Como integrar o gateway do Connect ao Cloud Build

Este é um tutorial básico sobre como integrar o Cloud Build ao gateway do Connect, permitindo criar um pipeline de CI/CD para clusters do GKE em execução em muitos ambientes diferentes.

Neste tutorial, presumimos que você esteja familiarizado com as seções anteriores do guia do gateway do Connect e também com o Cloud Build. Essas instruções usam a imagem do builder cloud-sdk, que requer um pouco de script (como você verá abaixo).

Antes de começar

  • Verifique se você tem as seguintes ferramentas de linha de comando instaladas:

    • A versão mais recente da Google Cloud CLI, que inclui gcloud, a ferramenta de linha de comando para interagir com o Google Cloud.
    • kubectl

    Se você estiver usando o Cloud Shell como ambiente shell para interagir com o Google Cloud, essas ferramentas estarão instaladas.

  • Verifique se você inicializou a CLI gcloud para usar com seu projeto.

  • Verifique se o gateway do Connect e outras APIs necessárias estão ativadas para o projeto, conforme descrito no guia de configuração.

1. Conceder papéis do IAM à conta de serviço do Cloud Build

Por padrão, o Cloud Build usa uma conta de serviço do Google Cloud para executar todo o trabalho necessário, com um endereço no formato MY_PROJECT_NUMBER @cloudbuild.gserviceaccount.com. Esse endereço de e-mail da conta de serviço do projeto é encontrado em Cloud Build > Configurações no Console do Google Cloud.

Captura de tela da página de configurações do Cloud Build

Siga as instruções em Conceder permissões do IAM no guia de configuração do gateway para conceder a essa conta os papéis necessários no projeto.

2. Especificar políticas de RBAC para a conta de serviço do Cloud Build

Siga as instruções em Como configurar políticas de RBAC no guia de configuração do gateway para conceder à conta de serviço do Cloud Build as permissões apropriadas em todos os clusters que você quer usar.

Recomendamos o uso do Controlador de Políticas para implantar e manter as políticas do RBAC em vários clusters.

3. Criar um pipeline do Cloud Build

O fluxo de trabalho do Cloud Build precisa de um arquivo cloudbuild.yaml para configurar o pipeline. Veja a seguir um exemplo simples que implanta um manifesto estático em dois clusters diferentes (um cluster do GKE e outro cluster do GKE no VMware). Saiba mais sobre como configurar um pipeline do Cloud Build na documentação do Cloud Build.

steps:
- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'
  entrypoint: bash
  id: Deploy to GKE cluster
  args:
  - '-c'
  - |
    set -x && \
    export KUBECONFIG="$(pwd)/gateway-kubeconfig" && \
    gcloud container fleet memberships get-credentials my-gke-cluster && \
    kubectl --kubeconfig gateway-kubeconfig apply -f myapp.yaml
- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'
  entrypoint: bash
  id: Deploy to Anthos cluster on VMware
  args:
  - '-c'
  - |
    set -x && \
    export KUBECONFIG="$(pwd)/gateway-kubeconfig" && \
    gcloud container fleet memberships get-credentials my-vmware-cluster && \
    kubectl --kubeconfig gateway-kubeconfig apply -f myapp.yaml

É possível colocar qualquer fluxo de trabalho desejado em myapp.yaml para configurar clusters. Exemplo:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-nginx
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

Depois de enviar a configuração para o repositório Git, o fluxo de trabalho do Cloud Build implantará o aplicativo necessário nos clusters especificados. Também é possível configurar o Cloud Build para detectar alterações no repositório Git vinculado a fim de acionar a atualização ou instalação automática do aplicativo.

Uso avançado

Como usamos conceitos padrão do Cloud Build, é possível adaptar e personalizar ainda mais nosso exemplo para atender às suas necessidades específicas de CI/CD. Para criar uma imagem do zero e implantá-la no pipeline, use o modo de preparação do builder gke-deploy. Por exemplo, a seguinte configuração do Cloud Build:

  1. Cria uma imagem do Docker com base no Dockerfile na raiz do repositório Git e a marca com o Git SHA.
  2. Envia a imagem marcada para o Container Registry do projeto.
  3. Prepara os manifestos do Kubernetes no diretório manifest definindo as tags de imagem corretas, colocando os manifestos de saída em output/expanded.
  4. Implanta em um cluster local do GKE usando o gateway do Connect.
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  id: "Build Container"
  args: ['build', '--tag=gcr.io/$PROJECT_ID/demo-app:$SHORT_SHA', '.']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  id: "Push to GCR"
  args: ['push', 'gcr.io/$PROJECT_ID/demo-app:$SHORT_SHA']
- name: "gcr.io/cloud-builders/gke-deploy"
  id: "Prepare Manifests"
  args:
  - prepare
  - --filename=manifests/
  - --image=gcr.io/$PROJECT_ID/demo-app:$SHORT_SHA
- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'
  entrypoint: bash
  id: "Deploy to Anthos clusters on VMware"
  args:
  - '-c'
  - |
    set -x && \
    export KUBECONFIG="$(pwd)/gateway-kubeconfig" && \
    gcloud container fleet memberships get-credentials my-vmware-cluster && \
    kubectl --kubeconfig=gateway-kubeconfig apply -f output/expanded

Neste exemplo, foi necessário criar um secret de pull de imagem para autorizar o cluster local do GKE a extrair imagens do Container Registry.

Para mais ideias de uso do Cloud Build, consulte a documentação do Cloud Build.