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Puede usar Datastream para monitorizar los datos y los eventos que procesa un flujo. Esta información se muestra en los siguientes gráficos:
Rendimiento: la frecuencia con la que Datastream procesa datos o eventos. Esta tarifa puede ser:
Cantidad de datos (en MB) que Datastream transfiere del origen al destino.
Número de eventos asociados a los datos que se están transfiriendo. Un evento es un cambio único en la fuente, como una fila nueva añadida a una tabla de una base de datos.
Eventos no admitidos: número de eventos que no se pueden procesar de la fuente al destino.
Actualización de datos: la diferencia de tiempo entre los datos que residen en la fuente y los que se transfieren al destino mediante el flujo. Se calcula como el tiempo transcurrido entre la marca de tiempo de origen y la marca de tiempo de lectura del evento más antiguo que se está procesando. Si no hay eventos nuevos que leer de la fuente, la actualización se establece en 0.
Si hay eventos en cola que Datastream aún no ha procesado, no se tienen en cuenta cuando Datastream calcula la métrica de actualización de datos. Por ejemplo, si hay un pico en el rendimiento, se reflejará en la métrica de frescura solo después de que Datastream procese los eventos que causan el pico.
Latencia del sistema: tiempo que tarda Datastream en procesar un evento. Este intervalo se calcula como el tiempo transcurrido entre el momento en que Datastream lee el evento y el momento en que se escribe en el destino.
Latencia total: la diferencia de tiempo entre el momento en que se escriben los datos en la fuente y el momento en que se escriben los eventos correspondientes en el destino.
Monitorizar los datos o eventos procesados
Ve a la página Streams (Streams) de la Google Cloud consola.
Opcional. Desplázate hasta que aparezca el gráfico Actualización de los datos. En este gráfico, haz clic en el enlace Crear política de alertas para crear una política de alertas. Una política de alertas describe un conjunto de condiciones que quieres monitorizar en el gráfico.
Después de hacer clic en el enlace, aparecerá la página Crear política de alertas en Cloud Monitoring. En esta página, puede definir la política de alertas del gráfico. Esto incluye especificar qué criterios activarán la política,
quién recibirá una notificación si se cumplen los criterios y cómo se le notificará.
Haz clic en la pestaña MONITORING (MONITORIZACIÓN).
Desplázate hasta que aparezca el gráfico que representa los datos o los eventos que está monitorizando Datastream.
Si está consultando el gráfico Rendimiento, puede seleccionar (bytes/seg.) para ver la cantidad de datos que Datastream transfiere de la fuente al destino, o bien (eventos/seg.) para ver cuántos eventos están asociados a los datos que se transfieren.
Para ver cuántos datos o eventos ha procesado Datastream en un periodo de horas o días, haga clic en 1 hora, 6 horas, 12 horas, 1 día, 2 días, 4 días, 7 días, 14 días o 30 días.
También puedes definir un intervalo personalizado. Para ello, selecciona el menú Personalizado y, a continuación, usa el selector Calendario para especificar la fecha y la hora de inicio y de finalización de la cantidad de datos o el número de eventos que quieras ver.
Datastream actualiza el gráfico del panel para reflejar tu selección y muestra el intervalo que has especificado.
Por ejemplo, si hoy es 31 de octubre del 2021 y hace clic en 30 días, el gráfico mostrará la cantidad de datos o el número de eventos que ha procesado Datastream desde el 1 de octubre del 2021.
Coloca el cursor sobre la línea del gráfico para ver cuántos datos o eventos ha procesado Datastream en una fecha y hora concretas.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-10 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDatastream allows monitoring of data and events through various graphs, including Throughput, Unsupported events, Data freshness, System latency, and Total latency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThroughput measures the rate of data or event processing, displayed in either the amount of data transferred (MB) or the number of events associated with the transfer.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData freshness indicates the time difference between data residing in the source and the data being transferred to the destination, calculated based on the oldest event.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSystem latency represents the time Datastream takes to process an event, from the time it's read to when it's written to the destination.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMonitoring can be done on the Google Cloud Console by navigating to the 'Streams' page and selecting a specific stream to view the relevant graphs, which can also have alerting policies configured for data freshness.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Monitor a stream\n\nYou can use Datastream to monitor data and events that are processed by a stream. This information appears in the following graphs:\n\n- Throughput: The rate at which Datastream processes data or events. This rate can be:\n\n - The amount of data (in MB) that Datastream transfers from the source to the destination.\n - The number of events that are associated with the data being transferred. An **event** is a single change in the source, such as a new row added to a table\n in a database.\n\n | You can also monitor any errors associated with a stream. See [Troubleshoot a stream](/datastream/docs/troubleshoot-a-stream).\n- Unsupported events: The number of events that can't be processed from the source to the destination.\n\n- Data freshness: The time difference between the data residing in the source and the data being transferred into the destination by the stream. It is\n calculated as the time elapsed between the source timestamp and the read timestamp for the *oldest* event being processed. If there are no new events to read from the source, the freshness is set to 0.\n\n If there are enqueued events that Datastream hasn't processed yet, they aren't taken into account when Datastream calculates the data freshness metric. For example, if there is a spike in throughput, it is reflected in the freshness metric only after Datastream processes the events causing the spike.\n- System latency: The time that Datastream takes to process an event. This interval is calculated as the time between when Datastream reads\n the event and when the event is written to the destination.\n\n- Total latency: The time difference between when data is written to the source and the corresponding events are written to the destination.\n\nMonitor data or events processed\n--------------------------------\n\n1. Go to the **Streams** page in the Google Cloud Console.\n\n [Go to the Streams page](https://console.cloud.google.com/datastream/streams)\n2. Click the stream that you want to monitor.\n\n3. Optional. Scroll until the **Data freshness** graph appears. For this graph,\n click the **Create alerting policy** link to create an alerting policy for\n it. An alerting policy describes a set of conditions that you want to\n monitor for the graph.\n\n After clicking the link, the **Create alerting policy** page appears in\n Cloud Monitoring. On this page, you can define the alerting policy for\n the graph. This includes specifying which criteria will trigger the policy,\n who'll be notified if the criteria are met, and how they'll be notified.\n\n For more information about alerting policies, including how to create them,\n see [Managing metric-based alerting\n policies](/monitoring/alerts/using-alerting-ui).\n4. Click the **MONITORING** tab.\n\n5. Scroll until the graph appears that represents the data or events that Datastream is monitoring.\n\n6. Optionally, if you're looking at the **Throughput** graph, then select **(bytes/sec)** to see the amount of data that Datastream transfers from the source to the destination, or **(event/sec)** to see how many events are associated with the data being transferred.\n\n7. To view how much data or how many events Datastream processed over a period of hours or days, click **1 hour** , **6 hours** , **12 hours** , **1 day** , **2 days** , **4 days** , **7 days** , **14 days** , or **30 days**.\n\n Or, to set a custom range, select the **Custom** menu, and then use the **Calendar** picker to specify a start date and time and end date and time for the amount of data or the number of events that you want to view.\n\n Datastream updates the graph in the pane to reflect your selection and displays the interval that you specified.\n\n For example, if today is October 31, 2021, and you click **30 days**, the graph will show the amount of data or the number of events Datastream processed since October 01, 2021.\n8. Hold the pointer over the line in the graph to display how much data or how many events Datastream processed for a particular date and time.\n\n | **Tip:** Drag your mouse to connect two points on the line in the graph to see how much data or how many events Datastream processed over a more-granular time interval. \n |\n | For example, if today is October 31, 2021, and you click 30 days, then the graph shows how much data Datastream transferred or the number of events associated with the data being transferred since October 01, 2021. \n |\n | If you click where the line begins at October 01, and drag your mouse until it touches where the line crosses October 05, then the line in the graph will be updated to reflect the interval that you specified (for this example, how much data or how many events Datastream processed from October 01 to October 05).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- To learn more about streams, see [Stream lifecycle](/datastream/docs/stream-states-and-actions).\n- To learn how to view information about your stream, see [View a stream](/datastream/docs/view-a-stream).\n- To learn how to modify a stream, see [Modify a stream](/datastream/docs/modify-a-stream)."]]
