Detectar rótulos em uma imagem usando bibliotecas de cliente

Veja nesta página como começar a usar a API do Vision na sua linguagem de programação favorita.

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Para orientações passo a passo sobre esta tarefa diretamente no editor do Cloud Shell, clique em Orientações:

Orientações

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As seções a seguir guiam você pelas mesmas etapas que você encontra clicando em Orientações.

Antes de começar

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

4. Ative a Vision API.

   Ative a API

5. Crie uma conta de serviço:

   1. No console do Cloud, acesse a página Criar conta de serviço.

      Acesse "Criar conta de serviço"
   2. Selecione o projeto.

   3. No campo Nome da conta de serviço, insira um nome. O console do Cloud preenche o campo ID da conta de serviço com base nesse nome.

      No campo Descrição da conta de serviço, insira uma descrição. Por exemplo, Service account for quickstart.

   4. Clique em Criar e continuar.

   5. Para fornecer acesso ao projeto, conceda os seguintes papéis à conta de serviço: Projeto > Proprietário.

      Na lista Selecionar um papel, escolha um.

      Para papéis adicionais, clique em Adicionar outro papel e adicione cada papel adicional.

      Observação: o campo Papel afeta quais recursos sua conta de serviço pode acessar no projeto. É possível revogar esses papéis ou conceder outros papéis posteriormente. Em ambientes de produção, não conceda os papéis de proprietário, editor ou visualizador. Em vez disso, conceda um papel predefinido ou um papel personalizado que atenda às suas necessidades.
   6. Clique em Continuar.

   7. Clique em Concluído para terminar a criação da conta de serviço.

      Não feche a janela do navegador. Você vai usá-la na próxima etapa.

6. Crie uma chave de conta de serviço:

   1. No console do Cloud, clique no endereço de e-mail da conta de serviço que você criou.
   2. Clique em Chaves.
   3. Clique em Adicionar chave e em Criar nova chave.
   4. Clique em Criar. O download de um arquivo de chave JSON é feito no seu computador.
   5. Clique em Fechar.

7. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS como o caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Dessa maneira, se você abrir uma nova sessão, defina a variável novamente.

   Exemplo: Linux ou macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

   Exemplo:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Exemplo: Windows

   Para PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

   Exemplo:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   Para prompt de comando:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

8. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

9. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

10. Ative a Vision API.

    Ative a API

11. Crie uma conta de serviço:

    1. No console do Cloud, acesse a página Criar conta de serviço.

       Acesse "Criar conta de serviço"
    2. Selecione o projeto.

    3. No campo Nome da conta de serviço, insira um nome. O console do Cloud preenche o campo ID da conta de serviço com base nesse nome.

       No campo Descrição da conta de serviço, insira uma descrição. Por exemplo, Service account for quickstart.

    4. Clique em Criar e continuar.

    5. Para fornecer acesso ao projeto, conceda os seguintes papéis à conta de serviço: Projeto > Proprietário.

       Na lista Selecionar um papel, escolha um.

       Para papéis adicionais, clique em Adicionar outro papel e adicione cada papel adicional.

       Observação: o campo Papel afeta quais recursos sua conta de serviço pode acessar no projeto. É possível revogar esses papéis ou conceder outros papéis posteriormente. Em ambientes de produção, não conceda os papéis de proprietário, editor ou visualizador. Em vez disso, conceda um papel predefinido ou um papel personalizado que atenda às suas necessidades.
    6. Clique em Continuar.

    7. Clique em Concluído para terminar a criação da conta de serviço.

       Não feche a janela do navegador. Você vai usá-la na próxima etapa.

12. Crie uma chave de conta de serviço:

    1. No console do Cloud, clique no endereço de e-mail da conta de serviço que você criou.
    2. Clique em Chaves.
    3. Clique em Adicionar chave e em Criar nova chave.
    4. Clique em Criar. O download de um arquivo de chave JSON é feito no seu computador.
    5. Clique em Fechar.

13. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS como o caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Dessa maneira, se você abrir uma nova sessão, defina a variável novamente.

    Exemplo: Linux ou macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

    Exemplo:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    Exemplo: Windows

    Para PowerShell:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

    Exemplo:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    Para prompt de comando:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

Instale a biblioteca de cliente

Go

go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Java, consulte o Guia de configuração do ambiente de desenvolvimento Java.

Observação: se seu aplicativo usa o Spring Framework, também está disponível um módulo Spring.

Se você estiver usando o Maven, adicione o código abaixo ao arquivo pom.xml. Para mais informações sobre BOMs, consulte BOM das bibliotecas do Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>25.4.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Se você estiver usando o Gradle, adicione isto às dependências:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:25.4.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision'

Se você estiver usando o sbt, adicione o seguinte às suas dependências:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "2.1.1"

Se você estiver usando o Visual Studio Code, o IntelliJ ou o Eclipse, poderá adicionar bibliotecas de cliente ao projeto usando estes plug-ins de IDE:

• Cloud Code para VS Code
• Cloud Code para IntelliJ
• Cloud Tools for Eclipse

Os plug-ins também oferecem outras funcionalidades, como gerenciamento de chaves de contas de serviço. Consulte a documentação de cada plug-in para mais detalhes.

Observação: as bibliotecas de cliente Java para Google Cloud atualmente não são compatíveis com Android.

Node.js

Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Node.js, consulte o guia de configuração do ambiente de desenvolvimento do Node.js.

npm install --save @google-cloud/vision

Python

Para mais informações sobre a configuração do ambiente de desenvolvimento do Python, consulte o Guia de configuração do ambiente de desenvolvimento do Python.

pip install --upgrade google-cloud-vision

Detecção de rótulos

Agora é possível usar a API do Vision para solicitar informações de uma imagem, como a detecção de rótulos. Execute o código a seguir para realizar a primeira solicitação de detecção de rótulos em imagem.

As amostras de código usam um recurso de imagem disponível no repositório do GitHub vinculado (wakeupcat.jpg). Receba a imagem clonando o repositório, salvando-o manualmente ou executando o seguinte comando:

wget https://raw.githubusercontent.com/googleapis/python-vision/master/samples/snippets/quickstart/resources/wakeupcat.jpg

Go

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Go no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vision para Go.

Veja no GitHub Feedback

// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Java no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vision para Java.

Veja no GitHub Feedback

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Node.js no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vision para Node.js.

Veja no GitHub Feedback

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Python no Guia de início rápido do Vision: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vision para Python.

Ver no GitHub Feedback

import io
import os

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision

# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.abspath('resources/wakeupcat.jpg')

# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)

# Performs label detection on the image file
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)

Parabéns! Você enviou sua primeira solicitação para o Vision.

Como foi?

Funcionou!

Ótimo! Do que você gostou no guia de início rápido? O que poderia ser melhor? Conte para nós.

Deu errado.

Lamentamos que você esteja enfrentando esse problema. O que deu errado? Vamos tentar aprimorar.

Limpar

Para evitar cobranças na sua Conta do Google pelos recursos usados neste guia de início rápido:

• Use o Console do Cloud para excluir o projeto se você não precisar dele.

A seguir

Saiba mais sobre as bibliotecas de cliente da API do Cloud Vision.