BigQuery-Dataset abfragen und Ergebnisse mithilfe von Konnektoren in eine Google Tabellen-Tabelle schreiben
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Fragt ein BigQuery-Dataset mit dem BigQuery API-Connector ab und schreibt die Ergebnisse mit dem Google Sheets API-Connector in eine Google-Tabelle.
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Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:
Codebeispiel
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[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Query a BigQuery dataset and write the results to a Sheet spreadsheet using connectors\n\nQueries a BigQuery dataset using the BigQuery API connector and writes the results to a Sheets spreadsheet using the Google Sheets API connector.\n\nExplore further\n---------------\n\n\nFor detailed documentation that includes this code sample, see the following:\n\n- [Write to Google Sheets from a workflow](/workflows/docs/write-to-google-sheets)\n\nCode sample\n-----------\n\n### YAML\n\n main:\n steps:\n - init:\n assign:\n # Replace with your sheetId and make sure the service account\n # for the workflow has write permissions to the sheet\n - sheetId: \"1D8n7uoU8kGwQvR4rcLkF10CdAfnUKE2o0yl6P-Z7nfM\"\n - limit: 100\n - runQuery:\n call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query\n args:\n projectId: ${sys.get_env(\"GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID\")}\n body:\n useLegacySql: false\n # Query name and gender of most popular names\n query: ${\"SELECT name, gender, SUM(number) AS total\n FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\n GROUP BY name, gender\n ORDER BY total DESC\n LIMIT \" + limit}\n result: queryResult\n - init_header_row:\n assign:\n - rows:\n - [\"Name\", \"Gender\", \"Total\"]\n - process_query_result:\n for:\n value: row\n in: ${queryResult.rows}\n steps:\n - process_each_row:\n assign:\n - name: ${row.f[0].v}\n - gender: ${row.f[1].v}\n - total: ${row.f[2].v}\n - row: [\"${name}\", \"${gender}\", \"${total}\"]\n - rows: ${list.concat(rows, row)}\n - clear_existing_values:\n call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.clear\n args:\n range: \"Sheet1\"\n spreadsheetId: ${sheetId}\n result: clearResult\n - update_sheet:\n call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.update\n args:\n range: ${\"Sheet1!A1:C\" + (limit + 1)}\n spreadsheetId: ${sheetId}\n valueInputOption: RAW\n body:\n majorDimension: \"ROWS\"\n values: ${rows}\n result: updateResult\n - returnResult:\n return: ${updateResult}\n\nWhat's next\n-----------\n\n\nTo search and filter code samples for other Google Cloud products, see the\n[Google Cloud sample browser](/docs/samples?product=workflows)."]]