Diagnostiquer les problèmes

Le flux peut générer des erreurs lors de l'exécution.

  • Certaines erreurs, telles qu'un mot de passe incorrect dans la base de données source, peuvent être récupérées, ce qui signifie qu'elles peuvent être corrigées et que le flux reprend automatiquement.
  • Les erreurs peuvent avoir un impact sur un seul objet, comme un événement contenant des types de données non compatibles. D'autres erreurs peuvent avoir un impact sur plusieurs objets ou sur l'ensemble du flux, par exemple lorsque Datastream ne parvient pas à se connecter à la base de données source.
  • Selon l'erreur, des informations sont fournies sur les pages Flux ou Détails du flux de l'interface utilisateur Datastream. Vous pouvez également utiliser les API de Datastream pour récupérer des informations sur l'erreur.

Pour résoudre un problème, accédez au flux pour afficher l'erreur, puis suivez la procédure décrite dans le message d'erreur.

Cette page contient des informations sur les erreurs de configuration, de connectivité, Oracle et MySQL, ainsi que la procédure à suivre pour les résoudre.

Erreurs de configuration et de connectivité

Erreur Procédure de dépannage
Échec de la connexion à la base de données source (générique).

Cette situation peut se produire pour diverses raisons. Pour résoudre ce problème :

  1. Assurez-vous que la base de données source est opérationnelle et accessible.
  2. Accédez au profil de connexion source depuis les pages Flux ou Profils de connexion.
  3. Vérifiez que les informations de connectivité du profil de connexion sont correctes.
  4. Vérifiez que le nom d'utilisateur et le mot de passe correspondent.
  5. Vérifiez que le nom d'utilisateur existe dans la base de données et qu'il dispose des droits requis.
  6. Enregistrez les modifications apportées à la page Profils de connexion.

La diffusion reprend automatiquement.
Échec de la connexion à la base de données source (liste d'adresses IP autorisées). Cela peut se produire si la méthode de connectivité choisie est Liste d'autorisation d'adresses IP, mais qu'une ou plusieurs adresses IP sortantes de Datastream n'ont pas été correctement ajoutées à la base de données source. Assurez-vous que les adresses IP sortantes affichées dans le profil de connexion Datastream sont configurées sur le pare-feu réseau afin que le serveur de base de données source puisse accepter les connexions provenant de ces adresses IP. Une fois le problème résolu, le flux reprend automatiquement.
Échec de la connexion à la base de données source (tunnel SSH de transfert). Cela peut se produire en cas de problème avec le tunnel SSH de transfert. Vérifiez l'état du tunnel. Si le tunnel est arrêté, il doit être démarré. Une fois le problème résolu, le flux reprend automatiquement.
Datastream ne peut pas se connecter à un hôte bastion via un tunnel SSH de transfert. Vérifiez que la configuration du tunnel SSH de transfert est correcte dans le profil de connexion source et que le port est ouvert sur le serveur du tunnel SSH.
Échec de la connexion à la base de données source en raison de certificats incorrects. Cela peut se produire en cas de problème avec les certificats fournis lors de la définition du profil de connexion source. Accédez à la page Profils de connexion, puis sélectionnez le profil de connexion concerné. Vérifiez que les certificats sont correctement configurés. Une fois les modifications apportées, enregistrez le profil de connexion. Le flux reprend automatiquement.
Échec de la connexion à la base de données source à l'aide de la connectivité privée. Cette erreur concerne la méthode de connectivité privée "Appairage de VPC".
  1. Assurez-vous d'avoir rempli toutes les conditions préalables pour l'appairage de réseaux VPC.

  2. Après avoir créé la configuration de connectivité privée, vérifiez que la route qui contient l'adresse IP interne de la base de données apparaît dans l'onglet Routes exportées de la page Appairage de réseaux VPC.

    Pour ce faire, accédez à la page Appairage de réseaux VPC, puis recherchez l'appairage qui a été ajouté (le nom est peering-[UUID]). La route se trouve dans l'onglet Routes exportées. Si cette route n'existe pas, ajoutez-la manuellement.

  3. Datastream ne vérifie pas le chevauchement avec les routes de peering dynamique. Si vous fournissez un sous-réseau qui chevauche une route dynamique, vous risquez de rencontrer des problèmes de connectivité. Par conséquent, nous vous déconseillons d'utiliser un sous-réseau faisant partie d'une route dynamique.
  4. Assurez-vous que les routes personnalisées pour les plages d'adresses IP Datastream sont correctement annoncées. Si les routes personnalisées sont manquantes, consultez Routes annoncées personnalisées.
  5. Si vous rencontrez toujours des problèmes de connexion à la base de données source, consultez Configurer un proxy inverse.
Échec de la connexion à la base de données source à l'aide de l'interface Private Service Connect.
  1. Assurez-vous d'avoir rempli toutes les conditions préalables.
  2. Assurez-vous que vos règles de pare-feu autorisent le sous-réseau du rattachement de réseau fourni à se connecter à la base de données source.
  3. Assurez-vous que les routes personnalisées pour les plages d'adresses IP Datastream sont correctement annoncées. Si les routes personnalisées sont manquantes, consultez Routes annoncées personnalisées.
Le type de connectivité STATIC_SERVICE_IP_CONNECTIVITY n'est pas autorisé lorsque la règle d'administration constraints/datastream.disablePublicConnectivity est activée.

Vous avez sélectionné les méthodes de connectivité réseau de la liste d'autorisation d'adresses IP publiques ou du tunnel SSH de transfert pour le profil de connexion que vous créez. Toutefois, la règle d'administration Bloquer les méthodes de connectivité publique pour Datastream est activée. Vous ne pouvez donc pas sélectionner de méthodes de connectivité publiques pour votre profil de connexion.

Pour résoudre ce problème, sélectionnez la méthode de connectivité réseau privée Appairage de VPC ou Interfaces Private Service Connect, ou désactivez la règle d'administration.

Pour désactiver la règle d'administration, procédez comme suit :

  1. Accédez à la page Règles d'administration dans la console Google Cloud .
  2. Sélectionnez la règle d'administration Datastream - Bloquer les méthodes de connectivité publique.

  3. Cliquez sur MODIFIER.

  4. Dans la section Applicable à de la page, sélectionnez Personnaliser.

  5. Dans la section Application, sélectionnez Désactivé.

  6. Cliquez sur SAVE (ENREGISTRER).
  7. Revenez au profil de connexion Oracle que vous créez, puis cliquez sur CREATE (CRÉER).
Lorsque je configure la base de données source pour mon flux, je ne trouve pas les tables et les schémas que je souhaite transférer dans la liste des objets à inclure.

Cela peut se produire si votre base de données comporte des milliers de tables et de schémas. Il est possible que certains d'entre eux ne soient pas inclus dans la liste des objets à extraire lorsque vous configurez la source pour le flux dans la console Google Cloud . Au lieu de sélectionner Schémas et tables spécifiques dans la section Sélectionner des objets à inclure, sélectionnez Personnalisé. Dans le champ Critères de correspondance des objets, saisissez les schémas et les tables que vous souhaitez extraire avec Datastream.
J'ai ajouté plusieurs tables à mon flux à l'aide du menu Objets à inclure. Toutefois, lorsque je consulte l'onglet Objets dans Détails du flux, je constate qu'il manque des tables. Assurez-vous qu'il y a au moins une mise à jour CDC pour chacune de ces tables afin que Datastream puisse reconnaître les modifications et inclure automatiquement les tables dans le flux.
Échec du chargement de la liste des objets lors de l'utilisation du menu Objets à inclure dans la console Google Cloud . Cela peut se produire si votre base de données comporte plus de 5 000 schémas et tables. Utilisez une autre méthode pour spécifier les objets à inclure ou utilisez l'API Datastream. Pour en savoir plus, consultez Configurer des bases de données sources.
Événements supprimés lors du streaming et non répliqués dans la destination.

Datastream peut supprimer les événements non compatibles lors de la diffusion. Pour résoudre le problème, vous pouvez effectuer les actions suivantes :

  • Déclenchez manuellement un remplissage de l'intégralité de la table. Cela fonctionne si les événements supprimés sont uniquement des événements UPSERT. Si les événements supprimés incluent des événements DELETE, vous devez tronquer la table dans BigQuery avant d'effectuer le remplissage.

    Pour savoir comment effectuer un remplissage, consultez Lancer un remplissage.

  • Contactez l'assistance Google et demandez-lui d'effectuer un remplissage partiel. Cela n'est possible que si vous pouvez identifier les événements supprimés avec une clause SQL WHERE et si aucun des événements n'est un événement DELETE.
  • Ignorez le problème si le nombre d'événements supprimés est faible ou s'ils ne sont pas importants.
Le délai de connexion à la source de données a expiré. Vérifiez que le nom d'hôte et la configuration du port sont corrects, et que la source de données est accessible. Étant donné que le réseau Datastream ne peut pas être appairé directement avec un réseau de services privés (par exemple, une instance Cloud SQL) lorsque vous utilisez l'appairage de VPC, vous devez utiliser une VM de traduction d'adresse réseau (NAT) pour établir la connectivité entre Datastream et votre ressource. Pour savoir comment configurer une VM NAT, consultez Configurer l'appairage de réseaux VPC.
Le schéma de l'objet OBJECT_NAME est trop volumineux pour que Datastream puisse le traiter. Datastream ne permet pas de répliquer les événements dont les schémas sources correspondants dépassent 2 621 440 caractères Unicode. Ces événements sont supprimés avec le code de motif suivant : UNSUPPORTED_LARGE_SCHEMA. Vous pouvez exclure certaines colonnes ou les renommer. Vous pouvez également exclure l'objet avec le schéma volumineux.
L'état du flux a changé. Bien que cette erreur puisse avoir plusieurs causes, un problème sous-jacent courant est une configuration de source non valide. Si votre flux ne démarre pas et que ce message d'erreur s'affiche, vérifiez la configuration de votre source pour détecter les clés ou les noms de tables en double, les incohérences de données ou les conflits de schéma. Vous pouvez résoudre la plupart des problèmes en modifiant les paramètres du flux ayant échoué directement dans la console Google Cloud et en ajustant les entrées pour les objets inclus et exclus. Pour en savoir plus, consultez Modifier les informations de configuration concernant la base de données source.

Erreurs Oracle

Erreur Procédure de dépannage
La journalisation supplémentaire est mal configurée dans la base de données source.

Une erreur de récupération des données de capture des données modifiées (CDC) en cours peut se produire si la configuration de la journalisation supplémentaire n'est pas correcte dans la base de données source. Vérifiez que la journalisation supplémentaire est correctement configurée. Plus précisément, vérifiez que la journalisation supplémentaire est activée pour les tables de base de données qui sont insérées par flux depuis la source vers la destination. La diffusion reprend automatiquement.
Impossible de reprendre la réplication, car la position du journal est perdue. Cette erreur peut se produire lorsque le processus de réplication est suspendu pendant une longue période, ce qui entraîne la perte de la position dans le journal. Les flux ne doivent pas être mis en pause pendant des périodes proches de la durée de conservation des journaux. Recréez le flux.
Les fichiers journaux sont partiellement ou entièrement manquants.

Les fichiers journaux ont peut-être été supprimés. Oracle supprime les fichiers journaux dès qu'il le peut, sauf si vous spécifiez une période de rotation minimale pour les conserver. Sur le serveur Oracle, définissez la durée de conservation des fichiers journaux. Par exemple, utilisez CONFIGURE RETENTION POLICY TO RECOVERY WINDOW OF 4 DAYS; pour conserver les fichiers journaux pendant au moins quatre jours.

Pour un déploiement RDS, utilisez exec rdsadmin.rdsadmin_util.set_configuration('archivelog retention hours',96);.
La liste d'exclusion est basée sur la liste d'inclusion. La liste d'inclusion est entièrement contenue dans la liste d'exclusion. Par conséquent, la liste des objets que Datastream extrait de la source est vide. Modifiez la sélection d'objets, puis réessayez.
Le mode de journalisation pour la base de données Oracle n'est pas défini sur ARCHIVELOG. Modifiez le mode de journalisation, puis réessayez.
Datastream renvoie un message d'erreur ORA-00942: table or view does not exist, mais tout est correctement configuré. Cela peut être dû à la mise en cache sur le serveur Oracle. Recréer l'utilisateur de la base de données devrait résoudre le problème de mise en cache.
Les modifications apportées à une source Oracle ne sont pas répercutées dans la destination lorsque le flux est déjà en cours d'exécution. Si vous utilisez LogMiner comme méthode de CDC, Datastream lit les fichiers journaux de rétablissement archivés. Dans ce cas, les modifications que vous apportez à la source ne sont pas répercutées dans la destination tant que le journal n'est pas archivé. Pour afficher les modifications dans la destination, définissez la méthode CDC sur "Lecteur de journaux binaires", modifiez la règle d'archivage des journaux ou forcez manuellement un changement de journal. Pour en savoir plus, consultez Utiliser les fichiers journaux de rétablissement de base de données Oracle.
Échec de la validation de la configuration Oracle CDC. Vous avez sélectionné une méthode CDC pour laquelle votre base de données source n'a pas été configurée. Sélectionnez une autre méthode ou terminez la configuration de votre méthode CDC. Pour en savoir plus, consultez Configurer une base de données Oracle source.
Une erreur interne inattendue s'est produite. Pour en savoir plus, contactez l'assistance Google.

Erreurs MySQL

Erreur Procédure de dépannage
Le binlog n'est pas configuré correctement dans la base de données source.

Cela peut se produire pour les flux MySQL continus si la configuration du binlog est incorrecte dans la base de données source. Pour résoudre cette erreur, procédez comme suit :

  1. Vérifiez que le journal binaire est correctement configuré.
  2. Vérifiez que le format du journal binaire de la base de données MySQL est défini sur ROW.
  3. Redémarrez le flux.
Impossible de reprendre la réplication car la position du binlog est perdue. Cette erreur peut se produire lorsque le processus de réplication est suspendu pendant une longue période, ce qui entraîne la perte de la position du binlog. Les flux ne doivent pas être mis en pause pendant des périodes qui approchent de la durée de conservation du fichier binaire journalisé. Recréez le flux.
Échec de l'exécution du flux en raison de versions de base de données source et de destination incompatibles.

Cela peut se produire lorsque la base de données source ne respecte pas la matrice de compatibilité des versions. Pour résoudre cette erreur, procédez comme suit :

  1. Assurez-vous que la base de données source respecte la matrice.
  2. Recréez le flux avec la base de données source mise à jour.
Les binlogs sources MySQL AWS RDS sont partiellement ou entièrement manquants. Les journaux binaires ont peut-être été supprimés. AWS RDS supprime les journaux binaires dès que possible, sauf si vous spécifiez une période de rotation minimale pour les conserver. Dans l'instance source AWS RDS MySQL, définissez la durée de conservation des journaux binaires en heures. Par exemple, utilisez mysql.rds_set_configuration('binlog retention hours', 168); pour conserver les journaux bin pendant au moins sept jours.
La liste d'exclusion est basée sur la liste d'inclusion. La liste d'inclusion est entièrement contenue dans la liste d'exclusion. Par conséquent, la liste des objets que Datastream extrait de la source est vide. Modifiez la sélection d'objets, puis réessayez.
Datastream ne peut pas répliquer une base de données MySQL. Assurez-vous que Datastream est autorisé à répliquer la base de données.
Lorsque vous créez un profil de connexion pour une source MySQL, plusieurs certificats SSL encodés au format PEM ne sont pas acceptés dans le menu Type de chiffrement. Datastream n'est pas compatible avec les chaînes de certificats SSL dans les profils de connexion MySQL. Seuls les certificats X.509 encodés au format PEM sont acceptés.
Latence élevée lors de la diffusion en streaming à partir d'une source MySQL.

Augmentez la capacité de Datastream à lire les données de la base de données source :

  • Réduisez la taille maximale du fichier journal binaire (binlog) pour votre base de données source. Si vous réduisez la taille, le nombre de fichiers journaux binaires augmente.
  • S'il existe plusieurs fichiers binlog, définissez le nombre maximal de tâches CDC simultanées pour le flux en conséquence. Le fait d'avoir plusieurs fichiers binlog permet à Datastream de lire les événements de la base de données source simultanément, jusqu'au nombre défini dans le champ maxConcurrentCdcTasks.
Échec de la validation de la configuration CDC MySQL. Votre base de données source n'a pas été configurée pour la méthode CDC que vous avez sélectionnée. Sélectionnez une autre méthode ou terminez la configuration de votre méthode CDC. Pour en savoir plus, consultez Configurer une base de données MySQL source.
Une erreur interne inattendue s'est produite. Pour en savoir plus, contactez l'assistance Google.

Erreurs PostgreSQL

Erreur Procédure de dépannage
Le décodage logique n'est pas configuré correctement dans la base de données source.

Vérifiez que le décodage logique est correctement configuré. Consultez Configurer une base de données PostgreSQL source.
L'emplacement de réplication n'existe pas. Une erreur de récupération des données de capture des données modifiées (CDC, Change Data Capture) en cours peut se produire si l'emplacement de réplication n'existe pas dans la base de données. Vérifiez que l'emplacement de réplication est correctement configuré. Consultez Configurer une base de données PostgreSQL source.
L'emplacement de réplication est configuré avec un mauvais plug-in. Cette erreur peut se produire si l'emplacement de réplication est configuré avec un plug-in autre que pgoutput. Vérifiez que l'emplacement de réplication est correctement configuré. Pour en savoir plus, consultez Base de données PostgreSQL source.
L'emplacement de réplication est actif dans un autre processus. Cette erreur peut se produire lorsque l'emplacement de réplication est utilisé par un autre processus. Les emplacements de réplication ne peuvent être utilisés que par un seul processus à la fois. Assurez-vous de ne pas utiliser le même emplacement de réplication dans un autre processus que Datastream.
La publication n'est pas configurée correctement. Cette erreur peut se produire lorsque la publication n'est pas configurée pour exposer les tables incluses dans la configuration du flux. Vérifiez que la publication est correctement configurée. Consultez Configurer les informations concernant la base de données source pour le flux.
La publication n'existe pas. Cette erreur peut se produire si la publication n'existe pas dans la base de données. Vérifiez que la publication est correctement configurée. Consultez Configurer une base de données PostgreSQL source.
Impossible de reprendre la réplication, car les fichiers WAL sont perdus. Cette erreur peut se produire lorsque le processus de réplication est mis en pause pendant une longue période, ce qui entraîne la perte des fichiers WAL. Les flux ne doivent pas être mis en pause pendant des périodes proches de la durée de conservation des fichiers WAL. Recréez le flux.
La liste d'exclusion est basée sur la liste d'inclusion. La liste d'inclusion est entièrement contenue dans la liste d'exclusion. Par conséquent, la liste des objets que Datastream extrait de la source est vide. Modifiez la sélection d'objets, puis réessayez.
Datastream ne peut pas répliquer un schéma PostgreSQL. Assurez-vous que Datastream est autorisé à répliquer le schéma.
Les transactions importantes sur la base de données source entraînent des problèmes de réplication et de synchronisation des données. Si vous insérez, mettez à jour ou supprimez un nombre important d'enregistrements dans la base de données source, l'emplacement de réplication peut être surchargé par les événements correspondants. Datastream a besoin de temps pour lire et traiter ces événements. Étant donné que les emplacements de réplication PostgreSQL sont monothread, le traitement des autres modifications apportées à l'emplacement de réplication, y compris les modifications apportées aux données d'autres tables, est retardé jusqu'à ce que Datastream rattrape toutes les modifications apportées à l'emplacement de réplication.
Les transactions volumineuses sur la base de données source entraînent un faible débit CDC. Datastream n'est pas compatible avec la CDC multithread dans PostgreSQL. Pour surmonter cette limitation et augmenter le débit de votre CDC, vous pouvez diviser la source en plusieurs flux, chacun avec son propre emplacement de publication et de réplication. Par exemple, vous pouvez créer un flux pour la plus grande table de votre base de données et un autre pour toutes les autres tables, ou un flux pour vos tables prioritaires et un autre pour les tables restantes. Les cas d'utilisation peuvent varier. Vous devez donc déterminer ce qui est le plus pertinent dans votre scénario CDC spécifique. Pour savoir comment créer une publication, consultez Configurer une base de données source PostgreSQL.
Événements non pris en charge supprimés avec le code de motif suivant : BIGQUERY_TOO_MANY_PRIMARY_KEYS. Lorsque l'identité de réplication PostgreSQL d'une table est définie sur FULL, Datastream traite toutes les colonnes de cette table comme des clés primaires. Si la table comporte plus de 16 colonnes, cela enfreint la limitation de la CDC BigQuery et provoque l'erreur. Pour résoudre le problème, procédez comme suit :
  1. Remplacez l'identité de la réplique par DEFAULT : 
    ALTER TABLE TABLE_NAME REPLICA IDENTITY DEFAULT
     Remplacez TABLE_NAME par le nom de la table pour laquelle vous souhaitez modifier l'identité de réplique.
  2. Supprimez la table de la liste des objets à inclure dans le flux. Pour en savoir plus, consultez Modifier les informations de configuration concernant la base de données source.
  3. Supprimez la table de BigQuery. Pour en savoir plus, consultez Supprimer des tables.
  4. Dans Datastream, ajoutez à nouveau la table au flux en modifiant la configuration de votre source.
Une erreur interne inattendue s'est produite. Pour en savoir plus, contactez l'assistance Google.

Erreurs SQL Server

Erreur Procédure de dépannage
La CDC est désactivée pour la base de données DATABASE_NAME.

La capture de données modifiées (CDC) doit être activée pour la base de données. Datastream a besoin d'un accès en lecture direct aux journaux de transactions pour répliquer les modifications en temps réel apportées à la base de données source et obtenir des informations complètes sur les journaux. Activez la CDC pour la base de données, puis réessayez.

Pour savoir comment activer la CDC pour une base de données, consultez Configurer une base de données SQL Server source.
Tables avec la CDC désactivée.

La capture de données modifiées (CDC) doit être activée pour toutes les tables incluses dans le flux. Datastream a besoin d'un accès en lecture direct aux journaux des transactions pour répliquer les modifications en temps réel apportées aux tables sources et obtenir des informations complètes sur les journaux. Activez la CDC pour les tables incluses dans le flux, puis réessayez.

Pour savoir comment activer la CDC pour les tables sources, consultez Configurer une base de données SQL Server source.
Autorisations manquantes. Datastream ne dispose pas des autorisations nécessaires pour lire la source. Accordez les droits appropriés au compte utilisateur utilisé pour se connecter à votre base de données, puis réessayez.
L'édition EDITION_NAME de SQL Server n'est pas compatible. Datastream n'est pas compatible avec cette édition de SQL Server. Pour en savoir plus sur les éditions compatibles de SQL Server, consultez Présentation de SQL Server en tant que source.
La version VERSION_NAME de SQL Server de l'édition Standard n'est pas compatible. Datastream n'est pas compatible avec cette version de l'édition Standard de SQL Server. Pour en savoir plus sur les versions compatibles de SQL Server, consultez Présentation de SQL Server en tant que source.
Le flux n'est pas en mesure de lire l'événement "YOUR_LSN" dans LSN, car le journal des transactions semble être tronqué.

Ce problème peut se produire lorsque les journaux de transactions n'existent plus dans la base de données source. Lorsque vous répliquez des données à partir d'une source SQL Server à l'aide de la méthode CDC des journaux de transactions, il est possible que les journaux soient tronqués avant que Datastream ne les lise. Dans ce cas, Datastream ne peut pas répliquer de manière fiable la base de données source vers la destination.

Pour résoudre le problème, récupérez votre flux ou envisagez d'utiliser la méthode CDC des tables de modifications. Pour en savoir plus sur les différences entre les deux méthodes, consultez Présentation de SQL Server en tant que source.
Échec de la configuration CDC pour SQL Server. La méthode CDC que vous avez sélectionnée ne correspond pas à la configuration de votre base de données. Modifiez la méthode de CDC et réessayez.

Erreurs Salesforce

Erreur Procédure de dépannage
Autorisations insuffisantes.

L'utilisateur de l'application connectée ou de l'application cliente externe que vous avez configurée pour authentifier la connexion entre votre organisation Salesforce et Datastream ne dispose pas des autorisations suffisantes pour accéder aux données que vous souhaitez répliquer. Assurez-vous d'avoir correctement configuré votre source Salesforce. Pour en savoir plus, consultez Configurer une source Salesforce.
L'API Bulk 2.0 est désactivée.

L'API Bulk 2.0 est activée par défaut pour les éditions Performance, Unlimited, Enterprise et Developer. Ce message d'erreur indique que l'API est désactivée dans votre édition ou que les identifiants que vous utilisez ne disposent pas des autorisations suffisantes. Assurez-vous que le profil utilisateur que vous utilisez dispose de l'autorisation API Enabled.
Limite dépassée.

Vous avez dépassé la limite de requêtes de l'API Salesforce. Ce message s'affiche lorsque vous atteignez 90 % de votre quota limite d'API. Dans ce cas, Datastream réessayera l'opération plus tard. Vous pouvez envisager d'augmenter votre quota d'API Salesforce.
La limite de suppression a été dépassée.

Lorsque vous interrogez des enregistrements supprimés, Salesforce limite la réponse à 600 000 identifiants d'enregistrement. La précision de requête la plus faible dans Salesforce est d'une minute. Si vous supprimez plus de 600 000 enregistrements en une minute, Salesforce renvoie cette erreur.
Erreur d'authentification.

Datastream ne peut pas s'authentifier auprès de Salesforce. Vous avez probablement utilisé des identifiants ou un nom de domaine incorrects.

Erreurs MongoDB

Erreur Procédure de dépannage
Échec de l'authentification. Veuillez vérifier si le authSource de l'utilisateur Datastream est admin. L'utilisateur Datastream doit être créé dans la base de données admin. Cette base de données privilégiée permet aux utilisateurs d'exécuter certaines commandes administratives.
Échec de la connexion à la base de données. Vérifiez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe, puis réessayez. Assurez-vous aussi que votre compte utilisateur a été créé dans la base de données admin. Si le problème persiste, il est possible que votre compte utilisateur ait été supprimé ou qu'il n'ait pas été créé correctement.
La liste des objets exclus n'est pas valide : {exclude_list}. Spécifiez vos objets exclus au format suivant : DATABASE_NAME.COLLECTION_NAME.FIELD_NAME.NESTED_FIELD_NAME avec des caractères génériques facultatifs. Exemples valides : db.*, database.collection.*, database.*.field.*.
Nous ne disposons pas des autorisations nécessaires pour lire la source. Attribuez le rôle readAnyDatabase à votre utilisateur, puis réessayez.
La version VERSION_NAME de MongoDB n'est pas compatible. Veuillez utiliser la version 5.0 ou une version ultérieure.
Datastream n'a pas pu exécuter la commande buildinfo pour déterminer la version de MongoDB. Assurez-vous que l'utilisateur dispose des autorisations nécessaires pour exécuter la commande buildinfo, puis réessayez. Pour en savoir plus sur les autorisations requises, consultez Configurer une base de données MongoDB.
Délai de connexion au cluster MongoDB dépassé. Vérifiez que vous avez fourni le nom d'hôte et les identifiants corrects, puis réessayez.
Impossible de lire les données nécessaires en raison d'autorisations insuffisantes. Attribuez le rôle readAnyDatabase au compte utilisé pour se connecter à votre cluster MongoDB, puis réessayez.
Le compte utilisateur utilisé pour se connecter à votre cluster MongoDB n'existe pas. Veuillez créer le compte utilisateur, puis réessayer.
Impossible de se connecter avec les informations fournies. Veuillez vérifier que le format de connexion (SRV ou standard) utilisé est correct et que toutes les informations nécessaires (comme les noms de l'ensemble d'instances répliquées pour la chaîne de connexion de l'ensemble d'instances répliquées) sont incluses. Pour en savoir plus, consultez Créer un profil de connexion pour une base de données MongoDB.
Une exception MongoDB s'est produite. Message d'erreur de la source : {source_error}. Si le message d'erreur source n'est pas clair, contactez l'assistance Google.

Erreurs BigQuery

Erreur Procédure de dépannage
BIGQUERY_UNSUPPORTED_PRIMARY_KEY_CHANGE, details: Failed to write to BigQuery due to an unsupported primary key change: adding primary keys to existing tables is not supported. Si la clé primaire change dans la source, vous devez supprimer la table dans BigQuery et relancer le remplissage. Il s'agit d'une limite de BigQuery, car il n'existe aucun moyen de garantir la fusion correcte des nouveaux événements avec les lignes existantes si la clé primaire est différente. Pour en savoir plus, consultez Configurer une destination BigQuery.
La table BigQuery de destination contient beaucoup plus d'enregistrements que la table source. Cela peut se produire lorsque la table source ne possède pas de clé primaire. Dans ce cas, Datastream traite la table en mode d'écriture "ajout uniquement", et chaque événement d'une ligne donnée apparaît sous la forme d'une ligne distincte dans BigQuery.
Les données sont dupliquées lorsque vous effectuez un remplissage dans le mode d'écriture Ajout uniquement.

Lorsque vous sélectionnez le mode d'écriture Ajout uniquement pour votre flux, vos données sont ajoutées à BigQuery sous forme de flux d'événements INSERT, UPDATE-INSERT, UPDATE-DELETE et DELETE, sans consolidation. Cela peut entraîner l'écriture de lignes en double dans BigQuery lorsque vous effectuez un remplissage ou lorsqu'un problème se produit et que le writer BigQuery réessaie les opérations d'écriture. Pour résoudre ce problème, nous vous recommandons d'exécuter régulièrement une requête de déduplication semblable à celle-ci :

SELECT * FROM (SELECT *, row_number() OVER (PARTITION BY datastream_metadata.uuid) AS num FROM TABLE_NAME) WHERE num=1
Datastream est configuré pour le mode d'écriture par fusion, mais les modifications ne sont pas fusionnées dans BigQuery.

Vérifiez qu'il existe une clé primaire dans votre table source. BigQuery en a besoin pour fusionner les modifications dans la table de destination.

S'il n'y en a pas, pensez à en ajouter une dans la table source ou de destination. Pour ajouter une clé primaire dans votre table BigQuery de destination, procédez comme suit :

  1. Mettre le flux en pause.
  2. Tronquez la table dans BigQuery.
  3. Ajoutez la clé primaire à la définition de la table.
  4. Reprenez le flux.
  5. Déclenchez le remplissage de la table.
Vous ne pouvez pas ajouter ni supprimer de clé primaire, ni modifier la définition de clé primaire pour une table déjà répliquée dans BigQuery.

Par défaut, Datastream ne permet pas d'ajouter une clé primaire à une table déjà répliquée dans BigQuery sans clé primaire, ni de supprimer une clé primaire d'une table répliquée dans BigQuery avec une clé primaire. Toutefois, vous pouvez modifier la définition de la clé primaire d'une table source répliquée dans BigQuery qui possède déjà une clé primaire :

  1. Vérifiez la métrique de latence totale du flux et attendez au moins aussi longtemps que la latence actuelle pour vous assurer que tous les événements en cours sont écrits dans la destination. Cela permet de diffuser correctement tous les événements avec la clé primaire d'origine.
  2. Mettez le flux en pause.
  3. Copiez la commande CREATE TABLE du langage de définition de données (LDD) pour la table dans BigQuery : 
        SELECT ddl FROM PROJECT_ID.DATASET.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
      WHERE table_name='TABLE_NAME';

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : identifiant de votre projet Google Cloud .
    • DATASET_ID : identifiant de l'ensemble de données dans BigQuery.
    • TABLE_NAME : nom de la table pour laquelle vous souhaitez copier la commande LDD.
  4. Supprimez la table dans BigQuery.
  5. Ajustez la commande LDD CREATE TABLE avec les nouvelles clés primaires. Incluez les clés de partition et de cluster, ainsi que max_staleness OPTION : 
        CREATE TABLE `[PROJECT_ID].[DATASET_ID].[TABLE_NAME]`
    (
      product_id INT64 NOT NULL,
      product_name STRING,
      datastream_metadata STRUCT,
      PRIMARY KEY (product_id) NOT ENFORCED
    )
    CLUSTER BY dept_no
    OPTIONS(
      max_staleness=INTERVAL '0-0 0 0:MINS:0' YEAR TO SECOND
    );
    ;

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : identifiant de votre projet Google Cloud .
    • DATASET_ID : identifiant de l'ensemble de données dans BigQuery.
    • TABLE_NAME : nom de la table pour laquelle vous avez copié la commande LDD.
    • MINS : nombre de minutes que vous souhaitez définir pour l'option max_staleness, par exemple 15.
  6. Exécutez la requête ajustée pour recréer la table dans BigQuery.
  7. Reprenez le flux.
  8. Lancez le remplissage de la table.

Étapes suivantes

  • Pour savoir comment rechercher les problèmes potentiels liés à votre flux, consultez Dépanner un flux.
  • Pour savoir comment configurer votre base de données source, consultez Sources.
  • Pour savoir comment configurer votre destination BigQuery ou Cloud Storage, consultez Destinations.