Wenn Sie eine Dataplex-Ressource wie einen Lake, eine Zone oder ein Asset erstellen, wählen Sie die Region aus, in der sie gespeichert und auf die zugegriffen wird. Um die Latenz zu verringern und die Verfügbarkeit zu erhöhen, werden Ressourcen in der Regel in der Nähe der Nutzer und Dienste gespeichert, die sie benötigen.
Die angehängte Datenquelle eines Assets, entweder ein Cloud Storage-Bucket oder ein BigQuery-Dataset, kann als Multiregion konfiguriert werden. Dies bestimmt, wie Daten repliziert und ihre Preise berechnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Storage-Bucket-Standorte und BigQuery-Datensatzreplikation.
Ein Dataplex-Asset-Bucket befindet sich physisch in derselben Region wie der zugehörige Lake. So können Sie beispielsweise einen See in us-west1
und eine Zone in Multi-region (US)
für einen Asset-Bucket in Multi-region (US)
haben. Obwohl die Zone und der Asset-Bucket den mehrregionalen Betrieb unterstützen, befinden sie sich physisch in us-west1
.
Weitere Informationen dazu, wie Dataplex mit mehrregionalen Assets umgeht, finden Sie unter Regionale Ressourcen.
Regionen
In der folgenden Tabelle sind die Regionen aufgeführt, in denen Dataplex verfügbar ist. Es werden regelmäßig neue Regionen hinzugefügt. Aktuelle Informationen finden Sie in den Dataplex-Versionshinweisen.
Name der Region | Beschreibung der Region | Datenherkunft verfügbar |
---|---|---|
asia-east1 |
Taiwan | Ja |
asia-east2 |
Hongkong | Ja |
asia-northeast1 |
Tokio | Ja |
asia-northeast2 |
Osaka | Ja |
asia-northeast3 |
Seoul | Ja |
asia-south1 |
Mumbai | Ja |
asia-south2 |
Delhi | Ja |
asia-southeast1 |
Singapur | Ja |
asia-southeast2 |
Jakarta | Ja |
africa-south1 |
Johannesburg | Ja |
australia-southeast1 |
Sydney | Ja |
australia-southeast2 |
Melbourne | Ja |
europe-central2 |
Warschau | Ja |
europe-north1 |
Finnland | Ja |
europe-southwest1 |
Madrid | Ja |
europe-west1 |
Belgien | Ja |
europe-west2 |
London | Ja |
europe-west3 |
Frankfurt | Ja |
europe-west4 |
Niederlande | Ja |
europe-west6 |
Zürich | Ja |
europe-west8 |
Mailand | Ja |
europe-west9 |
Paris | Ja |
europe-west10 |
Berlin | Ja |
europe-west12 |
Turin | Ja |
me-central1 |
Doha | Ja |
me-central2 |
Dammam | Ja |
me-west1 |
Tel Aviv | Ja |
northamerica-northeast1 |
Montreal | Ja |
northamerica-northeast2 |
Toronto | Ja |
southamerica-east1 |
São Paulo | Ja |
southamerica-west1 |
Santiago | Ja |
us-central1 |
Iowa | Ja |
us-east1 |
South Carolina | Ja |
us-east4 |
Northern Virginia | Ja |
us-east5 |
Columbus | Ja |
us-south1 |
Dallas | Ja |
us-west1 |
Oregon | Ja |
us-west2 |
Los Angeles | Ja |
us-west3 |
Salt Lake City | Ja |
us-west4 |
Las Vegas | Ja |
BigQuery Omni-Regionen für die Datenabfolge
Die Datenabfolge ist in den folgenden BigQuery Omni-Regionen verfügbar:
Name der Region | Beschreibung der Region |
---|---|
aws-ap-northeast-2 |
AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Seoul) |
aws-ap-southeast-2 |
AWS – Asiatisch-pazifischer Raum (Sydney) |
aws-eu-central-1 |
AWS – Europa (Frankfurt) |
aws-eu-west-1 |
AWS - Europa (Irland) |
aws-us-east-1 |
AWS – US East (N. Virginia) |
aws-us-west-2 |
AWS – US West (Oregon) |
azure-eastus2 |
Azure – East US 2 |
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu Geografie und Regionen finden Sie in Google Cloud.
- Eine vollständige Liste der Google Cloud -Standorte