Memorizzazione nella cache dei dati con Memorystore

Le applicazioni web scalabili ad alte prestazioni spesso utilizzano una cache di dati in memoria distribuita prima o al posto di un'archiviazione permanente robusta per alcune attività. Ti consigliamo di utilizzare Memorystore for Redis come servizio di memorizzazione nella cache. Tieni presente che Memorystore for Redis non offre un livello gratuito. Per i dettagli, vedi Prezzi di Memorystore.

Prima di iniziare, assicurati che la tua app rientri nelle quote di Memorystore for Redis.

Quando utilizzare una cache di memoria

I dati di sessione, le preferenze utente e altri dati restituiti dalle query per le pagine web sono buoni candidati per la memorizzazione nella cache. In generale, se una query eseguita di frequente restituisce un insieme di risultati che non devono essere visualizzati immediatamente nell'app, puoi memorizzare nella cache i risultati. Le richieste successive possono controllare la cache ed eseguire query sul database solo se i risultati sono assenti o scaduti.

Se memorizzi un valore solo in Memorystore senza eseguirne il backup nello spazio di archiviazione permanente, assicurati che l'applicazione si comporti in modo accettabile se il valore scade e viene rimosso dalla cache. Ad esempio, se l'improvvisa assenza dei dati di sessione di un utente causerebbe il malfunzionamento della sessione, questi dati probabilmente devono essere archiviati nel database oltre che in Memorystore.

Informazioni sulle autorizzazioni Memorystore

Ogni interazione con un servizio Google Cloud deve essere autorizzata. Ad esempio, per interagire con un database Redis ospitato da Memorystore, la tua app deve fornire le credenziali di un account autorizzato ad accedere a Memorystore.

Per impostazione predefinita, la tua app fornisce le credenziali del service account predefinito di App Engine, che è autorizzato ad accedere ai database nello stesso progetto della tua app.

Se si verifica una delle seguenti condizioni, devi utilizzare una tecnica di autenticazione alternativa che fornisca esplicitamente le credenziali:

  • La tua app e il database Memorystore si trovano in progettiGoogle Cloud diversi.

  • Hai modificato i ruoli assegnati al account di servizio predefinito di App Engine.

Per informazioni sulle tecniche di autenticazione alternative, consulta Configurazione dell'autenticazione per applicazioni di produzione da server a server.

Panoramica dell'utilizzo di Memorystore

Per utilizzare Memorystore nella tua app:

  1. Configura Memorystore for Redis, che richiede di creare un'istanza Redis su Memorystore e un accesso VPC serverless che la tua app utilizza per comunicare con l'istanza Redis. L'ordine di creazione di queste due entità indipendenti non è rigido e possono essere configurate in qualsiasi ordine. Le istruzioni di questa guida mostrano come configurare prima l'accesso VPC serverless.

  2. Installa una libreria client per Redis e utilizza i comandi Redis per memorizzare i dati nella cache.

    Memorystore for Redis è compatibile con qualsiasi libreria client per Redis. Questa guida descrive l'utilizzo della libreria client Jedis per inviare comandi Redis dalla tua app. Per informazioni dettagliate sull'utilizzo di Jedis, consulta il wiki di Jedis.

  3. Testa gli aggiornamenti.

  4. Esegui il deployment dell'app in App Engine.

Configurazione di Memorystore for Redis

Per configurare Memorystore for Redis:

  1. Connetti App Engine a una rete VPC. La tua app può comunicare con Memorystore solo tramite un connettore VPC.

    Assicurati di aggiungere le informazioni di connessione VPC al file app.yaml come descritto in Configurare l'utilizzo dell'app del connettore.

  2. Prendi nota dell'indirizzo IP e del numero di porta dell'istanza Redis che crei. Utilizzerai queste informazioni quando crei un client Redis nel tuo codice.

  3. Crea un'istanza Redis in Memorystore.

    Quando ti viene chiesto di selezionare una regione per l'istanza Redis, seleziona la stessa regione in cui si trova la tua app App Engine.

Installazione delle dipendenze

Per rendere disponibile la libreria client Jedis alla tua app quando viene eseguita in App Engine, aggiungila alle dipendenze dell'app. Ad esempio, se utilizzi Maven, aggiungi la seguente dipendenza al file pom.xml: 
<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>5.1.0</version>
</dependency>

Creazione di un client Redis

Per interagire con un database Redis, il codice deve creare un client Redis per gestire la connessione al database Redis. Le sezioni seguenti descrivono la creazione di un client Redis utilizzando la libreria client Jedis.

Specificare le variabili di ambiente

La libreria client Jedis utilizza due variabili di ambiente per assemblare l'URL del database Redis:

  • Una variabile per identificare l'indirizzo IP del database Redis che hai creato in Memorystore.
  • Una variabile per identificare il numero di porta del database Redis che hai creato in Memorystore.

Ti consigliamo di definire queste variabili nel file app.yaml della tua app anziché definirle direttamente nel codice. In questo modo è più facile eseguire l'app in ambienti diversi, ad esempio un ambiente locale e App Engine.

Ad esempio, aggiungi le seguenti righe al file app.yaml:

 env_variables:
      redis.host: '10.112.12.112'
      redis.port: '6379'

Importazione di Jedis e creazione del client

Quando utilizzi la libreria Jedis, ti consigliamo di creare un JedisPool e poi di utilizzare il pool per creare un client. Le seguenti righe di codice utilizzano le variabili di ambiente redis.host e redis.port che hai definito in precedenza per creare un pool:


package com.example.redis;

import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
import javax.servlet.ServletContextEvent;
import javax.servlet.ServletContextListener;
import javax.servlet.annotation.WebListener;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@WebListener
public class AppServletContextListener implements ServletContextListener {

  private Properties config = new Properties();

  private JedisPool createJedisPool() throws IOException {
    String host;
    Integer port;
    config.load(
        Thread.currentThread()
            .getContextClassLoader()
            .getResourceAsStream("application.properties"));
    host = config.getProperty("redis.host");
    port = Integer.valueOf(config.getProperty("redis.port", "6379"));

    JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
    // Default : 8, consider how many concurrent connections into Redis you will need under load
    poolConfig.setMaxTotal(128);

    return new JedisPool(poolConfig, host, port);
  }

  @Override
  public void contextDestroyed(ServletContextEvent event) {
    JedisPool jedisPool = (JedisPool) event.getServletContext().getAttribute("jedisPool");
    if (jedisPool != null) {
      jedisPool.destroy();
      event.getServletContext().setAttribute("jedisPool", null);
    }
  }

  // Run this before web application is started
  @Override
  public void contextInitialized(ServletContextEvent event) {
    JedisPool jedisPool = (JedisPool) event.getServletContext().getAttribute("jedisPool");
    if (jedisPool == null) {
      try {
        jedisPool = createJedisPool();
        event.getServletContext().setAttribute("jedisPool", jedisPool);
      } catch (IOException e) {
        // handle exception
      }
    }
  }
}

Per creare un client dal pool, utilizza il metodo JedisPool.getResource(). Ad esempio:


package com.example.redis;

import java.io.IOException;
import java.net.SocketException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

@WebServlet(name = "Track visits", value = "")
public class VisitCounterServlet extends HttpServlet {

  @Override
  public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOException {
    try {
      JedisPool jedisPool = (JedisPool) req.getServletContext().getAttribute("jedisPool");

      if (jedisPool == null) {
        throw new SocketException("Error connecting to Jedis pool");
      }
      Long visits;

      try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
        visits = jedis.incr("visits");
      }

      resp.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
      resp.getWriter().println("Visitor counter: " + String.valueOf(visits));
    } catch (Exception e) {
      resp.sendError(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR, e.getMessage());
    }
  }
}

Utilizzo dei comandi Redis per archiviare e recuperare dati nella cache

Sebbene il database Memorystore Redis supporti la maggior parte dei comandi Redis, devi utilizzare solo alcuni comandi per archiviare e recuperare i dati dalla cache. La seguente tabella suggerisce i comandi Redis che puoi utilizzare per memorizzare i dati nella cache. Per scoprire come chiamare questi comandi dalla tua app, consulta la documentazione della libreria client.

Attività Comando Redis
Crea una voce nella cache dei dati e
imposta un tempo di scadenza per la voce		 SETNX
MSETNX
Recuperare dati dalla cache GET
MGET
Sostituisci valori della cache esistenti SET
MSET
Incrementare o decrementare i valori numerici della cache INCR
INCRBY
DECR
DECRBY
Eliminare le voci dalla cache DEL
UNLINK
Supportare interazioni simultanee con la cache Visualizza i dettagli sulle transazioni Redis.

Test degli aggiornamenti

Quando testi la tua app localmente, valuta la possibilità di eseguire un'istanza locale di Redis per evitare di interagire con i dati di produzione (Memorystore non fornisce un emulatore). Per installare ed eseguire Redis in locale, segui le istruzioni riportate nella documentazione di Redis. Tieni presente che al momento non è possibile eseguire Redis localmente su Windows.

Deployment dell'app

Una volta che l'app è in esecuzione nel server di sviluppo locale senza errori:

  1. Testa l'app su App Engine.

  2. Se l'app viene eseguita senza errori, utilizza la suddivisione del traffico per aumentare gradualmente il traffico per l'app aggiornata. Monitora attentamente l'app per rilevare eventuali problemi di database prima di indirizzare più traffico all'app aggiornata.