Zugriff für einen Job mit einem benutzerdefinierten Dienstkonto steuern

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie das Dienstkonto eines Batchjobs angeben. Das Dienstkonto wirkt sich auf die Ressourcen und Anwendungen aus, auf die die VMs eines Jobs zugreifen können. Wenn Sie kein benutzerdefiniertes Dienstkonto angeben, wird für Jobs standardmäßig das Compute Engine-Standarddienstkonto verwendet, das standardmäßig automatisch mit allen VMs in einem Projekt verknüpft ist. Daher bietet die Verwendung eines benutzerdefinierten Dienstkontos eine bessere Kontrolle bei der Verwaltung der Berechtigungen eines Jobs und ist eine empfohlene Best Practice zur Begrenzung von Berechtigungen.

Weitere Informationen zum Dienstkonto eines Jobs

Hinweise

  1. Wenn Sie Batch noch nicht verwendet haben, lesen Sie den Hilfeartikel Batch-Dateien erstellen und ausführen und aktivieren Sie Batch, indem Sie die Voraussetzungen für Projekte und Nutzer erfüllen.

  2. Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Steuern des Zugriffs für Jobs mit benutzerdefinierten Dienstkonten benötigen:

    Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

    Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

  3. Geben Sie das Dienstkonto an, das Sie für diesen Job verwenden möchten. Achten Sie darauf, Dieses Dienstkonto hat alle erforderlichen Berechtigungen zum Ausführen Ihres Jobs.

    Weitere Informationen zum Ansehen von Dienstkonten und zu den erforderlichen Berechtigungen für das Dienstkonto eines Jobs

Job erstellen, für den ein benutzerdefiniertes Dienstkonto verwendet wird

Wenn Sie einen Job erstellen möchten, der ein benutzerdefiniertes Dienstkonto verwendet, wählen Sie eine der folgenden Methoden aus:

  • Geben Sie das benutzerdefinierte Dienstkonto in der Jobdefinition an, wie in diesem Abschnitt gezeigt.
  • Verwenden Sie eine Compute Engine-Instanzvorlage und geben Sie das benutzerdefinierte Dienstkonto sowohl in der Instanzvorlage als auch in der Jobdefinition an.

In diesem Abschnitt wird anhand eines Beispiels erläutert, wie Sie einen Job erstellen, der eine benutzerdefinierte Dienstkonto. Sie können einen Job erstellen, der ein benutzerdefiniertes Dienstkonto verwendet: der gcloud CLI, Batch API, Java, Node.js oder Python.

gcloud

Wenn Sie mit der gcloud CLI einen Job erstellen möchten, der ein benutzerdefiniertes Dienstkonto verwendet, verwenden Sie den Befehl gcloud batch jobs submit und geben Sie das benutzerdefinierte Dienstkonto in der Konfigurationsdatei des Jobs an.

So erstellen Sie beispielsweise einen Script-Job, der ein benutzerdefiniertes Dienstkonto verwendet:

  1. Erstellen Sie im aktuellen Verzeichnis eine JSON-Datei mit dem Namen hello-world-service-account.json und folgendem Inhalt:

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello World! This is task $BATCH_TASK_INDEX."
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "serviceAccount": {
            "email": "SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
        }
    }
}

    Dabei ist SERVICE_ACCOUNT_EMAIL die E-Mail-Adresse Ihres Dienstkontos. Wenn das Feld serviceAccount nicht angegeben ist, wird der Wert auf das Compute Engine-Standarddienstkonto festgelegt.

  2. Führen Sie dazu diesen Befehl aus:

    gcloud batch jobs submit example-service-account-job \
  --location us-central1 \
  --config hello-world-service-account.json

API

Wenn Sie einen Job erstellen möchten, für den ein benutzerdefiniertes Dienstkonto mit der Batch API verwendet wird, verwenden Sie die Methode jobs.create und geben Sie Ihr benutzerdefiniertes Dienstkonto im Feld allocationPolicy an.

Um beispielsweise einen Skriptjob zu erstellen, der ein benutzerdefiniertes Dienstkonto verwendet, die folgende Anfrage stellen:

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs?job_id=example-service-account-job

{
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello World! This is task $BATCH_TASK_INDEX."
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "serviceAccount": {
            "email": "SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
        }
    }
}

Ersetzen Sie Folgendes:

Java 


import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.BatchServiceClient;
import com.google.cloud.batch.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.batch.v1.Job;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy.Destination;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable.Script;
import com.google.cloud.batch.v1.ServiceAccount;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskGroup;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskSpec;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateBatchUsingServiceAccount {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Google Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
    // available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
    String region = "europe-central2";
    // The name of the job that will be created.
    // It needs to be unique for each project and region pair.
    String jobName = "JOB_NAME";
    // The email address of your service account.
    String serviceAccountEmail = "EMAIL";

    createBatchUsingServiceAccount(projectId, region, jobName, serviceAccountEmail);
  }

  // Create a job that uses a custom service account
  public static Job createBatchUsingServiceAccount(String projectId, String region, String jobName,
                                                   String serviceAccountEmail)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (BatchServiceClient batchServiceClient = BatchServiceClient.create()) {
      // Define what will be done as part of the job.
      Runnable runnable =
          Runnable.newBuilder()
              .setScript(
                  Script.newBuilder()
                      .setText(
                          "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. "
                                  + "This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.")
                      // You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a
                      // script that's already on the VM that will be running the job.
                      // Using setText() and setPath() is mutually exclusive.
                      // .setPath("/tmp/test.sh")
                      .build())
              .build();

      TaskSpec task = TaskSpec.newBuilder()
              // Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
              .addRunnables(runnable)
              .setMaxRetryCount(2)
              .setMaxRunDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(3600).build())
              .build();

      // Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
      // Currently, it's possible to have only one task group.
      TaskGroup taskGroup = TaskGroup.newBuilder()
          .setTaskCount(3)
          .setParallelism(1)
          .setTaskSpec(task)
          .build();

      ServiceAccount.Builder serviceAccount = ServiceAccount.newBuilder();

      // If the serviceAccount field is not specified,
      // the value is set to the default Compute Engine service account.
      if (serviceAccountEmail != null) {
        serviceAccount.setEmail(serviceAccountEmail);
      }

      // Attach service account that VMs will run as.
      AllocationPolicy allocationPolicy = AllocationPolicy.newBuilder()
              .setServiceAccount(serviceAccount)
              .build();

      Job job =
          Job.newBuilder()
              .addTaskGroups(taskGroup)
              .setAllocationPolicy(allocationPolicy)
              .putLabels("env", "testing")
              .putLabels("type", "script")
              // We use Cloud Logging as it's an out of the box available option.
              .setLogsPolicy(
                  LogsPolicy.newBuilder().setDestination(Destination.CLOUD_LOGGING))
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              // The job's parent is the region in which the job will run.
              .setParent(String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, region))
              .setJob(job)
              .setJobId(jobName)
              .build();

      Job result =
          batchServiceClient
              .createJobCallable()
              .futureCall(createJobRequest)
              .get(5, TimeUnit.MINUTES);

      System.out.printf("Successfully created the job: %s", result.getName());

      return result;
    }
  }
}

Node.js 

// Imports the Batch library
const batchLib = require('@google-cloud/batch');
const batch = batchLib.protos.google.cloud.batch.v1;
// Instantiates a client
const batchClient = new batchLib.v1.BatchServiceClient();

async function main() {
  /**
   * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
   */
  // Project ID or project number of the Google Cloud project you want to use.
  const projectId = await batchClient.getProjectId();
  // Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
  // available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
  const region = 'europe-central2';
  // The name of the job that will be created.
  // It needs to be unique for each project and region pair.
  const jobName = 'batch-service-account-job';
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and update serviceAccountEmail if you do not want to use default Compute Engine service account.
   */
  // The email address of your service account.
  // const serviceAccountEmail = 'email';
  let serviceAccountEmail;

  // Define what will be done as part of the job.
  const runnable = new batch.Runnable({
    script: new batch.Runnable.Script({
      commands: ['-c', 'echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}.'],
    }),
  });

  const task = new batch.TaskSpec({
    runnables: [runnable],
    maxRetryCount: 2,
    maxRunDuration: {seconds: 3600},
  });

  // Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
  const group = new batch.TaskGroup({
    taskCount: 3,
    taskSpec: task,
  });

  const serviceAccount = new batch.ServiceAccount();

  if (serviceAccountEmail) {
    serviceAccount.email = serviceAccountEmail;
  }

  const allocationPolicy = new batch.AllocationPolicy({
    // If the serviceAccount field is not specified, the value is set to the default Compute Engine service account.
    serviceAccount,
  });

  const job = new batch.Job({
    name: jobName,
    taskGroups: [group],
    labels: {env: 'testing', type: 'script'},
    allocationPolicy,
    // We use Cloud Logging as it's an option available out of the box
    logsPolicy: new batch.LogsPolicy({
      destination: batch.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING,
    }),
  });

  // The job's parent is the project and region in which the job will run
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${region}`;

  async function callCreateBatchServiceAccountJob() {
    // Construct request
    const request = {
      parent,
      jobId: jobName,
      job,
    };

    // Run request
    const [response] = await batchClient.createJob(request);
    console.log(JSON.stringify(response));
  }
  await callCreateBatchServiceAccountJob();

Python 

from google.cloud import batch_v1


def create_with_custom_service_account_job(
    project_id: str, region: str, job_name: str, service_account_email: str
) -> batch_v1.Job:
    """
    This method shows how to create a sample Batch Job that will run
    a simple command on Cloud Compute instances with custom service account.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        region: name of the region you want to use to run the job. Regions that are
            available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
        job_name: the name of the job that will be created.
            It needs to be unique for each project and region pair.
        service_account_email: custom service account email

    Returns:
        A job object representing the job created.
    """
    client = batch_v1.BatchServiceClient()

    # Define what will be done as part of the job.
    task = batch_v1.TaskSpec()
    runnable = batch_v1.Runnable()
    runnable.script = batch_v1.Runnable.Script()
    runnable.script.text = "echo Hello world! from task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
    task.runnables = [runnable]
    task.max_retry_count = 2
    task.max_run_duration = "3600s"

    # Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
    # Currently, it's possible to have only one task group.
    group = batch_v1.TaskGroup()
    group.task_count = 4
    group.task_spec = task

    # Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
    # Read more about local disks here: https://cloud.google.com/compute/docs/disks/persistent-disks
    policy = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicy()
    policy.machine_type = "e2-standard-4"
    instances = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate()
    instances.policy = policy
    allocation_policy = batch_v1.AllocationPolicy()
    allocation_policy.instances = [instances]

    # Defines the service account for Batch-created VMs. If omitted, the [default account]
    # More details: https://cloud.google.com/compute/docs/access/service-accounts#default_service_account
    service_account = batch_v1.ServiceAccount()
    service_account.email = service_account_email
    allocation_policy.service_account = service_account

    job = batch_v1.Job()
    job.task_groups = [group]
    job.allocation_policy = allocation_policy
    job.labels = {"env": "testing", "type": "script"}

    create_request = batch_v1.CreateJobRequest()
    create_request.job = job
    create_request.job_id = job_name
    # The job's parent is the region in which the job will run
    create_request.parent = f"projects/{project_id}/locations/{region}"

    return client.create_job(create_request)

Nächste Schritte