Klicken Sie im linken Navigationsmenü auf Integrationen, um die Seite Integrationen zu öffnen.
Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder erstellen Sie eine neue Integration, indem Sie auf Integration erstellen klicken.
Wenn Sie eine neue Integration erstellen, gehen Sie so vor:
Geben Sie im Dialogfeld Integration erstellen einen Namen und eine Beschreibung ein.
Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Dienstkontodetails einer Integration jederzeit im Bereich infoIntegrationsübersicht in der Symbolleiste für die Integration ändern oder aktualisieren.
Klicken Sie auf Erstellen.
Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationseditor geöffnet.
Klicken Sie im Integrationseditor auf das publishMenü zum Hochladen/Herunterladen und wählen Sie Integration hochladen aus.
Wählen Sie im Dateibrowser-Dialogfeld die Datei aus, die Sie in Schritt 1 gespeichert haben, und klicken Sie dann auf Öffnen.
Eine neue Version der Integration wird mit der hochgeladenen Datei erstellt.
Klicken Sie im Integrationseditor auf Testen.
Klicken Sie auf Integration testen. Dadurch wird die Integration ausgeführt und das Ausführungsergebnis im Bereich Integration testen angezeigt.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-03 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis content provides a guide on merging two JSON arrays within Application Integration using the Data Mapping task.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe process involves using the "MERGE" function within the transformation functions of the Data Mapping task configuration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe sample code provided demonstrates how to configure the task to merge two JSON arrays, 'inputJsonArray1' and 'inputJsonArray2', into a new array, 'outputJsonArray'.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInstructions are provided on how to upload the provided sample integration .json file into the Application Integration environment and test its functionality.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe sample integration uses an API trigger and shows a simple integration flow layout in an image.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Merge two JSON arrays\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nMerge two JSON arrays\n=====================\n\n\nUsing the Data Mapping task, merge two JSON arrays, and store the resultant output in a new JSON variable.\n\nCode sample\n-----------\n\n {\n \"triggerConfigs\": [{\n \"label\": \"API Trigger\",\n \"startTasks\": [{\n \"taskId\": \"1\"\n }],\n \"properties\": {\n \"Trigger name\": \"test_string_case_conversion_API_1\"\n },\n \"triggerType\": \"API\",\n \"triggerNumber\": \"1\",\n \"triggerId\": \"api_trigger/test_string_case_conversion_API_1\"\n }],\n \"taskConfigs\": [{\n \"task\": \"FieldMappingTask\",\n \"taskId\": \"1\",\n \"parameters\": {\n \"FieldMappingConfigTaskParameterKey\": {\n \"key\": \"FieldMappingConfigTaskParameterKey\",\n \"value\": {\n \"jsonValue\": \"{\\n \\\"@type\\\": \\\"type.googleapis.com/enterprise.crm.eventbus.proto.FieldMappingConfig\\\",\\n \\\"mappedFields\\\": [{\\n \\\"inputField\\\": {\\n \\\"fieldType\\\": \\\"JSON_VALUE\\\",\\n \\\"transformExpression\\\": {\\n \\\"initialValue\\\": {\\n \\\"referenceValue\\\": \\\"$inputJsonArray1$\\\"\\n },\\n \\\"transformationFunctions\\\": [{\\n \\\"functionType\\\": {\\n \\\"jsonFunction\\\": {\\n \\\"functionName\\\": \\\"MERGE\\\"\\n }\\n },\\n \\\"parameters\\\": [{\\n \\\"initialValue\\\": {\\n \\\"referenceValue\\\": \\\"$inputJsonArray2$\\\"\\n }\\n }]\\n }]\\n }\\n },\\n \\\"outputField\\\": {\\n \\\"referenceKey\\\": \\\"$outputJsonArray$\\\",\\n \\\"fieldType\\\": \\\"JSON_VALUE\\\",\\n \\\"cardinality\\\": \\\"OPTIONAL\\\"\\n }\\n }]\\n}\"\n }\n }\n },\n \"taskExecutionStrategy\": \"WHEN_ALL_SUCCEED\",\n \"displayName\": \"Data Mapping\"\n }],\n \"integrationParameters\": [{\n \"key\": \"outputJsonArray\",\n \"dataType\": \"JSON_VALUE\",\n \"displayName\": \"outputJsonArray\"\n }, {\n \"key\": \"inputJsonArray1\",\n \"dataType\": \"JSON_VALUE\",\n \"defaultValue\": {\n \"jsonValue\": \"[{\\n \\\"name\\\": \\\"Abhishek\\\",\\n \\\"course\\\": \\\"Mechanical\\\"\\n}, {\\n \\\"name\\\": \\\"Chirag\\\",\\n \\\"course\\\": \\\"Civil\\\"\\n}, {\\n \\\"name\\\": \\\"Sachin\\\",\\n \\\"course\\\": \\\"Medical\\\"\\n}, {\\n \\\"name\\\": \\\"Vivek\\\",\\n \\\"course\\\": \\\"Software\\\"\\n}]\"\n },\n \"displayName\": \"inputJsonArray1\",\n \"jsonSchema\": \"{\\n \\\"$schema\\\": \\\"http://json-schema.org/draft-04/schema#\\\",\\n \\\"type\\\": \\\"array\\\",\\n \\\"items\\\": {\\n \\\"type\\\": \\\"object\\\",\\n \\\"properties\\\": {\\n \\\"name\\\": {\\n \\\"type\\\": \\\"string\\\"\\n },\\n \\\"course\\\": {\\n \\\"type\\\": \\\"string\\\"\\n }\\n }\\n }\\n}\"\n }, {\n \"key\": \"inputJsonArray2\",\n \"dataType\": \"JSON_VALUE\",\n \"defaultValue\": {\n \"jsonValue\": \"[{\\n \\\"name\\\": \\\"Shubham\\\",\\n \\\"course\\\": \\\"IT\\\"\\n}, {\\n \\\"name\\\": \\\"Dravid\\\",\\n \\\"course\\\": \\\"Mechanical\\\"\\n}]\"\n },\n \"displayName\": \"inputJsonArray2\",\n \"jsonSchema\": \"{\\n \\\"$schema\\\": \\\"http://json-schema.org/draft-04/schema#\\\",\\n \\\"type\\\": \\\"array\\\",\\n \\\"items\\\": {\\n \\\"type\\\": \\\"object\\\",\\n \\\"properties\\\": {\\n \\\"name\\\": {\\n \\\"type\\\": \\\"string\\\"\\n },\\n \\\"course\\\": {\\n \\\"type\\\": \\\"string\\\"\\n }\\n }\\n }\\n}\"\n }],\n \"userLabel\": \"v1\"\n }\n\n### Sample integration flow\n\nThe following image shows a sample layout of the integration editor for this integration code sample.\n\n\nUpload and run the sample integration\n-------------------------------------\n\nTo upload and run the sample integration, do the following steps:\n\n1. Save the [integration sample](#code-sample) as a .json file on your system.\n2. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n3. Click **Integrations** from the left navigation menu to open the **Integrations** page.\n4. Select an existing integration or create a new integration by clicking **Create integration** .\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** dialog.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, Click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create**.\n\n\n This opens the integration in the *integration editor*.\n5. In the *integration editor* , click publish**Upload/download menu** and then select **Upload integration**.\n6. In the file browser dialog, select the file that you saved in step 1, and then click **Open** .\n\n A new version of the integration is created using the uploaded file.\n7. In the *integration editor* , click **Test**.\n8. Click **Test integration** . This runs the integration and displays the execution result in the **Test Integration** pane."]]