Der Typ der durchzuführenden Google Cloud Vision API-Erkennung und die maximale Anzahl von Ergebnissen, die für diesen Typ zurückgegeben werden sollen. In der Liste features
können mehrere Feature
-Objekte angegeben werden.
JSON-Darstellung | |
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{
"type": enum( |
Felder | |
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type |
Funktionstyp |
maxResults |
Maximale Anzahl von Ergebnissen dieses Typs Gilt nicht für |
model |
Das für die Funktion zu verwendende Modell. Unterstützte Werte: "builtin/stable" (Standardeinstellung, wenn nicht festgelegt) und "builtin/latest". |
Typ
Typ der Google Cloud Vision API-Funktion, die extrahiert werden soll.
Enums | |
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TYPE_UNSPECIFIED |
Nicht angegebener Funktionstyp |
FACE_DETECTION |
Gesichtserkennung ausführen |
LANDMARK_DETECTION |
Landmark-Erkennung ausführen |
LOGO_DETECTION |
Logoerkennung ausführen |
LABEL_DETECTION |
Labelerkennung ausführen |
TEXT_DETECTION |
Texterkennung/Optische Zeichenerkennung (OCR) ausführen Die Texterkennung ist für Textbereiche in einem größeren Bild optimiert. Wenn das Bild ein Dokument ist, verwenden Sie stattdessen DOCUMENT_TEXT_DETECTION . |
DOCUMENT_TEXT_DETECTION |
OCR für Dokument mit dichtem Text ausführen. Hat Vorrang, wenn DOCUMENT_TEXT_DETECTION und TEXT_DETECTION vorhanden sind. |
SAFE_SEARCH_DETECTION |
Führen Sie SafeSearch aus, um potenziell unsichere oder unerwünschte Inhalte zu erkennen. |
IMAGE_PROPERTIES |
Eine Reihe von Bildeigenschaften berechnen, z. B. die dominanten Farben des Bildes. |
CROP_HINTS |
Zuschneidehinweise ausführen |
WEB_DETECTION |
Weberkennung ausführen |
PRODUCT_SEARCH |
Produktsuche ausführen |
CUSTOM_LABEL_DETECTION |
Die benutzerdefinierte Labelerkennung ausführen |
OBJECT_LOCALIZATION |
Führen Sie den Localizer für die Objekterkennung aus. |
IMAGE_QUALITY |
Quality Scorer ausführen. |
OBJECT_ATTRIBUTES |
Berechnet die Attribute der im Bild erkannten Objekte. Es werden vier Objektdomains unterstützt. Wählen Sie über Feature.model (erforderlich) aus: "builtin/apparel", "builtin/car", "builtin/food" oder "builtin/wildlife". |
QUALITY_OPTIMIZATION |
Führen Sie Algorithmen zur Qualitätsoptimierung aus. Es gibt drei Arten von Vorgängen: COMPRESSION, ENHANCEMENT und QUALITY_SCORE. Die Parameter COMPRESSION und ENHANCEMENT sowie die Modellauswahl für QUALITY_SCORE können in imageContext.quality_optimization_params angegeben werden. |
BARCODE_DETECTION |
Barcodeerkennung ausführen |
DOCUMENT_PARSING |
Führen Sie Algorithmen zum Parsen von Dokumenten aus, um strukturierte Daten wie Tabellen und Formulare zu extrahieren. Die Ergebnisse finden Sie unter fullTextAnnotation -> page -> block mit dem Typ TABLE für Tabellen oder KEY_VALUE_PAIR für Schlüssel/Wert-Paare in Formularen. |