Index
ImageAnnotator(Schnittstelle)ProductSearch(Schnittstelle)AddProductToProductSetRequest(Meldung)AnnotateFileRequest(Meldung)AnnotateFileResponse(Meldung)AnnotateImageRequest(Meldung)AnnotateImageResponse(Meldung)AsyncAnnotateFileRequest(Meldung)AsyncAnnotateFileResponse(Meldung)AsyncBatchAnnotateFilesRequest(Meldung)AsyncBatchAnnotateFilesResponse(Meldung)AsyncBatchAnnotateImagesRequest(Meldung)AsyncBatchAnnotateImagesResponse(Meldung)BatchAnnotateFilesRequest(Meldung)BatchAnnotateFilesResponse(Meldung)BatchAnnotateImagesRequest(Meldung)BatchAnnotateImagesResponse(Meldung)BatchOperationMetadata(Meldung)BatchOperationMetadata.State(Aufzählung)Block(Meldung)Block.BlockType(Aufzählung)BoundingPoly(Meldung)ColorInfo(Meldung)CreateProductRequest(Meldung)CreateProductSetRequest(Meldung)CreateReferenceImageRequest(Meldung)CropHint(Meldung)CropHintsAnnotation(Meldung)CropHintsParams(Meldung)DeleteProductRequest(Meldung)DeleteProductSetRequest(Meldung)DeleteReferenceImageRequest(Meldung)DominantColorsAnnotation(Meldung)EntityAnnotation(Meldung)FaceAnnotation(Meldung)FaceAnnotation.Landmark(Meldung)FaceAnnotation.Landmark.Type(Aufzählung)Feature(Meldung)Feature.Type(Aufzählung)GcsDestination(Meldung)GcsSource(Meldung)GetProductRequest(Meldung)GetProductSetRequest(Meldung)GetReferenceImageRequest(Meldung)Image(Meldung)ImageAnnotationContext(Meldung)ImageContext(Meldung)ImageProperties(Meldung)ImageSource(Meldung)ImportProductSetsGcsSource(Meldung)ImportProductSetsInputConfig(Meldung)ImportProductSetsRequest(Meldung)ImportProductSetsResponse(Meldung)InputConfig(Meldung)LatLongRect(Meldung)Likelihood(Aufzählung)ListProductSetsRequest(Meldung)ListProductSetsResponse(Meldung)ListProductsInProductSetRequest(Meldung)ListProductsInProductSetResponse(Meldung)ListProductsRequest(Meldung)ListProductsResponse(Meldung)ListReferenceImagesRequest(Meldung)ListReferenceImagesResponse(Meldung)LocalizedObjectAnnotation(Meldung)LocationInfo(Meldung)NormalizedVertex(Meldung)OperationMetadata(Meldung)OperationMetadata.State(Aufzählung)OutputConfig(Meldung)Page(Meldung)Paragraph(Meldung)Position(Meldung)Product(Meldung)Product.KeyValue(Meldung)ProductSearchParams(Meldung)ProductSearchResults(Meldung)ProductSearchResults.GroupedResult(Meldung)ProductSearchResults.Result(Meldung)ProductSet(Meldung)Property(Meldung)ReferenceImage(Meldung)RemoveProductFromProductSetRequest(Meldung)SafeSearchAnnotation(Meldung)Symbol(Meldung)TextAnnotation(Meldung)TextAnnotation.DetectedBreak(Meldung)TextAnnotation.DetectedBreak.BreakType(Aufzählung)TextAnnotation.DetectedLanguage(Meldung)TextAnnotation.TextProperty(Meldung)UpdateProductRequest(Meldung)UpdateProductSetRequest(Meldung)Vertex(Meldung)WebDetection(Meldung)WebDetection.WebEntity(Meldung)WebDetection.WebImage(Meldung)WebDetection.WebLabel(Meldung)WebDetection.WebPage(Meldung)WebDetectionParams(Meldung)Word(Meldung)
ImageAnnotator
Dienst, der Google Cloud Vision API-Erkennungsaufgaben für Kundenbilder durchführt, z. B. Gesichts-, Landmark-, Logo-, Label- und Texterkennung. Der ImageAnnotator-Dienst liefert erkannte Entitäten aus den Bildern.
| AsyncBatchAnnotateFiles | |
|---|---|
|
Führen Sie die asynchrone Bilderkennung und -annotation für eine Liste allgemeiner Dateien aus, z. B. PDF-Dateien, die mehrere Seiten und mehrere Bilder pro Seite enthalten können. Fortschritt und Ergebnisse können über die
|
|
| AsyncBatchAnnotateImages | |
|---|---|
|
Führen Sie die asynchrone Bilderkennung und -annotation für eine Liste von Bildern aus. Fortschritt und Ergebnisse können über die Dieser Dienst schreibt Ausgaben von Anmerkungsbildern in JSON-Dateien im Google Cloud Storage-Bucket des Kunden, und zwar jede JSON-Datei, die BatchAnnotateImagesResponse.proto enthält.
|
|
| BatchAnnotateFiles | |
|---|---|
|
Dienst, der für einen Batch von Dateien Bilderkennung und -annotation ausführt. Jetzt werden nur „application/pdf“, „image/tiff“ und „image/gif“ unterstützt. Dieser Dienst extrahiert maximal fünf (Kunden können angeben, welche fünf in AnnotateFileRequest.pages) Frames (gif) oder Seiten (PDF oder TIFF) aus jeder bereitgestellten Datei enthalten sind. Für jedes extrahierte Bild werden Erkennung und Annotation durchgeführt.
|
|
| BatchAnnotateImages | |
|---|---|
|
Führen Sie Bilderkennung und -anmerkung für einen Satz von Bildern aus.
|
|
Produktsuche
Verwaltet Produkte und Produktgruppen von Referenzbildern für die Produktsuche. Dabei wird das folgende Ressourcenmodell verwendet:
- Die API verfügt über eine Sammlung von
ProductSet-Ressourcen mit dem Namenprojects/*/locations/*/productSets/*, mit denen verschiedene Produkte in Gruppen unterteilt werden können, um die Identifizierung einzuschränken.
Parallel
Die API verfügt über eine Sammlung von
Product-Ressourcen mit dem Namenprojects/*/locations/*/products/*.Jede
Producthat eine Sammlung vonReferenceImage-Ressourcen namensprojects/*/locations/*/products/*/referenceImages/*.
| AddProductToProductSet | |
|---|---|
|
Fügt ein Produkt zur angegebenen Produktgruppe hinzu. Wenn das Produkt bereits vorhanden ist, wird keine Änderung vorgenommen. Ein Produkt kann maximal 100 Produktgruppen hinzugefügt werden. Mögliche Fehler:
|
|
| CreateProduct | |
|---|---|
|
Erstellt eine neue Produktressource und gibt diese zurück. Mögliche Fehler:
|
|
| CreateProductSet | |
|---|---|
|
Erstellt eine neue ProductSet-Ressource und gibt sie zurück. Mögliche Fehler:
|
|
| CreateReferenceImage | |
|---|---|
|
Erstellt eine neue ReferenceImage-Ressource und gibt diese zurück. Das Feld Beachten Sie, dass die Pipeline die Größe des Bilds ändert, wenn es zu groß ist, um es zu verarbeiten (über 50 MP). Mögliche Fehler:
|
|
| DeleteProduct | |
|---|---|
|
Löscht ein Produkt und seine Referenzbilder endgültig. Die Metadaten des Produkts und aller zugehörigen Bilder werden sofort gelöscht. Suchanfragen mit Produktsets, die das Produkt enthalten, funktionieren jedoch möglicherweise weiterhin, bis alle zugehörigen Caches aktualisiert wurden.
|
|
| DeleteProductSet | |
|---|---|
|
Löscht eine Produktgruppe endgültig. Produkte und Referenzbilder in der Produktgruppe werden nicht gelöscht. Die tatsächlichen Bilddateien werden nicht aus Google Cloud Storage gelöscht.
|
|
| DeleteReferenceImage | |
|---|---|
|
Löscht ein Referenzbild endgültig. Die Metadaten des Bildes werden sofort gelöscht. Suchanfragen an Produktsets, die das Bild enthalten, funktionieren jedoch möglicherweise weiterhin, bis alle zugehörigen Caches aktualisiert wurden. Die tatsächlichen Bilddateien werden nicht aus Google Cloud Storage gelöscht.
|
|
| GetProduct | |
|---|---|
|
Ruft Informationen zu einem Produkt ab. Mögliche Fehler:
|
|
| GetProductSet | |
|---|---|
|
Ruft Informationen zu einem ProductSet ab. Mögliche Fehler:
|
|
| GetReferenceImage | |
|---|---|
|
Ruft Informationen zu einem ReferenceImage ab. Mögliche Fehler:
|
|
| ImportProductSets | |
|---|---|
|
Asynchrone API, die basierend auf einer Liste von Bildinformationen eine Liste von Referenzbildern in bestimmte Produktgruppen importiert. Mit der Die Eingabequelle dieser Methode ist eine CSV-Datei in Google Cloud Storage. Das Format der CSV-Datei finden Sie unter
|
|
| ListProductSets | |
|---|---|
|
Listet Produktgruppen auf eine nicht spezifizierte Reihenfolge auf. Mögliche Fehler:
|
|
| ListProducts | |
|---|---|
|
Listet Produkte in nicht spezifizierter Reihenfolge auf. Mögliche Fehler:
|
|
| ListProductsInProductSet | |
|---|---|
|
Listet die Produkte in einer nicht definierten Reihenfolge auf. Wenn das Produktset nicht vorhanden ist, ist das Feld „products“ der Antwort leer. Mögliche Fehler:
|
|
| ListReferenceImages | |
|---|---|
|
Listet Referenzbilder auf. Mögliche Fehler:
|
|
| RemoveProductFromProductSet | |
|---|---|
|
Entfernt ein Produkt aus dem angegebenen ProductSet.
|
|
| UpdateProduct | |
|---|---|
|
Änderungen an einer Produktressource vornehmen. Derzeit können nur die Felder Wenn Labels aktualisiert werden, wird die Änderung erst nach der nächsten Indexzeit in Abfragen berücksichtigt. Mögliche Fehler:
|
|
| UpdateProductSet | |
|---|---|
|
Änderungen an einer ProductSet-Ressource vornehmen. Derzeit kann nur display_name aktualisiert werden. Mögliche Fehler:
|
|
AddProductToProductSetRequest
Anfragenachricht für die Methode AddProductToProductSet.
| Felder | |
|---|---|
name |
Der Ressourcenname des zu ändernden ProductSets. Format ist: |
product |
Der Ressourcenname des Produkts, das zu diesem ProductSet hinzugefügt werden soll. Format ist: |
AnnotateFileRequest
Eine Anfrage zum Annotieren einer einzelnen Datei, z. B. einer PDF-, TIFF- oder GIF-Datei.
| Felder | |
|---|---|
input_config |
Erforderlich. Informationen zur Eingabedatei. |
features[] |
Erforderlich. Die angeforderten Funktionen |
image_context |
Zusätzlicher Kontext, der gegebenenfalls die Bilder in der Datei enthält |
pages[] |
Seiten der Datei, die eine Bildanmerkung ausführt. Die Seiten beginnen bei 1. Wir gehen davon aus, dass die erste Seite der Datei Seite 1 ist. Pro Anfrage werden maximal 5 Seiten unterstützt. Seiten können negativ sein. Seite 1 steht für die erste Seite. Seite 2 steht für die zweite Seite. Seite 1 bedeutet die letzte Seite. Seite 2 bedeutet, dass die zweite Seite die letzte ist. Wenn die Datei das GIF-Format anstelle von PDF oder TIFF darstellt, bezieht sich die Seite auf GIF-Frames. Wenn dieses Feld leer ist, führt der Dienst standardmäßig eine Bildanmerkung für die ersten fünf Seiten der Datei aus. |
AnnotateFileResponse
Antwort auf eine einzelne Dateiannotationsanfrage Eine Datei kann ein oder mehrere Bilder enthalten, die jeweils eigene Antworten haben.
| Felder | |
|---|---|
input_config |
Informationen zur Datei, für die diese Antwort generiert wird. |
responses[] |
Einzelne Antworten auf Bilder in der Datei. |
total_pages |
Dieses Feld gibt die Gesamtzahl der Seiten in der Datei an. |
AnnotateImageRequest
Anfrage zum Ausführen von Google Cloud Vision API-Aufgaben für ein von Nutzern bereitgestelltes Bild mit von Nutzern angeforderten Funktionen und Kontextinformationen.
| Felder | |
|---|---|
image |
Das zu verarbeitende Bild |
features[] |
Die angeforderten Funktionen |
image_context |
Zusätzlicher Kontext, den das Bild umfassen kann |
AnnotateImageResponse
Antworten auf eine Bildanmerkungsanfrage
| Felder | |
|---|---|
face_annotations[] |
Falls vorhanden, wurde die Gesichtserkennung erfolgreich abgeschlossen. |
landmark_annotations[] |
Falls vorhanden, wurde die Landmark-Erkennung erfolgreich abgeschlossen. |
logo_annotations[] |
Falls vorhanden, wurde die Logoerkennung erfolgreich abgeschlossen. |
label_annotations[] |
Falls vorhanden, wurde die Labelerkennung erfolgreich abgeschlossen. |
localized_object_annotations[] |
Falls vorhanden, wurde die Objekterkennung erfolgreich abgeschlossen. Diese Sortierung wird absteigend nach Konfidenzwert sortiert. |
text_annotations[] |
Falls vorhanden, wurde die Texterkennung (OCR) erfolgreich abgeschlossen. |
full_text_annotation |
Falls vorhanden, wurde die Erkennung von Text (OCR) oder Dokumenttext (OCR) erfolgreich abgeschlossen. Diese Anmerkung stellt die strukturelle Hierarchie für den OCR-Erkennungstext bereit. |
safe_search_annotation |
Falls vorhanden, wurde die SafeSearch-Anmerkung erfolgreich abgeschlossen. |
image_properties_annotation |
Falls vorhanden, wurden Bildeigenschaften erfolgreich extrahiert. |
crop_hints_annotation |
Falls vorhanden, wurden Zuschneidehinweise erfolgreich abgeschlossen. |
web_detection |
Falls vorhanden, wurde die Weberkennung erfolgreich abgeschlossen. |
product_search_results |
Falls vorhanden, wurde die Produktsuche erfolgreich abgeschlossen. |
error |
Die Fehlermeldung für den Vorgang, falls diese festgelegt ist. Beachten Sie, dass die eingetragenen Bildanmerkungen garantiert korrekt sind, auch wenn ein |
context |
Falls vorhanden, sind Kontextinformationen erforderlich, um zu verstehen, woher dieses Bild stammt. |
AsyncAnnotateFileRequest
Eine Anfrage für eine Offline-Dateiannotation.
| Felder | |
|---|---|
input_config |
Erforderlich. Informationen zur Eingabedatei. |
features[] |
Erforderlich. Die angeforderten Funktionen |
image_context |
Zusätzlicher Kontext, der gegebenenfalls die Bilder in der Datei enthält |
output_config |
Erforderlich. Der gewünschte Speicherort und die gewünschten Metadaten der Ausgabe (z. B. Format). |
AsyncAnnotateFileResponse
Die Antwort auf eine einzelne Anmerkung einer Offlinedatei.
| Felder | |
|---|---|
output_config |
Der Speicherort und die Metadaten der AsyncAnnotateFileRequest. |
AsyncBatchAnnotateFilesRequest
Mehrere Anfragen für asynchrone Dateiannotationen werden in einem einzigen Dienstaufruf zusammengefasst.
| Felder | |
|---|---|
requests[] |
Individuelle asynchrone Dateiannotationsanfragen für diesen Batch. |
AsyncBatchAnnotateFilesResponse
Antwort auf eine asynchrone Batchanfrage zur Annotation von Batchdateien.
| Felder | |
|---|---|
responses[] |
Die Liste der Antworten zur Dateiannotation, eine für jede Anfrage in AsyncBatchAnnotateFilesRequest. |
AsyncBatchAnnotateImagesRequest
Anfrage für asynchrone Bildannotation für eine Liste von Bildern.
| Felder | |
|---|---|
requests[] |
Individuelle Bildanmerkungsanfragen für diesen Satz |
output_config |
Erforderlich. Der gewünschte Speicherort und die gewünschten Metadaten der Ausgabe (z. B. Format). |
AsyncBatchAnnotateImagesResponse
Antwort auf eine Anfrage zur asynchronen Batchannotation für Bilder
| Felder | |
|---|---|
output_config |
Der Speicherort und die Metadaten der AsyncBatchAnnotateImagesRequest. |
BatchAnnotateFilesRequest
Eine Liste mit Anfragen zum Annotieren von Dateien mithilfe der BatchAnnotateFiles API.
| Felder | |
|---|---|
requests[] |
Die Liste der Anfrageanmerkungsanfragen Derzeit unterstützen wir in BatchAnnotateFilesRequest nur eine AnnotateFileRequest. |
BatchAnnotateFilesResponse
Eine Liste von Antworten zu Dateiannotationen.
| Felder | |
|---|---|
responses[] |
Die Liste der Antworten zur Dateiannotation, wobei jede Antwort für jede AnnotateFileRequest in BatchAnnotateFilesRequest entspricht. |
BatchAnnotateImagesRequest
Mehrere Bildanmerkungsanfragen werden in einem einzelnen Dienstaufruf zusammengefasst.
| Felder | |
|---|---|
requests[] |
Individuelle Bildanmerkungsanfragen für diesen Satz |
BatchAnnotateImagesResponse
Antwort auf eine Anmerkungsanfrage für Sätze von Bildern
| Felder | |
|---|---|
responses[] |
Individuelle Antworten auf Bildanmerkungsanfragen innerhalb des Satzes |
BatchOperationMetadata
Metadaten für Batchvorgänge wie den aktuellen Status
Dies ist im Feld metadata von Operation enthalten, das durch den Aufruf GetOperation des google::longrunning::Operations-Dienstes zurückgegeben wird.
| Felder | |
|---|---|
state |
Der aktuelle Status des Batchvorgangs |
submit_time |
Der Zeitpunkt, zu dem die Batchanfrage an den Server gesendet wurde. |
end_time |
Der Zeitpunkt, zu dem die Batchanfrage beendet und |
Zustandsorientiert
Zählt die möglichen Statusangaben auf, die die Batchanfrage aufweisen kann.
| Enums | |
|---|---|
STATE_UNSPECIFIED |
Ungültig |
PROCESSING |
Die Anfrage wird aktiv verarbeitet. |
SUCCESSFUL |
Die Anfrage ist abgeschlossen und mindestens ein Element wurde erfolgreich verarbeitet. |
FAILED |
Die Anfrage ist abgeschlossen und es wurde kein Artikel verarbeitet. |
CANCELLED |
Die Anfrage wurde ausgeführt, nachdem der Nutzer longrunning.Operations.CancelOperation aufgerufen hat. Alle Datensätze, die vor dem Abbruchbefehl verarbeitet wurden, werden wie in der Anfrage angegeben ausgegeben. |
Blockieren
Logisches Element auf der Seite
| Felder | |
|---|---|
property |
Zusätzliche für den Block erkannte Informationen |
bounding_box |
Der Begrenzungsrahmen für den Block. Die Eckpunkte werden in der Reihenfolge von oben links, rechts oben, rechts unten und unten links angeordnet. Wenn eine Drehung des Begrenzungsrahmens erkannt wird, wird die Drehung als „um die obere linke Ecke“ dargestellt, gemäß der Definition des Lesens des Texts in „natürlicher“ Ausrichtung. Beispiel:
und die Eckpunktreihenfolge ist weiterhin (0, 1, 2, 3). |
paragraphs[] |
Liste der Absätze in diesem Block (wenn der Block den Typ "Text" hat) |
block_type |
Erkannter Blocktyp (Text, Bild usw.) für diesen Block |
confidence |
Die Konfidenz der OCR-Ergebnisse für den Block. Bereich [0, 1]. |
BlockType
Typ eines Blocks (Text, Bild usw.), der durch OCR identifiziert wurde.
| Enums | |
|---|---|
UNKNOWN |
Unbekannter Blocktyp |
TEXT |
Normaler Textblock |
TABLE |
Tabellenblock |
PICTURE |
Bildblock |
RULER |
Feld mit horizontaler/vertikaler Linie |
BARCODE |
Barcodeblock |
BoundingPoly
Ein Begrenzungspolygon für die erkannte Bildanmerkung
| Felder | |
|---|---|
vertices[] |
Die Eckpunkte des Begrenzungspolygons |
normalized_vertices[] |
Das Eckpolygon normalisierte Eckpunkte. |
ColorInfo
Die Farbinformationen umfassen RGB-Kanäle, den Wert sowie den Anteil des Bildes, den die jeweilige Farbe einnimmt.
| Felder | |
|---|---|
color |
RGB-Komponenten der Farbe |
score |
Bildspezifischer Wert für diese Farbe. Wert im Bereich [0, 1]. |
pixel_fraction |
Der Anteil der Pixel, die die jeweilige Farbe im Bild belegt. Wert im Bereich [0, 1]. |
CreateProductRequest
Anfragenachricht für die Methode CreateProduct.
| Felder | |
|---|---|
parent |
Das Projekt, in dem das Produkt erstellt werden soll. Format ist |
product |
Das zu erstellende Produkt. |
product_id |
Eine vom Nutzer bereitgestellte Ressourcen-ID für dieses Produkt. Wenn festgelegt, versucht der Server, diesen Wert als Ressourcen-ID zu verwenden. Wenn sie bereits verwendet wird, wird ein Fehler mit dem Code ALREADY_EXISTS zurückgegeben. Darf höchstens 128 Zeichen enthalten Er darf das Zeichen |
CreateProductSetRequest
Anfragenachricht für die Methode CreateProductSet.
| Felder | |
|---|---|
parent |
Das Projekt, in dem das ProductSet erstellt werden soll. Format ist |
product_set |
Die zu erstellende Produktgruppe. |
product_set_id |
Eine vom Nutzer bereitgestellte Ressourcen-ID für dieses ProduktSet. Wenn festgelegt, versucht der Server, diesen Wert als Ressourcen-ID zu verwenden. Wenn sie bereits verwendet wird, wird ein Fehler mit dem Code ALREADY_EXISTS zurückgegeben. Darf höchstens 128 Zeichen enthalten Er darf das Zeichen |
CreateReferenceImageRequest
Anfragenachricht für die Methode CreateReferenceImage.
| Felder | |
|---|---|
parent |
Ressourcenname des Produkts, in dem das Referenzbild erstellt werden soll. Format ist |
reference_image |
Das zu erstellende Referenzbild. Wenn eine Bild-ID angegeben wird, wird sie ignoriert. |
reference_image_id |
Eine vom Nutzer bereitgestellte Ressourcen-ID für das ReferenceImage, das hinzugefügt werden soll. Wenn festgelegt, versucht der Server, diesen Wert als Ressourcen-ID zu verwenden. Wenn sie bereits verwendet wird, wird ein Fehler mit dem Code ALREADY_EXISTS zurückgegeben. Darf höchstens 128 Zeichen enthalten Er darf das Zeichen |
CropHint
Einzelner Zuschneidehinweis, der zum Generieren eines neuen Zuschneidevorgangs beim Verarbeiten eines Bildes verwendet wird.
| Felder | |
|---|---|
bounding_poly |
Das Begrenzungspolygon für den Zuschnittsbereich. Die Koordinaten des Begrenzungsrahmens haben den Maßstab des Originalbilds. |
confidence |
Die Konfidenz, dass dies ein auffälliger Bereich ist. Bereich [0, 1]. |
importance_fraction |
Anteil der Bedeutung dieses auffälligen Bereichs in Bezug auf das Originalbild. |
CropHintsAnnotation
Ein Satz von Zuschneidehinweisen, die zum Generieren neuer Zuschneidevorgänge beim Verarbeiten von Bildern verwendet werden.
| Felder | |
|---|---|
crop_hints[] |
Ergebnisse der Zuschneidehinweise |
CropHintsParams
Parameter für Anmerkungsanfrage zu Zuschneidehinweisen
| Felder | |
|---|---|
aspect_ratios[] |
Seitenverhältnisse in Gleitkommazahlen, die das Verhältnis von Breite zu Höhe des Bildes darstellen. Wenn das gewünschte Seitenverhältnis beispielsweise 4:3 ist, sollte der entsprechende Gleitkommawert 1,33333 betragen. Wenn nichts angegeben ist, wird der bestmögliche Zuschnitt geliefert. Die Anzahl der bereitgestellten Seitenverhältnisse ist auf maximal 16 begrenzt; alle nach dem 16. Seitenverhältnis angegebenen Seitenverhältnisse werden ignoriert. |
DeleteProductRequest
Anfragenachricht für die Methode DeleteProduct.
| Felder | |
|---|---|
name |
Ressourcenname des zu löschenden Produkts. Format ist: |
DeleteProductSetRequest
Anfragenachricht für die Methode DeleteProductSet.
| Felder | |
|---|---|
name |
Ressourcenname des zu löschenden ProductSet. Format ist: |
DeleteReferenceImageRequest
Anfragenachricht für die Methode DeleteReferenceImage.
| Felder | |
|---|---|
name |
Der Ressourcenname des zu löschenden Referenzbilds. Format ist:
|
DominantColorsAnnotation
Satz dominierender Farben und ihre entsprechenden Werte
| Felder | |
|---|---|
colors[] |
RGB-Farbwerte mit ihren Werten und ihrem Pixelanteil |
EntityAnnotation
Satz erkannter Entitätsmerkmale
| Felder | |
|---|---|
mid |
Intransparente Entitäts-ID. Einige IDs sind möglicherweise in Google Knowledge Graph Search API verfügbar. |
locale |
Der Sprachcode für die Sprache, in der die Entität |
description |
Entitätstextbeschreibungen in ihrer |
score |
Gesamtwert des Ergebnisses. Bereich [0, 1]. |
confidence |
Eingestellt. Verwenden Sie stattdessen |
topicality |
Die Relevanz des ICA-Labels (Image Content Annotation) für das Bild. Zum Beispiel ist die Relevanz von "Turm" für ein Bild, das den erkannten "Eiffelturm" enthält, wahrscheinlich höher als für ein Bild, das ein erkanntes entferntes, hoch aufragendes Gebäude enthält. Dabei kann die Konfidenz, dass es in jedem Bild einen Turm gibt, gleich sein. Bereich [0, 1]. |
bounding_poly |
Bildbereich, zu dem diese Entität gehört. Nicht für |
locations[] |
Die Standortinformation für die erkannte Entität. Es können mehrere |
properties[] |
Einige Entitäten verfügen möglicherweise über optionale, vom Nutzer angegebene |
FaceAnnotation
Ein Gesichtsanmerkungsobjekt enthält die Ergebnisse der Gesichtserkennung.
| Felder | |
|---|---|
bounding_poly |
Das Begrenzungspolygon um das Gesicht. Die Koordinaten des Begrenzungsrahmens haben den Maßstab des Originalbilds. Der Begrenzungsrahmen wird so berechnet, dass er das Gesicht entsprechend den menschlichen Erwartungen "einrahmt". Es basiert auf den Landmark-Ergebnissen. Es kann vorkommen, dass eine oder mehrere x- und/oder y-Koordinaten im |
fd_bounding_poly |
Das
(face detection, Gesichtserkennung). |
landmarks[] |
Erkannte markante Stellen im Gesicht (Landmarks). |
roll_angle |
Rollwinkel, der den Betrag der Drehung des Gesichts im Uhrzeigersinn/gegen den Uhrzeigersinn relativ zur senkrechten Achse des Bildes um die Achse senkrecht zum Gesicht angibt. Bereich [-180,180]. |
pan_angle |
Schiebewinkel, der den nach links/rechts gerichteten Winkel des Gesichts relativ zur vertikalen Ebene senkrecht zum Bild anzeigt. Bereich [-180,180]. |
tilt_angle |
Neigungswinkel, der den Aufwärts-/Abwärtswinkel des Gesichts relativ zur horizontalen Ebene des Bildes anzeigt. Bereich [-180,180]. |
detection_confidence |
Erkennungskonfidenz. Bereich [0, 1]. |
landmarking_confidence |
Gesichts-Landmark-Konfidenz. Bereich [0, 1]. |
joy_likelihood |
Wahrscheinlichkeit für Freude. |
sorrow_likelihood |
Wahrscheinlichkeit für Kummer. |
anger_likelihood |
Wahrscheinlichkeit für Wut. |
surprise_likelihood |
Wahrscheinlichkeit für Überraschung. |
under_exposed_likelihood |
Wahrscheinlichkeit für unterbelichtetes Foto. |
blurred_likelihood |
Wahrscheinlichkeit für unscharfes Foto. |
headwear_likelihood |
Wahrscheinlichkeit für Kopfbedeckung. |
Landmark
Eine gesichtsspezifische markante Stelle (z. B. ein Gesichtsmerkmal).
| Felder | |
|---|---|
type |
Gesichts-Landmark-Typ |
position |
Gesichts-Landmark-Position |
Typ
Gesichts-Landmark-Typ (Gesichtsmerkmaltyp). Links und rechts werden aus der Sicht des Betrachters des Bildes definiert, ohne Spiegelprojektionen zu berücksichtigen, die für Fotos typisch sind. Deshalb ist LEFT_EYE typischerweise das rechte Auge der Person.
| Enums | |
|---|---|
UNKNOWN_LANDMARK |
Unbekannte Gesichts-Landmark erkannt. Sollte nicht ausgefüllt sein. |
LEFT_EYE |
Linkes Auge |
RIGHT_EYE |
Rechtes Auge |
LEFT_OF_LEFT_EYEBROW |
Links von der linken Augenbraue |
RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW |
Rechte von der linken Augenbraue |
LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW |
Linke von der rechten Augenbraue |
RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW |
Rechts von der rechten Augenbraue |
MIDPOINT_BETWEEN_EYES |
Mittelpunkt zwischen den Augen |
NOSE_TIP |
Nasenspitze |
UPPER_LIP |
Oberlippe |
LOWER_LIP |
Unterlippe |
MOUTH_LEFT |
Mund links |
MOUTH_RIGHT |
Mund rechts |
MOUTH_CENTER |
Mundmitte |
NOSE_BOTTOM_RIGHT |
Nase, unten rechts |
NOSE_BOTTOM_LEFT |
Nase, unten links |
NOSE_BOTTOM_CENTER |
Nase, unten Mitte |
LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY |
Linkes Auge, obere Begrenzung |
LEFT_EYE_RIGHT_CORNER |
Linkes Auge, rechte Ecke |
LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY |
Linkes Auge, untere Begrenzung |
LEFT_EYE_LEFT_CORNER |
Linkes Auge, linke Ecke |
RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY |
Rechtes Auge, obere Begrenzung |
RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER |
Rechtes Auge, rechte Ecke |
RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY |
Rechtes Auge, untere Begrenzung |
RIGHT_EYE_LEFT_CORNER |
Rechtes Auge, linke Ecke |
LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT |
Linke Augenbraue, oberer Mittelpunkt |
RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT |
Rechte Augenbraue, oberer Mittelpunkt |
LEFT_EAR_TRAGION |
Tragion linkes Ohr |
RIGHT_EAR_TRAGION |
Tragion rechtes Ohr |
LEFT_EYE_PUPIL |
Pupille linkes Auge |
RIGHT_EYE_PUPIL |
Pupille rechtes Auge |
FOREHEAD_GLABELLA |
Glabella Stirn |
CHIN_GNATHION |
Gnathion Kinn |
CHIN_LEFT_GONION |
Kinn, linker Gonion |
CHIN_RIGHT_GONION |
Kinn, rechter Gonion |
Feature
Der Typ der durchzuführenden Google Cloud Vision API-Erkennung und die maximale Anzahl von Ergebnissen, die für diesen Typ zurückgegeben werden sollen. In der Liste features können mehrere Feature-Objekte angegeben werden.
| Felder | |
|---|---|
type |
Funktionstyp |
max_results |
Maximale Anzahl von Ergebnissen dieses Typs Gilt nicht für |
model |
Das für die Funktion zu verwendende Modell. Unterstützte Werte: "builtin/stable" (Standardeinstellung, wenn nicht festgelegt) und "builtin/latest". |
Typ
Typ der Google Cloud Vision API-Funktion, die extrahiert werden soll.
| Enums | |
|---|---|
TYPE_UNSPECIFIED |
Nicht angegebener Funktionstyp |
FACE_DETECTION |
Gesichtserkennung ausführen |
LANDMARK_DETECTION |
Landmark-Erkennung ausführen |
LOGO_DETECTION |
Logoerkennung ausführen |
LABEL_DETECTION |
Labelerkennung ausführen |
TEXT_DETECTION |
Texterkennung/Optische Zeichenerkennung (OCR) ausführen Die Texterkennung ist für Textbereiche in einem größeren Bild optimiert. Wenn das Bild ein Dokument ist, verwenden Sie stattdessen DOCUMENT_TEXT_DETECTION. |
DOCUMENT_TEXT_DETECTION |
OCR für Dokument mit dichtem Text ausführen. Hat Vorrang, wenn DOCUMENT_TEXT_DETECTION und TEXT_DETECTION vorhanden sind. |
SAFE_SEARCH_DETECTION |
Führen Sie SafeSearch aus, um potenziell unsichere oder unerwünschte Inhalte zu erkennen. |
IMAGE_PROPERTIES |
Eine Reihe von Bildeigenschaften berechnen, z. B. die dominanten Farben des Bildes. |
CROP_HINTS |
Zuschneidehinweise ausführen |
WEB_DETECTION |
Weberkennung ausführen |
PRODUCT_SEARCH |
Produktsuche ausführen |
OBJECT_LOCALIZATION |
Führen Sie den Localizer für die Objekterkennung aus. |
GcsDestination
Der Google Cloud Storage-Speicherort, in den die Ausgabe geschrieben wird.
| Felder | |
|---|---|
uri |
Google Cloud Storage-URI-Präfix, in dem die Ergebnisse gespeichert werden. Die Ergebnisse haben das JSON-Format und das zugehörige Präfix des Eingabe-URI. Dieses Feld kann entweder ein Google Cloud Storage-Dateipräfix oder ein Google Cloud Storage-Verzeichnis darstellen. In beiden Fällen sollte der URI eindeutig sein, da Sie zum Abrufen aller Ausgabedateien eine Platzhaltersuche in Google Cloud Storage für das von Ihnen angegebene URI-Präfix durchführen müssen. Beispiele:
Bei mehreren Ausgaben enthält jede Antwort immer noch AnnotateFileResponse, die jeweils einen Teil der vollständigen Liste von AnnotateImageResponse enthält. Mehrere Ausgaben können auftreten, wenn die JSON-Ausgabe beispielsweise zu groß ist und in mehrere fragmentierte Dateien überläuft. |
GcsSource
Der Google Cloud Storage-Speicherort, aus dem die Eingabe gelesen wird.
| Felder | |
|---|---|
uri |
Google Cloud Storage-URI für die Eingabedatei. Dies muss nur ein Google Cloud Storage-Objekt sein. Platzhalter werden derzeit nicht unterstützt. |
GetProductRequest
Anfragenachricht für die Methode GetProduct.
| Felder | |
|---|---|
name |
Ressourcenname des abzurufenden Produkts. Format ist: |
GetProductSetRequest
Anfragenachricht für die Methode GetProductSet.
| Felder | |
|---|---|
name |
Ressourcenname des abzurufenden ProductSet. Format ist: |
GetReferenceImageRequest
Anfragenachricht für die Methode GetReferenceImage.
| Felder | |
|---|---|
name |
Der Ressourcenname des abzurufenden ReferenceImage. Format ist:
|
Bild
Kundenbild, für das Google Cloud Vision API-Aufgaben ausgeführt werden sollen
| Felder | |
|---|---|
content |
Bildinhalt, dargestellt als ein Stream von Byte. Hinweis: Wie bei allen |
source |
Google Cloud Storage-Bildspeicherort oder öffentlich zugängliche Bild-URL Wenn sowohl ein |
ImageAnnotationContext
Wenn ein Bild aus einer Datei (z. B. einer PDF-Datei) erstellt wurde, enthält diese Nachricht Informationen zur Quelle des Bildes.
| Felder | |
|---|---|
uri |
Der URI der Datei, die zur Erstellung des Bildes verwendet wurde. |
page_number |
Falls es sich um eine PDF- oder TIFF-Datei handelt, gibt dieses Feld die Seitenzahl in der Datei an, die zum Erstellen des Bildes verwendet wurde. |
ImageContext
Bildkontext- bzw. funktionsspezifische Parameter
| Felder | |
|---|---|
lat_long_rect |
Nicht verwendet |
language_hints[] |
Liste der Sprachen, die für TEXT_DETECTION verwendet werden sollen Ein leerer Wert liefert in den meisten Fällen die besten Ergebnisse, weil dadurch die automatische Spracherkennung aktiviert wird. Bei Sprachen, die auf dem lateinischen Alphabet basieren, ist die Einstellung |
crop_hints_params |
Parameter für Anmerkungsanfrage zu Zuschneidehinweisen |
product_search_params |
Parameter für die Produktsuche. |
web_detection_params |
Parameter für Weberkennung |
ImageProperties
Speichert Bildeigenschaften, z. B. dominante Farben
| Felder | |
|---|---|
dominant_colors |
Falls vorhanden, wurden dominante Farben erfolgreich abgeschlossen. |
ImageSource
Externe Bildquelle (Google Cloud Storage- oder Web-URL-Bildspeicherort)
| Felder | |
|---|---|
gcs_image_uri |
Verwenden Sie stattdessen Der Google Cloud Storage-URI der Form |
image_uri |
Der URI des Quell-Images. Es gibt folgende Möglichkeiten:
Wenn sowohl |
ImportProductSetsGcsSource
Der Google Cloud Storage-Speicherort für eine CSV-Datei, die in jeder Zeile eine Liste von ImportProductSetRequests enthält.
| Felder | |
|---|---|
csv_file_uri |
Der Google Cloud Storage-URI der CSV-Eingabedatei. Der URI muss mit Das Format der CSV-Eingabedatei sollte ein Bild pro Zeile sein. In jeder Zeile sind acht Spalten vorhanden.
Die Spalten Wenn die Die Spalte Die Spalte Wenn eine Die Spalte In der Spalte Pro Zeile ist maximal eine Spalte Die Spalte Die Größe des Bildes wird vom System angepasst, wenn das Bild zu groß für die Verarbeitung ist (größer als 20 MP). |
ImportProductSetsInputConfig
Der Eingabeinhalt für die Methode ImportProductSets.
| Felder | |
|---|---|
gcs_source |
Der Google Cloud Storage-Speicherort für eine CSV-Datei, die in jeder Zeile eine Liste von ImportProductSetRequests enthält. |
ImportProductSetsRequest
Anfragenachricht für die Methode ImportProductSets.
| Felder | |
|---|---|
parent |
Das Projekt, in das die Produktgruppen importiert werden sollen. Format ist |
input_config |
Der Eingabeinhalt für die Liste der Anfragen. |
ImportProductSetsResponse
Antwortnachricht für die Methode ImportProductSets.
Diese Nachricht wird von der Methode google.longrunning.Operations.GetOperation im zurückgegebenen Feld google.longrunning.Operation.response zurückgegeben.
| Felder | |
|---|---|
reference_images[] |
Die Liste der erfolgreich importierten reference_images. |
statuses[] |
Der RPC-Status für jede ImportProductSet-Anfrage, einschließlich Erfolg und Fehler. Die Anzahl der Status hier stimmt mit der Anzahl der Zeilen in der CSV-Datei überein. Status[i] speichert den Erfolgs- oder Fehlerstatus der i-ten Zeile der CSV-Datei ab Zeile 0. |
InputConfig
Der gewünschte Eingabeort und die Metadaten.
| Felder | |
|---|---|
gcs_source |
Der Google Cloud Storage-Speicherort, aus dem die Eingabe gelesen werden soll. |
content |
Dateiinhalt, dargestellt als ein Bytestream. Hinweis: Wie bei allen Derzeit funktioniert dieses Feld nur für BatchAnnotateFiles-Anfragen. Sie funktioniert nicht bei AsyncBatchAnnotateFiles-Anfragen. |
mime_type |
Der Typ der Datei. Im Moment werden nur „application/pdf“, „image/tiff“ und „image/gif“ unterstützt. Platzhalter werden nicht unterstützt. |
LatLongRect
Durch LatLng-Paare (Min. und Max.) festgelegtes Rechteck
| Felder | |
|---|---|
min_lat_lng |
Breiten-/Längengradpaar (Min.) |
max_lat_lng |
Breiten-/Längengradpaar (Max.) |
Wahrscheinlichkeit
Eine "bucketisierte" Darstellung von Wahrscheinlichkeiten, die Kunden höchst stabile Ergebnisse bei Modellaktualisierungen liefern soll.
| Enums | |
|---|---|
UNKNOWN |
Unbekannte Wahrscheinlichkeit |
VERY_UNLIKELY |
Es ist sehr unwahrscheinlich, dass das Bild zur angegebenen Kategorie gehört. |
UNLIKELY |
Es ist unwahrscheinlich, dass das Bild zur angegebenen Kategorie gehört. |
POSSIBLE |
Es ist möglich, dass das Bild zur angegebenen Kategorie gehört. |
LIKELY |
Es ist wahrscheinlich, dass das Bild zur angegebenen Kategorie gehört. |
VERY_LIKELY |
Es ist sehr wahrscheinlich, dass das Bild zur angegebenen Kategorie gehört. |
ListProductSetsRequest
Anfragenachricht für die Methode ListProductSets.
| Felder | |
|---|---|
parent |
Das Projekt, aus dem Produktgruppen aufgelistet werden sollen. Format ist |
page_size |
Die maximale Anzahl der Elemente, die zurückzugeben sind. Standard 10, maximal 100 |
page_token |
Der „next_page_token“ wurde gegebenenfalls von einer vorherigen Listenanfrage zurückgegeben. |
ListProductSetsResponse
Antwortnachricht für die Methode ListProductSets.
| Felder | |
|---|---|
product_sets[] |
Liste der ProductSets. |
next_page_token |
Token zum Abrufen der nächsten Ergebnisseite. Leer, wenn keine weiteren Ergebnisse in der Liste vorhanden sind. |
ListProductsInProductSetRequest
Anfragenachricht für die Methode ListProductsInProductSet.
| Felder | |
|---|---|
name |
Die ProductSet-Ressource, für die Produkte abgerufen werden sollen. Format ist: |
page_size |
Die maximale Anzahl der Elemente, die zurückzugeben sind. Standard 10, maximal 100 |
page_token |
Der „next_page_token“ wurde gegebenenfalls von einer vorherigen Listenanfrage zurückgegeben. |
ListProductsInProductSetResponse
Antwortnachricht für die Methode ListProductsInProductSet.
| Felder | |
|---|---|
products[] |
Die Liste der Produkte. |
next_page_token |
Token zum Abrufen der nächsten Ergebnisseite. Leer, wenn keine weiteren Ergebnisse in der Liste vorhanden sind. |
ListProductsRequest
Anfragenachricht für die Methode ListProducts.
| Felder | |
|---|---|
parent |
Das Projekt ODER ProductSet, aus dem Produkte aufgelistet werden sollen. Format: |
page_size |
Die maximale Anzahl der Elemente, die zurückzugeben sind. Standard 10, maximal 100 |
page_token |
Der „next_page_token“ wurde gegebenenfalls von einer vorherigen Listenanfrage zurückgegeben. |
ListProductsResponse
Antwortnachricht für die Methode ListProducts.
| Felder | |
|---|---|
products[] |
Liste der Produkte. |
next_page_token |
Token zum Abrufen der nächsten Ergebnisseite. Leer, wenn keine weiteren Ergebnisse in der Liste vorhanden sind. |
ListReferenceImagesRequest
Anfragenachricht für die Methode ListReferenceImages.
| Felder | |
|---|---|
parent |
Ressourcenname des Produkts, das die Referenzbilder enthält. Format ist |
page_size |
Die maximale Anzahl der Elemente, die zurückzugeben sind. Standard 10, maximal 100 |
page_token |
Ein Token, das eine Ergebnisseite identifiziert, die zurückgegeben werden soll. Dies ist der Wert von Wenn keine Angabe gemacht wird, wird standardmäßig die erste Seite verwendet. |
ListReferenceImagesResponse
Antwortnachricht für die Methode ListReferenceImages.
| Felder | |
|---|---|
reference_images[] |
Die Liste der Referenzbilder. |
page_size |
Die maximale Anzahl der Elemente, die zurückzugeben sind. Standard 10, maximal 100 |
next_page_token |
Der „next_page_token“ wurde gegebenenfalls von einer vorherigen Listenanfrage zurückgegeben. |
LocalizedObjectAnnotation
Satz erkannter Objekte mit Begrenzungsrahmen.
| Felder | |
|---|---|
mid |
Objekt-ID, die mit EntityAnnotation Mitte ausgerichtet werden soll. |
language_code |
Der BCP-47-Sprachcode, z. B. „en-US“ oder „sr-Latn“. Weitere Informationen finden Sie unter http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier. |
name |
Objektname, ausgedrückt in der Sprache |
score |
Punktzahl des Ergebnisses. Bereich [0, 1]. |
bounding_poly |
Bildbereich, zu dem diese Entität gehört. Dies muss ausgefüllt werden. |
LocationInfo
Erkannte Entitätsstandortinformationen
| Felder | |
|---|---|
lat_lng |
Breiten-/Längengradkoordinaten des Standorts |
NormalizedVertex
Ein Scheitelpunkt repräsentiert einen 2D-Punkt im Bild. HINWEIS: Die normalisierten Eckpunktkoordinaten sind relativ zum Originalbild und reichen von 0 bis 1.
| Felder | |
|---|---|
x |
X-Koordinate |
y |
Y-Koordinate |
OperationMetadata
Enthält Metadaten für die BatchAnnotateImages-Vorgänge.
| Felder | |
|---|---|
state |
Aktueller Status des Batchvorgangs. |
create_time |
Die Uhrzeit, zu der die Batchanfrage empfangen wurde. |
update_time |
Die Uhrzeit, zu der das Ergebnis des Vorgangs zuletzt aktualisiert wurde. |
Zustandsorientiert
Status für Batchvorgänge.
| Enums | |
|---|---|
STATE_UNSPECIFIED |
Ungültig |
CREATED |
Anfrage ist eingegangen |
RUNNING |
Die Anfrage wird aktiv verarbeitet. |
DONE |
Die Batchverarbeitung ist abgeschlossen |
CANCELLED |
Die Batchverarbeitung wurde abgebrochen |
OutputConfig
Der gewünschte Ausgabeort und die gewünschten Metadaten.
| Felder | |
|---|---|
gcs_destination |
Der Google Cloud Storage-Speicherort, an den die Ausgaben geschrieben werden. |
batch_size |
Die maximale Anzahl von Antwort-Protos, die in jede JSON-Ausgabedatei in Google Cloud Storage eingefügt werden. Der gültige Bereich ist [1, 100]. Wenn keine Angabe erfolgt, beträgt der Standardwert 20. Bei einer PDF-Datei mit 100 Seiten werden beispielsweise 100 Antwort-Proto-Dateien generiert. Bei Derzeit gilt batch_size nur für GcsDestination und bietet möglicherweise Unterstützung für andere Ausgabekonfigurationen. |
Seite
Mit OCR erkannte Seite
| Felder | |
|---|---|
property |
Weitere auf der Seite erkannte Informationen |
width |
Seitenbreite. Bei PDF-Dateien handelt es sich um Punkte. Bei Bildern (einschließlich TIFFs) ist die Einheit Pixel. |
height |
Seitenhöhe. Bei PDF-Dateien handelt es sich um Punkte. Bei Bildern (einschließlich TIFFs) ist die Einheit Pixel. |
blocks[] |
Liste von Textblöcken, Bildern usw. auf dieser Seite |
confidence |
Die Konfidenz der OCR-Ergebnisse auf der Seite. Bereich [0, 1]. |
Absatz
Strukturelle Texteinheit, die mehrere Wörter in einer bestimmten Reihenfolge darstellt
| Felder | |
|---|---|
property |
Zusätzliche für den Absatz erkannte Informationen |
bounding_box |
Der Begrenzungsrahmen für den Absatz. Die Eckpunkte werden in der Reihenfolge von oben links, rechts oben, rechts unten und unten links angeordnet. Wenn eine Drehung des Begrenzungsrahmens erkannt wird, wird die Drehung als „um die obere linke Ecke“ dargestellt, gemäß der Definition des Lesens des Texts in „natürlicher“ Ausrichtung. Beispiel: * Wenn der Text horizontal ist, kann dies so aussehen: 0----1 | | 3----2 * Wenn er um 180 Grad um die obere linke Ecke gedreht wird, wird daraus 2----3 | | 1----0 und die Eckpunktreihenfolge ist weiterhin (0, 1, 2, 3). |
words[] |
Liste der Wörter in diesem Absatz |
confidence |
Die Konfidenz der OCR-Ergebnisse für den Absatz. Bereich [0, 1]. |
Position
Eine 3D-Position im Bild, die hauptsächlich für Gesichtserkennungs-Landmarks verwendet wird. Eine gültige Position muss sowohl x- als auch y-Koordinaten haben. Die Positionskoordinaten haben den gleichen Maßstab wie das Originalbild.
| Felder | |
|---|---|
x |
X-Koordinate |
y |
Y-Koordinate |
z |
Z-Koordinate (oder Tiefe) |
Produkt
Ein Produkt enthält ReferenceImages.
| Felder | |
|---|---|
name |
Der Ressourcenname des Produkts. Format ist: Dieses Feld wird beim Erstellen eines Produkts ignoriert. |
display_name |
Der vom Nutzer bereitgestellte Name für dieses Produkt. Darf nicht leer sein Darf höchstens 4.096 Zeichen enthalten. |
description |
Vom Nutzer bereitgestellte Metadaten, die mit diesem Produkt gespeichert werden sollen. Darf höchstens 4.096 Zeichen enthalten. |
product_category |
Die Kategorie des zum Referenzbild gehörenden Produkts. Geben Sie „homegoods-v2“, „apparel-v2“, „toys-v2“ oder „packagedgoods-v1“ ein. Die älteren Kategorien „homegoods“, „apparel“ und „toys“ werden weiterhin unterstützt, aber eingestellt. Verwenden Sie für neue Produkte bitte „homegoods-v2“, „apparel-v2“ oder „toys-v2“, um die Genauigkeit der Produktsuche zu verbessern. Es wird auch empfohlen, vorhandene Produkte in diese Kategorien zu migrieren. Dieses Feld ist unveränderlich. |
product_labels[] |
Schlüssel/Wert-Paare, die an ein Produkt angehängt werden können. Zum Zeitpunkt der Abfrage können Einschränkungen basierend auf den product_labels festgelegt werden. Ganzzahlwerte können als Strings bereitgestellt werden, z. B. „1199“. Nur Strings mit ganzzahligen Werten können einer bereichsbasierten Einschränkung entsprechen. Diese Funktion wird bald unterstützt. Einem Schlüssel können mehrere Werte zugewiesen werden. Ein Produkt kann bis zu 100 product_labels haben. |
KeyValue
Ein Produktlabel, das als Schlüssel/Wert-Paar dargestellt wird.
| Felder | |
|---|---|
key |
Der Schlüssel des Labels, das an das Produkt angehängt ist. Darf nicht leer sein und 128 Byte nicht überschreiten. |
value |
Der Wert des Labels, der an das Produkt angehängt wird. Darf nicht leer sein und 128 Byte nicht überschreiten. |
ProductSearchParams
Parameter für eine Suchanfrage für die Produktsuche.
| Felder | |
|---|---|
bounding_poly |
Das Begrenzungspolygon um den gewünschten Bereich im Bild. Optional. Ist er nicht angegeben, so wird der Ermessen des Systems angewendet. |
product_set |
Der Ressourcenname einer Format ist: |
product_categories[] |
Die Liste der Produktkategorien, in denen gesucht werden soll. Momentan berücksichtigen wir nur die erste Kategorie. Wir müssen entweder „homegoods-v2“, „apparel-v2“ oder „toys-v2“ angeben. Die älteren Kategorien „homegoods“, „apparel“ und „toys“ werden weiterhin unterstützt, aber eingestellt. Verwenden Sie für neue Produkte bitte „homegoods-v2“, „apparel-v2“ oder „toys-v2“, um die Genauigkeit der Produktsuche zu verbessern. Es wird auch empfohlen, vorhandene Produkte in diese Kategorien zu migrieren. |
filter |
Der Filterausdruck. Damit können Suchergebnisse basierend auf Produktlabels beschränkt werden. Derzeit wird eine AND-Verknüpfung von OR-Operator-Ausdrücken unterstützt, in denen jeder Ausdruck in einem OR denselben Schlüssel haben muss. Zur Verbindung von Schlüssel und Wert muss ein „=“ verwendet werden. Zum Beispiel ist „(color = red OR color = blue) UND Marke = Google“ akzeptabel, aber „(color = red ODER Marke = Google)“ ist nicht zulässig. „color: red“ ist nicht zulässig, da es „:“ anstelle von „=“ verwendet. |
ProductSearchResults
Ergebnisse für eine Produktsuche
| Felder | |
|---|---|
index_time |
Zeitstempel des Index, der diese Ergebnisse bereitgestellt hat. Produkte, die der Produktgruppe hinzugefügt und nach dieser Zeit aus der Produktgruppe entfernt wurden, sind nicht in den aktuellen Ergebnissen enthalten. |
results[] |
Ergebnisliste, eine für jede Produktübereinstimmung. |
product_grouped_results[] |
Liste der Ergebnisse, die nach im Abfragebild erkannten Produkten gruppiert sind. Jeder Eintrag entspricht einem Begrenzungspolygon im Abfragebild und enthält die passenden Produkte für diese Region. Es kann zu Übereinstimmungen bei den Produkten kommen, die alle Produktergebnisse enthalten. |
Gruppiertes Ergebnis
Informationen zu Produkten, die einem einzelnen Produkt in einem Abfragebild ähneln.
| Felder | |
|---|---|
bounding_poly |
Das Begrenzungspolygon um das im Abfragebild erkannte Produkt. |
results[] |
Ergebnisliste, eine für jede Produktübereinstimmung. |
Ergebnis
Informationen zu einem Produkt.
| Felder | |
|---|---|
product |
Das Produkt |
score |
Eine Konfidenzstufe der Übereinstimmung, zwischen 0 (keine Konfidenz) und 1 (hohe Konfidenz). |
image |
Der Ressourcenname des Bildes des Produkts, das der Abfrage am nächsten kommt. |
ProductSet
Eine Produktgruppe enthält Produkte. Ein Produktset kann maximal 1 Million Referenzbilder enthalten. Wird diese Beschränkung überschritten, schlägt die regelmäßige Indexierung fehl.
| Felder | |
|---|---|
name |
Der Ressourcenname des ProductSet. Format ist: Dieses Feld wird beim Erstellen eines ProductSet ignoriert. |
display_name |
Der vom Nutzer bereitgestellte Name für dieses ProductSet. Darf nicht leer sein Darf höchstens 4.096 Zeichen enthalten. |
index_time |
Nur Ausgabe Der Zeitpunkt, zu dem diese Produktgruppe zuletzt indexiert wurde. Die Abfrageergebnisse spiegeln alle Aktualisierungen vor diesem Zeitpunkt wider. Wenn dieses ProductSet nie indexiert wurde, ist dieser Zeitstempel der Standardwert „1970-01-01T00:00:00Z“. Dieses Feld wird beim Erstellen eines ProductSet ignoriert. |
index_error |
Nur Ausgabe Bei der Indexierung der Produktgruppe ist ein Fehler aufgetreten. Dieses Feld wird beim Erstellen eines ProductSet ignoriert. |
Attribut
Eine Property besteht aus einem vom Nutzer bereitgestellten Name-Wert-Paar.
| Felder | |
|---|---|
name |
Name der Eigenschaft |
value |
Wert der Eigenschaft |
uint64_value |
Wert von numerischen Eigenschaften |
ReferenceImage
Ein ReferenceImage stellt ein Produktbild und die zugehörigen Metadaten wie Begrenzungsrahmen dar.
| Felder | |
|---|---|
name |
Der Ressourcenname des Referenzbildes. Format ist:
Dieses Feld wird beim Erstellen eines Referenzbildes ignoriert. |
uri |
Der Google Cloud Storage-URI des Referenzbildes. Der URI muss mit Erforderlich. |
bounding_polys[] |
Polygone an den relevanten Bereichen im Referenzbild begrenzen Optional. Wenn dieses Feld leer ist, versucht das System, interessante Regionen zu erkennen. Es werden maximal zehn Begrenzungspolygone verwendet. Die bereitgestellte Form wird in ein nicht gedrehtes Rechteck konvertiert. Nach der Umwandlung muss der kleine Rand des Rechtecks größer oder gleich 300 Pixel sein. Das Seitenverhältnis muss 1:4 oder niedriger sein, z. B. 1:3 ist zulässig, 1:5 nicht. |
RemoveProductFromProductSetRequest
Anfragenachricht für die Methode RemoveProductFromProductSet.
| Felder | |
|---|---|
name |
Der Ressourcenname des zu ändernden ProductSets. Format ist: |
product |
Der Ressourcenname des Produkts, das aus dieser Produktgruppe entfernt werden soll. Format ist: |
SafeSearchAnnotation
Eine Reihe von Merkmalen des Bildes, die durch Methoden für maschinelles Sehen in Bezug auf SafeSearch-Kategorien berechnet wurden (z. B. nicht jugendfreie Inhalte, Spoofing, Medizin, Gewalt).
| Felder | |
|---|---|
adult |
Stellt die Wahrscheinlichkeit für nur für Erwachsene bestimmte Inhalte für das Bild dar. Inhalte nur für Erwachsene können Elemente wie Nacktheit, pornografische Bilder oder Cartoons oder sexuelle Aktivitäten enthalten. |
spoof |
Wahrscheinlichkeit für Spoofing. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Änderung an der kanonischen Version des Bildes vorgenommen wurde, um es lustig oder anstößig erscheinen zu lassen. |
medical |
Wahrscheinlichkeit, dass dies ein medizinisches Bild ist. |
violence |
Wahrscheinlichkeit, dass dieses Bild gewalttätige Inhalte enthält. |
racy |
Wahrscheinlichkeit, dass das Anfragebild nicht jugendfreie Inhalte enthält. Nicht jugendfreie Inhalte können unter anderem knappe oder durchsichtige Bekleidung, strategisch verhüllte Nacktheit, anzügliche oder provozierende Posen oder Nahaufnahmen sensibler Körperpartien umfassen. |
Symbol
Eine einzelne Symboldarstellung
| Felder | |
|---|---|
property |
Zusätzliche für das Symbol erkannte Informationen |
bounding_box |
Der Begrenzungsrahmen für das Symbol. Die Eckpunkte werden in der Reihenfolge von oben links, rechts oben, rechts unten und unten links angeordnet. Wenn eine Drehung des Begrenzungsrahmens erkannt wird, wird die Drehung als „um die obere linke Ecke“ dargestellt, gemäß der Definition des Lesens des Texts in „natürlicher“ Ausrichtung. Beispiel: * Wenn der Text horizontal ist, kann dies wie folgt aussehen: 0----1 | | 3----2 * Wenn er um 180 Grad um die obere linke Ecke gedreht wird, wird daraus 2----3 | | 1----0 und die Eckpunktreihenfolge ist weiterhin (0, 1, 2, 3). |
text |
Die tatsächliche UTF-8-Darstellung des Symbols |
confidence |
Die Konfidenz der OCR-Ergebnisse für das Symbol. Bereich [0, 1]. |
TextAnnotation
TextAnnotation enthält eine strukturierte Darstellung von mit OCR extrahiertem Text. Die Hierarchie einer mit OCR extrahierten Textstruktur sieht folgendermaßen aus: TextAnnotation -> Seite -> Block -> Absatz -> Wort -> Symbol. Jede Strukturkomponente ab Seite kann außerdem eigene Eigenschaften haben. Eigenschaften beschreiben erkannte Sprachen, Unterbrechungen usw. Weitere Informationen finden Sie in der TextAnnotation.TextProperty-Nachrichtendefinition unten.
| Felder | |
|---|---|
pages[] |
Liste der durch OCR erkannten Seiten |
text |
Auf den Seiten erkannter UTF-8-Text |
DetectedBreak
Erkannter Anfang oder erkanntes Ende einer Strukturkomponente
| Felder | |
|---|---|
type |
Erkannte Art der Unterbrechung |
is_prefix |
Wahr, wenn die Unterbrechung vor dem Element steht |
BreakType
Aufzählung zur Angabe der Art der erkannten Unterbrechung. Neue Zeile, Leerzeichen usw.
| Enums | |
|---|---|
UNKNOWN |
Unbekannte Art von Unterbrechungslabel |
SPACE |
Normales Leerzeichen |
SURE_SPACE |
Sichere Lücke (sehr breit) |
EOL_SURE_SPACE |
Zeilenumbruch |
HYPHEN |
Bindestrich am Ende der Zeile, der im Text nicht vorhanden ist; tritt nicht gleichzeitig mit SPACE, LEADER_SPACE oder LINE_BREAK auf. |
LINE_BREAK |
Zeilenumbruch, der einen Absatz beendet |
DetectedLanguage
Erkannte Sprache für eine Strukturkomponente
| Felder | |
|---|---|
language_code |
Der BCP-47-Sprachcode, z. B. „en-US“ oder „sr-Latn“. Weitere Informationen finden Sie unter http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier. |
confidence |
Die Konfidenz der erkannten Sprache. Bereich [0, 1]. |
TextProperty
Zusätzliche Informationen, die bei der Strukturkomponente erkannt wurden
| Felder | |
|---|---|
detected_languages[] |
Eine Liste der erkannten Sprachen zusammen mit der Konfidenz |
detected_break |
Erkannter Anfang oder erkanntes Ende eines Textsegments |
UpdateProductRequest
Anfragenachricht für die Methode UpdateProduct.
| Felder | |
|---|---|
product |
Die Produktressource, die die Ressource auf dem Server ersetzt. product.name ist unveränderlich. |
update_mask |
Der |
UpdateProductSetRequest
Anfragenachricht für die Methode UpdateProductSet.
| Felder | |
|---|---|
product_set |
Die ProductSet-Ressource, die die Ressource auf dem Server ersetzt. |
update_mask |
Der |
Vertex
Ein Scheitelpunkt repräsentiert einen 2D-Punkt im Bild. HINWEIS: Die Scheitelpunktkoordinaten haben den gleichen Maßstab wie das Originalbild.
| Felder | |
|---|---|
x |
X-Koordinate |
y |
Y-Koordinate |
WebDetection
Relevante Informationen für das Bild aus dem Internet
| Felder | |
|---|---|
web_entities[] |
Abgeleitete Entitäten aus ähnlichen Bildern im Internet |
full_matching_images[] |
Komplett übereinstimmende Bilder aus dem Internet. Können skalierte Kopien des Abfragebildes beinhalten. |
partial_matching_images[] |
Teilweise übereinstimmende Bilder aus dem Internet. Die Bilder sind so ähnlich, dass sie einige Hauptmerkmale teilen. Zum Beispiel wird ein Originalbild wahrscheinlich eine partielle Übereinstimmung mit seinen Zuschnitten haben. |
pages_with_matching_images[] |
Webseiten, die die den übereinstimmenden Bilder aus dem Internet enthalten |
visually_similar_images[] |
Die visuell ähnlichen Bildergebnisse |
best_guess_labels[] |
Die Vermutung, dass der Dienst das Thema des Anfragebilds schätzt. Abgeleitet aus ähnlichen Bildern im offenen Web |
WebEntity
Aus ähnlichen Bildern im Internet abgeleitete Entität
| Felder | |
|---|---|
entity_id |
Intransparente Entitäts-ID |
score |
Gesamtrelevanzbewertung für die Entität. Nicht normalisiert und nicht für verschiedene Bildabfragen vergleichbar. |
description |
Kanonische Beschreibung der Entität auf Englisch |
WebImage
Metadaten für Onlinebilder
| Felder | |
|---|---|
url |
Die Ergebnisbild-URL |
score |
(Verworfen) Gesamtrelevanzbewertung für das Bild |
WebLabel
Label, um zusätzliche Metadaten für die Weberkennung bereitzustellen
| Felder | |
|---|---|
label |
Label für zusätzliche Metadaten |
language_code |
Der BCP-47-Sprachcode für |
WebPage
Metadaten für Webseiten
| Felder | |
|---|---|
url |
Die URL der Ergebniswebseite |
score |
(Verworfen) Gesamtrelevanzbewertung für die Webseite |
page_title |
Titel der Webseite, kann HTML-Markups enthalten |
full_matching_images[] |
Komplett übereinstimmende Bilder auf der Seite. Können skalierte Kopien des Abfragebildes beinhalten. |
partial_matching_images[] |
Teilweise übereinstimmende Bilder auf der Seite. Die Bilder sind so ähnlich, dass sie einige Hauptmerkmale teilen. Zum Beispiel wird ein Originalbild wahrscheinlich eine partielle Übereinstimmung mit seinen Zuschnitten haben. |
WebDetectionParams
Parameter für die Weberkennungsanfrage
| Felder | |
|---|---|
include_geo_results |
Gibt an, ob Ergebnisse enthalten sein sollen, die aus den Geoinformationen im Bild abgeleitet wurden |
Wort
Darstellung eines Worts
| Felder | |
|---|---|
property |
Zusätzliche für das Wort erkannte Informationen |
bounding_box |
Der Begrenzungsrahmen für das Wort. Die Eckpunkte werden in der Reihenfolge von oben links, rechts oben, rechts unten und unten links angeordnet. Wenn eine Drehung des Begrenzungsrahmens erkannt wird, wird die Drehung als „um die obere linke Ecke“ dargestellt, gemäß der Definition des Lesens des Texts in „natürlicher“ Ausrichtung. Beispiel: * Wenn der Text horizontal ist, kann dies so aussehen: 0----1 | | 3----2 * Wenn er um 180 Grad um die obere linke Ecke gedreht wird, wird daraus 2----3 | | 1----0 und die Eckpunktreihenfolge ist weiterhin (0, 1, 2, 3). |
symbols[] |
Liste der Symbole im Wort. Die Reihenfolge der Symbole folgt der natürlichen Lesereihenfolge. |
confidence |
Die Konfidenz der OCR-Ergebnisse für das Wort. Bereich [0, 1]. |