このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

Pub/Sub to Elasticsearch テンプレート

Pub/Sub to Elasticsearch テンプレートは、Pub/Sub サブスクリプションからメッセージを読み取り、ユーザー定義関数（UDF）を実行して、それらをドキュメントとして Elasticsearch に書き込むストリーミングパイプラインです。Dataflow テンプレートは、Elasticsearch のデータストリーム機能を使用して、複数のインデックスにまたがる時系列データを保存し、リクエストに対して単一の名前付きリソースを提供します。データストリームは、ログ、指標、トレースに適しています。また、継続的に生成され、Pub/Sub に保存されるデータにも適しています。

テンプレートは、logs-gcp.DATASET-NAMESPACE という名前のデータストリームを作成します。

DATASET は、dataset テンプレートパラメータの値です。指定しない場合は pubsub になります。
NAMESPACE は、namespace テンプレートパラメータの値です。指定しない場合は default になります。

パイプラインの要件

参照元の Pub/Sub サブスクリプションが存在し、メッセージが有効な JSON 形式でエンコードされている必要があります。
Google Cloud インスタンス上または Elasticsearch バージョン 7.0 以降の Elastic Cloud 上で一般公開されている到達可能な Elasticsearch ホスト。詳細については、Elastic のための Google Cloud 統合をご覧ください。
エラー出力用の Pub/Sub トピック。

テンプレートのパラメータ

必須パラメータ

inputSubscription: 入力を使用する Pub/Sub サブスクリプション。名前は、「projects/your-project-id/subscriptions/your-subscription-name」の形式にする必要があります（例: projects/your-project-id/subscriptions/your-subscription-name）。
errorOutputTopic: 失敗したレコードを公開するための Pub/Sub 出力トピック。形式は「projects/your-project-id/topics/your-topic-name」です。
connectionUrl : Elasticsearch URL（https://hostname:[port] 形式）。Elastic Cloud を使用する場合は CloudID を指定します（例: https://elasticsearch-host:9200）。
apiKey: 認証に使用される Base64 エンコードの API キー。https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/security-api-create-api-key.html#security-api-create-api-key-request を参照してください。

オプションパラメータ

dataset: Pub/Sub 経由で送信されるログのタイプ。直ちに使用を開始できるダッシュボードが用意されています。既知のログタイプ値は、audit、vpcflow、firewall です。デフォルトは「pubsub」です。
namespace: 環境（開発、生産、QA）、チーム、戦略事業部門などの任意のグループ。デフォルト: 「default」。
elasticsearchTemplateVersion: Dataflow テンプレートバージョン ID。通常は Google Cloud によって定義されます。デフォルトは 1.0.0 です。
javascriptTextTransformGcsPath: ユーザー定義関数を含む JavaScript コードの Cloud Storage パスパターン（例: gs://your-bucket/your-function.js）。
javascriptTextTransformFunctionName: JavaScript ファイルから呼び出す関数の名前。英字、数字、アンダースコアのみ使用できます（例: transform、transform_udf1）。
javascriptTextTransformReloadIntervalMinutes: ワーカーが JavaScript UDF の変更を確認してファイルを再読み込みできる間隔を定義します。デフォルト値は 0 です。
elasticsearchUsername: 認証に使用する Elasticsearch のユーザー名。指定すると、「apiKey」の値は無視されます。
elasticsearchPassword: 認証に使用する Elasticsearch のパスワード。指定すると、「apiKey」の値は無視されます。
batchSize: バッチサイズ（ドキュメント数）。デフォルト値は 1,000 です。
batchSizeBytes: elasticsearch へのメッセージのバッチ挿入に使用されるバッチサイズ（バイト単位）。デフォルト: 「5,242,880（5 MB）」。
maxRetryAttempts: 最大再試行回数。0 より大きな値にする必要があります。デフォルト: 「再試行なし」。
maxRetryDuration: 最大再試行時間（ミリ秒）。0 より大きな値にする必要があります。デフォルト: 「再試行なし」。
propertyAsIndex: インデックスに登録されているドキュメント内のプロパティ。このプロパティの値は、一括リクエストでドキュメントに含まれる「_index」メタデータを指定します（「_index」UDF よりも優先されます）。デフォルト: none
javaScriptIndexFnGcsPath: 一括リクエストでドキュメントに含まれる「_index」メタデータを指定する関数の JavaScript UDF ソースへの Cloud Storage パス。デフォルト: none
javaScriptIndexFnName : 一括リクエストでドキュメントに含まれる「_index」メタデータを指定する関数の UDF JavaScript 関数名。デフォルト: none
propertyAsId: インデックスに登録されているドキュメント内のプロパティ。このプロパティの値は、一括リクエストでドキュメントに含まれる「_id」メタデータを指定します（「_id」UDF よりも優先されます）。デフォルト: none
javaScriptIdFnGcsPath: 一括リクエストでドキュメントに含まれる「_id」メタデータを指定する関数の JavaScript UDF ソースへの Cloud Storage パス。デフォルト: none。
javaScriptIdFnName: 一括リクエストでドキュメントに含まれる「_id」メタデータを指定する関数の UDF JavaScript 関数名。デフォルト: none
javaScriptTypeFnGcsPath: 一括リクエストでドキュメントに含まれる「_type」メタデータを指定する関数の JavaScript UDF ソースへの Cloud Storage パス。デフォルト: none
javaScriptTypeFnName: 一括リクエストでドキュメントに含まれる「_type」メタデータを指定する関数の UDF JavaScript 関数名。デフォルト: none
javaScriptIsDeleteFnGcsPath: ドキュメントを挿入や更新ではなく削除するかどうかを決定する関数の JavaScript UDF ソースへの Cloud Storage パス。この関数は、文字列値「true」または「false」を返す必要があります。デフォルト: none
javaScriptIsDeleteFnName: ドキュメントを挿入や更新ではなく削除するかどうかを決定する関数の UDF JavaScript 関数名。この関数は、文字列値「true」または「false」を返す必要があります。デフォルト: none
usePartialUpdate: Elasticsearch リクエストで部分的な更新（作成やインデックス作成ではなく更新、部分的なドキュメントを許可する）を使用するかどうか。デフォルト: 「false」。
bulkInsertMethod: Elasticsearch 一括リクエストで「INDEX」（インデックス作成、upsert を許可）または「CREATE」（作成、duplicate _id でエラー）を使用するかどうか。デフォルト: 「CREATE」。
trustSelfSignedCerts: 自己署名証明書を信頼するかどうか。インストールされた Elasticsearch インスタンスに自己署名証明書が存在する場合があります。SSL 証明書の検証をバイパスするには、この値を True に設定します（デフォルトは False です）。
disableCertificateValidation: 「true」の場合に、自己署名 SSL 証明書を信頼します。Elasticsearch インスタンスには自己署名証明書が存在する場合があります。証明書の検証をバイパスするには、このパラメータを「true」に設定します。デフォルト: false。
apiKeyKMSEncryptionKey: API キーを復号するための Cloud KMS 鍵。apiKeySource が KMS に設定されている場合は、このパラメータを指定する必要があります。このパラメータを指定する場合は、apiKey 文字列を暗号化して渡す必要があります。KMS API 暗号化エンドポイントを使用してパラメータを暗号化します。鍵は、projects/{gcp_project}/locations/{key_region}/keyRings/{key_ring}/cryptoKeys/{kms_key_name} の形式にする必要があります。https://cloud.google.com/kms/docs/reference/rest/v1/projects.locations.keyRings.cryptoKeys/encrypt をご覧ください（例: projects/your-project-id/locations/global/keyRings/your-keyring/cryptoKeys/your-key-name）。
apiKeySecretId: apiKey の Secret Manager シークレット ID。apiKeySource が SECRET_MANAGER に設定されている場合は、このパラメータを指定する必要があります。projects/{project}/secrets/{secret}/versions/{secret_version} の形式にする必要があります（例: projects/your-project-id/secrets/your-secret/versions/your-secret-version）。
apiKeySource: API キーのソース。PLAINTEXT、KMS、SECRET_MANAGER のいずれかです。Secret Manager または KMS を使用する場合は、このパラメータを指定する必要があります。apiKeySource が KMS に設定されている場合は、apiKeyKMSEncryptionKey と暗号化された apiKey を指定する必要があります。apiKeySource が SECRET_MANAGER に設定されている場合は、apiKeySecretId を指定する必要があります。apiKeySource が PLAINTEXT に設定されている場合は、apiKey を指定する必要があります。デフォルト: PLAINTEXT。

ユーザー定義の関数

次のように、このテンプレートでは、パイプライン内の複数のポイントでユーザー定義関数（UDF）をサポートしています。詳細については、Dataflow テンプレートのユーザー定義関数を作成するをご覧ください。

テキスト変換関数

Pub/Sub メッセージを Elasticsearch ドキュメントに変換します。

テンプレートのパラメータ:

javascriptTextTransformGcsPath: JavaScript ファイルの Cloud Storage URI。
javascriptTextTransformFunctionName: JavaScript 関数の名前。

関数の仕様:

入力: JSON 文字列としてシリアル化された Pub/Sub メッセージデータフィールド。
出力: Elasticsearch に挿入する文字列化された JSON ドキュメント。

インデックス関数

ドキュメントが属するインデックスを返します。

テンプレートのパラメータ:

javaScriptIndexFnGcsPath: JavaScript ファイルの Cloud Storage URI。
javaScriptIndexFnName: JavaScript 関数の名前。

関数の仕様:

入力: JSON 文字列としてシリアル化された Elasticsearch ドキュメント。
出力: ドキュメントの _index メタデータフィールドの値。

ドキュメント ID 関数

ドキュメント ID を返します。

テンプレートのパラメータ:

javaScriptIdFnGcsPath: JavaScript ファイルの Cloud Storage URI。
javaScriptIdFnName: JavaScript 関数の名前。

関数の仕様:

入力: JSON 文字列としてシリアル化された Elasticsearch ドキュメント。
出力: ドキュメントの _id メタデータフィールドの値。

ドキュメント削除関数

ドキュメントを削除するかどうかを指定します。この関数を使用するには、一括挿入モードを INDEX に設定し、ドキュメント ID 関数を指定します。

テンプレートのパラメータ:

javaScriptIsDeleteFnGcsPath: JavaScript ファイルの Cloud Storage URI。
javaScriptIsDeleteFnName: JavaScript 関数の名前。

関数の仕様:

入力: JSON 文字列としてシリアル化された Elasticsearch ドキュメント。
出力: ドキュメントを削除する場合は文字列 "true" を、ドキュメントをアップサートする場合は "false" を返します。

マッピングタイプ関数

ドキュメントのマッピングタイプを返します。

テンプレートのパラメータ:

javaScriptTypeFnGcsPath: JavaScript ファイルの Cloud Storage URI。
javaScriptTypeFnName: JavaScript 関数の名前。

関数の仕様:

入力: JSON 文字列としてシリアル化された Elasticsearch ドキュメント。
出力: ドキュメントの _type メタデータフィールドの値。

テンプレートを実行する

コンソール

Dataflow の [テンプレートからジョブを作成] ページに移動します。

[テンプレートからジョブを作成] に移動

[ジョブ名] フィールドに、固有のジョブ名を入力します。
（省略可）[リージョンエンドポイント] で、プルダウンメニューから値を選択します。デフォルトのリージョンは us-central1 です。
Dataflow ジョブを実行できるリージョンのリストについては、Dataflow のロケーションをご覧ください。
[Dataflow テンプレート] プルダウンメニューから、[ the Pub/Sub to Elasticsearch template] を選択します。
表示されたパラメータフィールドに、パラメータ値を入力します。
[ジョブを実行] をクリックします。

gcloud

シェルまたはターミナルで、テンプレートを実行します。

gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION_NAME \
    --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/PubSub_to_Elasticsearch \
    --parameters \
inputSubscription=SUBSCRIPTION_NAME,\
connectionUrl=CONNECTION_URL,\
dataset=DATASET,\
namespace=NAMESPACE,\
apiKey=APIKEY,\
errorOutputTopic=ERROR_OUTPUT_TOPIC

次のように置き換えます。

PROJECT_ID: Dataflow ジョブを実行する Google Cloud プロジェクトの ID
JOB_NAME: 一意の任意のジョブ名
REGION_NAME: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン（例: us-central1）
VERSION: 使用するテンプレートのバージョン
使用できる値は次のとおりです。
- latest: 最新バージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で日付のない親フォルダ（gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/）にあります。
- バージョン名（例: 2023-09-12-00_RC00）。特定のバージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で対応する日付の親フォルダ（gs://dataflow-templates-REGION_NAME/）にあります。
注: 最新のテンプレートでは、互換性のない変更が行われている場合があります。こうした互換性のない変更が本番環境のワークフローに影響しないように、本番環境では最新の日付付き親フォルダに保存されているテンプレートを使用する必要があります。
ERROR_OUTPUT_TOPIC: エラー出力用の Pub/Sub トピック。
SUBSCRIPTION_NAME: Pub/Sub サブスクリプション名
CONNECTION_URL: Elasticsearch の URL
DATASET: ログタイプ
NAMESPACE: データセットの名前空間
APIKEY: 認証用に Base64 でエンコードされた API キー

API

REST API を使用してテンプレートを実行するには、HTTP POST リクエストを送信します。API とその認証スコープの詳細については、projects.templates.launch をご覧ください。

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch
{
   "launch_parameter": {
      "jobName": "JOB_NAME",
      "parameters": {
          "inputSubscription": "SUBSCRIPTION_NAME",
          "connectionUrl": "CONNECTION_URL",
          "dataset": "DATASET",
          "namespace": "NAMESPACE",
          "apiKey": "APIKEY",
          "errorOutputTopic": "ERROR_OUTPUT_TOPIC"
      },
      "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/PubSub_to_Elasticsearch",
   }
}

次のように置き換えます。

PROJECT_ID: Dataflow ジョブを実行する Google Cloud プロジェクトの ID
JOB_NAME: 一意の任意のジョブ名
LOCATION: Dataflow ジョブをデプロイするリージョン（例: us-central1）
VERSION: 使用するテンプレートのバージョン
使用できる値は次のとおりです。
- latest: 最新バージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で日付のない親フォルダ（gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/）にあります。
- バージョン名（例: 2023-09-12-00_RC00）。特定のバージョンのテンプレートを使用します。このテンプレートは、バケット内で対応する日付の親フォルダ（gs://dataflow-templates-REGION_NAME/）にあります。
注: 最新のテンプレートでは、互換性のない変更が行われている場合があります。こうした互換性のない変更が本番環境のワークフローに影響しないように、本番環境では最新の日付付き親フォルダに保存されているテンプレートを使用する必要があります。
ERROR_OUTPUT_TOPIC: エラー出力用の Pub/Sub トピック。
SUBSCRIPTION_NAME: Pub/Sub サブスクリプション名
CONNECTION_URL: Elasticsearch の URL
DATASET: ログタイプ
NAMESPACE: データセットの名前空間
APIKEY: 認証用に Base64 でエンコードされた API キー

テンプレートのソースコード

Java

/*
 * Copyright (C) 2021 Google LLC
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not
 * use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of
 * the License at
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
 * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
 * License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */
package com.google.cloud.teleport.v2.elasticsearch.templates;

import com.google.cloud.teleport.metadata.MultiTemplate;
import com.google.cloud.teleport.metadata.Template;
import com.google.cloud.teleport.metadata.TemplateCategory;
import com.google.cloud.teleport.v2.coders.FailsafeElementCoder;
import com.google.cloud.teleport.v2.common.UncaughtExceptionLogger;
import com.google.cloud.teleport.v2.elasticsearch.options.PubSubToElasticsearchOptions;
import com.google.cloud.teleport.v2.elasticsearch.transforms.FailedPubsubMessageToPubsubTopicFn;
import com.google.cloud.teleport.v2.elasticsearch.transforms.ProcessEventMetadata;
import com.google.cloud.teleport.v2.elasticsearch.transforms.PubSubMessageToJsonDocument;
import com.google.cloud.teleport.v2.elasticsearch.transforms.WriteToElasticsearch;
import com.google.cloud.teleport.v2.elasticsearch.utils.ElasticsearchIndex;
import com.google.cloud.teleport.v2.values.FailsafeElement;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.PipelineResult;
import org.apache.beam.sdk.coders.CoderRegistry;
import org.apache.beam.sdk.coders.StringUtf8Coder;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.pubsub.PubsubIO;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.pubsub.PubsubMessage;
import org.apache.beam.sdk.io.gcp.pubsub.PubsubMessageWithAttributesCoder;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.transforms.MapElements;
import org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollectionTuple;
import org.apache.beam.sdk.values.TupleTag;
import org.apache.beam.sdk.values.TypeDescriptors;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * The {@link PubSubToElasticsearch} pipeline is a streaming pipeline which ingests data in JSON
 * format from PubSub, applies a Javascript UDF if provided and writes the resulting records to
 * Elasticsearch. If the element fails to be processed then it is written to an error output table
 * in BigQuery.
 *
 * <p>Check out <a
 * href="https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates/blob/main/v2/googlecloud-to-elasticsearch/README_PubSub_to_Elasticsearch.md">README</a>
 * for instructions on how to use or modify this template.
 */
@MultiTemplate({
  @Template(
      name = "PubSub_to_Elasticsearch_Flex",
      category = TemplateCategory.STREAMING,
      displayName = "Pub/Sub to Elasticsearch",
      description = {
        "The Pub/Sub to Elasticsearch template is a streaming pipeline that reads messages from a Pub/Sub subscription, executes a user-defined function (UDF), and writes them to Elasticsearch as documents. "
            + "The Dataflow template uses Elasticsearch's <a href=\"https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/data-streams.html\">data streams</a> feature to store time series data across multiple indices while giving you a single named resource for requests. "
            + "Data streams are well-suited for logs, metrics, traces, and other continuously generated data stored in Pub/Sub.\n",
        "The template creates a datastream named <code>logs-gcp.DATASET-NAMESPACE</code>, where:\n"
            + "- <code>DATASET</code> is the value of the <code>dataset</code> template parameter, or <code>pubsub</code> if not specified.\n"
            + "- <code>NAMESPACE</code> is the value of the <code>namespace</code> template parameter, or <code>default</code> if not specified."
      },
      optionsClass = PubSubToElasticsearchOptions.class,
      skipOptions = {
        "index",
        "pythonExternalTextTransformGcsPath",
        "pythonExternalTextTransformFunctionName",
      }, // Template just ignores what is sent as "index"
      flexContainerName = "pubsub-to-elasticsearch",
      documentation =
          "https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/templates/provided/pubsub-to-elasticsearch",
      contactInformation = "https://cloud.google.com/support",
      preview = true,
      requirements = {
        "The source Pub/Sub subscription must exist and the messages must be encoded in a valid JSON format.",
        "A publicly reachable Elasticsearch host on a Google Cloud instance or on Elastic Cloud with Elasticsearch version 7.0 or above. See <a href=\"https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates/blob/main/v2/googlecloud-to-elasticsearch/docs/PubSubToElasticsearch/README.md#google-cloud-integration-for-elastic\">Google Cloud Integration for Elastic</a> for more details.",
        "A Pub/Sub topic for error output.",
      },
      streaming = true,
      supportsAtLeastOnce = true),
  @Template(
      name = "PubSub_to_Elasticsearch_Xlang",
      category = TemplateCategory.STREAMING,
      displayName = "Pub/Sub to Elasticsearch With Python UDFs",
      type = Template.TemplateType.XLANG,
      description = {
        "The Pub/Sub to Elasticsearch template is a streaming pipeline that reads messages from a Pub/Sub subscription, executes a Python user-defined function (UDF), and writes them to Elasticsearch as documents. "
            + "The Dataflow template uses Elasticsearch's <a href=\"https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/data-streams.html\">data streams</a> feature to store time series data across multiple indices while giving you a single named resource for requests. "
            + "Data streams are well-suited for logs, metrics, traces, and other continuously generated data stored in Pub/Sub.\n",
        "The template creates a datastream named <code>logs-gcp.DATASET-NAMESPACE</code>, where:\n"
            + "- <code>DATASET</code> is the value of the <code>dataset</code> template parameter, or <code>pubsub</code> if not specified.\n"
            + "- <code>NAMESPACE</code> is the value of the <code>namespace</code> template parameter, or <code>default</code> if not specified."
      },
      optionsClass = PubSubToElasticsearchOptions.class,
      skipOptions = {
        "index",
        "javascriptTextTransformGcsPath",
        "javascriptTextTransformFunctionName",
        "javascriptTextTransformReloadIntervalMinutes"
      }, // Template just ignores what is sent as "index" and javascript udf as this is for python
      // udf only.
      flexContainerName = "pubsub-to-elasticsearch-xlang",
      documentation =
          "https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/templates/provided/pubsub-to-elasticsearch",
      contactInformation = "https://cloud.google.com/support",
      preview = true,
      requirements = {
        "The source Pub/Sub subscription must exist and the messages must be encoded in a valid JSON format.",
        "A publicly reachable Elasticsearch host on a Google Cloud instance or on Elastic Cloud with Elasticsearch version 7.0 or above. See <a href=\"https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates/blob/main/v2/googlecloud-to-elasticsearch/docs/PubSubToElasticsearch/README.md#google-cloud-integration-for-elastic\">Google Cloud Integration for Elastic</a> for more details.",
        "A Pub/Sub topic for error output.",
      },
      streaming = true,
      supportsAtLeastOnce = true)
})
public class PubSubToElasticsearch {

  /** The tag for the main output of the json transformation. */
  public static final TupleTag<FailsafeElement<PubsubMessage, String>> TRANSFORM_OUT =
      new TupleTag<FailsafeElement<PubsubMessage, String>>() {};

  /** The tag for the error output table of the json to table row transform. */
  public static final TupleTag<FailsafeElement<PubsubMessage, String>> TRANSFORM_ERROR_OUTPUT_OUT =
      new TupleTag<FailsafeElement<PubsubMessage, String>>() {};

  /** Pubsub message/string coder for pipeline. */
  public static final FailsafeElementCoder<PubsubMessage, String> CODER =
      FailsafeElementCoder.of(PubsubMessageWithAttributesCoder.of(), StringUtf8Coder.of());

  /** String/String Coder for FailsafeElement. */
  public static final FailsafeElementCoder<String, String> FAILSAFE_ELEMENT_CODER =
      FailsafeElementCoder.of(StringUtf8Coder.of(), StringUtf8Coder.of());

  /** The log to output status messages to. */
  private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(PubSubToElasticsearch.class);

  /**
   * Main entry point for executing the pipeline.
   *
   * @param args The command-line arguments to the pipeline.
   */
  public static void main(String[] args) {
    UncaughtExceptionLogger.register();

    // Parse the user options passed from the command-line.
    PubSubToElasticsearchOptions pubSubToElasticsearchOptions =
        PipelineOptionsFactory.fromArgs(args)
            .withValidation()
            .as(PubSubToElasticsearchOptions.class);

    pubSubToElasticsearchOptions.setIndex(
        new ElasticsearchIndex(
                pubSubToElasticsearchOptions.getDataset(),
                pubSubToElasticsearchOptions.getNamespace())
            .getIndex());

    validateOptions(pubSubToElasticsearchOptions);
    run(pubSubToElasticsearchOptions);
  }

  public static void validateOptions(PubSubToElasticsearchOptions options) {
    switch (options.getApiKeySource()) {
      case "PLAINTEXT":
        return;
      case "KMS":
        // validate that the encryption key is provided.
        if (StringUtils.isEmpty(options.getApiKeyKMSEncryptionKey())) {
          throw new IllegalArgumentException(
              "If apiKeySource is set to KMS, apiKeyKMSEncryptionKey should be provided.");
        }
        return;
      case "SECRET_MANAGER":
        // validate that secretId is provided.
        if (StringUtils.isEmpty(options.getApiKeySecretId())) {
          throw new IllegalArgumentException(
              "If apiKeySource is set to SECRET_MANAGER, apiKeySecretId should be provided.");
        }
    }
  }

  /**
   * Runs the pipeline with the supplied options.
   *
   * @param options The execution parameters to the pipeline.
   * @return The result of the pipeline execution.
   */
  public static PipelineResult run(PubSubToElasticsearchOptions options) {

    // Create the pipeline
    Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

    // Register the coders for pipeline
    CoderRegistry coderRegistry = pipeline.getCoderRegistry();

    coderRegistry.registerCoderForType(
        FAILSAFE_ELEMENT_CODER.getEncodedTypeDescriptor(), FAILSAFE_ELEMENT_CODER);

    coderRegistry.registerCoderForType(CODER.getEncodedTypeDescriptor(), CODER);

    /*
     * Steps: 1) Read PubSubMessage with attributes from input PubSub subscription.
     *        2) Apply Javascript UDF if provided.
     *        3) Index Json string to output ES index.
     *
     */
    LOG.info("Reading from subscription: " + options.getInputSubscription());

    PCollectionTuple convertedPubsubMessages =
        pipeline
            /*
             * Step #1: Read from a PubSub subscription.
             */
            .apply(
                "ReadPubSubSubscription",
                PubsubIO.readMessagesWithAttributes()
                    .fromSubscription(options.getInputSubscription()))
            /*
             * Step #2: Transform the PubsubMessages into Json documents.
             */
            .apply(
                "ConvertMessageToJsonDocument",
                PubSubMessageToJsonDocument.newBuilder()
                    .setJavascriptTextTransformFunctionName(
                        options.getJavascriptTextTransformFunctionName())
                    .setJavascriptTextTransformGcsPath(options.getJavascriptTextTransformGcsPath())
                    .setPythonExternalTextTransformGcsPath(
                        options.getPythonExternalTextTransformGcsPath())
                    .setPythonExternalTextTransformFunctionName(
                        options.getPythonExternalTextTransformFunctionName())
                    .build());

    /*
     * Step #3a: Write Json documents into Elasticsearch using {@link ElasticsearchTransforms.WriteToElasticsearch}.
     */
    convertedPubsubMessages
        .get(TRANSFORM_OUT)
        .apply(
            "GetJsonDocuments",
            MapElements.into(TypeDescriptors.strings()).via(FailsafeElement::getPayload))
        .apply("Insert metadata", new ProcessEventMetadata())
        .apply(
            "WriteToElasticsearch",
            WriteToElasticsearch.newBuilder()
                .setUserAgent("dataflow-pubsub-to-elasticsearch-template/v2")
                .setOptions(options.as(PubSubToElasticsearchOptions.class))
                .build());

    /*
     * Step 3b: Write elements that failed processing to error output PubSub topic via {@link PubSubIO}.
     */
    convertedPubsubMessages
        .get(TRANSFORM_ERROR_OUTPUT_OUT)
        .apply(ParDo.of(new FailedPubsubMessageToPubsubTopicFn()))
        .apply("writeFailureMessages", PubsubIO.writeMessages().to(options.getErrorOutputTopic()));

    // Execute the pipeline and return the result.
    return pipeline.run();
  }
}

次のステップ

Dataflow テンプレートについて学習する。
Google 提供のテンプレートのリストを確認する。

Pub/Sub to Elasticsearch テンプレート

パイプラインの要件

テンプレートのパラメータ

必須パラメータ

オプション パラメータ

ユーザー定義の関数

テキスト変換関数

インデックス関数

ドキュメント ID 関数

ドキュメント削除関数

マッピング タイプ関数

テンプレートを実行する

コンソール

gcloud

API

テンプレートのソースコード

Java

次のステップ

オプションパラメータ

マッピングタイプ関数