticketmaster für die Konversationstechnologie von Dialogflow, um Ticketkäufern schnellere und personalisiertere Dienste anzubieten.

"Die Möglichkeiten im Zusammenhang mit Konversationstools sind enorm", so Patrick Jackson, Software Engineer bei Ticketmaster. Das Unternehmen sah Möglichkeiten, die Surferfahrung und die Suche nach Veranstaltungen zu verbessern und sogar Wegbeschreibungen zu Veranstaltungsorten und Parkmöglichkeiten bereitzustellen. "Diese Konversationsschnittstellen ermöglichen es uns, eine sehr schnelle und hilfreiche Nutzererfahrung zu bieten – in einigen Fällen mehr als das Öffnen einer App oder Website. Unser Ziel ist es, Ihnen bei der Suche nach Veranstaltungen und Kaufen von Tickets behilflich zu sein ", fügt Jackson hinzu.

Vor der Einführung von Dialogflow im Januar 2017 untersuchte das Ticketmaster-Team mehrere konkurrierende Technologien. "Wir haben die Vor- und Nachteile vieler von ihnen erkannt und uns für Dialogflow entschieden", erklärt Jackson. Das Team hatte drei wichtige Gründe für die Entscheidung für Dialogflow:

  1. Schnell und einfach Erstellen: Das Team brauchte minimalen Aufwand und Coding, um seinen Unterhaltungserfahrung umzusetzen.
  2. gute Entwicklererfahrung: Mit der intuitiven Entwicklungsumgebung kann das Team ganz einfach festlegen, wie der Unterhaltungserfahrung aussehen, sich anfühlen und klingen soll.
  3. Einfache Skalierung: Die Unterhaltungserfahrung lässt sich gut skalieren, wenn die Nutzerbasis wächst.

Trotz der geringen Erfahrung mit Natural Language Processing konnte das Team die Dialogflow-Tools einfach verwenden, um Nutzern ein überzeugendes Spracherlebnis zu ermöglichen. "Es war toll, das Know-how von Dialogflow im Bereich maschinelles Lernen und Natural Language Processing zu nutzen, um uns auf das zu konzentrieren, was wir gut können", so Jackson. "Dialogflow hat es uns leicht gemacht, einen Intent hinzuzufügen und zu gewährleisten, dass unser System trainiert wurde, um die Namen von Tausenden von verschiedenen Interpreten zu verstehen. Dank der Einfachheit und Flexibilität von Dialogflow können wir uns auf das Back-End konzentrieren – die Veranstaltungserkennung und den Ticketverkauf. Das ist unser Fachgebiet."

Jacksons Team war auch von der Genauigkeit des Natural Language Understanding von Dialogflow beeindruckt. "Es ist überwältigend, wie gut das System meine Sprache und die von allen um mich herum übersetzt", sagt er. Beispielsweise kann ein Ticketmaster-Kunde einfach zu Google Assistant auf seinem Android- oder iOS-Gerät sagen "Mit Ticketmaster reden" und dann direkt Ticketmaster fragen: "Welche interessanten Veranstaltungen gibt es an diesem Wochenende?". Ticketmaster zeigt dann eine Liste mit Orten, Datumsangaben und Uhrzeiten an. Durch die Kommunikation mit der Konversationsschnittstelle kann der Kunde Tickets direkt über ein vorhandenes Ticketmaster-Konto kaufen.

"Dialogflow hat unserem Team geholfen, schnell eine Unterhaltungserfahrung zu schaffen, ohne viel Zeit mit Programmieren verbringen zu müssen", sagt Jackson. Nachdem Das Team hervorragende Ergebnisse gesehen hat möchte es die plattformübergreifenden Funktionen von Dialogflow nutzen, um seine Bemühungen zu erweitern und die Unterhaltungserfahrung auf mehr Geräten mit integriertem Google Assistant einzuführen, auf mehr Plattformen wie Amazon Alexa, Facebook Messenger und cortana und in internationalen Märkte außerhalb der USA. "Wir erkennen erst jetzt die Möglichkeiten von Dialogflow", fügt Jackson hinzu. "Ich habe das Gefühl, dass dies eine neue Welle der Interaktion zwischen Mensch und Computer ist."

Ticketmaster verfeinert das System immer weiter und "wir haben das Gefühl, etwas erschaffen zu haben, das dem Menschen ziemlich ähnlich klingt", sagt Jackson. Das Team verbessert das Nutzererlebnis mithilfe der Dialogflow-Plattform weiter. Sobald wir die Nutzer besser kennen, können wir bessere Empfehlungen für Veranstaltungen geben, die für sie interessant sind, und ihnen dabei helfen, Tickets mühelos zu kaufen. Ich würde das gerne für mehr Menschen tun, und so wissen wir, dass wir erfolgreich waren."