Fehlerbehebung

Auf dieser Seite werden verschiedene Probleme aufgeführt, die beim Konfigurieren von VPC Service Controls auftreten können.

VPC Service Controls-Fehler ermitteln

In diesem Abschnitt werden die folgenden Methoden beschrieben, um VPC-Fehler in Ihren Audit-Logs zu ermitteln:

Eindeutige ID des Fehlers verwenden

Ein von VPC Service Controls generierter Fehler enthält eine eindeutige ID, mit der relevante Audit-Logs identifiziert werden.

Für dieses Verfahren werden Begriffe aus der Logging-Dokumentation verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Einfache Logfilter.

So erhalten Sie Informationen zu einem Fehler anhand der eindeutigen ID:

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Logging für das Projekt im Dienstperimeter auf, der den Fehler ausgelöst hat.

Zu Cloud Logging
Geben Sie im Suchfilterfeld die eindeutige ID des Fehlers ein.

Logs mit Metadaten filtern

Mit Cloud Logging können Sie Fehler ermitteln, die im Zusammenhang mit VPC Service Controls aufgetreten sind.

Console

Für dieses Verfahren werden Begriffe aus der Logging-Dokumentation verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Einfache Logfilter.

So können Sie die VPC Service Controls-Fehler der letzten 24 Stunden in Logging abrufen:

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cloud Logging für das Projekt im Dienstperimeter auf.

Zu Cloud Logging

Geben Sie folgenden Wert in das Suchfilterfeld ein:

protoPayload.metadata.@type:"type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"

Wählen Sie im einfachen Ressourcen-Auswahlmenü die Option Geprüfte Ressource aus.
Wählen Sie im Drop-down-Menü für die Zeitraumauswahl die Option Letzte 24 Stunden aus.
Optional: Wenn Sie die VPC Service Controls-Fehler aus einem anderen Zeitraum ermitteln möchten, verwenden Sie das Drop-down-Menü Zeitraumauswahl.

gcloud

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die VPC Service Controls-Fehler der letzten 24 Stunden abzurufen:
```
gcloud logging read 'protoPayload.metadata.@type:"type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"'
```
Der Befehl read ist standardmäßig auf die letzten 24 Stunden beschränkt. Wenn Sie VPC Service Controls-Logs für einen anderen Zeitraum abrufen möchten, können Sie einen der folgenden Befehle verwenden:
So grenzen Sie die Logs relativ zum aktuellen Datum ein:
```
gcloud logging read \
'protoPayload.metadata.@type:"type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"' \
  --freshness=DURATION
```
Wobei:
- DURATION (Dauer) ist ein formatierter Zeitraum. Weitere Informationen zur Formatierung finden Sie unter Relative Datums-/Uhrzeitformate für gcloud.
So rufen Sie beispielsweise alle VPC Service Controls-Fehler ab, die in der letzten Woche aufgetreten sind:
```
gcloud logging read \
'protoPayload.metadata.@type:"type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"' \
  --freshness=7d
```

So beschränken Sie die Logs auf einen bestimmten Zeitraum:

gcloud logging read \
'protoPayload.metadata.@type:"type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata" AND
  timestamp>="START_DATETIME" AND
  timestamp<="END_DATETIME"'

Wobei:

START_DATETIME und END_DATETIME sind formatierte Datums-/Uhrzeitstrings. Weitere Informationen zur Formatierung finden Sie unter Absolute Datums-/Uhrzeitformate für gcloud.

So rufen Sie beispielsweise alle VPC Service Controls-Fehler ab, die zwischen dem 22. März 2019 und dem 26. März 2019 aufgetreten sind:

gcloud logging read \
'protoPayload.metadata.@type:"type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata" AND
  timestamp>="2019-03-22T23:59:59Z" AND
  timestamp<="2019-03-26T00:00:00Z"'

Nicht unterstützte Dienste

Weitere Informationen zu Produkten und Diensten, die von VPC Service Controls unterstützt werden, finden Sie auf der Seite Unterstützte Produkte.

Warnung: Möglicherweise können auch nicht unterstützte Dienste für den Zugriff auf Daten von unterstützten Produkten und Diensten aktiviert werden. Dies wird jedoch nicht empfohlen. Wenn Sie versuchen, mit einem nicht unterstützten Dienst auf einen unterstützten zuzugreifen, können unerwartete Probleme auftreten. Dies gilt insbesondere für Zugriffe innerhalb desselben Projekts.

Bei Aktivierung in einem durch VPC Service Controls geschützten Projekt funktionieren nicht unterstützte Dienste möglicherweise gar nicht, vor allem wenn Speicherdienste auf niedriger Ebene wie Cloud Storage oder Cloud Pub/Sub eingeschränkt sind. Wir empfehlen, nicht unterstützte Dienste in Projekten außerhalb von Perimetern bereitzustellen. Damit diese Dienste auf Daten in Ressourcen innerhalb eines Perimeters zugreifen können, erstellen Sie eine Zugriffsebene, die das Dienstkonto für diesen Dienst enthält und wenden Sie es nach Bedarf auf Perimeter an.

Wenn Sie versuchen, einen nicht unterstützten Dienst mithilfe des gcloud-Befehlszeilentools oder der Access Context Manager API einzuschränken, wird ein Fehler angezeigt.

Der projektübergreifende Zugriff auf Daten von unterstützten Diensten wird von VPC Service Controls blockiert. Außerdem können Sie die eingeschränkte VIP verwenden, um den Aufruf nicht unterstützter Dienste durch Workloads zu blockieren.

Freigegebene VPC

Wenn Sie eine freigegebene VPC verwenden, muss ein Dienstperimeter, der Projekte eines freigegebenen VPC-Netzwerks enthält, auch das Projekt enthalten, das das Netzwerk hostet. Wenn Projekte, die zu einem freigegebenen VPC-Netzwerk gehören, nicht im gleichen Perimeter wie das Hostprojekt sind, funktionieren Dienste möglicherweise nicht wie erwartet oder werden komplett blockiert.

Sorgen Sie dafür, dass sich der Host des freigegebenen VPC-Netzwerks im gleichen Dienstperimeter befinden wie Projekte, die mit dem Netzwerk verbunden sind.

Anfragen zwischen Perimetern

Normalerweise werden Zugriffsebenen verwendet, um Anfragen von außerhalb eines Dienstperimeters für geschützte Ressourcen innerhalb eines Perimeters zuzulassen.

Eine Anfrage von einem Projekt in einem Perimeter für eine geschützte Ressource in einem anderen Perimeter wird jedoch abgelehnt, auch wenn eine Zugriffsebene die Anfrage normalerweise zulässt.

Beispiel: Projekt A in Perimeter 1 fragt eine Ressource von Projekt B an. Die Ressource in Projekt B ist durch Perimeter 2 geschützt. Da Projekt A sich in einem Perimeter befindet, wird die Anfrage auch dann abgelehnt, wenn die Zugriffsebene für Perimeter 2 normalerweise die Anfrage für die geschützte Ressource zulässt.

Sie haben folgende Möglichkeiten, um Anfragen zwischen Perimetern zu vereinfachen:

Verwenden Sie Richtlinie für ausgehenden Traffic und Richtlinien für eingehenden Traffic. Damit Anfragen von einem anderen Perimeter an geschützte Ressourcen in Ihrem Perimeter zugelassen werden, muss der andere Perimeter eine Richtlinie für ausgehenden Traffic verwenden und Sie müssen eine Richtlinie für eingehenden Traffic in Ihrem Perimeter festlegen.
Verwenden Sie Perimeter-Bridges. Mit Bridges können zwei oder mehr Projekte in verschiedenen Perimetern Anfragen an alle Dienste in diesen Projekten senden. Diese Anfragen sind auch dann erlaubt, wenn die Dienste durch die Perimeter geschützt sind.
Sorgen Sie dafür, dass sowohl der anfragende Dienst als auch die Zielressource durch die Perimeter geschützt sind. In diesem Szenario ist der Vorgang erfolgreich, da die Dienste nicht geschützt sind.

Bestimmen, ob ein Fehler auf VPC Service Controls zurückzuführen ist

VPC Service Controls ändert Attribute von Google Cloud. Diese Auswirkungen zeigen sich möglicherweise über mehrere Dienste hinweg, sodass die Fehlerbehebung schwierig ist, wenn Sie nicht wissen, worauf Sie achten müssen.

Damit Sie ermitteln können, ob ein Fehler mit VPC Service Controls zusammenhängt, müssen Sie prüfen, ob Sie VPC Service Controls aktiviert und auf die Projekte und Dienste angewendet haben, die Sie verwenden möchten. Sie können prüfen, ob die Projekte und Dienste durch VPC Service Controls über das gcloud-Befehlszeilentool oder die Google Cloud Console geschützt sind.

Achten Sie darauf, dass Sie indirekt einen Dienst verwenden, der von VPC Service Controls in einem Projekt innerhalb eines Dienstperimeters als eingeschränkter Dienst markiert wurde. In diesem Fall ist VPC Service Controls möglicherweise für den Fehler verantwortlich.

Informationen zu bekannten Problemfällen finden Sie unter Bekannte Diensteinschränkungen.

Normalerweise geben Dienste Fehlermeldungen von ihren Abhängigkeiten weiter. Wenn einer der folgenden Fehler auftritt, weist dies auf ein Problem mit VPC Service Controls hin.

Cloud Storage: 403: Request violates VPC Service Controls.
BigQuery: 403: VPC Service Controls: Request is prohibited by organization's policy.
Weitere Dienste: 403: Request is prohibited by organization's policy.

Verstöße gegen Regeln für eingehenden- und ausgehenden Traffic

Das Audit-Log enthält Informationen zu den Verstößen in Bezug auf eingehenden und ausgehenden Traffic, anhand derer Sie die Perimeterverstöße verstehen können.

Verstoß gegen Regeln für eingehenden Traffic

Ein Verstoß gegen Regeln für eingehenden Traffic gibt an, dass ein API-Client außerhalb des Perimeters versucht hat, auf eine Ressource innerhalb des Perimeters zuzugreifen. Der Dienstperimeter lehnt die Anfrage ab, da keine übereinstimmenden Regeln für eingehenden Traffic oder Zugriffsebenen vorhanden sind.

Ein Verstoß gegen eine Regel für eingehenden Traffic im Audit-Log enthält die folgenden Details:

Der Name des Perimeters, in dem der Verstoß gegen die Regel für eingehenden Traffic aufgetreten ist.
Die Ressource innerhalb des Perimeters, auf die der API-Client außerhalb des Perimeters zugegriffen hat.

Im folgenden Beispiel für einen Verstoß gegen die Regel für eingehenden Traffic versucht ein API-Client außerhalb des Perimeters, auf den Cloud Storage-Bucket prod-protected-storage-bucket innerhalb des Perimeters prod-perimeter zuzugreifen.

ingressViolations: [
  0: {
    targetResource: "projects/1234/buckets/prod-protected-storage-bucket"
    servicePerimeter: "accessPolicies/123456789/servicePerimeters/prod-perimeter"
  }
]

Verstoß gegen Regeln für ausgehenden Traffic

Ein Verstoß gegen eine Regel für ausgehenden Traffic im Audit-Log weist auf eines der folgenden Ereignisse hin:

Ein API-Client innerhalb des Perimeters hat versucht, auf eine Ressource außerhalb des Perimeters zuzugreifen.
Eine API-Anfrage, die eine Ressource innerhalb des Perimeters und eine Ressource außerhalb des Perimeters umfasst Beispiel: ein Cloud Storage-Client, der einen Kopierbefehl aufruft, bei dem sich ein Bucket innerhalb des Perimeters und der andere Bucket außerhalb des Perimeters befindet.

Der Dienstperimeter lehnt die Anfrage ab, da es keine übereinstimmenden Regeln für ausgehenden Traffic gibt. Ein Verstoß gegen Ausgangsregeln im Audit-Log enthält die folgenden Details:

Der Quelltyp, z. B. Netzwerk oder Ressource.
Die Quelle, also eine Ressource oder ein Netzwerk, dessen Perimeter einen Verstoß gegen ausgehenden Traffic festgestellt hat.
Der Perimeter mit einem Verstoß gegen ausgehenden Traffic.
Die Zielressource außerhalb des Perimeters, auf den die Anfrage zugegriffen hat.

Im folgenden Beispiel für einen Verstoß gegen die Regel für ausgehenden Traffic enthält die API-Anfrage eine Ressource aus projects/5678 im Perimeter prod-perimeter und ein Objekt aus dem Cloud Storage-Bucket external-storage-bucket, der sich außerhalb des Perimeters befindet.

egressViolations: [
  0: {
    sourceType: "Resource"
    source: "projects/5678"
    targetResource: "projects/4321/buckets/external-storage-bucket/objects/corp-resources.json"
    servicePerimeter: "accessPolicies/123456789/servicePerimeters/prod-perimeter"
  }
]

Fehlerbehebung durch von VPC Service Controls blockierte Anfragen

Das VPC Service Controls-Audit-Log ist das primäre Tool zum Debuggen einer Anfrage, die von VPC Service Controls blockiert wird.

Wenn der Zugriff unerwartet blockiert wurde, prüfen Sie die Audit-Logs im Projekt, das durch den Dienstperimeter geschützt ist. Diese Logs enthalten erhebliche Daten zu den angeforderten Ressourcen und den Grund dafür, warum die Anfrage abgelehnt wurde. Weitere Informationen zu den Audit-Logs finden Sie unter Probleme mithilfe der Fehlerbehebung diagnostizieren.

In den folgenden Abschnitten werden die violationReason-Werte aufgeführt, die bei der Verwendung von VPC Service Controls auftreten können.

NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER

Das kann einen der folgenden Gründe haben:

Ein Client in einem VPC-Netzwerk innerhalb eines Dienstperimeters versucht, auf ein Projekt zuzugreifen, das sich nicht im selben Perimeter befindet. Diese Anfrage führt zu einem ausgehenden Verstoß. Erstellen Sie eine Regel für ausgehenden Traffic, um dieses Problem zu beheben.
Ein Client in einem VPC-Netzwerk außerhalb eines Dienstperimeters versucht, auf ein Projekt zuzugreifen, das durch den Dienstperimeter geschützt ist. Diese Anfrage führt zu einem Ingress-Verstoß. Erstellen Sie eine Regel für eingehenden Traffic, um dieses Problem zu beheben.

Der Client kann die Anfrage von einer Compute Engine- oder Google Kubernetes Engine-VM oder von einem lokalen Netzwerk über Cloud Interconnect oder ein VPN senden, das über ein VPC-Netzwerk konfiguriert wurde.

Das folgende Diagramm zeigt, dass ein Verstoß gegen ausgehenden Traffic auftritt, wenn ein Client in einem VPC-Netzwerk innerhalb eines Dienstperimeters versucht, auf ein Projekt außerhalb des Perimeters zuzugreifen:

Ein Verstoß wegen ausgehendem Traffic aufgrund von NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER.

Beispiel für einen Verstoß gegen ausgehenden Traffic:

egressViolations: [
{
  servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
  source: "projects/<NETWORK_PROJECT_NUMBER>"
  sourceType: "Network"
  targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>"
}
]

Wobei:

<POLICY_NAME> ist der numerische Name Ihrer Zugriffsrichtlinie.
<PERIMETER_NAME> ist der Name des Dienstperimeters.
<NETWORK_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das Ihr VPC-Netzwerk enthält.
<RESOURCE_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das die Ressource enthält.

Das folgende Diagramm zeigt, dass ein Verstoß gegen eingehenden Traffic auftritt, wenn ein Client außerhalb des Perimeters versucht, auf ein Projekt im Perimeter zuzugreifen:

Ein Verstoß wegen eingehenden Traffics aufgrund von NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER.

Hier ein Beispiel für einen Verstoß gegen eingehenden Traffic:

ingressViolations: [
{
          targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>",
      source: "projects/<NETWORK_PROJECT_NUMBER>"
          servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
}
]

Wobei:

<RESOURCE_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das die Ressource enthält.
<NETWORK_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das Ihr VPC-Netzwerk enthält.
<POLICY_NAME> ist der numerische Name Ihrer Zugriffsrichtlinie.
<PERIMETER_NAME> ist der Name des Dienstperimeters.

RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER

Dieses Problem tritt auf, wenn eine einzelne Anfrage auf mehrere Ressourcen zugreift, die Ressourcen jedoch nicht im selben Dienstperimeter sind. Dabei spielt es keine Rolle, wo sich der Client befindet und ob er Zugriff auf die Ressourcen hat. Erstellen Sie eine Regel für ausgehenden Traffic, um dieses Problem zu beheben.

Das folgende Diagramm zeigt einen Client, der auf Ressourcen aus einem Projekt außerhalb des Perimeters und von einem Projekt innerhalb des Dienstperimeters zugreift:

Verstoß gegen ausgehenden Traffic, da ein Client von einem Projekt außerhalb des Perimeters auf Ressourcen zugreift.

Das folgende Diagramm zeigt einen Client, der auf Ressourcen aus Projekten zugreift, die sich in zwei verschiedenen Dienstperimetern befinden, die jedoch nicht miteinander kommunizieren:

Ein Verstoß wegen ausgehendem Traffic aufgrund eines Clients, der auf Ressourcen aus Projekten in zwei verschiedenen Dienstperimetern zugreift.

Beispiel für einen Verstoß gegen ausgehenden Traffic:

egressViolations: [
{
  servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
  source: "projects/<RESOURCE_PROJECT_INSIDE_THIS_PERIMETER>"
  sourceType: "Resource"
  targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_OUTSIDE_THIS-PERIMETER>"
}
]

Wobei:

<POLICY_NAME> ist der numerische Name Ihrer Zugriffsrichtlinie.
<PERIMETER_NAME> ist der Name des Dienstperimeters.
<RESOURCE_PROJECT_INSIDE_THIS_PERIMETER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das sich im Perimeter befindet.
<RESOURCE_PROJECT_OUTSIDE_THIS_PERIMETER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das sich außerhalb des Perimeters befindet.

NO_MATCHING_ZUGRIFFSRECHTE

Dieses Problem tritt auf, wenn die IP-Adresse, die Geräteanforderung oder die Nutzeridentität nicht mit den Regeln für eingehenden Traffic oder den Zugriffsebenen übereinstimmt, die dem Perimeter zugewiesen sind. Dies bedeutet, dass ein Client, der nicht Teil des Google Cloud-Netzwerks ist, versucht, von außerhalb des Perimeters auf Google Cloud-Netzwerkressourcen zuzugreifen. Beispielsweise stimmt die IP-Adresse, die dem Feld callerIp des Audit-Eintrags entspricht, mit keinem der CIDR-Bereiche überein, die in den Zugriffsebenen für den Dienstperimeter definiert sind.

Wenn die IP-Adresse des Anrufers fehlt oder als interne IP-Adresse erscheint, kann dies an einem Google Cloud-Dienst liegen, der nicht in VPC Service Controls eingebunden ist. Der Grund dafür könnte sein, dass der Google Cloud-Dienst versucht, auf einen geschützten Dienst zuzugreifen und wie erwartet fehlschlägt.

Um dieses Problem zu beheben, empfehlen wir, eine Regel für eingehenden Traffic anstelle einer Zugriffsebene zu erstellen, da eine Regel für eingehenden Traffic eine detaillierte Zugriffssteuerung ermöglicht.

Das folgende Diagramm zeigt einen Client, der von außerhalb des Perimeters auf Ressourcen zugreifen möchte:

Ein Verstoß wegen eingehenden Traffics aufgrund von NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL.

Hier ein Beispiel für einen Verstoß gegen eingehenden Traffic:

authenticationInfo: {
  principalEmail: "EMAIL"
}
requestMetadata: {
callerIp: "<PUBLIC_IP_ADDRESS>"
deviceState: "Cross Organization"
}
ingressViolations: [
        {
          targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>",
          servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER-NAME>"
        }
  ]

Wobei:

<EMAIL> ist die E-Mail-Adresse des Dienstkontos oder des authentifizierten Nutzers.
<PUBLIC_IP_ADDRESS> ist die IP-Adresse des Aufrufers. Für Anrufer aus dem Internet ist das die öffentliche IPv4- oder IPv6-Adresse.
<RESOURCE_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das die Ressource enthält.
<POLICY_NAME> ist der numerische Name Ihrer Zugriffsrichtlinie.
<PERIMETER_NAME> ist der Name des Dienstperimeters.

In diesem Fall kann metadata.accessLevels noch vorhanden sein, da diese Zugriffsebenen möglicherweise nicht im Perimeter angegeben werden, gegen den verstoßen wurde.

SERVICE_NOT_ALLOWED_FROM_VPC

Dieses Problem tritt auf, wenn ein Client versucht, über ein VPC-Netzwerk auf Google Cloud-Ressourcen zuzugreifen. Der Client kann die Anfrage von einer Compute Engine- oder Google Kubernetes Engine-VM oder von einem lokalen Netzwerk über Cloud Interconnect oder ein VPN senden, das über ein VPC-Netzwerk konfiguriert wurde.

Achten Sie darauf, dass der aufgerufene Dienst von der Konfiguration der zugänglichen VPC-Dienste des Dienstperimeters zugelassen wird, um dieses Problem zu beheben.

Beispielszenarien

In den folgenden Beispielen werden häufige Szenarien beschrieben, die bei der Verwendung von VPC Service Controls auftreten können.

Cloud Storage-Zugriff aus lokaler Umgebung
BigQuery-Zugriff von einer VM außerhalb des Projekts
Projektübergreifende BigQuery-Abfrage
Cloud Storage-Datei innerhalb des Perimeters verschieben
Cloud Storage-Datei außerhalb des Perimeters verschieben
BigQuery-Dataset wird von einer VM innerhalb des Perimeters kopiert
Dataproc-Job liest aus Projekt
Nicht unterstützter Dienst mit eingeschränkter VIP
Logexport in ein Projekt außerhalb des Perimeters
BigQuery-Extraktion in Cloud Storage

Cloud Storage-Zugriff aus lokaler Umgebung

In diesem Beispiel blockiert VPC Service Controls eine Anfrage von einer Mitarbeiter-Workstation (durch callerIp identifiziert) an einen Cloud Storage-Bucket im Projekt corp-storage.

Die Anfrage generiert den folgenden Audit-Logeintrag:

{
 insertId:  "222lvajc6f7"
 logName:  "projects/corp-storage/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "someone@google.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_"
   ]
   violationReason:  "NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL"
  }
  methodName:  "google.storage.NoBillingOk"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "b1d5:d26d:5b17:43fe:d358:586b:db59:9617"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/690885588241"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-27T21:40:43.823209571Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.NoBillingOk"
   project_id:  "corp-storage"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-27T21:40:42.973784140Z"
}

Das Projekt corp-storage ist in einem Dienstperimeter enthalten. Die Mitarbeiter-Workstation gehört nicht zu einem Netzwerk innerhalb dieses Perimeters. Die Anfrage wird blockiert, da sich die Mitarbeiter-Workstation außerhalb des Perimeters befindet.

BigQuery-Zugriff von einer VM außerhalb des Projekts

In diesem Beispiel versucht eine VM aus dem Projekt 458854174376 (data-collector), eine BigQuery-Abfrage für ein Dataset im Projekt 798816221974 (corp-resources-protected) auszuführen. Der Zugriff wird verweigert.

Die VM führt folgende Abfrage aus:

bq --project=corp-resources-protected query 'select count(*) from babynames.yob2000'

Die Abfrage gibt die folgende Ausgabe zurück:

BigQuery error in query operation: VPC Service Controls: Request is
prohibited by organization's policy. Operation ID:
33643962-6a0f-4091-9283-bcdf7e9271f0

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "1ei551d2pdq"
 logName:  "projects/corp-resources-protected/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "714877721106-compute@example.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/1004338142803"
   ]
   violationReason:  "NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.jobs.create"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.105.0.2"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/ameet-dataflow/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T23:06:13.579882505Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.jobs.create"
   project_id:  "corp-resources-protected"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T23:06:12.799656975Z"
}

Die violationReason in diesem Beispiel lautet NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER. Neben callerNetwork wird callerIp aufgeführt. Die IP-Adresse ist privat und das Netzwerk wird zur Unterscheidung angegeben. Die relevanten Ressourcen sind an zwei Stellen aufgelistet: VpcServiceControlAuditMetadata.resourceNames und requestMetadata.callerNetwork (das Projekt, dem das Netzwerk angehört).

Das Problem besteht darin, dass sich das Projekt corp-resources-protected in einem Dienstperimeter befindet und sich das Projekt data-collector, das das Netzwerk enthält, zu dem die VM gehört, nicht in einem Perimeter befindet. Der Zugriff wird in diesem Fall erwartungsgemäß verweigert.

Projektübergreifende BigQuery-Abfrage

In diesem Beispiel versucht eine VM aus dem Projekt perimeter-network, die BigQuery-Instanzen von zwei verschiedenen Projekten abzufragen: corp-resources-protected, das sich im gleichen Dienstperimeter befindet wie perimeter-network, und corp-resources-public, das sich nicht im gleichen Perimeter befindet.

Die VM führt den folgenden Befehl aus:

bq query --use_legacy_sql=false \
  'select count(priv.name),count(pub.name) from \
  `corp-resources-protected.babynames.yob2000` as priv, \
  `corp-resources-public.babynames.yob2000` as pub'

Die Abfrage gibt die folgende Ausgabe zurück:

BigQuery error in query operation: Error processing job
'example:bqjob_r211e6f6eec928ffb_000001675c996aa8_1': VPC Service Controls:
Request is prohibited by organization's policy. Operation ID:
dc4fc177-4850-4fc5-b2e7-8c33f302149a

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "17kg4exd24ag"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/117961063178"
    1:  "projects/690885588241"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.getData"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "130.211.225.66"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T20:48:51.384237810Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.getData"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T20:48:50.561884949Z"
}

Bei der Betrachtung von callerNetwork und VpcServiceControlAuditMetadata.resourceNames sehen wir drei Projekte: perimeter-network, 117961063178 (corp-resources-public) und 690885588241 (corp-resources-protected). corp-resources-public befindet sich, wie oben beschrieben, nicht im gleichen Dienstperimeter wie perimeter-network und corp-resources-protected.

Die violationReason RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER gibt an, dass sich eine Ressource in der Anfrage außerhalb eines Perimeters befindet, der für die Anfrage gilt. Das ist in diesem Fall corp-resources-public.

Cloud Storage-Datei innerhalb des Perimeters verschieben

In diesem Beispiel wird von einer VM im Projekt perimeter-network ein Befehl ausgeführt, um eine Datei von einem Cloud Storage-Bucket im Projekt corp-resources-protected in einen anderen Bucket im Projekt corp-resources-public zu verschieben.

Die VM führt den folgenden Befehl aus:

gsutil mv gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt gs://corp-resources-public-1/babynames/

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

Copying gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt [Content-Type=text/plain]...
AccessDeniedException: 403 Request violates VPC Service Controls.

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "1xxnssmd2hqo"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1"
   ]
   violationReason:  "NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "130.211.225.66"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {…}
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T00:45:31.531623485Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T00:45:31.351140381Z"
}

In diesem Fall enthält das Log nicht so klare Informationen, da die aufgelistete Methode BillingRequiredRead und die durchgeführte Aktion move lautet. Dies ist eine Einschränkung der derzeitigen Audit-Logfunktionalität von VPC Service Controls.

Obwohl die Ursache des Fehlers weniger eindeutig ist, zeigt dieser Audit-Logeintrag, dass sich eine Ressource in der Anfrage außerhalb eines Perimeters befindet, der für die Anfrage gilt. Das ist in diesem Fall corp-resources-public.

Cloud Storage-Datei außerhalb des Perimeters verschieben

In diesem Beispiel wird von einer VM im Projekt public-network ein Befehl ausgeführt, um eine Datei von einem Cloud Storage-Bucket im Projekt corp-resources-protected in einen anderen Bucket im Projekt corp-resources-public zu verschieben.

corp-resources-protected wird durch einen Dienstperimeter geschützt. public-network und corp-resources-public befinden sich außerhalb des Perimeters.

Die VM führt den folgenden Befehl aus:

gsutil mv gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt gs://corp-resources-public-1/babynames/

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

Copying gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt [Content-Type=text/plain]...
AccessDeniedException: 403 Request violates VPC Service Controls.

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "10moqhsch9v"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "user@example.biz"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-private-1/objects/yob2000.txt"
    1:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1/objects/out.txt"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.Write"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "2620:15c:2c4:203:63d6:5eb8:418d:c034"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-30T16:34:46.948010626Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.Write"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-30T16:34:46.898098978Z"
}

In diesem Beispiel weist das Audit-Log darauf hin, dass das Kopieren von Daten über die Grenze eines Dienstperimeters hinweg nicht möglich ist (beide Ressourcen werden im Audit-Logeintrag genannt). Die Anfrage stammt von außerhalb des Perimeters (von der VM in public-network) und einer der Buckets befindet sich außerhalb des Perimeters (corp-resources-public-1).

Der Schreibvorgang in den Bucket corp-resources-public-1 von außerhalb des Perimeters kann ausgeführt werden. Die Prüfung, die im vorherigen Beispiel den Fehler ausgelöst hat, wird hier also bestanden. Bei der nachfolgenden Prüfung des eigentlichen Kopiervorgangs wird jedoch ein Fehler ausgegeben.

Dieses Beispiel zeigt, dass ein einzelner Nutzervorgang manchmal mehrere interne Vorgänge nach sich zieht, die eine Prüfung anhand der Regeln von VPC Service Controls bestehen müssen.

BigQuery-Dataset wird von einer VM innerhalb des Perimeters kopiert

In diesem Beispiel versucht eine VM im Projekt 927005422713 (perimeter-network), ein BigQuery-Dataset aus dem Projekt corp-resources-private in das Projekt corp-resources-public (117961063178) zu kopieren. perimeter-network und corp-resources-private teilen sich einen Perimeter, corp-resources-public befindet sich außerhalb des Perimeters.

Die VM führt den folgenden Befehl aus:

bq cp corp-resources-private:babynames.yob2000 \
  corp-resources-public:babynames.yob2000

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

BigQuery error in cp operation: VPC Service Controls: Request is prohibited by
organization's policy. Operation ID: c00dbc44-460f-4bd0-9d09-cda98ac800f9

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "146o5fd2hbp"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/117961063178"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.get"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "131.201.221.16"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T00:27:05.688803777Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.get"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T00:27:05.378584819Z"
}

Aufgrund von Einschränkungen des Logging-Mechanismus und der verteilten Architektur von BigQuery liegt in diesem Beispiel keine einzelne zugrunde liegende API-Aktion vor, die alle an dieser Anfrage beteiligten Ressourcen aufzeigt.

Der Audit-Logeintrag zeigt, dass der Vorgang fehlgeschlagen ist, weil BigQuery über das Netzwerk im Projekt perimeter-network (die Quelle der Anfrage) auf das Zielprojekt (corp-resources-public) zugreifen muss, um die Daten zu kopieren. corp-resources-public befindet sich jedoch außerhalb des Perimeters, mit dem perimeter-network geschützt wird. Die Anfrage wird als Versuch, Daten an corp-resources-public zu übertragen, verweigert.

Das Beispiel veranschaulicht, dass ein allgemeiner Vorgang wie das Kopieren von Daten mehrere Datenzugriffsversuche von verschiedenen Speichersystemen auslösen kann, etwa Cloud Storage, BigQuery und Bigtable. Je nachdem, wie der Vorgang ausgeführt wird, unterscheidet sich der generierte Audit-Log-Eintrag vom ursprünglichen Nutzerbefehl. Wenn mehrere Prüfungen innerhalb eines bestimmten Dienstes durchgeführt werden und fehlschlagen können, sieht der generierte Audit-Log-Eintrag außerdem vom ursprünglichen Nutzerbefehl aus.

Dataproc-Job liest aus Projekt

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie indirekte VPC Service Controls-Fehler beheben, die auftreten, wenn Sie Datenverarbeitungsdienste wie Dataproc verwenden.

In diesem Beispiel wird ein Dataproc-Cluster in einem Projekt ausgeführt, das durch VPC Service Controls geschützt wird. Hello-world.py ist ein PySpark-Job, der versucht, auf Daten im Cloud Storage-Bucket innerhalb des Perimeters zuzugreifen und sie dann in einen Bucket außerhalb des Perimeters zu schreiben. VPC Service Controls blockiert den Vorgang, der Daten in einen Bucket außerhalb des Perimeters schreibt.

Hello-world.py wird mit dem folgenden Befehl ausgeführt:

gcloud dataproc jobs submit pyspark hello-world.py --cluster test-cluster-new2

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

Job [50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da] submitted.
Waiting for job output...
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.util.log: Logging initialized @2552ms
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.Server: jetty-9.3.z-SNAPSHOT
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.Server: Started @2640ms
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.AbstractConnector: Started ServerConnector@1f1c18ec{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:4040}
18/11/29 00:31:34 INFO com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase: GHFS version: 1.6.4-hadoop2
18/11/29 00:31:35 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at test-cluster-new2-m/10.246.0.3:8032
18/11/29 00:31:37 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1522454176466_0005
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da/hello-world.py", line 8, in <module>
    lear.saveAsTextFile("gs://corp-resources-public-1/out.txt")
  File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 1553, in saveAsTextFile
  File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
  File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o49.saveAsTextFile.
: java.io.IOException: Error accessing: bucket: corp-resources-public-1, object: out.txt
    at com.google.cloud.hadoop.gcsio.GoogleCloudStorageImpl.wrapException(GoogleCloudStorageImpl.java:1767)
$sp(PairRDDFunctions.scala:961)

 (truncated)

Caused by: com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 403 Forbidden
{
  "code" : 403,
  "errors" : [ {
    "domain" : "global",
    "message" : "Request violates VPC Service Controls.",
    "reason" : "vpcServiceControls"
  } ],
  "message" : "Request violates VPC Service Controls."
}
    at com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException.from(GoogleJsonResponseException.java:145)

 (truncated)

18/11/29 00:31:43 INFO org.spark_project.jetty.server.AbstractConnector: Stopped Spark@1f1c18ec{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:4040}
ERROR: (gcloud.dataproc.jobs.submit.pyspark) Job [50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da] entered state [ERROR] while waiting for [DONE].

Beachten Sie die IO-Ausnahme, die beim Aufruf der Methode saveAsTextFile auftritt. Cloud Storage gibt einen 403-Fehler mit der Meldung Request violates VPC Service Controls zurück. Der Fehler weist darauf hin, dass der Cloud Storage-Audit-Logvorgang überprüft werden sollte.

In den Audit-Logs für das Projekt perimeter-network, in dem der Befehl ausgeführt wurde, liegt ein Audit-Logeintrag für den Vorgang saveAsTextFile vor:

{
 insertId:  "qdj1o9d1run"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "1004338142803-compute@example.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1/objects/out.txt"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.246.0.3"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/corp-resources-private/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-29T00:31:43.666227930Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-29T00:31:43.608250320Z"
}

Aufgrund von Audit-Logeinschränkungen wird der methodName für Cloud Storage als Read aufgelistet, obwohl es sich um einen write-Vorgang handelt. Der Audit-Logeintrag zeigt, dass der Vorgang fehlgeschlagen ist, da ein Netzwerk in Projekt corp-resources-private versucht hat, auf die Daten einer Ressource im Bucket corp-resources-public-1 zuzugreifen (in diesem Fall per Schreibzugriff). Aufgrund der Einschränkungen des Audit-Logs von Cloud Storage ist nicht klar, zu welchem Projekt-Bucket corp-resources-public-1 gehört.

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Projekt zu identifizieren, das corp-resources-public-1 enthält:

gsutil --debug ls -L -b gs://corp-resources-public-1 2>&1 | grep projectNumber

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

projectNumber: u'117961063178'

117961063178 ist das Projekt corp-resources-public, das sich außerhalb des Perimeters befindet. Deshalb schlägt der Vorgang erwartungsgemäß fehl.

Nicht unterstützter Dienst mit eingeschränkter VIP

Der versuchte Zugriff auf eine API, die von der eingeschränkten VIP von VPC Service Controls nicht unterstützt wird, führt zu einem 404-Fehler. Cloud Service Controls unterstützt beispielsweise kein Cloud DNS. Die Cloud DNS API ist bei Verwendung der eingeschränkten VIP nicht verfügbar.

Der folgende beispielhafte Befehl wird ausgeführt:

gcloud dns managed-zones list

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

ERROR: (gcloud.dns.managed-zones.list) Project [corp-resources-private] not found: <!DOCTYPE html>
<html lang=en>
  <meta charset=utf-8>
  <meta name=viewport content="initial-scale=1, minimum-scale=1, width=device-width">
  <title>Error 404 (Not Found)!!1</title>
  <style>
    *{margin:0;padding:0}html,code{font:15px/22px arial,sans-serif}html{background:#fff;color:#222;padding:15px}body{margin:7% auto 0;max-width:390px;min-height:180px;padding:30px 0 15px}* > body{background:url(//www.google.com/images/errors/robot.png) 100% 5px no-repeat;padding-right:205px}p{margin:11px 0 22px;overflow:hidden}ins{color:#777;text-decoration:none}a img{border:0}@media screen and (max-width:772px){body{background:none;margin-top:0;max-width:none;padding-right:0}}#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/1x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;margin-left:-5px}@media only screen and (min-resolution:192dpi){ #logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat 0% 0%/100% 100%;-moz-border-image:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) 0}}@media only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio:2){ #logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;-webkit-background-size:100% 100%}}#logo{display:inline-block;height:54px;width:150px}
  </style>
  <a href=//www.google.com/><span id=logo aria-label=Google></span></a>
  <p><b>404.</b> <ins>That's an error.</ins>
  <p>The requested URL <code>/dns/v1/projects/corp-resources-private/managedZones</code> was not found on this server.  <ins>That's all we know.</ins>

Dieser Fehlertyp wird für Dienste erwartet, die nicht von VPC Service Controls unterstützt werden und über die eingeschränkte VIP nicht verfügbar sind. Wenn dieser Fehler jedoch für einen Dienst auftritt, der von VPC Service Controls unterstützt wird, sollten Sie sich die bekannten Diensteinschränkungen für diesen Dienst ansehen. wenn es sich um eine bekannte Einschränkung handelt. Andernfalls muss das Problem gemeldet werden.

Logexport in ein Projekt außerhalb des Perimeters

In diesem Beispiel wird ein Logexport von VPC Service Controls blockiert. Das Exportziel, Projekt corp-resources-public, befindet sich außerhalb des Perimeters von VPC Service Controls, und die Senke wird im Projekt perimeter-network innerhalb des Perimeters erstellt.

Der folgende beispielhafte Befehl wird ausgeführt:

gcloud logging sinks describe example-sink

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

destination: bigquery.googleapis.com/projects/corp-resources-public/datasets/logs
filter: |-
  resource.type="audited_resource"
  resource.labels.service="bigquery.googleapis.com"
name: example-sink
outputVersionFormat: V2
writerIdentity: serviceAccount:p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "e5i2i8cbqw"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "corp-resources-public"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.cloud.bigquery.v2.TableDataService.InsertAll"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "2002:a49:8c51::"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-29T17:32:19.287138882Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.cloud.bigquery.v2.TableDataService.InsertAll"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-29T17:32:19.054662413Z"
}

Der Audit-Log-Eintrag wird für BigQuery generiert, nicht für Logging. Das liegt daran, dass BigQuery der Senkendienst ist, in den Logging zu schreiben versucht.

Der Export schlägt fehl, weil sich corp-resources-public außerhalb des Perimeters befindet, mit dem perimeter-network geschützt wird.

Dieses Beispiel zeigt, dass, wenn ein Google Cloud-Dienst einen anderen Dienst mit einem verwalteten, internen Google Cloud-Dienstkonto aufruft, z. B. p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com, das „Netzwerkprojekt“ der Anfrage (in diesem Fall perimeter-network) von dieser Identität abgeleitet wird. Dieselbe Identität stellt auch die Logexport-Ressource dar.

Dies ist ein gängiges Muster in Google Cloud, das für zahlreiche Fälle von Dienst-zu-Dienst-Interaktionen gilt.

BigQuery-Extraktion in Cloud Storage

In diesem Beispiel wird die Fehlerbehebung für fehlgeschlagene BigQuery-Extraktionen in Cloud Storage beschrieben.

Die Projekte corp-resources-private und perimeter-network werden durch einen Dienstperimeter geschützt. Das Projekt corp-resources-public befindet sich außerhalb des Perimeters.

Der folgende Befehl wird ausgeführt:

bq extract babynames.yob2000

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

gs://corp-resources-public-1/export.txt
Waiting on bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1 ... (1s) Current status: DONE
BigQuery error in extract operation: Error processing job 'corp-resources-private:bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1': Access
Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data.

In diesem Fall verweist der Fehler nicht ausdrücklich auf VPC Service Controls. Ein ähnlicher Fehler wird angezeigt, wenn ein Identitäts- und Zugriffsverwaltungsfehler auftritt.

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "4gbh6pe8jld7"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  methodName:  "jobservice.jobcompleted"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.5.0.4"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   callerSuppliedUserAgent:  "google-api-python-client/1.6.5 (gzip),gzip(gfe)"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/corp-resources-private/jobs/bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1"
  serviceData: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.bigquery.logging.v1.AuditData"
   jobCompletedEvent: {
    eventName:  "extract_job_completed"
    job: {
     jobConfiguration: {
      extract: {
       destinationUris: [
        0:  "gs://corp-resources-public-1/export.txt"
       ]
       sourceTable: {
        datasetId:  "babynames"
        projectId:  "corp-resources-private"
        tableId:  "yob2000"
       }
      }
     }
     jobName: {
      jobId:  "bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1"
      location:  "US"
      projectId:  "corp-resources-private"
     }
     jobStatistics: {
      createTime:  "2018-12-01T19:03:03.908Z"
      endTime:  "2018-12-01T19:03:05.494Z"
      startTime:  "2018-12-01T19:03:04.013Z"
     }
     jobStatus: {
      additionalErrors: [
       0: {
        code:  7
        message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
       }
      ]
      error: {
       code:  7
       message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
      }
      state:  "DONE"
     }
    }
   }
  }
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-12-01T19:03:05.532169998Z"
 resource: {
  labels: {
   project_id:  "corp-resources-private"
  }
  type:  "bigquery_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-12-01T19:03:05.503Z"
}

In diesem Audit-Logeintrag wird storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com als Identität ermittelt, die den Vorgang auszuführen versucht. Wir gehen in diesem Beispiel davon aus, dass storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com die erforderlichen IAM-Berechtigungen zum Ausführen des Befehls hat.

Da das Problem nicht auf die IAM-Berechtigungen zurückzuführen ist, sollten wir als Nächstes prüfen, ob VPC Service Controls-Fehler vorliegen.

Der Audit-Logeintrag für den Zieldienst (Cloud Storage) enthält detaillierte Informationen zu den Fehlerursachen:

{
 insertId:  "1bq397kcfj1"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/1004338142803"
    1:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.5.0.4"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-12-01T19:03:05.617451586Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-12-01T19:03:05.420005215Z"
}

Aus diesem Log geht hervor, dass beide Projekte, 1004338142803 (corp-resources-private-1) und corp-resources-public, verwendet werden, um den Befehl abzuschließen. Da diese Projekte nicht dem gleichen Perimeter angehören, schlägt der Extraktionsjob fehl.

Dieses Beispiel zeigt, dass die Audit-Logs bei komplexen Vorgängen mit mehreren Diensten nützliche Fehlerbehebungsdaten zum Quell- und zum Zieldienst enthalten können.