Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

Modèle Cloud Storage vers Cloud Spanner

Utiliser Dataproc sans serveur Cloud Storage dans Spanner pour extraire les données de Cloud Storage vers Spanner.

Utiliser le modèle

Exécutez le modèle à l'aide de la CLI gcloud ou de l'API Dataproc.

gcloud

Avant d'utiliser les données de la commande ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

PROJECT_ID : valeur obligatoire. ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
REGION : valeur obligatoire. Région Compute Engine
SUBNET : facultatif. Si aucun sous-réseau n'est spécifié, le sous-réseau dans la région spécifiée dans le réseau default est sélectionné.
Exemple projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
TEMPLATE_VERSION : valeur obligatoire. Spécifiez latest pour la valeur la plus récente version du modèle ou la date d'une version spécifique, par exemple 2023-03-17_v0.1.0-beta Consultez la page gs://dataproc-templates-binaries. ou exécutez gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries pour obtenir la liste des versions de modèle disponibles).
CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH : valeur obligatoire. Chemin d'accès Cloud Storage à partir duquel les données d'entrée seront lues.
Exemple gs://example-bucket/example-folder/
FORMAT : valeur obligatoire. Format des données d'entrée. Options : avro, parquet ou orc. Remarque:Si la valeur est avro, vous devez ajouter "file:///usr/lib/spark/external/spark-avro.jar". à l'option jars de la gcloud CLI ou au champ d'API.
Exemple (le préfixe file:// fait référence à un fichier JAR Dataproc sans serveur) :
--jars=file:///usr/lib/spark/external/spark-avro.jar, [ ... autres pots]
INSTANCE : valeur obligatoire. ID de l'instance Spanner.
DATABASE : valeur obligatoire. ID de la base de données Spanner.
TABLE : valeur obligatoire. Nom de la table de sortie Spanner.
MODE : facultatif. Mode d'écriture pour la sortie Spanner. Options : Append, Overwrite, Ignore ou ErrorifExists. La valeur par défaut est ErrorifExists.
PRIMARY_KEY : valeur obligatoire. Des colonnes de clé primaire séparées par une virgule sont nécessaires pour créer une table de sortie Spanner.
BATCHSIZE : facultatif. Nombre d'enregistrements à insérer en un aller-retour dans la table Spanner. Valeur par défaut : 1 000.
SERVICE_ACCOUNT : facultatif. Si aucune valeur n'est fournie, le compte de service Compute Engine par défaut est utilisé.
PROPERTY et PROPERTY_VALUE : facultatives. Liste de paires propriété Spark=value séparées par une virgule.
LABEL et LABEL_VALUE: Facultatif. Liste de paires label=value séparées par une virgule.
LOG_LEVEL : facultatif. Niveau de journalisation. Il peut s'agir de ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE ou WARN. Valeur par défaut: INFO.
KMS_KEY : facultatif. Clé Cloud Key Management Service à utiliser pour le chiffrement. Si aucune clé n'est spécifiée, les données sont chiffrées au repos à l'aide d'une clé détenue et gérée par Google.
Exemple projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Exécutez la commande suivante :

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud dataproc batches submit spark \
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate \
    --version="1.1" \
    --project="PROJECT_ID" \
    --region="REGION" \
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" \
    --subnet="SUBNET" \
    --kms-key="KMS_KEY" \
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" \
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" \
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" \
    -- --template GCSTOSPANNER \
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" \
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" \
    --templateProperty gcs.spanner.input.format="FORMAT" \
    --templateProperty gcs.spanner.input.location="CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.instance="INSTANCE" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.database="DATABASE" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.table="TABLE" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.saveMode="MODE" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.primaryKey="PRIMARY_KEY" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.batchInsertSize="BATCHSIZE"

Windows (PowerShell)

gcloud dataproc batches submit spark `
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate `
    --version="1.1" `
    --project="PROJECT_ID" `
    --region="REGION" `
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" `
    --subnet="SUBNET" `
    --kms-key="KMS_KEY" `
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" `
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" `
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" `
    -- --template GCSTOSPANNER `
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" `
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" `
    --templateProperty gcs.spanner.input.format="FORMAT" `
    --templateProperty gcs.spanner.input.location="CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.instance="INSTANCE" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.database="DATABASE" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.table="TABLE" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.saveMode="MODE" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.primaryKey="PRIMARY_KEY" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.batchInsertSize="BATCHSIZE"

Windows (cmd.exe)

gcloud dataproc batches submit spark ^
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ^
    --version="1.1" ^
    --project="PROJECT_ID" ^
    --region="REGION" ^
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" ^
    --subnet="SUBNET" ^
    --kms-key="KMS_KEY" ^
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ^
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ^
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ^
    -- --template GCSTOSPANNER ^
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ^
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" ^
    --templateProperty gcs.spanner.input.format="FORMAT" ^
    --templateProperty gcs.spanner.input.location="CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.instance="INSTANCE" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.database="DATABASE" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.table="TABLE" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.saveMode="MODE" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.primaryKey="PRIMARY_KEY" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.batchInsertSize="BATCHSIZE"

REST

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

PROJECT_ID : valeur obligatoire. L'ID de votre projet Google Cloud indiqué dans les paramètres IAM.
REGION : valeur obligatoire. Compute Engine région.
SUBNET : facultatif. Si aucun sous-réseau n'est spécifié, le sous-réseau de la RÉGION spécifiée dans le réseau default est sélectionné.
Exemple projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
TEMPLATE_VERSION : valeur obligatoire. Spécifiez latest pour la dernière version du modèle ou la date d'une version spécifique, par exemple 2023-03-17_v0.1.0-beta (accédez à gs://dataproc-templates-binaries ou exécutez gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries pour afficher les versions de modèle disponibles).
CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH : valeur obligatoire. Chemin d'accès Cloud Storage à partir duquel les données d'entrée seront lues.
Exemple gs://example-bucket/example-folder/
FORMAT : valeur obligatoire. Format des données d'entrée. Options : avro, parquet ou orc. Remarque:Si la valeur est avro, vous devez ajouter "file:///usr/lib/spark/external/spark-avro.jar". à l'option jars de la gcloud CLI ou au champ d'API.
Exemple (le préfixe file:// fait référence à un fichier JAR Dataproc sans serveur) :
--jars=file:///usr/lib/spark/external/spark-avro.jar, [ ... autres pots]
INSTANCE : valeur obligatoire. ID de l'instance Spanner.
DATABASE : valeur obligatoire. ID de la base de données Spanner.
TABLE : valeur obligatoire. Nom de la table de sortie Spanner.
MODE : facultatif. Mode d'écriture pour la sortie Spanner. Options : Append, Overwrite, Ignore ou ErrorifExists. La valeur par défaut est ErrorifExists.
PRIMARY_KEY : valeur obligatoire. Des colonnes de clé primaire séparées par une virgule sont nécessaires pour créer une table de sortie Spanner.
BATCHSIZE : facultatif. Nombre d'enregistrements à insérer en un aller-retour dans la table Spanner. Valeur par défaut : 1 000.
SERVICE_ACCOUNT : facultatif. Si aucune valeur n'est fournie, le compte de service Compute Engine par défaut est utilisé.
PROPERTY et PROPERTY_VALUE: Facultatif. Liste de paires propriété Spark=value séparées par une virgule.
LABEL et LABEL_VALUE : facultatives. Liste de paires label=value séparées par une virgule.
LOG_LEVEL : facultatif. Niveau de journalisation. Il peut s'agir de ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE ou WARN. Valeur par défaut: INFO.
KMS_KEY : facultatif. Clé Cloud Key Management Service à utiliser pour le chiffrement. Si aucune clé n'est spécifiée, les données sont chiffrées au repos à l'aide d'une clé appartenant à Google et gérée par Google.
Exemple projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Méthode HTTP et URL :

POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches

Corps JSON de la requête :


{
  "environmentConfig":{
    "executionConfig":{
      "subnetworkUri":"SUBNET",
      "kmsKey": "KMS_KEY",
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  },
  "labels": {
    "LABEL": "LABEL_VALUE"
  },
  "runtimeConfig": {
    "version": "1.1",
    "properties": {
      "PROPERTY": "PROPERTY_VALUE"
    }
  },
  "sparkBatch": {
    "mainClass": "com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate",
    "args": [
      "--template","GCSTOSPANNER",
      "--templateProperty","project.id=PROJECT_ID",
      "--templateProperty","log.level=LOG_LEVEL",
      "--templateProperty","gcs.spanner.input.format=FORMAT",
      "--templateProperty","gcs.spanner.input.location=CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.instance=INSTANCE",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.database=DATABASE",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.table=TABLE",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.saveMode=MODE",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.primaryKey=PRIMARY_KEY",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.batchInsertSize=BATCHSIZE"
    ],
    "jarFileUris":[
      "gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar"
    ]
  }
}

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches"

PowerShell (Windows)

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :


{
  "name": "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dataproc.v1.BatchOperationMetadata",
    "batch": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches/BATCH_ID",
    "batchUuid": "de8af8d4-3599-4a7c-915c-798201ed1583",
    "createTime": "2023-02-24T03:31:03.440329Z",
    "operationType": "BATCH",
    "description": "Batch"
  }
}