Gunakan Dataproc Serverless untuk menjalankan workload batch Spark tanpa menyediakan dan mengelola cluster Anda sendiri. Tentukan parameter workload, lalu kirimkan workload ke layanan Dataproc Serverless. Layanan ini akan menjalankan workload pada infrastruktur komputasi terkelola, dengan penskalaan otomatis resource sesuai kebutuhan. Biaya Dataproc Serverless hanya berlaku saat workload dieksekusi. Pelajari lebih lanjut

Referensi dokumentasi

Temukan panduan memulai dan panduan, tinjau referensi utama, dan dapatkan bantuan untuk mengatasi masalah umum.
Pelajari pelatihan mandiri dari Google Cloud Skills Boost, kasus penggunaan, arsitektur referensi, dan contoh kode dengan contoh cara menggunakan dan menghubungkan layanan Google Cloud.
Pelatihan
Pelatihan dan tutorial

Tutorial Interaktif Panduan Memulai Serverless Dataproc

Tutorial interaktif untuk memulai Dataproc Serverless.

Pelajari lebih lanjut  
Kasus penggunaan
Kasus penggunaan

Template Dataproc di GitHub

Template Spark berbasis konfigurasi dan Dataproc Serverless yang siap digunakan.

Pelajari lebih lanjut  
Kasus penggunaan
Kasus penggunaan

Lab Serverless Dataproc di GitHub

Lab interaktif Dataproc Serverless untuk Spark yang dibuat berdasarkan kasus penggunaan umum.

Pelajari lebih lanjut