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Si se produce un problema mientras un flujo transfiere datos de una base de datos de origen a un destino, el flujo puede pasar a un estado Failed o Failed permanently.
En ambos casos, puede rectificar el problema.
Solucionar problemas con un flujo
Ve a la página Streams (Streams) de la Google Cloud consola.
En la esquina superior derecha de la página, haz clic en el icono Opciones de visualización de columnas. El icono tiene el aspecto de tres columnas verticales.
Si no está seleccionada, marque la casilla Estado y, a continuación, haga clic en Aceptar. Datastream muestra los siguientes estados:
Failed: para un error que se produce en una emisión de Running. Estos errores implican que el flujo sigue activo o que se intenta ejecutar continuamente.
Failed permanently: para una emisión que no puede seguir ejecutándose. Estos errores pueden provocar la pérdida de datos.
Haz clic en el flujo que quieras solucionar. Los errores asociados al flujo se muestran en la página Detalles del flujo.
Por ejemplo, si Datastream no puede conectarse a la base de datos de origen, aparecerá el mensaje de error No podemos usar las credenciales que has proporcionado para conectarnos a la fuente de datos en esta página.
Corrija los errores. Puedes resolver los errores del flujo o del perfil de conexión.
Por ejemplo, si los errores están asociados a los objetos de datos de origen del flujo o a la información de configuración de su destino, modifica el flujo.
Si hay errores asociados a la información de conectividad del flujo, actualiza la información de configuración de la base de datos de origen o del destino de los perfiles de conexión que utilice el flujo.
Soluciona el problema de la emisión Failed para que se reanude automáticamente o recupera
la emisión Failed permanently.
Recuperar un flujo
Lo primero que debes probar al recuperar una emisión es hacerlo desde la posición actual. Para obtener más información sobre las opciones de recuperación de la transmisión, consulta el resumen de la recuperación de la transmisión.
Si no puedes recuperar una emisión desde la posición actual, prueba lo siguiente:
Elimina o trunca las tablas afectadas en el destino. Debes hacerlo porque, mientras la secuencia no estaba disponible, es posible que Datastream haya perdido algunos eventos DELETE. Los eventos DELETE no se pueden recuperar si no truncas la tabla antes de realizar el relleno.
Recupera la emisión desde la posición más reciente. En PostgreSQL, vuelve a crear el espacio de réplica o crea uno nuevo.
Una vez que la secuencia esté en funcionamiento, activa las reposiciones para restaurar todo el historial de datos.
Para obtener información sobre cómo activar un relleno, consulta Iniciar un relleno.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-10 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eStreams transferring data can enter a \u003ccode\u003eFailed\u003c/code\u003e or \u003ccode\u003eFailed permanently\u003c/code\u003e state if an error occurs, both of which can be rectified.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe status of a stream can be checked on the \u003cstrong\u003eStreams\u003c/strong\u003e page in the Google Cloud Console, which will display either a \u003ccode\u003eFailed\u003c/code\u003e or \u003ccode\u003eFailed permanently\u003c/code\u003e status.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eErrors associated with a stream are displayed on the \u003cstrong\u003eStream details\u003c/strong\u003e page, such as Datastream being unable to connect to the source database, and can be addressed by modifying the stream or its connection profile.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eFailed\u003c/code\u003e streams can be fixed to automatically resume, while \u003ccode\u003eFailed permanently\u003c/code\u003e streams require recovery, starting with recovery from the current position.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRecovering a \u003ccode\u003eFailed permanently\u003c/code\u003e stream may require dropping or truncating affected tables in the destination and triggering backfills to restore historical data.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Troubleshoot a stream\n\nIf a problem occurs while a stream is transferring data from a source database\ninto a destination, the stream can enter a `Failed` or `Failed permanently` state.\nIn both cases, you can rectify the problem.\n\nTroubleshoot a stream\n---------------------\n\n1. Go to the **Streams** page in the Google Cloud Console.\n\n [Go to the Streams page](https://console.cloud.google.com/datastream/streams)\n2. Click the **Column display options** icon in the upper-right corner of the page. The icon appears as three vertical columns.\n\n3. If it isn't selected, select the **Status** checkbox, and then click **OK**. Datastream displays the following statuses:\n\n - `Failed`: for an error that occurs on a `Running` stream. Such errors imply that the stream is still active or continuously attempting to run.\n - `Failed permanently`: for a stream that can't continue to run. Such errors might cause data loss.\n4. Click the stream that you want to troubleshoot. Any errors associated with the stream appear on the **Stream details** page.\n\n For example, if Datastream can't connect to the source database, then the **We can't use the credentials that you provided to connect to the data source.** error message appears on this page.\n5. Address the errors. You can resolve errors for either the stream or the connection profile.\n\n For example, if errors are associated with either the source data objects of the stream or its destination configuration information, then [modify the stream](/datastream/docs/modify-a-stream#modifyastream).\n\n If errors are associated with the connectivity information of the stream, then update the configuration information about the [source database](/datastream/docs/modify-a-stream#modifystreamsourceinfo) or the [destination](/datastream/docs/modify-a-stream#modifystreamdestinfo) for any connection profiles being used by the stream.\n | Any changes that you make to a single connection profile affect all streams using that connection profile.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n6. Fix the `Failed` stream so that it can automatically resume, or [recover](/datastream/docs/recover-a-stream)\n the `Failed permanently` stream.\n\n### Recover a stream\n\nThe first thing to try when recovering a stream is to recover it from the current\nposition. For more information about stream recovery options, see [Stream recovery\noverview](/datastream/docs/recover-a-stream#recovery-overview).\n\nIf recovering a stream from the current position fails, then try the following:\n\n1. Drop or truncate the affected tables in the destination. You need to do this because while the stream was down, Datastream might have missed some `DELETE` events. `DELETE` events can't be recovered if you don't truncate the table before performing the backfill.\n2. Recover the stream from the most recent position. For PostgreSQL, recreate the replication slot or create a new replication slot.\n3. Once the stream is running, trigger backfills to restore all historical data. For information about how to trigger a backfill, see [Initiate backfill](/datastream/docs/manage-backfill-for-the-objects-of-a-stream#initiatebackfill).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- To learn more about streams, see [Stream lifecycle](/datastream/docs/stream-states-and-actions).\n- To learn how to modify a stream, see [Modify a stream](/datastream/docs/modify-a-stream).\n- To learn how to recover a failed stream, see [Recover a stream](/datastream/docs/recover-a-stream)."]]
