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Prima di iniziare
Configurare il progetto e l'autenticazione della Google Cloud Platform, abilitare AutoML Tables.
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Preparazione dei dati di addestramento
Organizzare ed etichettare i dati che userai per addestrare il modello.
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Creazione di set di dati e importazione di dati
Crea set di dati e importa i dati tabulari.
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Addestramento dei modelli
Esamina e aggiorna lo schema del set di dati, quindi addestra il modello.
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Valutazione dei modelli
Esamina le metriche di valutazione del modello e migliora il tuo modello.
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Previsioni online
Ottieni una previsione per un insieme di valori basati sul tuo modello.
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Previsioni batch
Ottieni previsioni per più insiemi di valori in base al tuo modello.
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Spiegazione delle previsioni
Ottieni visibilità su come un modello ha utilizzato i propri dati di addestramento ed effettua le previsioni.
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Esportazione di modelli
Esporta il modello ed eseguilo in Docker per fornire le previsioni.
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Gestione dei set di dati
Gestisci i tuoi set di dati.
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Gestione dei modelli
Gestisci i tuoi modelli personalizzati.
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Visualizzazione dell'architettura del modello
Visualizzazione della struttura del modello con Cloud Logging.
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Utilizzo delle operazioni a lunga esecuzione
Ottieni lo stato delle operazioni a lunga esecuzione, attendi o annulla l'operazione.