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Esta sección contiene información sobre lo siguiente:
El comportamiento de Datastream al gestionar los datos que se extraen de una base de datos de PostgreSQL de origen
Versiones de la base de datos PostgreSQL compatibles con Datastream
Descripción general de cómo configurar una base de datos PostgreSQL de origen para que se puedan transmitir datos desde ella a un destino
Limitaciones conocidas al usar una base de datos PostgreSQL como origen
Comportamiento
La base de datos PostgreSQL de origen se basa en su función de decodificación lógica. La decodificación lógica expone todos los cambios confirmados en la base de datos y permite consumir y procesar estos cambios en un formato fácil de usar mediante un complemento de salida. Datastream usa el complemento pgoutput, que es el complemento de decodificación lógica estándar de PostgreSQL para PostgreSQL 10 y versiones posteriores.
Se pueden seleccionar todos los esquemas o esquemas específicos de una fuente de PostgreSQL determinada, así como todas las tablas del esquema o tablas específicas.
Todos los datos históricos se replican.
Se replican todos los cambios del lenguaje de manipulación de datos (DML), como las inserciones, las actualizaciones y las eliminaciones de las bases de datos y las tablas especificadas.
Solo se replican los cambios confirmados.
Si define un REPLICA IDENTITY en una tabla, Datastream tratará las columnas especificadas como claves principales.
Versiones
Datastream admite PostgreSQL versión 10 y posteriores.
Datastream admite los siguientes tipos de bases de datos PostgreSQL:
PostgreSQL autogestionado
Cloud SQL para PostgreSQL
AlloyDB for PostgreSQL
AlloyDB Omni
Amazon RDS para PostgreSQL
Amazon Aurora PostgreSQL
Limitaciones conocidas
Estas son algunas de las limitaciones conocidas al usar Datastream con una base de datos PostgreSQL como origen:
Las secuencias tienen un límite de 10.000 tablas.
No se puede rellenar una tabla que tenga más de 500 millones de filas a menos que se cumplan las siguientes condiciones:
Ninguna de las columnas del índice puede tener un valor nulo.
Todas las columnas del índice están en orden ascendente o todas las columnas del índice están en orden descendente.
Todas las columnas del índice se incluyen en el flujo.
Las tablas sin claves principales deben tener un REPLICA IDENTITY. De lo contrario, solo se replicarán los eventos INSERT en el destino.
Las tablas con claves principales no pueden tener el valor FULL o NOTHING en REPLICA IDENTITY. Debe tener el valor DEFAULT.
Datastream no puede replicar desde una instancia de réplica de lectura porque PostgreSQL no admite la decodificación lógica en réplicas de lectura.
No todos los cambios en el esquema de origen se pueden detectar automáticamente, por lo que puede que los datos se dañen. Los siguientes cambios en el esquema pueden provocar que los datos se dañen o que no se puedan procesar los eventos posteriores:
Eliminar columnas.
Añadir columnas en medio de una tabla.
Cambiar el tipo de datos de una columna.
Reordenar columnas.
Eliminar tablas (es relevante si la misma tabla se vuelve a crear con nuevos datos).
Datastream no admite columnas de los tipos de datos geometric.
Datastream no admite columnas de los tipos de datos range.
Datastream no admite matrices de tipos de datos no admitidos, matrices de tipos de datos definidos por el usuario (incluidos ENUM) ni matrices de tipos de datos DATE, TIMESTAMP o TIMESTAMP WITH TIME ZONE. Estas columnas se ignoran.
Datastream no admite la replicación de eventos UPDATE en filas que incluyan valores TOAST en columnas que formen parte de la identidad de réplica de la tabla. Estos eventos se descartan.
Datastream no admite la replicación de filas que incluyan valores JSON o JSONB con más de 2950 objetos anidados. Los eventos que contengan estos valores JSON o JSONB no se replicarán en la base de datos de destino.
Datastream no admite la replicación de filas que incluyan valores NaN en columnas NUMERIC (precision, scale). Los valores de estas columnas se sustituyen por valores NULL.
Datastream no admite la replicación de columnas del tipo de datos hstore. Los valores de estas columnas se sustituyen por valores NULL.
Datastream no admite la replicación de registros que no sean ASCII de una base de datos de origen codificada en SQL_ASCII. Estos registros se descartan.
Datastream no admite la replicación de tablas con políticas de seguridad a nivel de fila (RLS) definidas.
Para obtener información sobre cómo eludir esta limitación, consulta Comportamiento y limitaciones de la fuente PostgreSQL.
Es posible que Datastream deje de funcionar o no registre ningún evento nuevo cuando se realice una actualización de la versión principal de PostgreSQL en la base de datos. Te recomendamos que elimines los slots de replicación antes de la actualización, que actualices la base de datos y que, después, vuelvas a crear los slots de replicación. Si las secuencias fallan, recupéralas especificando el nuevo nombre de la ranura de replicación y realiza un relleno si es necesario que los datos sean coherentes.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-10 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDatastream uses PostgreSQL's logical decoding feature and the \u003ccode\u003epgoutput\u003c/code\u003e plugin to replicate committed data changes, including historical data and DML operations like inserts, updates, and deletes, from the source database.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatastream supports PostgreSQL version 10 and later, along with various PostgreSQL database types such as self-hosted, Cloud SQL, AlloyDB, Amazon RDS, and Amazon Aurora.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere is a limitation of 10,000 tables per stream, and tables with over 500 million rows have specific backfill requirements, such as having a unique B-tree index with non-nullable columns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTables without primary keys must have a \u003ccode\u003eREPLICA IDENTITY\u003c/code\u003e defined; otherwise, only \u003ccode\u003eINSERT\u003c/code\u003e events are replicated, and Datastream cannot replicate from a read replica instance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSpecific schema changes like dropping columns or changing data types, as well as unsupported data types like geometric or range data types, can cause data corruption or failure, and certain data like \u003ccode\u003eJSON\u003c/code\u003e or \u003ccode\u003eJSONB\u003c/code\u003e values with excessive nesting also have replication limitations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Source PostgreSQL database\n\nThis section contains information about:\n\n- The behavior of how Datastream handles data that's being pulled from a source PostgreSQL database\n- The versions of PostgreSQL database that Datastream supports\n- An overview of how to setup a source PostgreSQL database so that data can be streamed from it to a destination\n- Known limitations for using PostgreSQL database as a source\n\nBehavior\n--------\n\nThe source PostgreSQL database relies upon its [logical decoding](https://www.postgresql.org/docs/current/logicaldecoding-explanation.html) feature. Logical decoding exposes all changes committed to the database and allows consuming and processing these changes in a user-friendly format using an output plugin. Datastream uses the `pgoutput` plugin, which is the standard PostgreSQL logical decoding plugin for PostgreSQL 10 and later.\n\n- All schemas or specific schemas from a given PostgreSQL source, as well as all tables from the schema or specific tables, can be selected.\n- All historical data is replicated.\n- All data manipulation language (DML) changes, such as inserts, updates, and deletes from the specified databases and tables, are replicated.\n- Only committed changes are replicated.\n- If you define a [REPLICA IDENTITY](https://www.postgresql.org/docs/current/sql-altertable.html#SQL-ALTERTABLE-REPLICA-IDENTITY) on a table, Datastream treats the specified columns as primary keys.\n\nVersions\n--------\n\nDatastream supports PostgreSQL version 10 and later.\n\nDatastream supports the following types of PostgreSQL database:\n\n- Self-hosted PostgreSQL\n- Cloud SQL for PostgreSQL\n- AlloyDB for PostgreSQL\n- AlloyDB Omni\n- Amazon RDS for PostgreSQL\n- Amazon Aurora PostgreSQL\n\nKnown limitations\n-----------------\n\n| **Note:** This section describes limitations for using Datastream with a PostgreSQL database as a source. In addition to these limitations, you need to familiarize yourself with PostgreSQL logical replication limitations, because they also affect how Datastream streams data from a PostgreSQL source. To learn about limitations of PostgreSQL logical replication, see [logical replication restrictions](https://www.postgresql.org/docs/10/logical-replication-restrictions.html).\n\nKnown limitations for using Datastream with a PostgreSQL database as a source include:\n\n- Streams are limited to 10,000 tables.\n- A table that has more than 500 million rows can't be backfilled unless the following conditions are met:\n 1. The table has a unique B-tree index.\n 2. The index doesn't include columns of the following types: `DOUBLE`, `FLOAT`, `MONEY`, `REAL`, `JSON`, `JSONB`, `BYTEA`, `TXID`, `XML`, [composite data types](https://www.postgresql.org/docs/current/rowtypes.html#ROWTYPES) or [geometric data types](https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-geometric.html).\n 3. None of the columns of the index are nullable.\n 4. All columns of the index are in ascending order, or all columns of the index are in descending order.\n 5. All columns of the index are included in the stream.\n- Tables without primary keys must have a [REPLICA IDENTITY](https://www.postgresql.org/docs/current/sql-altertable.html#SQL-CREATETABLE-REPLICA-IDENTITY). Otherwise, only `INSERT` events are replicated to the destination.\n- Tables with primary keys can't have the [REPLICA IDENTITY](https://www.postgresql.org/docs/current/sql-altertable.html#SQL-CREATETABLE-REPLICA-IDENTITY) set to `FULL` or `NOTHING`. It has to be set to `DEFAULT`.\n- Datastream can't replicate from a read replica instance, because PostgreSQL doesn't support logical decoding in read replicas.\n- Not all changes to the source schema can be detected automatically, in which case data corruption may occur. The following schema changes may cause data corruption or failure to process the events downstream:\n - Dropping columns.\n - Adding columns to the middle of a table.\n - Changing the data type of a column.\n - Reordering columns.\n - Dropping tables (relevant if the same table is then recreated with new data added).\n- Datastream doesn't support columns of the [`geometric`](https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-geometric.html) data types.\n- Datastream doesn't support columns of the [`range`](https://www.postgresql.org/docs/current/rangetypes.html) data types.\n- Datastream doesn't support arrays of unsupported data types, arrays of [user-defined](https://www.postgresql.org/docs/15/xtypes.html) data types (including `ENUM`) or arrays of `DATE`, `TIMESTAMP` or `TIMESTAMP WITH TIME ZONE` data types. Such columns are ignored.\n- Datastream doesn't support replicating `UPDATE` events for rows which include [`TOAST`](https://www.postgresql.org/docs/current/storage-toast.html) values in columns that are part of the table's replica identity. Such events are discarded.\n- Datastream doesn't support replicating rows which include `JSON` or `JSONB` values with more than 2950 nested objects. Events containing such `JSON` or `JSONB` values aren't replicated to the destination database.\n- Datastream doesn't support replicating rows which include `NaN` values in `NUMERIC (precision, scale)` columns. The values in such columns are replaced with `NULL` values.\n- Datastream doesn't support replicating columns of the [hstore](https://www.postgresql.org/docs/current/hstore.html) data type. The values in such columns are replaced with `NULL` values.\n- Datastream doesn't support replicating non-ASCII records from a SQL_ASCII encoded source database. Such records are discarded.\n- Datastream doesn't support replicating tables with Row-Level Security (RLS) policies defined. For information about how to bypass this limitation, see [PostgreSQL source behavior and limitations](/datastream/docs/faq#postgresql-source).\n- Datastream doesn't capture changes made to [generated columns](https://www.postgresql.org/docs/current/ddl-generated-columns.html).\n- Datastream might stop working or not capture any new events when a PostgreSQL major version upgrade is performed on the database. We suggest you to drop the replication slots before the upgrade, then upgrade the database, and then recreate the replication slots. If the streams fail, recover the stream by specifying the new replication slot name, and perform a backfill if data consistency is required.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [configure a PostgreSQL source](/datastream/docs/configure-your-source-postgresql-database) for use with Datastream."]]