Versi lama AI Platform Data Labeling ini tidak digunakan lagi dan tidak akan tersedia lagi di Google Cloud setelah 23 Januari 2024. Semua fungsi Pelabelan Data AI Platform lama dan fitur baru tersedia di platform Vertex AI. Lihat Bermigrasi ke Vertex AI untuk mempelajari cara memigrasikan resource Anda.

Membuat daftar set data (beta)

Mencantumkan set data untuk project Google Cloud.

Contoh kode

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Layanan Pelabelan Data, lihat library klien Layanan Pelabelan Data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python Layanan Pelabelan Data.

Untuk mengautentikasi ke Data Labeling Service, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def list_datasets(project_id):
    """Lists datasets for the given Google Cloud project."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    formatted_project_name = f"projects/{project_id}"

    response = client.list_datasets(request={"parent": formatted_project_name})
    for element in response:
        # The format of resource name:
        # project_id/{project_id}/datasets/{dataset_id}
        print(f"The dataset resource name: {element.name}\n")
        print(f"Display name: {element.display_name}")
        print(f"Description: {element.description}")
        print("Create time:")
        print(f"\tseconds: {element.create_time.timestamp_pb().seconds}")
        print(f"\tnanos: {element.create_time.timestamp_pb().nanos}")

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.