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Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.


/// <summary>
/// /// Reads part of one row from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public string readRowPartial(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();
    TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);
    String rowkey = "phone#4c410523#20190501";
    RowFilter filter = RowFilters.ColumnQualifierExact("os_build");
    Row row = bigtableClient.ReadRow(tableName, rowkey, filter);
    return printRow(row);
}

C++

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](google::cloud::bigtable::Table table, std::string const& row_key) {
  StatusOr<std::pair<bool, cbt::Row>> tuple = table.ReadRow(
      row_key, cbt::Filter::ColumnName("stats_summary", "os_build"));
  if (!tuple) throw std::runtime_error(tuple.status().message());
  if (!tuple->first) {
    std::cout << "Row " << row_key << " not found\n";
    return;
  }
  PrintRow(tuple->second);
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

func readRowPartial(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Open(tableName)
	rowKey := "phone#4c410523#20190501"
	row, err := tbl.ReadRow(ctx, rowKey, bigtable.RowFilter(bigtable.ColumnFilter("os_build")))
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("could not read row with key %s: %v", rowKey, err)
	}

	printRow(w, row)

	return nil
}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

public static void readRowPartial() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  readRowPartial(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void readRowPartial(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
  // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
  // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
  try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
    String rowkey = "phone#4c410523#20190501";
    Filters.Filter filter =
        FILTERS
            .chain()
            .filter(FILTERS.family().exactMatch("stats_summary"))
            .filter(FILTERS.qualifier().exactMatch("os_build"));

    Row row = dataClient.readRow(tableId, rowkey, filter);
    printRow(row);

  } catch (IOException e) {
    System.out.println(
        "Unable to initialize service client, as a network error occurred: \n" + e.toString());
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

const COLUMN_FAMILY = 'stats_summary';
const COLUMN_QUALIFIER = 'os_build';
const rowkey = 'phone#4c410523#20190501';

const [row] = await table
  .row(rowkey)
  .get([`${COLUMN_FAMILY}:${COLUMN_QUALIFIER}`]);

printRow(rowkey, row);

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Read partial row data
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function read_row_partial(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $rowkey = 'phone#4c410523#20190501';
    $rowFilter = Filter::qualifier()->regex('os_build');
    $row = $table->readRow($rowkey, ['filter' => $rowFilter]);

    print_row($rowkey, $row);
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

def read_row_partial(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    row_key = "phone#4c410523#20190501"
    col_filter = row_filters.ColumnQualifierRegexFilter(b"os_build")

    row = table.read_row(row_key, filter_=col_filter)
    print_row(row)

Ruby

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

  # instance_id = "my-instance"
  # table_id    = "my-table"
  bigtable = Google::Cloud::Bigtable.new
  table = bigtable.table instance_id, table_id
  filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.qualifier "os_build"

  row = table.read_row "phone#4c410523#20190501", filter: filter
  print_row row
end

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