Utilizza il controllo SLSA

Questa pagina mostra come utilizzare la convalida continua (CV) di Autorizzazione binaria controllo SLSA, che verifica le Provenienza conforme a SLSA delle immagini container associate ai pod in esecuzione Cluster GKE in cui CV è abilitata.

Per utilizzare questo controllo, devi creare immagini con Cloud Build, che produce Provenienza conforme a SLSA.

L'esempio in questa guida utilizza Cloud Source Repositories per il codice sorgente repository, Artifact Registry per il registro delle immagini e Cloud Build per creare l'immagine e produrre la provenienza.

L'unico builder attendibile supportato dal controllo SLSA è Cloud Build.

Costi

Questa guida utilizza i seguenti servizi Google Cloud:

  • Artifact Registry
  • Autorizzazione binaria, ma CV è disponibile senza costi durante la fase di anteprima
  • Cloud Build
  • Cloud Source Repositories
  • GKE

Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto, utilizza Calcolatore prezzi.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. Installa Google Cloud CLI.
  3. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init
  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  6. Abilita le API Artifact Registry, Binary Authorization, Cloud Build, GKE, Cloud Source Repositories.

    gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com binaryauthorization.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com container.googleapis.com sourcerepo.googleapis.com
  7. Installa Google Cloud CLI.
  8. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init
  9. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  10. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  11. Abilita le API Artifact Registry, Binary Authorization, Cloud Build, GKE, Cloud Source Repositories.

    gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com binaryauthorization.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com container.googleapis.com sourcerepo.googleapis.com
  12. Assicurati che gcloud CLI sia aggiornato all'ultima versione.
  13. Installa lo strumento a riga di comando kubectl.
  14. Se i criteri di Autorizzazione binaria e i cluster GKE si trovano in progetti diversi, assicurati che Autorizzazione binaria sia abilitata in entrambi i progetti.

Ruoli obbligatori

Questa sezione mostra come impostare i ruoli per questo controllo.

Panoramica

Se pubblichi tutti i prodotti menzionati in questa guida nello stesso non devi impostare alcuna autorizzazione. Autorizzazione binaria configura i ruoli correttamente quando lo abiliti. Se pubblichi i prodotti in in progetti diversi, devi impostare i ruoli come descritto in questa sezione.

per garantire che l'agente di servizio di Autorizzazione binaria in ogni progetto disponga delle autorizzazioni necessarie autorizzazioni per valutare il controllo CV SLSA, chiedi all'amministratore di concedere all'agente di servizio di Autorizzazione binaria in ciascun progetto seguenti ruoli IAM:

  • Lettore Artifact Registry (roles/artifactregistry.reader) sull'account di servizio Compute Engine del progetto cluster
  • Se il progetto del cluster è diverso dal progetto dei criteri: Valutatore criteri di autorizzazione binaria (roles/binaryauthorization.policyEvaluator) sull'agente di servizio di Autorizzazione binaria del progetto cluster, affinché possa accedere al progetto dei criteri
  • Se il progetto di attestazione è diverso dal progetto dei criteri: Visualizzatore occorrenze Container Analysis (roles/containeranalysis.occurrences.viewer) sull'agente di servizio di Autorizzazione binaria del progetto di criteri, affinché possa accedere al progetto di attestazione

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di fornire all'agente di servizio di Autorizzazione binaria in ciascun progetto le autorizzazioni richieste tramite la ruoli o altri ruoli predefiniti ruoli.

Concedi ruoli utilizzando gcloud CLI

Per garantire che gli account di servizio in ogni progetto dispongano delle risorse necessarie autorizzazioni per valutare questo controllo, concedi agli account di servizio in ogni progetto i seguenti ruoli IAM:

  1. Se il progetto in cui esegui il cluster è diverso da quello in cui si trova il criterio, devi concedere l'autorizzazione per il cluster all'agente di servizio di Autorizzazione binaria del progetto per accedere al criterio per il progetto dei criteri.

    1. Ottieni l'agente di servizio di Autorizzazione binaria del progetto cluster:

      PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
        --filter="projectId:CLUSTER_PROJECT_ID" \
        --format="value(PROJECT_NUMBER)")
      CLUSTER_SERVICE_ACCOUNT="service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-binaryauthorization.iam.gserviceaccount.com"
      

      Sostituisci CLUSTER_PROJECT_ID con l'ID progetto nel cluster.

    2. Consenti a CV di valutare il criterio sul cluster:

      gcloud projects add-iam-policy-binding POLICY_PROJECT_ID \
          --member="serviceAccount:$CLUSTER_SERVICE_ACCOUNT" \
          --role='roles/binaryauthorization.policyEvaluator'
      

      Sostituisci POLICY_PROJECT_ID con l'ID del contenente il criterio.

  2. Consenti all'agente di servizio del progetto del criterio di accedere alle attestazioni:

    1. Ottenere l'agente di servizio di Autorizzazione binaria associato al criterio progetto:

      PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
        --filter="projectId:POLICY_PROJECT_ID" \
        --format="value(PROJECT_NUMBER)")
      POLICY_PROJECT_SERVICE_ACCOUNT="service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-binaryauthorization.iam.gserviceaccount.com"
      

      Sostituisci POLICY_PROJECT_ID con l'ID del contenente il criterio.

    2. Concedi il ruolo:

      gcloud projects add-iam-policy-binding ATTESTATION_PROJECT_ID \
          --member="serviceAccount:$POLICY_PROJECT_SERVICE_ACCOUNT" \
          --role='roles/containeranalysis.occurrences.viewer'
      

      Sostituisci ATTESTATION_PROJECT_ID con l'ID del che contiene le tue attestazioni.

  3. Consenti all'autorizzazione predefinita dell'account di servizio Compute Engine di eseguire il pull un'immagine dal repository:

    1. Recupera l'account di servizio Compute Engine associato progetto cluster:

      PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
        --filter="projectId:CLUSTER_PROJECT_ID" \
        --format="value(PROJECT_NUMBER)")
      COMPUTE_ENGINE_SERVICE_ACCOUNT="$PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com"
      

      Sostituisci CLUSTER_PROJECT_ID con l'ID del progetto cluster che contiene il tuo criterio.

    2. Concedi il ruolo:

      gcloud projects add-iam-policy-binding ARTIFACT_PROJECT_ID \
          --member="serviceAccount:$COMPUTE_ENGINE_SERVICE_ACCOUNT" \
          --role='roles/artifactregistry.reader'
      

      Sostituisci ARTIFACT_PROJECT_ID con l'ID del progetto Artifact Registry che archivia le immagini da di cui è stato eseguito il deployment.

(Facoltativo) Crea e carica un'immagine di esempio

Questa sezione è inclusa a scopo illustrativo, per mostrare come creare un immagine di esempio con provenienza conforme a SLSA. La provenienza viene utilizzata in seguito la guida per dimostrare il controllo. Scopri di più sulla provenienza di Cloud Build.

Crea il repository di esempio

Per creare un repository in Cloud Source Repositories, segui questi passaggi:

  1. Crea il repository e clonalo localmente:

    gcloud source repos create SOURCE_REPO_NAME \
        --project=SOURCE_REPO_PROJECT_ID && \
    gcloud source repos clone SOURCE_REPO_NAME \
        --project=SOURCE_REPO_PROJECT_ID && \
    cd SOURCE_REPO_NAME
    

    Sostituisci quanto segue:

    • SOURCE_REPO_NAME: il nome del codice sorgente un repository attendibile, ad esempio: slsa-check-test-repo
    • SOURCE_REPO_PROJECT_ID: l'ID progetto del repository
  2. Per creare i file di origine, di configurazione e di build, procedi nel seguente modo: seguenti:

    1. Crea l'origine dell'immagine:

      cat > quickstart.sh <<EOF
      #!/bin/sh
      echo "Hello, world! The time is $(date)."
      sleep infinity
      EOF
      
    2. Rendi eseguibile il file:

      chmod +x quickstart.sh
      
    3. Crea il file di configurazione Dockerfile:

      cat > Dockerfile <<EOF
      FROM alpine
      COPY quickstart.sh /
      CMD ["/quickstart.sh"]
      EOF
      
    4. Crea il file cloudbuild.yaml di Cloud Build, che esegue il push dell'immagine in Artifact Registry:

      cat > cloudbuild.yaml <<EOF
      steps:
      - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
        args: [ 'build', '-t', 'LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/DIRECTORY/IMAGE', '.' ]
      options:
        requestedVerifyOption: VERIFIED
      images:
      - 'LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/DIRECTORY/IMAGE'
      EOF
      

      Sostituisci quanto segue:

      • LOCATION: la posizione di Artifact Registry, per esempio: us-west2, europe-central2 o asia-east1
      • ARTIFACT_PROJECT_ID: l'ID del progetto che archivia gli artefatti di Artifact Registry
      • ARTIFACT_REPO_NAME: Artifact Registry nome del repository, ad esempio: slsa-check-test-repo
      • DIRECTORY: la directory, ad esempio: slsa-check
      • IMAGE: il percorso dell'immagine, per esempio: slsa-check-image
    5. Esegui il commit dei file in Cloud Source Repositories:

      git add .
      git commit -a
      

Crea e carica l'immagine di esempio

Per semplificare l'utilizzo di questa guida, ti consigliamo di usare lo stesso progetto per SOURCE_REPO_PROJECT_ID e ARTIFACT_PROJECT_ID. Se progetti diversi, potresti dover configurare autorizzazioni aggiuntive. Scopri di più sul controllo dell'accesso di Artifact Registry. Per saperne di più su Cloud Build, consulta Panoramica di Cloud Build.

Per creare il repository:

  1. Crea il repository Artifact Registry:

    gcloud artifacts repositories create ARTIFACT_REPO_NAME \
        --project=ARTIFACT_PROJECT_ID \
        --repository-format=docker \
        --location=LOCATION \
        --description="Docker repository"
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ARTIFACT_REPO_NAME: il nome del repository
    • ARTIFACT_PROJECT_ID: ID progetto dell'artefatto
    • LOCATION: la posizione di Artifact Registry, per esempio: us-west2, europe-central2 o asia-east1
  2. Crea il trigger di build di Cloud Build:

    gcloud beta builds triggers create cloud-source-repositories \
        --project=SOURCE_REPO_PROJECT_ID \
        --repo=SOURCE_REPO_NAME \
        --region=LOCATION \
        --branch-pattern=.* \
        --build-config=cloudbuild.yaml
    

    Sostituisci quanto segue:

    • SOURCE_REPO_NAME: il repository del codice sorgente nome
    • SOURCE_REPO_PROJECT_ID: il valore ID progetto Cloud Build
    • LOCATION: la località
  3. Per attivare una build, esegui il push dei file che hai creato in precedenza guida.

    git push
    

    Quando l'immagine viene creata correttamente, Cloud Build genera provenienza e carica l'immagine nel repository Artifact Registry.

  4. Per controllare l'ultima immagine e ottenerne il digest, segui questi passaggi:

    1. Assicurati che Cloud Build abbia creato la tua immagine:

      gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/REPO_NAME/DIRECTORY \
          --project=ARTIFACT_PROJECT_ID \
          --sort-by=create_time
      

      Sostituisci quanto segue:

      • LOCATION: la posizione di Artifact Registry
      • ARTIFACT_PROJECT_ID: ID progetto per gli artefatti
      • ARTIFACT_REPO_NAME: il nome del repository
      • DIRECTORY: la directory
    2. Copia il digest dell'immagine più recente. Il digest è simile a: quanto segue: sha256:9432f747bd058b33de33bb5314d6eec1ac357d664e04c76824bb7072a9218d59

  5. (Facoltativo) Visualizza la provenienza dell'immagine:

    gcloud artifacts docker images describe \
      LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/DIRECTORY/IMAGE@DIGEST \
        --project=ARTIFACT_PROJECT_ID \
        --show-provenance
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ARTIFACT_PROJECT_ID: ID progetto per gli artefatti
    • LOCATION: la posizione di Artifact Registry
    • ARTIFACT_REPO_NAME: il repository degli artefatti nome
    • DIRECTORY: la directory
    • IMAGE: il percorso dell'immagine
    • DIGEST: il digest associato all'immagine

    L'output comando è simile al seguente:

    image_summary:
      digest: sha256:9432f747bd058b33de33bb5314d6eec1ac357d664e04c76824bb7072a9218d59
      fully_qualified_digest: us-west2-docker.pkg.dev/my-project/slsa-check-repo/slsa-check-image@sha256:9432f747bd058b33de33bb5314d6eec1ac357d664e04c76824bb7072a9218d59
      registry: us-west2-docker.pkg.dev
      repository: slsa-check-repo
      slsa_build_level: 3
    provenance_summary:
      provenance:
      - build:
          intotoStatement:
            _type: https://in-toto.io/Statement/v0.1
            predicateType: https://slsa.dev/provenance/v0.1
            slsaProvenance:
              builder:
                id: https://cloudbuild.googleapis.com/GoogleHostedWorker
              materials:
              - digest:
                  sha1: de4e4227fff1d00d6f7785a827608627e4a369ea
                uri: git+https://source.cloud.google.com/my-project/slsa-check-source-repo
              metadata:
                ...
    envelope:
      payload: eyJfdHlwZSI6I ... taW1hZ2U6dGFnMSJ9XX0=
      payloadType: application/vnd.in-toto+json
      signatures:
      - keyid: projects/verified-builder/locations/global/keyRings/attestor/cryptoKeys/provenanceSigner/cryptoKeyVersions/1
        sig: MEQCIBCCkho_re4EfAT-NBSSmAXOZlv4lU_vWzEru97tU8KmAiAKcAa99umWngzNQADmPixqYjbKjLOKQEUvrI5chSrf7g==
      - keyid: projects/verified-builder/locations/global/keyRings/attestor/cryptoKeys/builtByGCB/cryptoKeyVersions/1
        sig: MEUCIFOEq_7RpiZAB4vUlit3hkZ2yI0n37-5Y87l0JbU-EZSAiEA9TNZZcv_MnzKffTnswHWZR2DSLmYiklr5twWfIec-zo=
    

    L'output deve contenere il blocco provenance_summary affinché il controllo SLSA personalizzata. Se l'output non contiene il blocco, verifica che Cloud Build è stato richiamato da un trigger di build. Cloud Build non produce informazioni sulla provenienza quando manualmente.

Crea un criterio relativo alla piattaforma

Per generare la provenienza, devi utilizzare un trigger di Cloud Build l'immagine, come descritto in Creare e caricare l'immagine di esempio.

Per creare un criterio della piattaforma con un controllo SLSA:

  1. Crea il file YAML dei criteri della piattaforma:

    cat > POLICY_PATH <<EOF
    gkePolicy:
      checkSets:
      - checks:
        - displayName: My SLSA check
          imageAllowlist:
            # This policy exempts images that are in the following artifact registry
            allowPattern:
            - ARTIFACT_LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/EXEMPT_IMAGE_PATH/**
          slsaCheck:
            rules:
            - attestationSource:
                containerAnalysisAttestationProjects:
                - projects/ATTESTATION_PROJECT_ID
              configBasedBuildRequired: true
              trustedBuilder: GOOGLE_CLOUD_BUILD
              trustedSourceRepoPatterns:
              - source.cloud.google.com/SOURCE_REPO_PROJECT_ID/SOURCE_REPO_NAME
              customConstraints:
              - CEL_EXPRESSION
        displayName: My check set
    EOF
    

    Sostituisci quanto segue:

    • POLICY_PATH: un percorso per il file del criterio.
    • ARTIFACT_LOCATION: la località del repository in Artifact Registry.
    • ARTIFACT_PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene gli artefatti.
    • ARTIFACT_REPO_NAME: il repository che contiene dell'immagine.
    • EXEMPT_IMAGE_PATH: un percorso facoltativo a uno o più immagini esenti, ad esempio: not-built-by-cloud-build. La Il blocco imageAllowlist è incluso in questo criterio della piattaforma per consentirti immagini esenti che non hanno la provenienza in modo da non violare la piattaforma . Se invece vuoi registrare le violazioni da queste immagini, ometti questo blocco.
    • ATTESTATION_PROJECT_ID: l'ID progetto che per archiviare le attestazioni create da Cloud Build.
    • SOURCE_REPO_PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene il codice sorgente.
    • SOURCE_REPO_NAME: il repository che contiene dell'immagine. A scopo illustrativo, per forzare una violazione di questo controllo, imposta SOURCE_REPO_NAME a un repository di codice sorgente altro rispetto al luogo in cui si trova l'immagine.
    • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene il criterio CV.
    • POLICY_ID: l'ID di questo criterio.
    • CEL_EXPRESSION: una CEL che fornisce vincoli aggiuntivi per il criterio SLSA. Per per aggiungere un vincolo personalizzato che richieda inoltre che le immagini vengano da un percorso directory specifico, sostituisci CEL_EXPRESSION con la seguente espressione:

      payload.predicate.externalParameters.buildConfigSource.path != "" && payload.predicate.externalParameters.buildConfigSource.repository.contains("github.com/my-repo/my-production-repo")
      
  2. Crea il criterio della piattaforma:

    Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

    • POLICY_ID: un ID criterio della piattaforma di tua scelta. Se il criterio si trova in un altro progetto, puoi utilizzare il nome completo della risorsa: projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID.
    • POLICY_PATH: un percorso al file del criterio.
    • POLICY_PROJECT_ID: l'ID progetto del criterio.

    Esegui la persone che seguo :

    Linux, macOS o Cloud Shell

    gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID \
        --platform=gke \
        --policy-file=POLICY_PATH \
        --project=POLICY_PROJECT_ID
    

    Windows (PowerShell)

    gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID `
        --platform=gke `
        --policy-file=POLICY_PATH `
        --project=POLICY_PROJECT_ID
    

    Windows (cmd.exe)

    gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID ^
        --platform=gke ^
        --policy-file=POLICY_PATH ^
        --project=POLICY_PROJECT_ID
    

Abilita CV

Puoi creare un nuovo cluster o aggiornarne uno esistente per utilizzare il monitoraggio delle conversioni con criteri della piattaforma basati su controlli.

Crea un cluster che utilizza il monitoraggio CV

In questa sezione creerai un cluster che utilizza solo CV il monitoraggio con criteri della piattaforma basati su controlli.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

  • CLUSTER_NAME: il nome di un cluster.
  • LOCATION: la località, ad esempio us-central1 o asia-south1.
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui è archiviato il criterio.
  • POLICY_ID: l'ID del criterio.
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster.

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Crea un cluster che utilizza l'applicazione forzata e il monitoraggio delle conversioni

In questa sezione creerai un cluster che utilizza Applicazione dei criteri project-singleton e monitoraggio delle conversioni con criteri della piattaforma basati su controlli:

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

  • CLUSTER_NAME: il nome di un cluster.
  • LOCATION: la località, ad esempio us-central1 o asia-south1.
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui è archiviato il criterio.
  • POLICY_ID: l'ID del criterio.
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster.

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Aggiorna un cluster per utilizzare il monitoraggio CV

In questa sezione aggiorni un cluster per utilizzare il monitoraggio CV solo con criteri della piattaforma basati su controlli. Se il cluster ha già applicazione del criterio project-singleton abilitata; l'esecuzione di questo comando disabilita li annotino. Valuta invece la possibilità di aggiornare il cluster con applicazione forzata Monitoraggio CV abilitato.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

  • CLUSTER_NAME: il nome del cluster
  • LOCATION: la località, ad esempio us-central1 o asia-south1
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui è archiviato il criterio
  • POLICY_ID: l'ID del criterio
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Aggiorna un cluster per utilizzare l'applicazione forzata e il monitoraggio delle conversioni

In questa sezione aggiorni un cluster in modo che utilizzi il criterio di singleton progetto applicazione delle norme e monitoraggio delle conversioni con una piattaforma basata su controlli criteri.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

  • CLUSTER_NAME: il nome di un cluster
  • LOCATION: la località, ad esempio us-central1 o asia-south1
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui è archiviato il criterio
  • POLICY_ID: l'ID del criterio
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Esegui il deployment dell'immagine

  1. Configura kubectl:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
        --location=LOCATION \
        --project=CLUSTER_PROJECT_ID
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster
    • LOCATION: la località del cluster
    • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster
  2. Esegui il deployment del pod:

    kubectl run hello-app \
        --image='LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/DIRECTORY/IMAGE@DIGEST'
    

    È stato eseguito il deployment del pod. Perché l'immagine è stata creata e da un repository di codice sorgente affidabile, non violerà le Controllo CV SLSA e nessuna voce di log generata.

    Per forzare una violazione del controllo SLSA, puoi impostare: SOURCE_REPO_NAME a un repository di codice sorgente altro rispetto al luogo in cui si trova l'immagine. Puoi anche attivare manualmente la build, che ignora la generazione della provenienza. Controlla quindi le voci di log.

Visualizza i log per le voci CV

Puoi cercare le voci di Cloud Logging per trovare gli errori di configurazione CV e violazioni dei criteri della piattaforma CV.

Errori e violazioni dei log CV di Cloud Logging entro 24 ore. In genere, puoi visualizzare le voci entro poche ore.

Visualizza i log degli errori di configurazione CV

Per visualizzare i log degli errori di configurazione CV, esegui questo comando:

gcloud logging read \
     --order="desc" \
     --freshness=7d \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID \
    'logName:"binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation" "configErrorEvent"'

L'output seguente mostra un errore di configurazione in cui un CV criterio della piattaforma non trovato:

{
  "insertId": "141d4f10-72ea-4a43-b3ec-a03da623de42",
  "jsonPayload": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.binaryauthorization.v1beta1.ContinuousValidationEvent",
    "configErrorEvent": {
      "description": "Cannot monitor cluster 'us-central1-c.my-cluster': Resource projects/123456789/platforms/gke/policies/my-policy does not exist."
    }
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_cluster",
    "labels": {
      "cluster_name": "my-cluster",
      "location": "us-central1-c",
      "project_id": "my-project"
    }
  },
  "timestamp": "2024-05-28T15:31:03.999566Z",
  "severity": "WARNING",
  "logName": "projects/my-project/logs/binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation",
  "receiveTimestamp": "2024-05-28T16:30:56.304108670Z"
}

Visualizza le violazioni dei criteri della piattaforma CV

Se nessuna immagine viola le norme relative alla piattaforma che hai attivato, nessuna voce vengono visualizzate nei log.

Per visualizzare le voci di log CV relative agli ultimi sette giorni, esegui questo comando :

gcloud logging read \
     --order="desc" \
     --freshness=7d \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID \
    'logName:"binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation" "policyName"'

Sostituisci CLUSTER_PROJECT_ID con l'ID progetto del cluster.

Tipi di controlli

I log CV controllano le informazioni sulle violazioni per checkResults. Nella , il valore checkType indica il controllo. I valori di ogni controllo sono come segue:

  • ImageFreshnessCheck
  • SigstoreSignatureCheck
  • SimpleSigningAttestationCheck
  • SlsaCheck
  • TrustedDirectoryCheck
  • VulnerabilityCheck

Log di esempio

La voce di logging CV di esempio che segue descrive un'immagine non conforme che viola un controllo delle directory attendibili:

{
  "insertId": "637c2de7-0000-2b64-b671-24058876bb74",
  "jsonPayload": {
    "podEvent": {
      "endTime": "2022-11-22T01:14:30.430151Z",
      "policyName": "projects/123456789/platforms/gke/policies/my-policy",
      "images": [
        {
          "result": "DENY",
          "checkResults": [
            {
              "explanation": "TrustedDirectoryCheck at index 0 with display name \"My trusted directory check\" has verdict NOT_CONFORMANT. Image is not in a trusted directory",
              "checkSetName": "My check set",
              "checkSetIndex": "0",
              "checkName": "My trusted directory check",
              "verdict": "NON_CONFORMANT",
              "checkType": "TrustedDirectoryCheck",
              "checkIndex": "0"
            }
          ],
          "image": "gcr.io/my-project/hello-app:latest"
        }
      ],
      "verdict": "VIOLATES_POLICY",
      "podNamespace": "default",
      "deployTime": "2022-11-22T01:06:53Z",
      "pod": "hello-app"
    },
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.binaryauthorization.v1beta1.ContinuousValidationEvent"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_cluster",
    "labels": {
      "project_id": "my-project",
      "location": "us-central1-a",
      "cluster_name": "my-test-cluster"
    }
  },
  "timestamp": "2022-11-22T01:44:28.729881832Z",
  "severity": "WARNING",
  "logName": "projects/my-project/logs/binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation",
  "receiveTimestamp": "2022-11-22T03:35:47.171905337Z"
}

Esegui la pulizia

Questa sezione descrive come eseguire la pulizia del monitoraggio CV configurate in precedenza in questa guida.

Puoi disabilitare il monitoraggio degli errori o entrambe le funzionalità di Autorizzazione binaria e CV nel tuo cluster.

Disabilita Autorizzazione binaria in un cluster

Per disattivare l'applicazione forzata di CV e di Autorizzazione binaria in esegui questo comando:

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --binauthz-evaluation-mode=DISABLED \
    --location=LOCATION \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Sostituisci quanto segue:

  • CLUSTER_NAME: il nome del cluster
  • LOCATION: la località del cluster
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster

Disabilita il monitoraggio dei criteri basato su controlli in un cluster

a disabilitare la correzione CV con criteri basati su controllo nel cluster riattiva l'applicazione utilizzando il criterio di applicazione di Autorizzazione binaria, esegui il seguente comando:

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME  \
    --binauthz-evaluation-mode=PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --location=LOCATION \
    --project="CLUSTER_PROJECT_ID"

Sostituisci quanto segue:

  • CLUSTER_NAME: il nome del cluster
  • LOCATION: la località del cluster
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster

Tieni presente che --binauthz-evaluation-mode=PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE è equivalente al precedente flag --enable-binauthz.

Elimina il criterio

Per eliminare il criterio, esegui questo comando. Non è necessario eliminare il criterio della piattaforma basata sui controlli per disabilitare il controllo dei criteri basati sui controlli.

gcloud beta container binauthz policy delete POLICY_ID \
    --platform=gke \
    --project="POLICY_PROJECT_ID"

Sostituisci quanto segue:

  • POLICY_ID: l'ID del criterio
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID progetto del criterio

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