스트림 만들기

개요

이 섹션에서는 스트림을 만드는 방법을 알아봅니다. Datastream은 이 스트림을 사용해서 소스 Oracle, MySQL, SQL Server 또는 PostgreSQL 데이터베이스의 데이터를 BigQuery 또는 Cloud Storage로 전송합니다.

스트림 만들기에는 다음이 포함됩니다.

• 스트림 설정을 정의합니다.
• 소스 Oracle, MySQL, SQL Server 또는 PostgreSQL 데이터베이스(소스 연결 프로필)용으로 만든 연결 프로필을 선택하거나, 아직 만들지 않았으면 소스 연결 프로필을 만듭니다.
• 소스 데이터베이스의 테이블 및 스키마를 지정하여 스트림의 소스 데이터베이스에 대한 정보를 구성하여 Datastream이 다음을 수행합니다.
  • 대상으로 전송합니다.
  • 대상으로 전송이 제한됩니다.

• Datastream이 계속되는 스트림 변경사항 뿐만 아니라 이전 데이터를 대상으로 백필하거나 변경사항만 데이터로 스트리밍할지 결정합니다. 내역 백필을 사용 설정하면 Datastream이 대상으로 백필하지 않아야 할 스키마 및 테이블을 소스 데이터베이스에서 선택적으로 지정할 수 있습니다.

• BigQuery 또는 Cloud Storage(대상 연결 프로필)용으로 만든 연결 프로필을 선택하거나 대상 연결 프로필을 만들지 않았으면 이를 만듭니다.

• 스트림의 대상 정보를 구성합니다. 이러한 정보에는 다음이 포함됩니다.

  • BigQuery:
    • Datastream이 소스 데이터베이스의 스키마, 테이블, 데이터를 복제할 데이터 세트입니다.
  • Cloud Storage:
    • Datastream이 소스 데이터베이스에서 스키마, 테이블, 데이터를 전송할 대상 버킷의 폴더입니다.

• 스트림이 성공적으로 실행될지 확인합니다. 스트림 검사 시 다음을 확인합니다.

  • Datastream이 데이터를 스트림하도록 소스가 올바르게 구성되었는지 확인합니다.

  • 스트림이 소스 및 대상에 모두 연결할 수 있는지 확인합니다.

  • 스트림의 엔드 투 엔드 구성을 확인합니다.

Datastream에는 스트림 만들기를 도와주는 마법사가 있습니다. 이 마법사는 시작하기, 소스 정의 및 테스트, 소스 구성, 대상 정의, 대상 구성, 검토 및 만들기의 6개 패널로 구성됩니다. 각 패널의 이용 방법은 이 페이지의 여러 섹션을 참조하세요.

스트림 설정 정의

1. Google Cloud Console에서 스트림 페이지로 이동합니다.

   스트림 페이지로 이동

2. 스트림 만들기를 클릭합니다.

3. 다음 표에 따라 스트림 만들기 페이지에서 스트림 세부정보 정의 섹션의 각 필드를 작성합니다.

   필드	설명
   스트림 이름	스트림의 표시 이름을 입력합니다.
   스트림 ID	Datastream은 입력한 스트림 이름을 기반으로 이 필드를 자동으로 채웁니다. 자동으로 생성된 ID를 유지하거나 변경할 수 있습니다.
   리전	스트림이 저장된 리전을 선택합니다. 모든 리소스와 마찬가지로 스트림이 리전에 저장됩니다. 리전 선택은 스트림이 소스 데이터베이스 또는 대상에 연결될 수 있는지 여부에 영향을 주지 않지만 리전에 다운타임이 발생할 때 가용성에 영향을 줄 수 있습니다.
   소스 유형	소스 Oracle, MySQL, SQL Server 또는 PostgreSQL 데이터베이스용으로 연결 프로필을 만들 때 지정한 프로필 유형을 선택합니다. 또는 소스 데이터베이스에 대해 연결 프로필을 만들지 않았으면 지금 만들 수 있습니다.
   대상 위치 유형	BigQuery 또는 Cloud Storage 대상에 대해 연결 프로필을 만들 때 지정한 프로필 유형을 선택합니다. 또는 대상에 대해 연결 프로필을 만들지 않았으면 지금 만들 수 있습니다.
   암호화	기본적으로 데이터는 Google Cloud에서 관리하는 키로 암호화됩니다. 암호화를 직접 관리하려면 고객 관리 암호화 키(CMEK)를 사용하면 됩니다. Cloud KMS 키 체크박스를 선택합니다. 키 유형 드롭다운 메뉴에서 Cloud KMS를 선택한 후 CMEK를 선택합니다. 키가 표시되지 않으면 키 리소스 이름 입력을 클릭하여 사용할 키의 리소스 이름을 제공합니다. 예를 들어 키 리소스 이름 필드에 projects/my-project-name/locations/my-location/keyRings/my-keyring/cryptoKeys/my-key를 입력한 다음 저장을 클릭합니다. 스트림을 만드는 과정에서 Datastream은 CMEK가 존재하며 Datastream에 키를 사용할 권한이 있는지 확인합니다. CMEK를 만들거나 키에 대한 권한을 Datastream에 부여하는 방법에 대한 자세한 내용은 고객 관리 암호화 키(CMEK) 사용을 참조하세요.

4. 필요에 따라 라벨을 사용해서 Datastream 리소스를 정리합니다.

   1. 라벨을 만들려면 라벨 추가를 클릭한 후 라벨의 키-값 쌍을 입력합니다.
   2. 라벨을 삭제하려면 라벨이 포함된 행 오른쪽의 휴지통 아이콘을 클릭합니다.

5. 선택적으로 스트림에 대해 알림 정책을 추가합니다. 알림 정책은 스트림 오류 시 알림을 받을 시기 및 방법을 정의합니다.

   1. 알림 정책을 만들려면 알림 정책 추가를 클릭합니다.
   2. 알림 정책 만들기 페이지가 Cloud Monitoring에 표시됩니다. 이 페이지에서는 스트림 실패 시 알림 정책을 정의합니다.

   알림 정책에 대한 자세한 내용은 측정항목 기반 알림 정책 관리를 참조하세요.

6. 스트림에 맞게 환경을 준비해야 하는 방법이 자동으로 반영되도록 생성된 필수 기본 요건을 검토합니다. 이러한 기본 요건에는 소스 데이터베이스 구성 방법과 이를 대상에 연결하는 방법이 포함될 수 있습니다. 이 단계에서 이러한 기본 요건을 완료하는 것이 가장 좋지만, 스트림을 테스트하거나 시작하기 전 언제라도 이를 완료할 수 있습니다. 이러한 기본 요건에 대한 자세한 내용은 소스를 참조하세요.

7. 계속을 클릭합니다. 스트림 만들기 페이지의 연결 프로필 정의 패널이 소스 데이터베이스 유형에 대해 표시됩니다.

   참고: 소스 데이터베이스 유형이 Oracle이면 패널 이름이 Oracle 연결 프로필 정의입니다. 다른 소스 데이터베이스를 선택하면 해당 데이터베이스 이름이 패널 이름에 표시됩니다.

소스 연결 프로필 정보 지정

1. Oracle, MySQL, SQL Server 또는 PostgreSQL용 소스 연결 프로필을 만든 경우 연결 프로필 목록에서 선택합니다.

   소스 연결 프로필을 만들지 않았으면 드롭다운 목록 아래에서 연결 프로필 만들기를 클릭하여 프로필을 하나 만들고 연결 프로필 만들기와 동일한 단계를 수행합니다.

2. 테스트 실행을 클릭하여 소스 데이터베이스 및 Datastream이 서로 통신할 수 있는지 확인합니다.

   테스트에 실패하면 연결 프로필과 관련된 문제가 표시됩니다. 문제 해결 단계는 문제 진단 페이지를 참조하세요. 문제 해결을 위해 필요한 항목을 변경한 후 다시 테스트합니다.

3. 계속을 클릭합니다. 스트림 만들기 페이지의 스트림 소스 구성 패널이 표시됩니다.

스트림의 소스 데이터베이스에 대한 정보 구성

PostgreSQL 소스 데이터베이스 구성

PostgreSQL을 소스 데이터베이스로 선택한 경우 복제 속성을 정의해야 합니다.

1. 복제 속성 섹션에서 다음 속성을 지정합니다.
   1. 복제 슬롯 이름 필드에 이 스트림을 위해 특별히 만든 슬롯의 이름을 입력합니다. 데이터베이스에서 이 슬롯을 사용하여 Datastream에 이벤트를 전송합니다.
   2. 게시 이름 필드에 데이터베이스에서 만든 게시의 이름을 입력합니다. 게시는 이 스트림을 사용하면서 변경된 사항을 복제할 모든 테이블 그룹입니다.
2. 소스 데이터베이스 구성 섹션에 설명된 단계를 따릅니다.

SQL Server 소스 데이터베이스 구성

SQL Server를 소스 데이터베이스로 선택한 경우 CDC 메서드를 정의해야 합니다.

1. CDC 메서드 드롭다운 메뉴에서 소스 데이터베이스 구성과 일치하는 CDC 메서드를 선택합니다.

   • 트랜잭션 로그: 데이터베이스 로그에서 직접 변경사항을 처리하려면 이 메서드를 선택합니다. 이 메서드는 최고의 성능을 제공하고 보다 효율적이지만 추가 구성 단계가 필요합니다.
   • 변경사항 테이블: 전용 변경 테이블의 변경사항을 처리하려면 이 메서드를 선택합니다. 이 메서드는 구성하기 쉽고 제한사항이 적지만 트랜잭션 로그 방법보다 처리량이 감소하고 데이터베이스 부하가 증가합니다.

   소스 SQL Server 데이터베이스 구성에 대한 자세한 내용은 소스 SQL Server 데이터베이스 구성을 참조하세요.

2. 소스 데이터베이스 구성 섹션에 설명된 단계를 따릅니다.

소스 데이터베이스 구성

1. 포함할 객체 선택 섹션에서 포함할 객체 드롭다운 메뉴를 사용하여 Datastream이 대상으로 전송할 수 있는 소스 데이터베이스의 테이블과 스키마를 지정합니다.

   데이터베이스에 객체가 5,000개 넘게 있으면 메뉴에 테이블 및 스키마 목록이 로드되지 않습니다.
   1. Datastream이 모든 테이블 및 스키마를 전송하도록 하려면 모든 스키마의 모든 테이블을 선택합니다.

   2. Datastream이 특정 테이블 및 스키마만 전송하도록 하려면 특정 스키마 및 테이블을 선택한 후 Datastream이 전송할 스키마 및 테이블의 체크박스를 선택합니다.

      선택한 스키마마다 향후 테이블 체크박스가 표시됩니다.

      • 이 체크박스를 선택하면 스트림을 만든 후 소스에 추가하는 스키마의 모든 테이블이 대상으로 자동으로 전송됩니다.
      • 이 체크박스를 선택하지 않으면 스트림이 생성된 후 Datastream이 스키마의 새 테이블을 소스에서 대상으로 전송하지 않습니다.

      기본적으로 각 스키마에 향후 테이블 체크박스가 선택되어 있습니다.

      선택한 각 스키마 테이블에 열 선택 버튼이 있습니다. 이 버튼을 클릭하면 소스에서 대상으로 스트리밍되지 않도록 제외하려는 테이블의 열을 필터링할 수 있습니다. 삭제한 모든 열은 스트림에서 제외됩니다.

      기본적으로 모든 테이블 열에 대해 체크박스가 선택됩니다.

   3. Datastream이 전송할 테이블 및 스키마에 대해 텍스트 정의를 제공하려면 커스텀을 선택한 후 객체 일치 조건 필드에서 Datastream이 전송할 스키마 및 테이블을 입력합니다.

      데이터베이스에 테이블 및 스키마가 많은 경우 커스텀 옵션을 사용하는 것이 좋습니다. 가져올 객체 목록에 일부 테이블과 스키마가 포함되지 않을 수 있기 때문입니다.

      [schema].[table] 형식을 사용해서 스키마 및 테이블을 쉼표로 구분된 목록으로 입력합니다. 스키마 및 테이블 모두 와일드 카드(별표)로 표시할 수 있습니다. 하나만 와일드 카드로 표시할 수는 없습니다.

      또한 Oracle이 소스 데이터베이스이고 명시적으로 지정되지 않았으면 Oracle의 사전 정의된 스키마 및 테이블이 대상으로 전송되지 않습니다.

2. 필요에 따라 제외할 객체 선택 노드를 확장합니다. 제외할 객체 필드에서 Datastream이 가져오지 못하도록 제한할 소스 데이터베이스의 테이블 및 스키마를 입력합니다. 제외할 객체 목록이 포함할 객체 목록보다 우선 적용됩니다. 객체가 포함 목록 및 제외 목록의 기준을 모두 충족하면 객체가 스트림에서 제외됩니다.

   Datastream이 전송할 스키마 및 테이블을 지정할 때 사용하는 것과 동일한 쉼표 구분 논리를 사용해서 이러한 스키마 및 테이블을 정의합니다.
3. 필요에 따라 이전 데이터의 백필 모드 선택 노드를 확장한 후 다음 항목 중 하나를 선택합니다.

   1. 데이터 변경사항 외에도 소스에서 대상으로 모든 기존 데이터를 스트리밍하려면 자동 옵션을 선택합니다.

      자동 백필에서 제외된 객체 필드에서 Datastream이 대상에 백필하지 못하도록 제한할 소스 데이터베이스의 테이블 및 스키마를 입력합니다.

   2. 변경사항만 대상의 데이터에 스트리밍하려면 수동 옵션을 선택합니다.

4. 계속을 클릭합니다. 스트림 만들기 페이지의 연결 프로필 정의 패널이 대상 유형에 대해 표시됩니다.

   참고: 대상 유형이 BigQuery이면 패널 이름이 BigQuery 연결 프로필 정의입니다. 대상 유형이 Cloud Storage인 경우 패널 이름으로 Cloud Storage 연결 프로필 정의가 표시됩니다.

대상 연결 프로필 선택

1. 대상 연결 프로필을 만들었으면 연결 프로필 목록에서 선택합니다.

   대상 연결 프로필을 만들지 않았으면 드롭다운 목록 아래에서 연결 프로필 만들기를 클릭하여 프로필을 하나 만들고 연결 프로필 만들기와 동일한 단계를 수행합니다.

2. 계속을 클릭합니다. 스트림 만들기 페이지의 스트림 대상 구성 패널이 표시됩니다.

스트림의 대상 정보 구성

BigQuery 대상

1. Datastream에서 BigQuery 방향으로 연결 구성에서 Datastream이 BigQuery 데이터 세트로 스트리밍되는 방법을 지정합니다. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

   • 각 스키마를 위한 데이터 세트: Datastream이 스키마 이름을 기준으로 각 소스 스키마의 BigQuery 데이터 세트를 만듭니다.

     이 옵션을 선택하면 Datastream이 소스 데이터베이스의 모든 스키마에 대해 스트림이 포함된 프로젝트의 데이터 세트를 만듭니다.

     또한 각 스키마를 위한 데이터 세트 옵션을 선택할 때는 다음을 수행합니다.

     1. 위치 필드에 새 데이터 세트를 만들 리전을 입력합니다.
     2. (선택사항) 프리픽스 필드에 스트림으로 생성된 데이터 세트의 프리픽스를 정의합니다. 지정한 문자열이 소스 스키마 이름에 추가됩니다. 예를 들어 스키마 이름이 <mySchema>이고 데이터 세트 프리픽스를 <myPrefix>로 정의하면 Datastream은 <myPrefix><mySchema>라는 데이터 세트를 만듭니다.
     3. Google 관리 또는 고객 관리 암호화 키를 선택하여 BigQuery에서 데이터를 암호화하는 방법을 지정합니다.

   • 모든 스키마를 위한 단일 데이터 세트: Datastream이 사용자가 지정한 기존 BigQuery 데이터 세트 내에 모든 테이블을 만듭니다. Datastream이 만드는 각 테이블의 이름은 소스 스키마 이름과 테이블 이름을 밑줄로 구분하여 조합해 지정됩니다(예: <mySchemaName>_<myTableName>).

2. 스트림 쓰기 모드를 지정합니다. 쓰기 모드를 선택하여 BigQuery에서 데이터를 쓰고 처리하는 방법을 정의합니다.

   • 병합: 데이터를 소스와 동기화하려면 이 옵션을 선택합니다.
   • 추가 전용: 변경 이벤트의 모든 이전 데이터를 보관하려면 이 옵션을 선택합니다.

3. 데이터 비활성 한도 지정. 이전 단계에서 병합 모드를 선택한 경우에만 사용할 수 있습니다. BigQuery 쿼리 성능과 비용 및 데이터 최신 상태 간에 균형을 이룰 한도를 선택합니다. BigQuery는 비활성 한도에 따라 지속적으로 또는 쿼리 실행 시 백그라운드에서 변경사항을 적용합니다. 비활성화 정도가 낮을 경우(보다 최신 데이터) BigQuery 처리 비용이 증가할 수 있습니다.

   0분을 선택하면 BigQuery는 항상 최신 데이터를 기준으로 쿼리 결과를 반환합니다. 쿼리 비용이 가장 높습니다.

4. 계속을 클릭합니다. 스트림 만들기 페이지의 스트림 세부정보 검토 및 만들기 패널이 표시됩니다.

Cloud Storage 대상

1. 선택적으로 스트림 경로 프리픽스 필드에 Datastream이 소스 데이터베이스에서 스키마, 테이블, 데이터를 전송할 대상 버킷의 폴더를 입력합니다.

   예를 들어 Datastream이 소스 데이터베이스의 데이터를 대상 버킷의 /root/example 폴더로 전송하도록 하려면 스트림 경로 프리픽스 필드에 /root/example을 입력합니다.

2. 출력 형식 필드에서 Cloud Storage에 기록된 파일 형식을 선택합니다.

   Datastream에서는 Avro 및 JSON의 두 가지 출력 형식만 지원됩니다.

3. 선택사항입니다. JSON 형식을 선택하면 다음 두 가지 체크박스가 표시됩니다.

   1. 파일 경로에 통합 유형 스키마 파일 포함: 이 체크박스를 선택하면 Datastream이 Cloud Storage에 JSON 데이터 파일 및 Avro 스키마 파일의 두 가지 파일을 기록합니다. 스키마 파일에는 .schema 확장자와 함께 데이터 파일과 동일한 이름이 사용됩니다. 이 체크박스를 선택하지 않으면 Datastream이 JSON 데이터 파일만 Cloud Storage에 기록합니다. 이 체크박스는 기본적으로 선택되지 않습니다.
   2. gzip 압축 사용 설정: 이 체크박스를 선택하면 Datastream이 gzip 유틸리티를 사용해서 Datastream이 Cloud Storage에 기록하는 파일을 압축합니다. 이 체크박스를 선택하지 않으면 Datastream이 파일을 압축하지 않고 Cloud Storage에 기록합니다. 이 체크박스는 기본적으로 선택되어 있습니다.

4. 계속을 클릭합니다. 스트림 만들기 페이지의 스트림 세부정보 검토 및 만들기 패널이 표시됩니다.

스트림 만들기

1. 스트림은 물론 소스 데이터베이스에서 대상으로 데이터를 전송하기 위해 스트림에 사용되는 소스 및 대상 연결 프로필에 대한 세부정보를 확인합니다.

2. 검증 실행을 클릭하여 스트림을 검증합니다. Datastream은 스트림을 검증하여 소스가 올바르게 구성되었는지 확인하고, 스트림이 소스 및 대상 모두에 연결할 수 있는지 확인하고, 스트림의 엔드 투 엔드 구성을 확인합니다.

   1. 소스 데이터베이스가 Oracle인 경우 Datastream이 다음 확인을 수행합니다.

      확인	설명
      객체 목록 유효성	Datastream이 제외 목록에 포함 목록이 포함되지 않는지 확인합니다.
      정방향 SSH 터널 연결	Datastream이 정방향 SSH 터널을 통해 배스천 호스트에 연결할 수 있는지 확인합니다.
      Oracle 데이터베이스에 대한 연결	Datastream이 소스 Oracle 데이터베이스에 연결할 수 있는지 확인합니다.
      Oracle 사용자 권한	Datastream이 소스 데이터베이스 연결을 위해 사용되는 사용자에게 데이터베이스에서 스키마, 테이블, 데이터를 검색하는 데 필요한 모든 권한이 있어서 Datastream은 이 정보를 대상으로 스트리밍할 수 있는지 확인합니다.
      로깅 모드 구성	Datastream이 Oracle 데이터베이스의 로깅 모드가 ARCHIVELOG로 설정되었는지 확인합니다.
      추가 로깅 구성	Datastream이 소스에서 대상으로 스트리밍되는 데이터베이스 테이블에 대해 보조 로깅이 설정되었는지 확인합니다.
      로그 파일 구성 보관처리	Datastream이 보관처리 로깅이 소스에 구성되어 있고 보관처리 로그 파일이 제공되었는지 확인합니다.
      Cloud Storage 권한(Cloud Storage 대상)	Datastream이 Cloud Storage의 대상 버킷에 기록하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.

   2. 소스 데이터베이스가 MySQL인 경우 Datastream이 다음 확인을 수행합니다.

      확인	설명
      객체 목록 유효성	Datastream이 제외 목록에 포함 목록이 포함되지 않는지 확인합니다.
      정방향 SSH 터널 연결	Datastream이 정방향 SSH 터널을 통해 배스천 호스트에 연결할 수 있는지 확인합니다.
      MySQL 데이터베이스에 대한 연결	Datastream이 소스 MySQL 데이터베이스에 연결할 수 있는지 확인합니다.
      바이너리 로깅을 사용 설정했습니다.	Datastream이 바이너리 로그 파일이 올바르게 구성되었고 로그 파일이 제공되었는지 확인합니다.
      바이너리 로그 형식 구성	Datastream이 MySQL 데이터베이스의 바이너리 로그 형식이 ROW로 설정되었는지 확인합니다.
      복제 권한	Datastream이 MySQL 데이터베이스를 복제하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.
      Cloud Storage 권한(Cloud Storage 대상)	Datastream이 Cloud Storage의 대상 버킷에 기록하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.

   3. 소스 데이터베이스가 PostgreSQL인 경우 Datastream이 다음 확인을 수행합니다.

      확인	설명
      PostgreSQL 데이터베이스에 대한 연결	Datastream에서 소스 PostgreSQL 데이터베이스에 연결할 수 있는지 확인합니다.
      논리 디코딩 사용 설정	Datastream에서 PostgreSQL 데이터베이스의 wal_level 매개변수가 logical로 설정되었는지 확인합니다.
      복제 슬롯 구성	Datastream에서 PostgreSQL 복제 슬롯이 존재하고 활성 상태인지, Datastream에 액세스에 필요한 권한이 있는지, 올바르게 구성되었는지 확인합니다.
      게시 구성	Datastream에서 게시가 존재하는지 확인하고 스트림을 위해 복제할 테이블이 게시에 포함되어 있는지 확인합니다.
      백필 권한	Datastream에서 이전 데이터를 백필하는 데 필요한 테이블이 존재하는지, 이를 읽는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.

   4. 소스 데이터베이스가 SQL Server인 경우 Datastream이 다음 확인을 수행합니다.

      확인	설명
      SQL Server 버전	Datastream에서 소스 SQL Server 데이터베이스 버전이 지원되는지 확인합니다. 지원되는 버전에 대한 자세한 내용은 버전을 참조하세요.
      SQL Server 사용자 권한	Datastream이 사용자에게 소스 SQL Server 데이터베이스에 액세스하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.
      SQL Server CDC가 사용 설정됨	Datastream에서 데이터베이스 및 스트림에 포함된 모든 테이블에 CDC가 사용 설정되었는지 확인합니다.
      SQL Server 데이터베이스 검증	Datastream이 소스 데이터베이스가 올바르게 구성되었는지, 모든 복제 요구사항이 충족되었는지, 열에 지원되지 않는 데이터 유형이 없는지 확인합니다.
      Cloud Storage 또는 BigQuery 권한	Datastream이 사용자에게 대상에 쓰는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.

   검증 확인을 통과하면 검증 확인 왼쪽에 체크표시 아이콘이 표시됩니다.

   검증 확인을 실패하면 검증 확인 왼쪽에 느낌표 아이콘이 표시되고 검증 확인 아래에 오류 세부정보 보기 버튼이 표시됩니다. 버튼을 클릭하면 검증 확인이 실패한 이유와 문제 해결을 위해 수행할 작업에 대한 정보가 포함된 대화상자 창이 표시됩니다. 적절한 수정 조치를 취한 후 재검증을 클릭합니다.

   통과하지 못한 검증 확인 문제 해결에 대한 자세한 내용은 문제 진단을 참조하세요.

3. 모든 검증 확인을 통과했으면 만들기 및 시작을 클릭하여 스트림을 만들고 이를 즉시 시작하거나 만들기를 클릭하여 스트림을 만들고 이를 즉시 시작하지는 않습니다.

   스트림을 지금 시작하지 않을 경우에는 시작을 클릭하여 스트림 페이지에서 시작할 수 있습니다.

   참고: 스트림 만들기 프로세스는 소스 데이터베이스에 로드 증가를 일으킬 수 있습니다. 이러한 로드를 없애려면 시작 없이 스트림을 만들고 로드가 발생해도 괜찮을 때 돌아와서 스트림을 시작합니다.

스트림을 만든 후에는 이에 대한 개요 및 세부정보를 확인할 수 있습니다.