AI Platform Data Labeling Service

AI Platform Data Labeling Service è un Servizio coperto dagli obblighi di Google definiti nei Termini per il trattamento e la sicurezza dei dati.

AI Platform Data Labeling Service ti consente di collaborare con labeler umani per generare etichette estremamente accurate per una raccolta di dati che puoi utilizzare nei modelli di machine learning.

L'etichettatura dei dati di addestramento è il primo passo nel ciclo di sviluppo del machine learning. Per addestrare un modello di machine learning, fornisci campioni rappresentativi di dati che vuoi classificare o analizzare, insieme all'algoritmo di machine learning per gestire ogni campione. Ad esempio, per addestrare un modello in grado di identificare i fiori nelle immagini, devi etichettare oggetti come girasoli, rose e tulipani nel set di dati dell'immagine. Per addestrare un modello in grado di identificare i nomi delle malattie nei documenti medici, devi evidenziare le parole correlate a una malattia nel set di dati del documento.

Per avviare l'etichettatura dei dati in AI Platform Data Labeling Service, crea tre risorse per gli etichettatori umani:

  • Un set di dati contenente i campioni di dati rappresentativi da etichettare
  • Un set di etichette che elenca tutte le possibili etichette nel set di dati
  • Una serie di istruzioni che guidano i labeler umani tramite le attività di etichettatura

Dopo aver creato queste risorse, le invii come parte di una richiesta di etichettatura. I labeler umani iniziano ad aggiungere annotazioni agli elementi nel set di dati in base alle tue istruzioni. Una volta che gli etichettatori umani hanno terminato l'etichettatura, puoi esportare i set di dati ben etichettati e utilizzare i set di dati nello sviluppo del machine learning.

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