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Amazon RDS SQL Server-Datenbank für CDC konfigurieren

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Change Data Capture (CDC) konfigurieren, um Daten aus einer Amazon RDS SQL Server-Datenbank in ein unterstütztes Ziel wie BigQuery oder Cloud Storage zu streamen.

Aktivieren Sie Change Data Capture (CDC) für Ihre Quelldatenbank. Wenn Sie CDC für Ihre Quelldatenbank aktivieren möchten, stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her und führen Sie den folgenden Befehl an einer SQL-Eingabeaufforderung, in einem Terminal oder über das Amazon RDS-Dashboard aus:
```
EXEC msdb.dbo.rds_cdc_enable_db 'DATABASE_NAME'
```
Ersetzen Sie DATABASE_NAME durch den Namen Ihrer Quelldatenbank.
Aktivieren Sie CDC für jede Tabelle, für die Sie Änderungen erfassen müssen:
```
USE [DATABASE_NAME]
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source_schema = N'SCHEMA_NAME',
@source_name = N'TABLE_NAME',
@role_name = NULL
GO
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- DATABASE_NAME: der Name Ihrer Quelldatenbank
- SCHEMA_NAME: Der Name des Schemas, zu dem die Tabellen gehören
- TABLE_NAME: der Name der Tabelle, für die Sie CDC aktivieren möchten
Starten Sie den SQL Server-Agent und sorgen Sie dafür, dass er immer ausgeführt wird. Wenn der SQL Server-Agent über einen längeren Zeitraum nicht verfügbar ist, werden die Logs möglicherweise gekürzt, was zu einem dauerhaften Verlust der Änderungsdaten führt, die nicht von Datastream gelesen wurden.

Informationen zum Ausführen des SQL Server-Agents finden Sie unter Starten, Beenden oder Neustarten einer Instanz des SQL Server-Agents.

Hinweis :Wir empfehlen, den automatischen Neustart für den SQL Server-Agent-Dienst zu aktivieren, um zu verhindern, dass der Agent längere Zeit nicht verfügbar ist.
Snapshot-Isolation aktivieren.

Wenn Sie Daten aus Ihrer SQL Server-Datenbank nachziehen, ist es wichtig, dass die Snapshots konsistent sind. Wenn Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Einstellungen nicht anwenden, können Änderungen, die während des Backfill-Vorgangs an der Datenbank vorgenommen werden, zu Duplikaten oder falschen Ergebnissen führen, insbesondere bei Tabellen ohne Primärschlüssel.

Wenn Sie die Snapshot-Isolation aktivieren, wird zu Beginn des Backfill-Prozesses eine temporäre Ansicht Ihrer Datenbank erstellt. So bleiben die kopierten Daten konsistent, auch wenn andere Nutzer gleichzeitig Änderungen an den Live-Tabellen vornehmen. Die Aktivierung der Snapshot-Isolation kann sich geringfügig auf die Leistung auswirken, ist aber für eine zuverlässige Datenextraktion unerlässlich.

So aktivieren Sie die Snapshot-Isolation:
1. Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank über einen SQL Server-Client her.
2. Führen Sie dazu diesen Befehl aus:
```
ALTER DATABASE DATABASE_NAME SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON;
```
Ersetzen Sie DATABASE_NAME durch den Namen Ihrer Datenbank.
Datastream-Nutzer erstellen:
1. Stellen Sie eine Verbindung zur Quelldatenbank her und geben Sie den folgenden Befehl ein:
```
USE DATABASE_NAME;
```
2. Erstellen Sie ein Log-in, das Sie beim Einrichten des Verbindungsprofils in Datastream verwenden können.
```
CREATE LOGIN YOUR_LOGIN WITH PASSWORD = 'PASSWORD';
```
3. Erstellen Sie einen Nutzer und weisen Sie ihm die Rollen db_owner und db_denydatawriter zu:
```
CREATE USER USER_NAME FOR LOGIN YOUR_LOGIN;
```
```
EXEC sp_addrolemember 'db_owner', 'USER_NAME';
EXEC sp_addrolemember 'db_denydatawriter', 'USER_NAME';
```
4. Fügen Sie diesen Nutzer der Datenbank master hinzu:
```
USE master;
CREATE USER USER_NAME FOR LOGIN YOUR_LOGIN;
```

Zusätzliche Schritte für die CDC-Methode für Transaktionslogs

Die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte sind nur erforderlich, wenn Sie Ihre SQL Server-Quelldatenbank zur Verwendung mit der CDC-Methode für Transaktionslogs konfigurieren.

Erteilen Sie die Berechtigungen SELECT für die Funktion sys.fn_dblog.
```
USE master;
GRANT SELECT ON sys.fn_dblog TO USER_NAME;
```

Fügen Sie Ihren Nutzer der msdb-Datenbank hinzu und weisen Sie ihm die folgenden Berechtigungen zu:

USE msdb;
CREATE USER USER_NAME FOR LOGIN YOUR_LOGIN;
GRANT SELECT ON dbo.sysjobs TO USER_NAME;

Weisen Sie Ihrem Nutzer in der Datenbank master die folgenden Berechtigungen zu:
```
  USE master;
  GRANT VIEW SERVER STATE TO YOUR_LOGIN;
```
Legen Sie den Aufbewahrungszeitraum fest, für den die Änderungen in Ihrer Quelle verfügbar sein sollen.
```
USE [DATABASE_NAME]
EXEC sys.sp_cdc_change_job @job_type = 'capture' , @pollinginterval = 86399
EXEC sp_cdc_stop_job 'capture'
EXEC sp_cdc_start_job 'capture'
```
Der Parameter @pollinginterval wird in Sekunden gemessen. Der empfohlene Wert ist 86399. Das bedeutet,dass das Transaktionslog Änderungen für 86.399 Sekunden (einen Tag) beibehält. Durch Ausführen der sp_cdc_start_job 'capture-Prozedur werden die Einstellungen initiiert.

Richten Sie eine Absicherung zum Verhindern von abgeschnittenen Protokollen ein.

Damit der CDC-Reader genügend Zeit hat, die Logs zu lesen, und gleichzeitig das Abschneiden von Logs möglich ist, um Speicherplatz zu sparen, können Sie eine Absicherung für das Abschneiden von Logs einrichten:

Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank über einen SQL Server-Client her.

Erstellen Sie eine Dummy-Tabelle in der Datenbank:

USE [DATABASE_NAME];
CREATE TABLE dbo.gcp_datastream_truncation_safeguard (
  [id] INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
  CreatedDate DATETIME DEFAULT GETDATE(),
  [char_column] CHAR(8)
  );

Erstellen Sie eine gespeicherte Prozedur, die eine aktive Transaktion für einen von Ihnen angegebenen Zeitraum ausführt, um ein Abschneiden des Logs zu verhindern:

CREATE PROCEDURE [dbo].[DatastreamLogTruncationSafeguard] @transaction_logs_retention_time INT
AS
BEGIN
  -- Start a new transaction
  BEGIN TRANSACTION;
  INSERT INTO dbo.gcp_datastream_truncation_safeguard (char_column) VALUES ('a')

DECLARE @formatted_time VARCHAR(5)
SET @formatted_time = CONVERT(VARCHAR(5), DATEADD(MINUTE, @transaction_logs_retention_time, 0), 108);
  -- Wait for X minutes before ending the transaction
  WAITFOR DELAY @formatted_time;
  -- Commit the transaction
  COMMIT TRANSACTION;
END;

Erstellen Sie eine weitere gespeicherte Prozedur. Dieses Mal erstellen Sie einen Job, der die gespeicherte Prozedur, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben, in einem bestimmten Rhythmus ausführt:

CREATE PROCEDURE [dbo].[SetUpDatastreamJob] @transaction_logs_retention_time INT
AS
BEGIN
  DECLARE @database_name VARCHAR(MAX)
  SET @database_name =  (SELECT DB_NAME());;

  DECLARE @command_str VARCHAR(MAX);
  SET @command_str = CONCAT('Use ', @database_name,'; exec dbo.DatastreamLogTruncationSafeguard @transaction_logs_retention_time = ' + CAST(@transaction_logs_retention_time AS VARCHAR(10)));

  DECLARE @job_name VARCHAR(MAX);
SET @job_name =
  CONCAT(@database_name, '_', 'DatastreamLogTruncationSafeguardJob1')

    -- Add 3 schedules to the job to run again after specified time.
    IF
      NOT EXISTS(
        SELECT *
        FROM msdb.dbo.sysjobs
        WHERE name = @job_name
      )
        BEGIN
          EXEC
            msdb.dbo.sp_add_job
              @job_name
  = @job_name,
  @enabled = 1,
  @description = N'Execute the procedure to run an active transaction for x minutes.';

EXEC msdb.dbo.sp_add_jobstep @job_name = @job_name,
@step_name = N'Execute_DatastreamLogTruncationSafeguard',
@subsystem = N'TSQL',
@command = @command_str;

  -- Add a schedule that runs the stored procedure every given minutes starting now.
  DECLARE @schedule_name_1 VARCHAR(MAX);
  SET @schedule_name_1 = CONCAT(@database_name, '_', 'DatastreamEveryGivenMinutesFromNow')

  DECLARE @start_time_1 time;
  SET @start_time_1 = DATEADD(SECOND, 1, GETDATE());
  DECLARE @formatted_start_time_1 INT;
  SET @formatted_start_time_1 = CONVERT(INT, REPLACE(CONVERT(VARCHAR(8), @start_time_1, 114), ':' ,''));

  EXEC msdb.dbo.sp_add_schedule
  @schedule_name = @schedule_name_1,
  @freq_type = 4,  -- daily start
  @freq_subday_type = 4,  -- every X minutes daily
  @freq_interval = 1,
  @freq_subday_interval = @transaction_logs_retention_time,
  @active_start_time = @formatted_start_time_1;

  EXEC msdb.dbo.sp_attach_schedule
  @job_name = @job_name,
  @schedule_name = @schedule_name_1 ;

  -- Add a schedule that runs the stored procedure after every given minutes starting after some delay.
  DECLARE @schedule_name_2 VARCHAR(MAX);
  Set @schedule_name_2 = CONCAT(@database_name, '_', 'DatastreamEveryGivenMinutesAfterDelay');

  DECLARE @start_time_2 time;
  SET @start_time_2 = DATEADD(MINUTE, @transaction_logs_retention_time / 2, GETDATE());

  DECLARE @formatted_start_time_2 INT;
  SET @formatted_start_time_2 = CONVERT(INT, REPLACE(CONVERT(VARCHAR(8), @start_time_2, 114), ':' ,''));

  EXEC msdb.dbo.sp_add_schedule
  @schedule_name = @schedule_name_2,
  @freq_type = 4,  -- daily start
  @freq_subday_type = 4,  -- every x minutes daily
  @freq_interval = 1,
  @freq_subday_interval = @transaction_logs_retention_time,
  @active_start_time = @formatted_start_time_2;

  EXEC msdb.dbo.sp_attach_schedule
  @job_name = @job_name,
  @schedule_name = @schedule_name_2 ;

  -- Add a schedule that runs the stored procedure on the SQL Server Agent startup.
  DECLARE @schedule_name_agent_startup VARCHAR(MAX);
  Set @schedule_name_agent_startup = CONCAT(@database_name, '_', 'DatastreamSqlServerAgentStartupSchedule')

  EXEC msdb.dbo.sp_add_schedule
  @schedule_name = @schedule_name_agent_startup,
  @freq_type = 64,  -- start on SQL Server Agent startup
  @active_start_time = @formatted_start_time_1;

  EXEC msdb.dbo.sp_attach_schedule
  @job_name = @job_name,
  @schedule_name = @schedule_name_agent_startup ;

  EXEC msdb.dbo.sp_add_jobserver
  @job_name = @job_name,
  @server_name = @@servername ;
  END
END;

Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus, die den Datastream-Job erstellt.
```
DECLARE @transaction_logs_retention_time INT = (INT)
EXEC [dbo].[SetUpDatastreamJob] @transaction_logs_retention_time
```
Ersetzen Sie INT durch die Anzahl der Minuten, für die Sie die Logs beibehalten möchten. Beispiel:
- Der Wert von 60 legt die Aufbewahrungsdauer auf 1 Stunde fest.
- Mit dem Wert 24 * 60 wird die Aufbewahrungsdauer auf 1 Tag festgelegt.
- Der Wert von 3 * 24 * 60 legt die Aufbewahrungsdauer auf 3 Tage fest.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zur Funktionsweise von Datastream mit SQL Server-Quellen

Amazon RDS SQL Server-Datenbank für CDC konfigurieren Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Zusätzliche Schritte für die CDC-Methode für Transaktionslogs

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