Cloud Datalab

Ein nutzerfreundliches interaktives Tool zur Exploration, Analyse und Visualisierung von Daten sowie für maschinelles Lernen.

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Leistungsstarke Datenexploration

Leistungsstarke Datenexploration

Cloud Datalab ist ein leistungsfähiges interaktives Tool zum Untersuchen, Analysieren, Umwandeln und Visualisieren von Daten sowie zum Erstellen von ML-Modellen auf der Google Cloud Platform. Es läuft auf Compute Engine und kann ganz einfach Verbindungen zu mehreren Cloud-Diensten herstellen, damit Sie sich auf Ihre Data-Science-Projekte konzentrieren können.

Integrierte Open-Source-Software

Cloud Datalab basiert auf Jupyter (ehemals IPython), das zahlreiche Module und eine umfangreiche Knowledge Base bietet. Mit Cloud Datalab können Sie Datenanalysen in BigQuery, AI Platform, Compute Engine und Cloud Storage mit Python, SQL und JavaScript (für benutzerdefinierte BigQuery-Funktionen) ausführen.

Skalierbar

Ob Sie wenige Megabyte oder etliche Terabyte an Daten analysieren: Cloud Datalab lässt sich problemlos skalieren. Sie können riesige Datenmengen in BigQuery abfragen, Stichprobendaten lokal analysieren und Ihre Systeme in AI Platform mit Terabyte an Daten trainieren – nahtlos und unkompliziert.

Datenverwaltung und -visualisierung

Mit Cloud Datalab gewinnen Sie Informationen aus Ihren Daten. Sie können Ihre Daten mit BigQuery, Cloud Storage und Python interaktiv untersuchen, umwandeln, analysieren und visualisieren.

Maschinelles Lernen mit Lifecycle-Support

Nutzen Sie Ihre Daten in Modellen für maschinelles Lernen für Vorhersagen. Mit TensorFlow oder AI Platform können Sie Daten untersuchen und Modelle für maschinelles Lernen erstellen, evaluieren und optimieren.

Features

Eingebunden

Cloud Datalab vereinfacht die Datenverarbeitung mit BigQuery, AI Platform, Cloud Storage und Cloud Monitoring. Funktionen für Authentifizierung, Cloud-Computing und Versionsverwaltung sind eingebunden und direkt einsatzbereit.

Unterstützte Programmiersprachen

Aktuell unterstützt Cloud Datalab Python, SQL und JavaScript (für benutzerdefinierte BigQuery-Funktionen).

Notebook-Format

Bei Cloud Datalab werden Code, Dokumentation, Ergebnisse und Visualisierungen in einer übersichtlichen Notebook-Oberfläche zusammengefasst.

Nutzungsbasierter Tarif

Sie zahlen nur für die tatsächliche Nutzung von Compute Engine-VMs, BigQuery-Ressourcen sowie anderen Ressourcen, die Sie verwenden möchten, z. B. Cloud Storage.

Interaktive Datenvisualisierung

Sie können Google Charting oder matplotlib für unkomplizierte Visualisierungen nutzen.

Maschinelles Lernen

Datalab unterstützt scikit-learn sowie Deep-ML-Modelle, die auf TensorFlow basieren, und skaliert Training und Vorhersagen durch spezialisierte Bibliotheken für AI Platform.

IPython-Support

Datalab basiert auf Jupyter (ehemals IPython), sodass Ihnen zahlreiche Pakete für Statistiken, maschinelles Lernen und vieles mehr zur Verfügung stehen. Lernen Sie aus veröffentlichten Notebooks und tauschen Sie in der dynamischen IPython-Community Tipps aus.

Open Source

Entwickler, die Datalab erweitern möchten, können im auf GitHub gehosteten Projekt einen Fork erstellen oder Pull-Anfragen einreichen.

Technische Ressourcen

Preise

Datalab ist kostenlos. Je nach Nutzung können Kosten für Computing-, Speicher- und andere Cloud-Dienste anfallen.

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