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Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

C++

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Bigtable zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

namespace cbt = ::google::cloud::bigtable;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](cbt::Table table) {
  // Read and print the rows.
  for (StatusOr<cbt::Row>& row :
       table.ReadRows(cbt::RowRange::InfiniteRange(),
                      cbt::Filter::ValueRegex("PQ2A.*"))) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    PrintRow(*row);
  }
}

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Bigtable zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.


/// <summary>
/// /// Reads using a filter from an existing table.
///</summary>
/// <param name="projectId">Your Google Cloud Project ID.</param>
/// <param name="instanceId">Your Google Cloud Bigtable Instance ID.</param>
/// <param name="tableId">Your Google Cloud Bigtable table ID.</param>

public async Task<string> ReadFilter(string projectId = "YOUR-PROJECT-ID", string instanceId = "YOUR-INSTANCE-ID", string tableId = "YOUR-TABLE-ID")
{
    BigtableClient bigtableClient = BigtableClient.Create();
    TableName tableName = new TableName(projectId, instanceId, tableId);

    RowFilter filter = RowFilters.ValueRegex("PQ2A.*");

    ReadRowsStream readRowsStream = bigtableClient.ReadRows(tableName, filter: filter);
    string result = "";
    await foreach (var row in readRowsStream)
    {
        result += PrintRow(row);
    }

    return result;
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken

Richten Sie zur Authentifizierung bei Bigtable die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

func readFilter(w io.Writer, projectID, instanceID string, tableName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// instanceID := "my-instance-id"
	// tableName := "mobile-time-series"

	ctx := context.Background()
	client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigtable.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Open(tableName)
	err = tbl.ReadRows(ctx, bigtable.RowRange{},
		func(row bigtable.Row) bool {
			printRow(w, row)
			return true
		},
		bigtable.RowFilter(bigtable.ValueFilter("PQ2A.*$")),
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("tbl.ReadRows: %w", err)
	}

	return nil
}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Bigtable zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

public static void readFilter() {
  // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
  String projectId = "my-project-id";
  String instanceId = "my-instance-id";
  String tableId = "mobile-time-series";
  readFilter(projectId, instanceId, tableId);
}

public static void readFilter(String projectId, String instanceId, String tableId) {
  Filters.Filter filter = FILTERS.value().regex("PQ2A.*");

  // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
  // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
  // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
  try (BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(projectId, instanceId)) {
    Query query = Query.create(TableId.of(tableId)).filter(filter);
    ServerStream<Row> rows = dataClient.readRows(query);
    for (Row row : rows) {
      printRow(row);
    }
  } catch (IOException e) {
    System.out.println(
        "Unable to initialize service client, as a network error occurred: \n" + e.toString());
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Bigtable zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

const filter = {
  value: /PQ2A.*$/,
};

await table
  .createReadStream({
    filter,
  })
  .on('error', err => {
    // Handle the error.
    console.log(err);
  })
  .on('data', row => printRow(row.id, row.data))
  .on('end', () => {
    // All rows retrieved.
  });

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Bigtable die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Bigtable\BigtableClient;
use Google\Cloud\Bigtable\Filter;

/**
 * Read using a filter
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID
 * @param string $instanceId The ID of the Bigtable instance
 * @param string $tableId The ID of the table to read from
 */
function read_filter(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $tableId
): void {
    // Connect to an existing table with an existing instance.
    $dataClient = new BigtableClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $table = $dataClient->table($instanceId, $tableId);

    $rowFilter = Filter::value()->regex('PQ2A.*$');

    $rows = $table->readRows([
        'filter' => $rowFilter
    ]);

    foreach ($rows as $key => $row) {
        print_row($key, $row);
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Bigtable die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

def read_filter(project_id, instance_id, table_id):
    client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
    instance = client.instance(instance_id)
    table = instance.table(table_id)

    rows = table.read_rows(filter_=row_filters.ValueRegexFilter(b"PQ2A.*$"))
    for row in rows:
        print_row(row)

Ruby

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Bigtable finden Sie unter Bigtable-Clientbibliotheken

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Bigtable zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

# instance_id = "my-instance"
# table_id    = "my-table"
bigtable = Google::Cloud::Bigtable.new
table = bigtable.table instance_id, table_id

filter = Google::Cloud::Bigtable::RowFilter.value "PQ2A.*$"
table.read_rows(filter: filter).each do |row|
  print_row row
end

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud-Produkte finden Sie im Google Cloud-Beispielbrowser.