Die Workflows
experimentelle Funktion
experimental.executions.map
, startet für jede
Argument und wartet, bis alle Ausführungen abgeschlossen sind. Dabei wird
in der jedes Element das Ergebnis einer Ausführung ist.
Wenn Sie experimental.executions.map
für parallele Arbeit verwenden, können Sie Ihren Workflow migrieren, um stattdessen parallele Schritte zu verwenden. Dabei werden normale for
-Schleifen parallel ausgeführt.
Mit einem parallel
-Schritt wird ein Teil Ihres Workflows definiert, in dem zwei oder mehr Schritte gleichzeitig ausgeführt werden können. Bei einem parallel
-Schritt wird gewartet, bis alle darin definierten Schritte abgeschlossen sind oder durch eine nicht behandelte Ausnahme unterbrochen werden. Die Ausführung wird dann fortgesetzt. Wie bei experimental.executions.map
ist die Ausführungsreihenfolge nicht garantiert. Weitere Informationen finden Sie in der Syntaxreferenz unter parallele Schritte.
Beachten Sie, dass die Verwendung von experimental.executions.map
oder workflows.executions.run
erfordert ein zusätzliches Kontingent für gleichzeitige Ausführungen.
Wenn Sie jedoch parallele Schritte mit Inline-Aufrufen von Konnektoren verwenden (siehe Beispiel für einen Übersetzungs-Connector), ist kein zusätzliches Ausführungskontingent erforderlich.
Die folgenden Beispiele sollen Ihnen helfen, die Verwendung von
experimental.executions.map
mit einem parallel
-Schritt.
Übersetzungsworkflow
Bei Angabe einer Quell- und einer Zielsprache verwendet der folgende Workflow mit dem Namen translate
den Cloud Translation-Connector, um einen Eingabetext zu übersetzen und das Ergebnis zurückzugeben. Die Cloud Translation API muss aktiviert sein.
YAML
main: params: [args] steps: - basic_translate: call: googleapis.translate.v2.translations.translate args: body: q: ${args.text} target: ${args.target} format: "text" source: ${args.source} result: r - return_step: return: ${r}
JSON
{ "main": { "params": [ "args" ], "steps": [ { "basic_translate": { "call": "googleapis.translate.v2.translations.translate", "args": { "body": { "q": "${args.text}", "target": "${args.target}", "format": "text", "source": "${args.source}" } }, "result": "r" } }, { "return_step": { "return": "${r}" } } ] } }
Eingabe für das vorherige Beispiel:
{ "text": "Bonjour", "target": "en", "source": "fr" }
Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:
{ "data": { "translations": [ { "translatedText": "Hello" } ] } }
Batchübersetzungs-Workflow mit experimental.executions.map
Mit dem folgenden Workflow wird ein Batch von Texten übersetzt. Für jede Eingabe führt experimental.executions.map
den zuvor erstellten Workflow translate
aus.
YAML
main: steps: - init: assign: - workflow_id: "translate" - texts_to_translate: - text: "hello world!" source: "en" target: "fr" - text: "你好 世界!" source: "zh-CN" target: "en" - text: "No hablo español!" source: "es" target: "en" - translate_texts: call: experimental.executions.map args: workflow_id: ${workflow_id} arguments: ${texts_to_translate} result: translated - return: return: ${translated}
JSON
{ "main": { "steps": [ { "init": { "assign": [ { "workflow_id": "translate" }, { "texts_to_translate": [ { "text": "hello world!", "source": "en", "target": "fr" }, { "text": "你好 世界!", "source": "zh-CN", "target": "en" }, { "text": "No hablo español!", "source": "es", "target": "en" } ] } ] } }, { "translate_texts": { "call": "experimental.executions.map", "args": { "workflow_id": "${workflow_id}", "arguments": "${texts_to_translate}" }, "result": "translated" } }, { "return": { "return": "${translated}" } } ] } }
Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:
[ { "data": { "translations": [ { "translatedText": "Bonjour le monde!" } ] } }, { "data": { "translations": [ { "translatedText": "Hello world!" } ] } }, { "data": { "translations": [ { "translatedText": "I don't speak Spanish!" } ] } } ]
experimental.executions.map
durch eine for:in
-Schleife ersetzen
Anstatt die experimentelle Funktion zu verwenden, können Sie auch eine parallele for:in
-Schleife verwenden
um den Text zu übersetzen. Im folgenden Beispiel
ist der sekundäre Workflow
translate
kann unverändert verwendet werden und die Ausgabe sollte unverändert bleiben. Sie haben auch die Möglichkeit, andere sekundäre Workflowausführungen in parallelen Verzweigungen zu starten.
Die Ergebnisse werden in einer freigegebenen Variablen, translated
, gespeichert und mit leeren Strings gefüllt, um die statische Array-Indexierung zu ermöglichen. Wenn keine Sortierung erforderlich ist, können Sie die Ergebnisse mit list.concat
anhängen. Alle Zuweisungen in parallelen Schritten sind atomar.
YAML
JSON
experimental.executions.map
durch eine for:range
-Schleife ersetzen
Anstatt die experimentelle Funktion zu verwenden, können Sie eine parallele for:range
-Schleife verwenden, um den Text zu übersetzen. Mit einer for:range
-Schleife können Sie den Anfang und das Ende eines Iterationsbereichs angeben. Die Ausgabe sollte unverändert bleiben.
YAML
JSON
Inline des Quellcodes des Workflows
Wenn der sekundäre Workflow relativ kurz ist, sollten Sie ihn einbeziehen.
direkt im Haupt-Workflow für eine bessere Lesbarkeit. Im folgenden Workflow wurde beispielsweise der Quellcode für den translate
-Workflow eingefügt.