BigQuery-Ergebnisbereich paginarieren

Wenn Sie die Ergebnisse einer Abfrage für ein BigQuery-Dataset abrufen möchten, das größer als das Workflows-Speicherlimit ist, können Sie ein Seitentoken verwenden, um die Ergebnisse zu paginieren. Das Seitentoken gibt die Position in der Ergebnismenge an und wird zurückgegeben, wenn zusätzliche Ergebnisse verfügbar sind. So können Sie jeweils eine Seite mit Ergebnissen durchlaufen.

In BigQuery werden eine Reihe von öffentlichen Datasets gehostet, die von der Allgemeinheit abgefragt werden können. Im folgenden Beispiel fragen Sie das öffentliche Dataset zu USA-Namensdaten ab, um die häufigsten Namen in den USA zwischen 1910 und 2013 zu ermitteln.

YAML

# Use a page token to loop through a page of results at a time when
# querying a BigQuery dataset larger than the Workflows memory limit
# This workflow queries a public dataset to determine the most common
# names in the US between 1910 and 2013
main:
  params: [input]
  steps:
    - init:
        assign:
          - pageToken: null
    - startQuery:
        call: googleapis.bigquery.v2.jobs.insert
        args:
          projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
          body:
            configuration:
              query:
                useLegacySql: false
                # Remove LIMIT from the query to iterate through all results
                query: SELECT name, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name ORDER BY total DESC LIMIT 50
        result: query
    - getPage:
        call: googleapis.bigquery.v2.jobs.getQueryResults
        args:
          projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
          jobId: ${query.jobReference.jobId}
          maxResults: 10
          pageToken: ${pageToken}
        result: page
    - processPage:
        for:
          value: row
          in: ${page.rows}
          steps:
            - processRow:
                call: sys.log
                args:
                  data: ${row}
    - checkIfDone:
        switch:
          - condition: ${"pageToken" in page and page.pageToken != ""}
            assign:
              - pageToken: ${page.pageToken}
            next: getPage

JSON

{
  "main": {
    "params": [
      "input"
    ],
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "pageToken": null
            }
          ]
        }
      },
      {
        "startQuery": {
          "call": "googleapis.bigquery.v2.jobs.insert",
          "args": {
            "projectId": "${sys.get_env(\"GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID\")}",
            "body": {
              "configuration": {
                "query": {
                  "useLegacySql": false,
                  "query": "SELECT name, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name ORDER BY total DESC LIMIT 50"
                }
              }
            }
          },
          "result": "query"
        }
      },
      {
        "getPage": {
          "call": "googleapis.bigquery.v2.jobs.getQueryResults",
          "args": {
            "projectId": "${sys.get_env(\"GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID\")}",
            "jobId": "${query.jobReference.jobId}",
            "maxResults": 10,
            "pageToken": "${pageToken}"
          },
          "result": "page"
        }
      },
      {
        "processPage": {
          "for": {
            "value": "row",
            "in": "${page.rows}",
            "steps": [
              {
                "processRow": {
                  "call": "sys.log",
                  "args": {
                    "data": "${row}"
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "checkIfDone": {
          "switch": [
            {
              "condition": "${\"pageToken\" in page and page.pageToken != \"\"}",
              "assign": [
                {
                  "pageToken": "${page.pageToken}"
                }
              ],
              "next": "getPage"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

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