Serverlose Dataproc-Laufzeitversionen

• Dataproc Serverless LTS-Laufzeitversionen (Long-Time-Support) werden 30 Monate lang unterstützt. Nicht-LTS-Laufzeitversionen von Dataproc Serverless werden 12 Monate lang unterstützt.
• Die serverlosen Laufzeitversionen von Dataproc sind nach dem Ende des Supports noch zwei Jahre lang verfügbar.

Unterstützte serverlose Dataproc-Versionen

Version	Zuletzt aktualisiert	Veröffentlicht am	Unterstützt bis	Verfügbar bis	Notes
Spark-Laufzeit 2.2 LTS	01.05.2024	27.03.2024	30.09.2026	30.09.2028	Release mit allgemeiner Verfügbarkeit.
Spark-Laufzeit 2.1	01.05.2024	05.05.2023	31.05.2024	31.05.2026	Release mit allgemeiner Verfügbarkeit.
Spark-Laufzeit 2.0	01.05.2024	21.10.2022	30.06.2024	30.06.2026	Release mit allgemeiner Verfügbarkeit. Dies ist die Standardversion.
Spark-Laufzeit 1.2 LTS	01.05.2024	27.03.2024	30.09.2026	30.09.2028	Release mit allgemeiner Verfügbarkeit.
Spark-Laufzeit 1.1 LTS	01.05.2024	27.01.2023	31.07.2025	31.07.2027	Release mit allgemeiner Verfügbarkeit.

So wählen Sie eine serverlose Dataproc-Laufzeitversion aus

Die aktuelle Laufzeitversion von Dataproc Serverless ist unter Unterstützte Dataproc Serverless-Versionen aufgeführt. Sie können die Google Cloud Console, die gcloud CLI und die Dataproc API verwenden, um beim Senden einer Batcharbeitslast eine andere Laufzeitversion auszuwählen.

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Dataproc-Seite Batch erstellen.
2. Wählen Sie im Abschnitt Laufzeitversion unter Container eine der aufgelisteten Dataproc Serverless-Laufzeitversionen aus.

gcloud

Verwenden Sie das Flag dataproc batches submit --version, um eine Dataproc Serverless-Laufzeitversion anzugeben.

Beispiel:

gcloud dataproc batches submit JOB_TYPE \
    --region=REGION \
    --version=VERSION (for example, 2.1)
    other args ...

API

Verwenden Sie das Feld RuntimeConfig.version im Rahmen eines batches.create-API-Aufrufs, um eine Dataproc Serverless-Laufzeitversion anzugeben.

Nicht unterstützte serverlose Dataproc-Versionen

Die folgenden serverlosen Dataproc-Versionen werden nicht unterstützt.

Version	Umfasst	Veröffentlicht am	Zuletzt aktualisiert	Verfügbar bis	Notes
Spark-Laufzeit 1.0	Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage-Connector 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17	19.01.2022	03.02.2023	31.01.2025	Seit 03.02.2023 nicht mehr unterstützt. 1.0.29 war die endgültige veröffentlichte Version.