Runtime Dataproc Serverless Spark 2.2.x

Lihat catatan rilis Dataproc Serverless untuk mengetahui pemberitahuan update runtime Dataproc Serverless terbaru.

Komponen runtime Spark versi 2.2

Komponen	2.2.30 2024/10/31	2.2.29 2024/10/25	2.2.28 2024/10/17	2.2.27 2024/10/11	2.2.26 2024/10/04
Apache Spark^Catatan 1	3.5.1	3.5.1	3.5.1	3.5.1	3.5.1
Konektor Cloud Storage	3.0.3	3.0.3	3.0.0	3.0.0	3.0.0
Konektor BigQuery	0.36.4	0.36.4	0.36.4	0.36.4	0.36.4
Java	17	17	17	17	17
Conda	24,1	24,1	24,1	24,1	24,1
Python	3.12	3.12	3.12	3.12	3.12
R	4,3	4,3	4,3	4,3	4,3
Scala	2.13	2.13	2.13	2.13	2.13

Catatan:

1. Runtime 2.2 menggunakan encoding karakter default UTF-8.

Library runtime Spark 2.2

learning, seperti TensorFlow, PyTorch, dan XGBoost, serta menawarkan lingkungan siap pakai untuk aplikasi machine learning dan data science.

Bagian berikut mencantumkan versi library yang tersedia di runtime Dataproc Serverless for Spark versi 2.2.

Library khusus GPU

Driver NVIDIA berikut dan versi library Spark Rapids tersedia di penampung Dataproc Serverless untuk mempercepat beban kerja batch Spark menggunakan library NVIDIA Spark Rapids.

Nama Paket	Versi
Spark Rapids	24.04.0
Driver NVIDA	550.127.05

Library XGBoost

Versi paket Maven berikut tersedia di Dataproc Serverless untuk runtime Spark versi 2.2 guna menggunakan XGBoost dengan Spark di Java atau Scala.

Catatan: Anda tidak dapat menggunakan XGBoost terdistribusi pada beban kerja batch Serverless Dataproc yang mengaktifkan penskalaan otomatis (perilaku default) karena node baru yang memulai penskalaan elastis tidak dapat menerima tugas baru dan tetap tidak ada aktivitas. Untuk menggunakan XGBoost dengan workload batch, Anda dapat menetapkan properti spark.dynamicAllocation.enabled = false pada workload batch untuk menonaktifkan alokasi dinamis.

ID Grup	Nama Paket
ml.dmlc	xgboost4j-gpu_2.12
ml.dmlc	xgboost4j-spark-gpu_2.12

Library Python

Versi library Python berikut disertakan dalam runtime Dataproc Serverless untuk Spark versi 2.2.

Nama Paket	Versi
mempercepat	0,33
bigframe	1,7
cookiecutter	2.6
cython	3.0
dask	2024.5
deepspeed	0,14
evaluate	0,4
fastavro	1.9
fastparquet	2024.2
gcsfs	2024.5
git	2,45
google-auth-oauthlib	1,2
google-cloud-aiplatform	1,60
google-cloud-bigquery	3,23
google-cloud-bigquery-storage	2.25
google-cloud-bigtable	2,23
google-cloud-container	2,45
google-cloud-datacatalog	3,19
google-cloud-dataproc	5,9
google-cloud-datastore	2,19
google-cloud-dlp	3,22
google-cloud-language	2.13
google-cloud-logging	3,10
google-cloud-monitoring	2,21
google-cloud-pubsub	2,21
google-cloud-redis	2,15
google-cloud-secret-manager	2,20
google-cloud-spanner	3,46
google-cloud-speech	2,26
google-cloud-storage	2,16
google-cloud-texttospeech	2,16
google-cloud-translate	3,15
google-cloud-vision	3.7
httplib2	0,22
ipyparallel	8.8
ipython-sql	0,3
ipywidgets	8.1
jupyter_http_over_ws	0,0
jupyterlab	4.1
jupyterlab-git	0,50
keyrings.google-artifactregistry-auth	1.1
langchain	0,2
lightgbm	4,5
markdown	3,6
matplotlib	3.8
nbclassic	1.0
nbconvert	7,16
nbdime	4.0
nltk	3.8
nodejs	20.12
numba	0,59
numpy	1,26
oauth2client	4.1
openblas	0,3
opencv	4,9
orc	2.0
pandas	2.2
pabrik kertas	2.6
pyarrow	15,0
pydot	2.0
pyhive	0,7
pymongo	4,7
pynvml	11.5
pytables	3.9
pytorch-cpu	2.3
ekspresi reguler	2024.5
permintaan	2,31
rtree	1,2
scikit-image	0,22
scikit-learn	1,5
scipy	1,11
seaborn	0,12
sentence-transformers	3.0
sqlalchemy	2.0
sympy	1.12
tokenizer	0,19
transformer	4,43
tornado	6.4
uritemplate	4.1
virtualenv	20,26
wordcloud	1.9
xgboost	2.0
ydata-profiling	4,8

Library R

Versi library R berikut disertakan dalam runtime Dataproc Serverless untuk Spark versi 2.2.

Nama Paket	Versi
askpass	1,2
assertthat	0,2
backport	1,5
bit	4.0
bit64	4.0
blob	1,2
booting	1.3_30
menyeduh	1.0_10
sapu	1.0
callr	3.7
caret	6.0_94
cellranger	1.1
chron	2.3_61
class	7.3_22
cli	3,6
clipr	0,8
cluster	2.1
codetools	0,2_20
ruang warna	2.1_0
commonmark	1.9
cpp11	0,4
krayon	1,5
curl	5.1
data.table	1,15
dbi	1,2
dbplyr	2,5
menurun	1.4
devtools	2,4
ringkasan	0,6
dplyr	1.1
elipsis	0,3
evaluate	0,23
fansi	1.0
fastmap	1,2
forcats	1.0
foreach	1,5
asing	0,8_86
fs	1.6
mendatang	1,33
generik	0,1
ggplot2	3,5
gh	1.4
glmnet	4.1_8
global	0,16
lem	1,7
gower	1.0
gtable	0,3
surga	2,5
tinggi	0,10
hms	1.1
htmltools	0.5.8
htmlwidgets	1.6
httpuv	1.6
httr	1.4
hwriter	1.3.2
ini	0,3
ipred	0.9_14
isoband	0,2
iterator	1.0
jsonlite	1,8
kernsmooth	2.23_24
knitr	1,46
pelabelan	0,4
nanti	1,3
kisi	0.22_6
lava	1,7
lifecycle	1.0
listenv	0,9
lubridate	1.9
magrittr	2.0
markdown	1.12
massa	7.3_60
matriks	1.6_5
memoise	2.0
mgcv	1.9_1
mime	0,12
modelmetrics	1.2.2
modelr	0,1
munsell	0,5
nlme	3.1_164
nnet	7.3_19
numderiv	2016.8_1
openssl	2.2
pilar	1.9
pkgbuild	1.4
pkgconfig	2.0
pkgload	1,3
plogr	0,2
plyr	1,8
pujian	1.0
prettyunits	1,2
processx	3.8
prodlim	08/2023
progres	1,2
promise	1,3
proto	1.0
ps	1,7
purrr	1.0
r6	2,5
randomforest	4.7_1
rappdirs	0,3
rcmdcheck	1.4
rcolorbrewer	1.1_3
rcpp	1.0
rcurl	1.98_1
readr	2.1
readxl	1.4
resep	1.0
pertandingan ulang	2.0
remote	2,5
reprex	2.1
reshape2	1.4
rlang	1.1
rmarkdown	2,27
rodbc	1.3_23
roxygen2	7.3
rpart	4.1
rprojroot	2.0
rserve	1.8_7
rsqlite	2.3
rstudioapi	0,16
rvest	1.0
skala	1,3
selectr	0,4_2
sessioninfo	1,2
bentuk	1.4.6
mengkilap	1.8.1
sourcetools	0,1
spasial	7.3_17
m2	2021.1
stringi	1,8
stringr	1,5
survival	3.6_4
sys	3.4
teachingdemos	2.12
testthat	3.2.1
tibble	3.2
tidyr	1,3
tidyselect	1,2
tidyverse	2.0
timedate	4032,109
tinytex	0,51
usethis	2.2
utf8	1,2
uuid	1.2_0
vctrs	0,6
kumis	0,4
withr	3.0
xfun	0,44
xml2	1,3
xopen	1.0
xtable	1.8_4
yaml	2.3
zip	2.3