複数行を読み取る

複数の行を読み取ります。

もっと見る

このコードサンプルを含む詳細なドキュメントについては、以下をご覧ください。

コードサンプル

C++

Bigtable 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Bigtable クライアント ライブラリをご覧ください。

Bigtable で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row : table.ReadRows(
           cbt::RowSet("phone#4c410523#20190501", "phone#4c410523#20190502"),
           cbt::Filter::PassAllFilter())) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    PrintRow(*row);
  }
}

C#

Bigtable 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Bigtable クライアント ライブラリをご覧ください。

Bigtable で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。



/// <summary>
/// /// Reads multiple rows from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>
public async Task<string> ReadRows(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();
    TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);

    RowSet rowSet = RowSet.FromRowKeys("phone#4c410523#20190501", "phone#4c410523#20190502");
    ReadRowsStream readRowsStream = bigtableClient.ReadRows(tableName, rowSet);

    string result = "";
    await foreach(var row in readRowsStream)
    {
        result += PrintRow(row);
    }

    return result;
}

Go

Bigtable 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Bigtable クライアント ライブラリをご覧ください。

Bigtable で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

func readRows(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Open(tableName)
	err = tbl.ReadRows(ctx, bigtable.RowList{"phone#4c410523#20190501", "phone#4c410523#20190502"},
		func(row bigtable.Row) bool {
			printRow(w, row)
			return true
		},
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("tbl.ReadRows: %w", err)
	}

	return nil
}

Java

Bigtable 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Bigtable クライアント ライブラリをご覧ください。

Bigtable で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

public static void readRows() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  readRows(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void readRows(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
  // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
  // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
  try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
    Query query =
        Query.create(TableId.of(tableId))
            .rowKey("phone#4c410523#20190501")
            .rowKey("phone#4c410523#20190502");
    ServerStream<Row> rows = dataClient.readRows(query);
    for (Row row : rows) {
      printRow(row);
    }
  } catch (IOException e) {
    System.out.println(
        "Unable to initialize service client, as a network error occurred: \n" + e.toString());
  }
}

Node.js

Bigtable 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Bigtable クライアント ライブラリをご覧ください。

Bigtable で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

const rowKeys = ['phone#4c410523#20190501', 'phone#4c410523#20190502'];
const [rows] = await table.getRows({keys: rowKeys});
rows.forEach(row => printRow(row.id, row.data));

PHP

Bigtable 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Bigtable クライアント ライブラリをご覧ください。

Bigtable で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;

/**
 * Read rows using an array of keys
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function read_rows(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $rows = $table->readRows(
        ['rowKeys' => ['phone#4c410523#20190501', 'phone#4c410523#20190502']]
    );

    foreach ($rows as $key => $row) {
        print_row($key, $row);
    }
}

Python

Bigtable 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Bigtable クライアント ライブラリをご覧ください。

Bigtable で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

def read_rows(project_id, instance_id, table_id):
    from google.cloud import bigtable
    from google.cloud.bigtable.row_set import RowSet

    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    row_set = RowSet()
    row_set.add_row_key(b"phone#4c410523#20190501")
    row_set.add_row_key(b"phone#4c410523#20190502")

    rows = table.read_rows(row_set=row_set)
    for row in rows:
        print_row(row)

Ruby

Bigtable 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Bigtable クライアント ライブラリをご覧ください。

Bigtable で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
bigtable = Google::Cloud::Bigtable.new
table = bigtable.table instance_id, table_id

table.read_rows(keys: ["phone#4c410523#20190501", "phone#4c410523#20190502"]).each do |row|
  print_row row
end

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトに関連するコードサンプルの検索およびフィルタ検索を行うには、Google Cloud のサンプルをご覧ください。