Creazione di richieste API e gestione delle risposte

Questo documento descrive come creare richieste API e gestire le risposte API dall'API Compute Engine. Spiega come:

  • Crea il corpo di una richiesta.
  • Determinare gli URI delle risorse necessari per una richiesta.
  • Gestire le risposte dell'API.
  • Determina se una richiesta API è riuscita.

Questo documento non spiega come eseguire l'autenticazione nell'API. Per scoprire come eseguire l'autenticazione nell'API, leggi Autenticazione in Compute Engine.

Prima di iniziare

Creazione di una richiesta API

L'API Compute Engine prevede che le richieste API siano in formato JSON. Per effettuare una richiesta API, puoi effettuare una richiesta HTTP diretta utilizzando strumenti come curl o httplib2 oppure puoi utilizzare una delle librerie client disponibili.

Quando effettui una richiesta API che richiede un corpo della richiesta, ad esempio una richiesta POST, UPDATE o PATCH, il corpo della richiesta contiene le proprietà della risorsa che vuoi impostare in questa richiesta. Ad esempio, il seguente comando curl effettua una richiesta POST all'URI della risorsa Istanze. La richiesta crea un'istanza con le proprietà definite nel corpo della richiesta. Il corpo della richiesta è indicato dal flag -d:

curl -X POST -H "Authorization: Bearer [OAUTH_TOKEN]" -H "Content-Type: application/json"
https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances -d
'{
  "disks":[
    {
      "boot":"true",
      "initializeParams":{
        "sourceImage":"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/debian-cloud/global/images/debian-10-buster-v20210122"
      }
    }
  ],
  "machineType":"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/e2-standard-2",
  "name":"VM_NAME",
  "networkInterfaces":[
    {
      "accessConfigs":[
        {
          "name":"external-nat",
          "type":"ONE_TO_ONE_NAT"
        }
      ],
      "network":"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/networks/default"
    }
  ]
}'

L'URI dell'immagine ha un ID progetto diverso (debian-cloud) da quello del tuo ID progetto perché le immagini appartengono a progetti diversi, a seconda del tipo di immagine. Ad esempio, tutte le immagini Debian disponibili pubblicamente offerte da Compute Engine sono ospitate nel progetto debian-cloud.

Quando fai riferimento a un'altra risorsa, utilizza l'URI completo della risorsa. Ad esempio, la proprietà network utilizza un URI completo per la rete default.

Richieste API di esempio

Python 

def create_instance(
    compute: object,
    project: str,
    zone: str,
    name: str,
    bucket: str,
) -> str:
    """Creates an instance in the specified zone.

    Args:
      compute: an initialized compute service object.
      project: the Google Cloud project ID.
      zone: the name of the zone in which the instances should be created.
      name: the name of the instance.
      bucket: the name of the bucket in which the image should be written.

    Returns:
      The instance object.
    """
    # Get the latest Debian Jessie image.
    image_response = (
        compute.images()
        .getFromFamily(project="debian-cloud", family="debian-11")
        .execute()
    )
    source_disk_image = image_response["selfLink"]

    # Configure the machine
    machine_type = "zones/%s/machineTypes/n1-standard-1" % zone
    startup_script = open(
        os.path.join(os.path.dirname(__file__), "startup-script.sh")
    ).read()
    image_url = "http://storage.googleapis.com/gce-demo-input/photo.jpg"
    image_caption = "Ready for dessert?"

    config = {
        "name": name,
        "machineType": machine_type,
        # Specify the boot disk and the image to use as a source.
        "disks": [
            {
                "boot": True,
                "autoDelete": True,
                "initializeParams": {
                    "sourceImage": source_disk_image,
                },
            }
        ],
        # Specify a network interface with NAT to access the public
        # internet.
        "networkInterfaces": [
            {
                "network": "global/networks/default",
                "accessConfigs": [{"type": "ONE_TO_ONE_NAT", "name": "External NAT"}],
            }
        ],
        # Allow the instance to access cloud storage and logging.
        "serviceAccounts": [
            {
                "email": "default",
                "scopes": [
                    "https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write",
                    "https://www.googleapis.com/auth/logging.write",
                ],
            }
        ],
        # Metadata is readable from the instance and allows you to
        # pass configuration from deployment scripts to instances.
        "metadata": {
            "items": [
                {
                    # Startup script is automatically executed by the
                    # instance upon startup.
                    "key": "startup-script",
                    "value": startup_script,
                },
                {"key": "url", "value": image_url},
                {"key": "text", "value": image_caption},
                {"key": "bucket", "value": bucket},
            ]
        },
    }

    return compute.instances().insert(project=project, zone=zone, body=config).execute()

Java 

public static Operation startInstance(Compute compute, String instanceName) throws IOException {
  System.out.println("================== Starting New Instance ==================");

  // Create VM Instance object with the required properties.
  Instance instance = new Instance();
  instance.setName(instanceName);
  instance.setMachineType(
      String.format(
          "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/%s/zones/%s/machineTypes/e2-standard-1",
          PROJECT_ID, ZONE_NAME));
  // Add Network Interface to be used by VM Instance.
  NetworkInterface ifc = new NetworkInterface();
  ifc.setNetwork(
      String.format(
          "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/%s/global/networks/default",
          PROJECT_ID));
  List<AccessConfig> configs = new ArrayList<>();
  AccessConfig config = new AccessConfig();
  config.setType(NETWORK_INTERFACE_CONFIG);
  config.setName(NETWORK_ACCESS_CONFIG);
  configs.add(config);
  ifc.setAccessConfigs(configs);
  instance.setNetworkInterfaces(Collections.singletonList(ifc));

  // Add attached Persistent Disk to be used by VM Instance.
  AttachedDisk disk = new AttachedDisk();
  disk.setBoot(true);
  disk.setAutoDelete(true);
  disk.setType("PERSISTENT");
  AttachedDiskInitializeParams params = new AttachedDiskInitializeParams();
  // Assign the Persistent Disk the same name as the VM Instance.
  params.setDiskName(instanceName);
  // Specify the source operating system machine image to be used by the VM Instance.
  params.setSourceImage(SOURCE_IMAGE_PREFIX + SOURCE_IMAGE_PATH);
  // Specify the disk type as Standard Persistent Disk
  params.setDiskType(
      String.format(
          "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/%s/zones/%s/diskTypes/pd-standard",
          PROJECT_ID, ZONE_NAME));
  disk.setInitializeParams(params);
  instance.setDisks(Collections.singletonList(disk));

  // Initialize the service account to be used by the VM Instance and set the API access scopes.
  ServiceAccount account = new ServiceAccount();
  account.setEmail("default");
  List<String> scopes = new ArrayList<>();
  scopes.add("https://www.googleapis.com/auth/devstorage.full_control");
  scopes.add("https://www.googleapis.com/auth/compute");
  account.setScopes(scopes);
  instance.setServiceAccounts(Collections.singletonList(account));

  // Optional - Add a startup script to be used by the VM Instance.
  Metadata meta = new Metadata();
  Metadata.Items item = new Metadata.Items();
  item.setKey("startup-script-url");
  // If you put a script called "vm-startup.sh" in this Google Cloud Storage
  // bucket, it will execute on VM startup.  This assumes you've created a
  // bucket named the same as your PROJECT_ID.
  // For info on creating buckets see:
  // https://cloud.google.com/storage/docs/cloud-console#_creatingbuckets
  item.setValue(String.format("gs://%s/vm-startup.sh", PROJECT_ID));
  meta.setItems(Collections.singletonList(item));
  instance.setMetadata(meta);

  System.out.println(instance.toPrettyString());
  Compute.Instances.Insert insert = compute.instances().insert(PROJECT_ID, ZONE_NAME, instance);
  return insert.execute();
}

Creazione di URI delle risorse

Nell'API Compute Engine, un riferimento a un'altra risorsa Google Cloud viene fornito come URI completo:

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/RESOURCE_TYPE/SPECIFIC_RESOURCE

Ogni volta che specifichi un'immagine, un tipo di macchina, una rete o qualsiasi altra risorsa, devi fornire l'URI alla risorsa quando utilizzi l'API. Strumenti client come Google Cloud CLI e la console Google Cloud nascondono questa complessità e gestiscono la creazione di questi URI delle risorse per te, ma quando interagisci direttamente con l'API, devi creare personalmente questi URI delle risorse.

Esistono URI leggermente diversi per tipi di risorse diversi. Ad esempio, una risorsa di zona ha la specifica zone nell'URI:

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/e2-standard-2

Le risorse di regione sostituiscono la specifica zone con una specifica region:

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/addresses/ADDRESS_NAME

Analogamente, le risorse globali hanno la specifica global:

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/images/VM_NAME

L'API Compute Engine accetta anche URI parziali perché il servizio può dedurre informazioni come l'ID progetto. Pertanto, sono accettabili anche le seguenti versioni parziali degli URI precedenti:

zones/ZONE/machineTypes/e2-standard-2
regions/REGION/addresses/ADDRESS_NAME
project/PROJECT_ID/global/images/VM_NAME

Negli URI parziali, sia gli URI di zona che quelli a livello di regione hanno omesso l'ID progetto, al contrario dell'URI dell'immagine. Questo perché le immagini disponibili pubblicamente offerte da Compute Engine sono ospitate in altri progetti, ad esempio debian-cloud per tutte le immagini Debian e ubuntu-os-cloud per tutte le immagini Ubuntu. Prima di poter utilizzare queste immagini, devi fornire l'ID progetto appropriato. Se ometti l'ID progetto per le immagini, Compute Engine tenta di trovare l'immagine nel tuo progetto e la richiesta non riesce perché l'immagine non esiste.

Tuttavia, se usi un'immagine personalizzata che appartiene al tuo progetto (lo stesso progetto in cui stai creando questa risorsa), puoi omettere la specifica del progetto quando fornisci un URI dell'immagine.

Determinazione delle proprietà obbligatorie

La documentazione di riferimento dell'API Compute Engine, disponibile sia per le API v1 che per le API beta, descrive tutte le possibili proprietà che puoi impostare per una risorsa specifica. La documentazione di riferimento fa una distinzione tra proprietà mutabili e immutabili (contrassegnate da un [Output Only] nella descrizione della proprietà), ma per determinare le proprietà richieste per una risorsa, devi rivedere la documentazione specifica per l'attività.

Ad esempio, se stai creando un'istanza, leggi la documentazione sulla creazione di un'istanza da un'immagine per conoscere le proprietà API richieste per la richiesta. Se vuoi creare un indirizzo IP esterno statico nell'API, leggi la documentazione sugli indirizzi IP esterni statici.

Convalida delle richieste API

Per convalidare le richieste API:

  1. In Riferimento API Compute Engine, trova il metodo chiamato dal tuo codice. Ad esempio, v1/compute.instances.insert.

  2. Nel menu dei contenuti, fai clic su Prova! Viene visualizzata la finestra Prova questa API.

    Pulsante Prova! nel menu dei contenuti.

  3. In Parametri di richiesta, non è necessario fornire un progetto o una zona perché la convalida non richiede l'invio della richiesta.

  4. In Request body (Corpo della richiesta), incolla la richiesta.

    La finestra Prova questa API, in cui viene visualizzato il campo Corpo della richiesta per indicare dove incollare una richiesta di convalida.

Gli elementi della richiesta non corretti vengono sottolineati in blu. Fai clic su ogni sezione sottolineata per ulteriori informazioni sul problema da risolvere.

Gestione delle risposte dell'API

Se effettui una richiesta che muta (altera) i dati, Compute Engine restituisce un oggetto Operation che puoi sottoporre a polling per ottenere lo stato delle operazioni per la tua richiesta. La risorsa Operation ha il seguente aspetto:

{
 "kind": "compute#operation",
 "id": "7127550864823803662",
 "name": "operation-1458856416788-52ed27a803e22-1c3bd86a-9e95017b",
 "zone": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE",
 "operationType": "insert",
 "targetLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/EXAMPLE_VM",
 "targetId": "4132355614508179214",
 "status": "PENDING",
 "user": "user@example.com",
 "progress": 0,
 "insertTime": "2016-03-24T14:53:37.788-07:00",
 "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/operations/operation-1458856416788-52ed27a803e22-1c3bd86a-9e95017b"
}

Se la richiesta originale deve mutare (alterare) una risorsa di zona, ad esempio per eseguire lo snapshot di un disco o arrestare un'istanza, Compute Engine restituisce un oggetto zoneOperations. Allo stesso modo, le risorse a livello di regione e globali restituiscono rispettivamente un oggetto regionOperations o globalOperations. Puoi ottenere lo stato di un'operazione eseguendo una richiesta che utilizza il metodo get o wait per la risorsa Operation specifica e fornendo il name dell'operazione.

La tua richiesta non è completa finché lo stato della risorsa Operation non torna come DONE. Questa operazione può richiedere del tempo, a seconda della natura della richiesta. Quindi, una volta che lo stato della risorsa Operation è tornato come DONE, puoi controllare se l'operazione è riuscita e se si sono verificati errori.

Ad esempio, la seguente risposta indica che l'operazione precedente è ora completata, specificata dallo stato DONE:

endTime: '2016-03-24T14:54:07.119-07:00'
id: '7127550864823803662'
insertTime: '2016-03-24T14:53:37.788-07:00'
kind: compute#operation
name: operation-1458856416788-52ed27a803e22-1c3bd86a-9e95017b
operationType: insert
progress: 100
selfLink: https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/operations/operation-1458856416788-52ed27a803e22-1c3bd86a-9e95017b
startTime: '2016-03-24T14:53:38.397-07:00'
status: DONE
targetId: '4132355614508179214'
targetLink: https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/EXAMPLE_VM
user: user@example.com
zone: https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE

Per conferma, effettua una richiesta get alla risorsa per verificare che esista e sia in esecuzione. Ad esempio:

GET /compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/EXAMPLE_VM

{
  "cpuPlatform": "Intel Haswell",
  "creationTimestamp": "2016-03-24T14:53:37.170-07:00",
  "disks": [
    ..[snip]..
  "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/EXAMPLE_VM",
  "status": "RUNNING",
  "tags": {
    "fingerprint": "42WmSpB8rSM="
  },
  "zone": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE"
}

Operazioni di polling

Puoi scrivere del codice per eseguire periodicamente il polling dell'operazione con una richiesta get o wait che viene restituita quando lo stato dell'operazione è DONE.

Con una richiesta get, l'operazione viene restituita immediatamente, indipendentemente dal suo stato. Per sapere quando l'operazione è terminata, devi eseguire un polling periodico.

Se effettui una richiesta wait, la richiesta verrà restituita quando l'operazione è DONE o se la richiesta si avvicina alla scadenza di 2 minuti. Puoi scegliere di utilizzare wait o get per eseguire un polling delle tue operazioni, ma il metodo wait offre alcuni vantaggi rispetto al metodo get:

  • Puoi configurare i tuoi client in modo che eseguano il polling per lo stato dell'operazione meno frequentemente, riducendo l'utilizzo di QPS dell'API Compute Engine.
  • La latenza media tra il momento in cui viene completata l'operazione e il momento in cui il client viene informato che l'operazione viene eseguita è notevolmente ridotta poiché il server risponde non appena viene completata l'operazione.
  • Il metodo fornisce tempi di attesa limitati. Il metodo non supera il timeout HTTP predefinito (2 minuti), quindi restituisce lo stato attuale dell'operazione, che potrebbe essere DONE o ancora in corso.

Il metodo wait è un'API best effort. Se il server è sovraccarico, la richiesta potrebbe essere restituita prima di raggiungere la scadenza predefinita o dopo aver atteso solo zero secondi. Inoltre, non è garantito che il metodo venga restituito solo quando l'operazione è DONE. Ad esempio, se la richiesta si avvicina alla scadenza di 2 minuti, il metodo restituisce anche se l'operazione non viene completata. Per verificare le tue operazioni, ti consigliamo di utilizzare il metodo wait o get, in un ciclo di nuovi tentativi con una sospensione intermedia, per eseguire periodicamente il polling dello stato dell'operazione. L'intervallo massimo di nuovi tentativi non deve superare il periodo minimo di conservazione delle operazioni.

Esempio di sondaggio

Nei seguenti esempi viene utilizzato il metodo get. Puoi sostituire il metodo get con il metodo wait:

Python 

def wait_for_operation(
    compute: object,
    project: str,
    zone: str,
    operation: str,
) -> dict:
    """Waits for the given operation to complete.

    Args:
      compute: an initialized compute service object.
      project: the Google Cloud project ID.
      zone: the name of the zone in which the operation should be executed.
      operation: the operation ID.

    Returns:
      The result of the operation.
    """
    print("Waiting for operation to finish...")
    while True:
        result = (
            compute.zoneOperations()
            .get(project=project, zone=zone, operation=operation)
            .execute()
        )

        if result["status"] == "DONE":
            print("done.")
            if "error" in result:
                raise Exception(result["error"])
            return result

        time.sleep(1)

Java 

/**
 * Wait until {@code operation} is completed.
 *
 * @param compute the {@code Compute} object
 * @param operation the operation returned by the original request
 * @param timeout the timeout, in millis
 * @return the error, if any, else {@code null} if there was no error
 * @throws InterruptedException if we timed out waiting for the operation to complete
 * @throws IOException if we had trouble connecting
 */
public static Operation.Error blockUntilComplete(
    Compute compute, Operation operation, long timeout) throws Exception {
  long start = System.currentTimeMillis();
  final long pollInterval = 5 * 1000;
  String zone = getLastWordFromUrl(operation.getZone()); // null for global/regional operations
  String region = getLastWordFromUrl(operation.getRegion());
  String status = operation.getStatus();
  String opId = operation.getName();
  while (operation != null && !status.equals("DONE")) {
    Thread.sleep(pollInterval);
    long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;
    if (elapsed >= timeout) {
      throw new InterruptedException("Timed out waiting for operation to complete");
    }
    System.out.println("waiting...");
    if (zone != null) {
      Compute.ZoneOperations.Get get = compute.zoneOperations().get(PROJECT_ID, zone, opId);
      operation = get.execute();
    } else if (region != null) {
      Compute.RegionOperations.Get get = compute.regionOperations().get(PROJECT_ID, region, opId);
      operation = get.execute();
    } else {
      Compute.GlobalOperations.Get get = compute.globalOperations().get(PROJECT_ID, opId);
      operation = get.execute();
    }
    if (operation != null) {
      status = operation.getStatus();
    }
  }
  return operation == null ? null : operation.getError();
}